Világunk egyre inkább adatközpontúvá vált. A különböző méretű szervezetek minden nap egyre nagyobb mennyiségű adatot fogyasztanak, és létfontosságú, hogy teljes mértékben kihasználják az új lehetőségeket.
Az adatátalakítás folyamata azonban nem egyszerű a hatalmas mennyiségű nyers adat miatt. Meglepő lehet, ha megtudja, hogy naponta körülbelül 2.5 kvintimillió bájt adatok generálódnak világszerte. Egy másik probléma, hogy a legtöbb nyers adat nem releváns az Ön vállalkozása szempontjából.
Mi az adatátalakítás?
Általánosságban elmondható, hogy az adatátalakítás egy olyan folyamat, amelynek során a nyers adatokat olyan formátumba alakítják, amely az Ön konkrét üzleti céljaira van optimalizálva, ezáltal használhatóvá téve azokat az Ön vállalkozása számára.
Vállalkozásának nyers adatai sok betekintést nyújthatnak vállalkozásába, ügyfeleibe és versenytársaiba, ami szükséges ahhoz, hogy a vállalkozások megalapozott döntéseket hozzanak. Ha azonban az adatokat nyers formában jelenítik meg, akkor nem lehet megbízni benne. Az abban szereplő adatok egyszerre irrelevánsak és relevánsak. Ezenkívül hibák vagy hiányzó értékek lehetnek az adatokban. Időnként ismétlődő adatok találhatók.
Az adatátalakítási folyamat során a nyers adatokat kivonják, megtisztítják és olyan formátumba alakítják, amely alkalmas integrációra, elemzésre, tárolásra és sok más folyamatra.
Az adatok átalakítása történhet manuálisan vagy automatikusan egy adatátalakító eszköz segítségével, és megváltoztathatja az adatok formátumát, szerkezetét, tartalmát vagy kontextusát, hogy hasznosabb legyen.
"Az adatátalakítási folyamat során a nyers adatokat kivonják, megtisztítják és olyan formátumba alakítják, amely alkalmas integrációra, elemzésre, tárolásra és sok más folyamatra."
-Neeraj Agarwal
Miért szükséges az adatátalakítás a vállalkozásom számára?
A vállalkozásoknak két okból kell átalakítaniuk az adatokat: egyrészt azért, hogy hasznos információvá, másrészt pedig használható információvá alakítsák át.
A nyers adatok nem nyújtanak sok értéket. A nyers adatok önmagukban megnehezítik a döntések meghozatalát vagy a cselekvést. Egy ember vagy gép akkor tudja hasznosítani az adatokat, ha azokat egy általa érthető formátumba alakítják át. A folyamat során algoritmusokat és szabályokat alkalmaznak az adatokra, hogy felhasználható betekintést és mintákat nyerjenek.
A Gartner kutatása szerint a vállalatok évente összesen közel 15 milliárd dolláros veszteséget szenvedtek el emiatt rossz adatminőség. Az adatminőséggel kapcsolatos problémák minden bizonnyal súlyosbodnak azoknál a vállalatoknál, amelyek nagyszámú üzleti részleggel és széles földrajzi régióban tevékenykednek, valamint sok alkalmazottnál, vásárlónál, beszállítónál és terméknél, amelyeket kezelni kell.
Adatátalakítást igénylő üzleti esetek
Ahhoz, hogy minden vállalkozás sikeres legyen, az adatátalakítást el kell végezni, függetlenül attól, hogy milyen méretben és milyen ágazatban működik. Mindazonáltal felvázoltunk néhány példát olyan adatátalakítási alkalmazásokra, amelyek a legnagyobb előnyt nyújthatják egy vállalkozás számára:
E-commerce
Az e-kereskedelmi üzletág rengeteg adatot állít elő nap mint nap, és az üzlet sikere nagyban függ attól, hogy a vállalkozás hogyan gyűjt belőlük értékes információkat. Ezért az adatátalakítás fontossága elkerülhetetlen az e-kereskedelmi vállalkozások számára.
Banking
A bankszektor is nagyban függ az adatoktól. A bankok az ügyfélinformációktól kezdve a személyre szabott ajánlatok elkészítéséig hatalmas mennyiségű adatot fogyasztottak. Az adatátalakítás segíthet a bankintézeteknek abban, hogy a nyers adatokból értékes betekintést nyerjenek.
