Egy év múlva, a generatív mesterséges intelligencia kilátásai az FS-ben

Egy év múlva, a generatív mesterséges intelligencia kilátásai az FS-ben

Időbélyeg: 14. december 2023. 5:28
Forrás csomópont: 3020456

Alig több mint egy éve, ChatGPT elindított. Az új MI-vel kapcsolatos izgalom, szorongás és optimizmus nemigen mutatja az enyhülés jelét. Novemberben az OpenAI vezérigazgatóját, Sam Altmant eltávolították posztjáról, majd visszatért
néhány nappal később. Rishi Sunak a világ vezetőit látta vendégül
Az Egyesült Királyság mesterséges intelligencia-biztonsági csúcstalálkozója, interjút készít Elon Muskkal a világ vezetőinek és technológiai vállalkozóinak összejövetele előtt. A színfalak mögött az AI-kutatók a pletykák szerint még több áttöréshez közel állnak. 

Mit jelent mindez azoknak az iparágaknak, amelyek szeretnének hasznot húzni az AI-ból, de nem biztosak a kockázatokban?

A gépi tanulás bizonyos formája – amit korábban AI-nak neveztünk – egy évszázada létezik. Az 1990-es évek eleje óta ezek az eszközök egyes banki, kormányzati és vállalati folyamatok kulcsfontosságú működési elemei voltak, míg másokban kifejezetten hiányoznak.

Akkor miért az egyenlőtlen örökbefogadás? Általában ez kockázaton múlik. Az AI-eszközök kiválóan alkalmasak olyan feladatokra, mint a csalásfelderítés, ahol a jól bevált és tesztelt algoritmusok olyan dolgokat is meg tudnak tenni, amelyekre az elemzők egyszerűen nem képesek azáltal, hogy ezredmásodpercek alatt átnézik az adatokat. Az lett
ez a norma, különösen azért, mert nem feltétlenül szükséges minden egyes döntést részletesen megérteni.

Más folyamatok ellenállóbbak voltak a változásokkal szemben. Ez általában nem azért van így, mert egy algoritmus ne tudna jobban teljesíteni, hanem inkább azért, mert – olyan területeken, mint a hitelbírálat vagy a pénzmosás felderítése – elfogadhatatlan a váratlan torzítások lehetősége.
Ez különösen erős a hitelbírálatban, amikor a kölcsönt vagy a jelzálogkölcsönt nem pénzügyi jellemzők – beleértve a faji elfogultság – miatt is vissza lehet utasítani.

Míg a régebbi mesterséges intelligencia technikák átvétele évről évre halad előre, a ChatGPT-vel jellemezhető Generative AI megjelenése mindent megváltoztatott. Az új modellekben – mind a jóban, mind a rosszban – óriási a lehetőség, és a kommentárok ennek megfelelően megosztottak.
Egyértelmű, hogy egyetlen szervezet sem akar kimaradni a pozitív hatásból. Annak ellenére, hogy a Generative és Frontier modellekkel kapcsolatos kockázatokról beszélnek, 2023 tele volt izgalmakkal az előttünk álló forradalom miatt.

Két cél

A mesterséges intelligencia elsődleges felhasználási esete a pénzügyi bűnözés területén a csaló és bűnöző tevékenységek felderítése és megelőzése. Az erőfeszítések általában két hasonló, de eltérő cél köré összpontosulnak. Ezek 1) csalárd tevékenység meghiúsítása – megállítása vagy
barátját vagy rokonát a csalástól – és 2) a pénzmosás elleni küzdelem (AML) és a terrorizmus finanszírozása elleni küzdelem (CFT) támogatására vonatkozó meglévő szabályozási irányelvek betartása.

A történelem során az AML-ben és a CFT-ben az AI-telepítések aggodalmakkal szembesültek azzal kapcsolatban, hogy a hagyományos szabályalapú módszerekhez képest esetleg figyelmen kívül hagyják a kritikus tevékenységeket. Ez megváltozott az elmúlt 5-10 évben, és a szabályozók az innováció ösztönzésével váltást kezdeményeztek.
hogy segítsenek az AML- és CFT-ügyekben – kijelentve, hogy az újítókat az összesített eredményeik alapján fogják megítélni, nem pedig néhány elmulasztott figyelmeztetés alapján.

Annak ellenére azonban, hogy az elmúlt évtizedekben a gépi tanulási modelleket alkalmazták a csalásmegelőzésben, az AML/CFT alkalmazása sokkal lassabb volt, és a főcímek és az előrejelzések túlsúlyban voltak a tényleges cselekvéssel szemben. A Generatív AI megjelenése valószínűleg megváltozik
ezt az egyenletet drámaian.

