Az IoT 9 trendje 2023-ban – Plato AiStream V2.1

Újra kiadta Platón

Követő: 0

9 Az IoT trendjei 2023-ban

A 2023-as év az IoT-modell mind a négy összetevőjét érinti:

Érzékelők,
Hálózatok (kommunikáció),
Analytics (felhő)
Alkalmazási területek

Különböző hatásfokú.

IoT Trend 1: Növekedés az adatok és eszközök számában, több ember-eszköz interakcióval

2019 végére kb 3.6 milliárd eszköz Amely aktívan csatlakozik az internethez és használják napi feladatok. Bevezetésével 5G ez megnyitja az ajtót több eszköz és adatforgalom előtt.

Ehhez a tendenciához hozzáadhatja a növekvő elfogadását szélsőséges számítástechnika amely megkönnyíti a vállalkozások számára az adatok gyorsabb és a cselekvési pontokhoz közeli feldolgozását

IoT Trend 2: A mesterséges intelligencia nagy játékos az IoT-ben (ismét)

Az adatok maximális kihasználása, sőt a modern infrastruktúra működésének alapszintű megértése mesterséges intelligencia segítségével számítógépes segítséget igényel.

A fő felhőszolgáltatók, köztük Amazon, Microsoft és Google, egyre inkább keresik AI-képességeik alapján versenyeznek.

Különféle induló vállalkozások remélik, hogy növelhetik piaci részesedésüket olyan alapos mesterségesintelligencia-algoritmusokkal, amelyek képesek kihasználni a gépi tanulást és a mély tanulást, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy több értéket vonjanak ki az egyre növekvő adatmennyiségükből.

A mesterséges intelligencia az alapvető összetevő, amelyre szükség van ahhoz, hogy megértsük a manapság gyűjtött hatalmas mennyiségű adatot, és növeljük annak értékét az üzleti élet számára. A mesterséges intelligencia a következő területeken segíti az IoT-adatok elemzését:

adat előkészítés,
adatfeltárás,
streaming adatok megjelenítése,
az adatok idősoros pontossága,
prediktív és előremutató analitika,
valós idejű térinformatikai és helymeghatározás (logisztikai adatok)

IoT Trend 3: (VUI) A hangos felhasználói felület valósággá válik

Ez az iparági vezetők közötti csata, akik már korai szakaszban uralni szeretnék az IoT piacát.

A digitális asszisztens eszközök, köztük az Alexa, a Siri és a Google Assistant jelentik a jövőt csomópontok az intelligens eszközök következő szakaszában, és a vállalatok megpróbálják kialakítani a „központjaikat” a fogyasztókkal, hogy megkönnyítsék számukra az eszközök folyamatos hozzáadását, kevesebb küzdelemmel és frusztráció nélkül.

A hang képviseli 80% napi kommunikációnk során, egy fejezetet a sci-fi filmekből, a robotokkal való beszélgetés a kommunikáció általános módja, az R2D2, a C-3PO és a Jarvis, hogy csak néhányat említsünk.

A hanghasználat az eszközök beállításánál, a beállítások megváltoztatásánál, a parancsok kiadásánál és az eredmények fogadásánál nem csak az okosházakban, gyárakban, hanem a kettő között is megszokott lesz, mint például az autókban, hordható eszközökben.

IoT Trend 4: Több befektetés az IoT-be

Az IoT vitathatatlan hatása egyre több induló kockázati tőkést csábít és csábít a hardver, szoftver és szolgáltatások rendkívül innovatív projektjei felé.

Az IoT-re fordított kiadások ütni fognak 1.4 billió dollár 2023-ig.

Az IoT azon kevés piacok egyike, amelyek érdekeltek a kialakuló szintén a hagyományos kockázatitőke-befektetők.

Az intelligens eszközök elterjedése és az ügyfelek egyre növekvő függősége attól, hogy a mindennapi feladatukat ezek használatával végezzék el, tovább növeli az IoT startupokba való befektetés izgalmát.