Egészségügy
A digitális átalakuláson átélő összes iparág közül az egészségügy az élen jár. Okos kórházak és egészségügyi létesítmények ezrei építik be a mesterséges intelligenciát a lehetséges betegségek azonosításába és működésükbe.
Pénzügyi
A pénzintézetek különféle forrásokból kapnak információkat ügyfeleikről. Ezek az ügyféladatok nem használhatók fel közvetlenül üzletvitelre. Ezért az adatátalakítás elengedhetetlen ahhoz, hogy az adatokat nyers formátumból értelmes információvá alakítsuk.
Milyen előnyökkel jár az adatátalakítás a vállalkozásom számára?
Az adatelemzési megoldás nem teljes adatátalakítás nélkül. Az adatok rossz minősége nemcsak drága, de haszontalan is lehet. Egy vállalkozásnak képesnek kell lennie az adatok kinyerésére és hasznos információkká történő átalakítására, hogy agilis és alkalmazkodóképes maradhasson.
Az alábbiakban felvázoltuk az adatátalakítási szolgáltatások vállalkozása számára nyújtott előnyöket.
Továbbfejlesztett adatminőség
A rossz adatok miatt számos probléma adódhat. Amikor átalakítja adatait, lehetőséget biztosíthat szervezetének a minőségi problémák kiküszöbölésére, és csökkentheti a félreértelmezések lehetőségét, így biztosíthatja vállalkozása zökkenőmentes működését.
Kockázatok csökkentése
Inkonzisztens, ellentmondó adatok használatakor kockáztatja pénzügyi és hírnevét. Az adatok szabványosítása és minősége kulcsfontosságú e kockázatok csökkentése szempontjából.
Több üzleti intelligencia és elemzési adat áll rendelkezésre
A vállalatok többsége nem elemzi adatait, hogy üzleti intelligenciát szerezzen a vállalkozása számára. Az adatátalakítási eszközök rendkívül hatékonyan javítják vállalata adatainak hozzáférhetőségét, szabványosítják azokat, és intelligencia kontextusban használják fel.
Hatékony adatkezelés
Amikor különböző forrásokból származó adatokat integrálnak, egyre nagyobb kihívást jelent a metaadatok konzisztenciája. Az adatok átalakítása segít a metaadatok javításában, valamint az adatkészlet pontosabb megértésében.
Adatok megjelenítése
Az adatátalakítási folyamat különböző lépései közül adatmegjelenítés az egyik legfontosabb. Az adatok pontos és áttekinthető elemzése könnyebbé válik, ha csökken a zaj, és javul az adatstruktúra.
Melyek az adatátalakítási folyamat lépései?
Az adatátalakítási folyamat több lépésből áll, az alábbiak szerint:
Adatfeltárás
Az adatok átalakításához először azonosítanunk kell és meg kell értenünk a forrásfájlokban található információkat. A forrásadatok elemzéséhez figyelembe kell venni az adatminőséget, a minőségi jellemzőket és a forrásadatok szerkezetét. Ezzel a módszerrel jobb adatelemzés végezhető, és értékes üzleti intelligencia állítható elő.
Adatleképezés
Ennek a folyamatnak a részeként az elemzők meghatározzák, hogy milyen kritériumok szükségesek az adatforráskészleten belüli egyes mezők módosításához, egyeztetéséhez, szűréséhez, összekapcsolásához és összesítéséhez. A feltérképezés magában foglalja az üzleti érték kinyerését több külső és belső forrásból, egységesítést, majd az adatok elemzési és működési formátumba történő átalakítását.
Adatkiemelés
A migrációs folyamat egyik lépése magában foglalja az adatok áthelyezését a forrásrendszerből a célrendszerbe. Az adatok lekérhetők strukturált forrásokból (pl. adatbázisok), vagy strukturálatlan adatforrásokból (pl. eseményfolyamokból, naplófájlokból).
Adatok átalakítása
Ez az adatátalakítási folyamat utolsó lépése. A strukturált vagy strukturálatlan adatoknak több forrása is létezik, amelyeket összegyűjtenek és olyan formátumba alakítanak át, amelyet a vállalkozások felhasználhatnak adataik hatékony kezelésére.
Az adatok áttekintése
Az adatok átalakítása után újra ellenőriznie kell az adatokat, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az átalakítás pontos volt. A felülvizsgálat folyamata a minőségbiztosítás folyamatához hasonlítható.
Melyek a különböző adatátalakítási módszerek?