Az elmúlt 5 évben a mesterséges intelligencia megfelelőségének egyik fényes színfoltja az ügyfelek és partnerek átvilágítása volt, különösen ami a jó minőségű Adverse Media (más néven Negative News) szűrésbe bevont hatalmas mennyiségű adatot illeti, ahol a szervezetek
keresse a kockázat korai jeleit a médiában, hogy megvédje magát a lehetséges problémáktól.

A strukturálatlan dokumentumok milliárdjaival szembeni nagy volumenű szűrés azt jelentette, hogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia előnyei messze meghaladják a kockázatokat, és lehetővé teszik a szervezetek számára olyan ellenőrzések elvégzését, amelyek egyszerűen lehetetlenek lennének.
másképp.

Most a bankok és más szervezetek egy lépéssel tovább akarnak menni. Ahogy a generációs mesterséges intelligencia modellek kezdenek közeledni az AGI-hez (Artificial General Intelligence), ahol rutinszerűen felülmúlhatják az emberi elemzőket, a kérdés az, hogy mikor tudják-e használni a technológiát, és nem az, hogy
jobban támogatják a döntéseket, és potenciálisan akár egyoldalúan is meghozzák a döntéseket.

AI biztonság a megfelelőségben

A 2023-as AI biztonsági csúcstalálkozó jelentős mérföldkő volt az AI fontosságának elismerésében. A csúcstalálkozó eredményeként 28 ország írt alá nyilatkozatot a mesterséges intelligencia kockázatainak kezelésére irányuló találkozók folytatásáról. A rendezvény avatására vezetett a

AI Biztonsági Intézet, amely hozzájárul a jövőbeli kutatásokhoz és együttműködéshez a biztonsága érdekében.

Noha az AI-beszélgetés nemzetközi fókuszának vannak előnyei, a GPT transzformátormodellek voltak az elsődleges fókuszterületek a csúcstalálkozó során. Ez azzal a kockázattal jár, hogy túlságosan leegyszerűsíti vagy összezavarja a szélesebb mesterségesintelligencia-spektrumot a hozzá nem szokott egyének számára.

A mesterséges intelligencia nemcsak generatív, hanem a különböző technológiák a különféle jellemzők széles skáláját biztosítják. Például míg a Generatív AI működése szinte teljesen átláthatatlan vagy „fekete doboz”, a régi mesterséges intelligencia nagy része bemutathatja annak okait.
döntéseket.

Ha nem akarunk visszamenni az AI-pánikkal, a szabályozóknak és másoknak meg kell érteniük a bonyolultságot. A bankoknak, a kormányzati szerveknek és a globális vállalatoknak átgondolt megközelítést kell alkalmazniuk az AI-használat terén. Hangsúlyozniuk kell a megfelelő biztonságos, óvatos,
és a megfelelőségi keretrendszeren belüli és kívüli kiaknázással megmagyarázható használat.

Az előttünk lévő út

A megfelelőségi környezet megköveteli a felelős AI-használatra vonatkozó szabványok felülvizsgálatát. Alapvető fontosságú a bevált gyakorlatok és az egyértelmű célkitűzések kialakítása, hogy a szervezeteket eltereljék a sebtében összeállított mesterséges intelligencia-megoldásoktól, amelyek veszélyeztetik a pontosságot. Pontosság, megbízhatóság,
az innováció és az innováció egyformán fontosak a kitaláció vagy a lehetséges félretájékoztatás csökkentése érdekében.

A bankszektoron belül az AI-t a megfelelőségi elemzők támogatására használják, akik már amúgy is időkorlátokkal és növekvő szabályozási felelősséggel küzdenek. A mesterséges intelligencia jelentősen segítheti a csapatokat a hétköznapi feladatok automatizálásával, a döntéshozatali folyamatok bővítésével,
és a csalások felderítésének javítása.

Az Egyesült Királyság hasznot húzhat a legújabb lehetőségekből, és részesülnie is kell. Olyan innovációs ökoszisztémát kell ápolni, amely fogékony az AI innovációra a fintech, a regtech és azon túl. A kormány és a vezetők világossága a mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósításához igazodva
az iparban kulcsfontosságú. Nyitottaknak kell lennünk arra is, hogy köszöntsük a mesterséges intelligencia növekvő globális tehetségbázisából az új diplomásokat, hogy megerősítsük az ország pozícióját az AI-vezérelt megoldások úttörőjében és azok zökkenőmentes integrálása terén. Az iparági változások közepette, prioritások meghatározása és támogatása
A felelős mesterséges intelligencia bevezetése kulcsfontosságú a pénzügyi bűnözés minden vonatkozása elleni sikeres, folyamatos küzdelemben.

Időbélyeg:

Még több Fintextra