Számos adatátalakítási módszer áll rendelkezésre, amelyek értékes betekintést nyerhetnek az adatokból:
Kézi adatátalakítás
A következő lépés egy kis kódrészlet manuális megírása az adatok átalakítása érdekében. Az R, a Python és az SQL néhány a legnépszerűbb programozási nyelvek közül, amelyek kézi adatátalakításra használhatók.
A kézi adatátalakítási módszerek időt és erőfeszítést igényelnek az adatok kézi átalakítása. Ezenkívül a folyamat jelentős időt igényel a transzformációk kézi kódolásához, a transzformációk teszteléséhez és a transzformációs kódok karbantartásához.
Adatátalakítás helyszíni ETL eszközökkel
Az ETL a kinyerésre, átalakításra és betöltésre utal. Ez elsősorban az adatok egy vagy több forrásból való kinyerését, konzisztens formátumba való átalakítását, majd a kívánt célhelyre való betöltését foglalja magában.
Az adatok átalakítása nagyon költséges lehet helyszíni ETL-eszközök használatakor, és ennek eredményeként a vállalatok mostanra felhőalapú ETL-módszerekre térnek át adatátalakításaik végrehajtására.
Adatátalakítás felhő alapú ETL eszközökkel
Egy másik rendkívül hatékony adatátalakítási módszer a felhő alapú ETL eszközök. Ezen eszközök segítségével a szervezetek nagy mennyiségű, különböző forrásból származó adatot dolgozhatnak fel hatékonyan és időben.
A név azt sugallja, hogy ezek az eszközök a felhőkiszolgálókon keresztül működnek, ami azt jelenti, hogy költséghatékonyabbak, mint a helyszíni ETL-módszerek.
A legjobb adatátalakító eszközök az utazás megkönnyítésére
Kétféle adatátalakító eszköz áll rendelkezésre a piacon, amelyek segítségével vállalkozása mélyre áshat az adatokban, és értékes információkat nyerhet ki belőlük.
Parancsfájl-készítő eszközök
Ezek az adatátalakítási eszközök gyakori típusai, amelyek olyan programozási nyelvekkel működnek, mint az SQL vagy a Python. Az ilyen típusú átalakításokat általában egy adattáron belül hajtják végre, és egy olyan rendszer hajtja végre, amely az összes átalakítást lebonyolítja azok befejezése érdekében.
Ezekhez az eszközökhöz az SQL és a Python területén szerzett technikai szakértelem szükséges, hogy a legtöbbet kihozhassák az üzleti adatokból.
Alacsony/Kód nélküli eszközök
Ezek az adatátalakítási eszközök legegyszerűbb típusai. Ezzel az eszközzel a vállalkozások több forrásból is betölthetnek adatokat az adattárházba egy egyszerű és intuitív kezelőfelület segítségével, amely megkönnyíti az adatok kezelését.
Ezeknek az eszközöknek nagy előnye, hogy nem igényelnek semmilyen technikai szakértelmet annak bizonyításához, hogy képesek értékes betekintést nyerni az adatokból.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :is
- 1
- a
- képesség
- Rólunk
- megközelíthetőség
- pontos
- pontosan
- át
- Akció
- Ezen kívül
- Előny
- agilis
- algoritmusok
- Minden termék
- kizárólag
- összeg
- Összegek
- elemzés
- Az elemzők
- Analitikai
- analitika
- elemzése
- és a
- Másik
- alkalmazások
- alkalmazott
- körülbelül
- VANNAK
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- segít
- biztosíték
- At
- attribútumok
- automatikusan
- elérhető
- Rossz
- rossz adatok
- Banking
- bankszektor
- Banks
- BE
- válik
- válik
- hogy
- lent
- haszon
- Előnyök
- BEST
- Jobb
- Billió
- köteles
- hoz
- üzleti
- üzleti intelligencia
- vállalkozások
- by
- TUD
- nem tud
- képes
- esetek
- kihívás
- változik
- ellenőrizze
- felhő
- kód
- Közös
- Companies
- Társaságé
- versenytársak
- teljes
- megfontolás
- következetes
- fogyaszt
- tartalom
- kontextus
- megtérít
- átalakított
- költséghatékony
- tudott
- létrehozása
- kritériumok
- kritikus
- vevő
- Ügyfelek
- dátum
- adatelemzés
- Adatelemzés
- adatminőség
- adatkészlet
- adattárház
- adatalapú
- adatbázisok
- nap
- határozatok
- mély
- bizonyítani
- függ
- rendeltetési hely
- különböző
- nehéz
- DIG
- digitális
- digitális átalakítás
- közvetlenül
- Ennek
- ne
- alatt
- e
- könnyebb
- legegyszerűbb
- e-kereskedelem
- Hatékony
- hatékony
- eredményesen
- erőfeszítés
- bármelyik
- megszüntetése
- alkalmazottak
- biztosítására
- hibák
- esemény
- Minden
- minden nap
- példák
- drága
- tapasztal
- szakvélemény
- külső
- kivonat
- kitermelés
- berendezések
- kevés
- Fields
- Fájlok
- szűrő
- pénzügyi
- vezetéknév
- A
- Forefront
- forma
- formátum
- talált
- ból ből
- Tele
- Nyereség
- Gartner
- generál
- generált
- földrajzi
- kap
- Ad
- nagy
- legnagyobb
- nagymértékben
- útmutató
- Legyen
- egészségügyi
- segít
- nagyon
- kórházak
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- emberi
- azonosítani
- végre
- fontosság
- fontos
- javított
- javuló
- in
- amely magában foglalja
- növekvő
- egyre inkább
- egyéni
- iparágak
- elkerülhetetlen
- információ
- tájékoztatták
- Insight
- meglátások
- intézmények
- eszközök
- integrált
- integráció
- Intelligencia
- érdekek
- Felület
- belső
- intuitív
- részt
- tárgyak internete
- kérdések
- IT
- ITS
- csatlakozik
- jpg
- Nyelvek
- nagy
- keresztnév
- TANUL
- kiszámításának
- betöltés
- veszteség
- Sok
- gép
- fenntartása
- Többség
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- kezelése
- mód
- kézikönyv
- kézzel
- sok
- térképészet
- piacára
- Mérkőzés
- max-width
- jelentőségteljes
- eszközök
- orvosi
- említett
- Metaadatok
- módszer
- mód
- esetleg
- elvándorlás
- hiányzó
- módosítása
- több
- a legtöbb
- Legnepszerubb
- mozog
- mozgó
- többszörös
- név
- közel
- elengedhetetlen
- Szükség
- szükséges
- igények
- Új
- következő
- Zaj
- szám
- célok
- of
- ajánlat
- on
- ONE
- működik
- operatív
- Művelet
- Alkalom
- optimalizált
- érdekében
- szervezet
- szervezetek
- Más
- vázolt
- rész
- minták
- teljesít
- Személyre
- darab
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- szegény
- Népszerű
- lehetőségek
- lehetőség
- lehetséges
- bemutatott
- elsősorban
- Probléma
- problémák
- folyamat
- Folyamatok
- Termékek
- Programozás
- programozási nyelvek
- ad
- tesz
- Piton
- világítás
- minőségi adatok
- Quick
- trillió
- Nyers
- nyers adatok
- miatt
- kap
- csökkenteni
- Csökkent
- csökkentő
- kifejezés
- Tekintet nélkül
- vidék
- marad
- raktár
- szükség
- megköveteli,
- kutatás
- eredményez
- felülvizsgálata
- Kockázat
- kockázatok
- szabályok
- azonos
- Második
- szektor
- Szolgáltatások
- készlet
- számos
- jelentős
- Egyszerű
- Méret
- méretek
- kicsi
- okos
- simán
- So
- megoldások
- néhány
- forrás
- Források
- beszélő
- különleges
- SQL
- szabványosítása
- Kezdve
- Lépés
- Lépései
- tárolás
- patakok
- struktúra
- szerkesztett
- sikerül
- siker
- ilyen
- megfelelő
- szállítók
- meglepetés
- rendszer
- Vesz
- cél
- Műszaki
- feltételek
- teszt
- hogy
- A
- az információ
- The Source
- azok
- Őket
- ebből adódóan
- abban
- Ezek
- ezer
- Keresztül
- idő
- nak nek
- szerszám
- szerszámok
- Átalakítás
- Átalakítás
- transzformációk
- át
- transzformáló
- Megbízható
- FORDULAT
- típusok
- megért
- megértés
- kinyit
- használ
- rendszerint
- hasznosított
- Értékes
- Értékes információ
- érték
- Értékek
- fajta
- különféle
- Hatalmas
- fontos
- kötetek
- Raktár
- Út..
- JÓL
- Mit
- ami
- széles
- lesz
- val vel
- belül
- nélkül
- Munka
- világ
- világszerte
- írás
- év
- A te
- zephyrnet