Az ügyfelek várják a következő nagy újítást az IoT területén – mint pl

Intelligens tükrök, amelyek elemzik az arcát, és felhívják orvosát, ha betegnek látsz
Intelligens ATM gép, amely intelligens biztonsági kamerákat tartalmaz,
Intelligens villák, amelyek megmondják, hogyan egyél és mit egyél,
Intelligens ágyak, amelyek lekapcsolják a villanyt, amikor mindenki alszik

IoT Trend 5: Végre, az intelligens IoT valódi kibővítése

Az IoT a kapcsolódásról és a feldolgozásról szól, semmi sem lesz jobb példa, mint az okos városok, de az okos városok az utóbbi időben egy kicsit visszatartottak.

Intelligens érzékelők körül szomszédság mindent rögzít a gyalogos útvonalakon, a közös autóhasználaton, az épületek kihasználtságán, a szennyvízáramláson és a hőmérséklet-választáson, a hét minden napján, 24 órában, azzal a céllal, hogy kényelmes, kényelmes, biztonságos és tiszta helyet teremtsen az ott élők számára.

Amint a modell tökéletes lesz, más intelligens városrészek és végül okos városok modellje lehet. A városok potenciális előnyei azonban különösen vonzóvá teszik az IoT-technológiát.

A különböző méretű városok azt vizsgálják, hogy az IoT miként vezethet jobb hatékonysághoz és biztonsághoz, és ezt az infrastruktúrát egyre gyakrabban terjesztik szerte a világon.

Az intelligens IoT terjesztésének másik területe az autóipar Mivel az önvezető autók az elkövetkező néhány évben megszokott jelenséggé válnak, ma már rengeteg járműhöz van csatlakoztatva alkalmazás, amely naprakész diagnosztikai információkat jelenít meg az autóval kapcsolatban.

Ez az IoT technológiával történik, amely a csatlakoztatott jármű szíve. A diagnosztikai információk nem az egyetlen előrelépés az IoT terén, amelyet a következő egy évben látni fogunk. A csatlakoztatott alkalmazások, a hangalapú keresés és az aktuális forgalmi információk néhány további dolog, amelyek megváltoztatják a vezetést.

IoT Trend 6: Az ipari IoT és a digitális ikertechnológia felemelkedése

A technológiák ötvözése ösztönzi ezt az új technológiai-ipari forradalmat, és az IoT nagy szerepet játszik abban, hogy gyártási hatékonyabb, kevésbé kockázatos és jövedelmezőbb.

IoT fokozott hatékonyságot és termelékenységet hoz az adatintegráció és -elemzés révén oly módon, ami összekapcsolt gyártási folyamat nélkül nem lehetséges

Egy másik felfogás, amely egyre népszerűbb az „Digitális iker” technológia. Használata révén a szervezetek világos képet alkothatnak arról, hogy IoT-eszközeik hogyan hatnak egymásra a gyártási folyamattal.

Ez jó betekintést nyújt a vállalkozások számára gépeik életciklusának működésébe, és lehetővé teszi számukra, hogy előre jelezzék a szükségessé váló változásokat.

A Gartner felmérése szerint, az intelligens gyártás 48%-a Az örökbefogadók terveket készítettek a digitális iker koncepció

IoT Trend 7: Több mozgás az élre

Szélszámítás egy olyan technológia, amely elosztotta a feldolgozási terhelést és közelebb vitte a hálózat széléhez (IoT esetén szenzorok).

A köd számítástechnika használatának előnyei nagyon vonzóak az IoT-megoldások szolgáltatói számára.

Ezen előnyök némelyike lehetővé teszi:

A felhasználók minimalizálják a késleltetést,
A hálózati sávszélesség megtakarítása,
Megbízható működés gyors döntésekkel,
Gyűjtsön biztonságosan sokféle adatot
A helyi adatok jobb elemzésével és betekintésével helyezze át az adatokat a legjobb helyre a feldolgozáshoz.
A szélső számítástechnika az elmúlt években terjedt, de az IoT-technológia növekvő hatóköre ezt a lépést még hangsúlyosabbá teszi. A változáshoz két tényező vezet:
A különféle formájú, nagy teljesítményű éleszközök egyre megfizethetőbbek
A központosított infrastruktúra egyre nagyobb hangsúlyt kap.

Az Edge computing emellett reális javaslatot tesz az eszközön lévő mesterséges intelligencia megoldására, mivel lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy valós idejű adatkészleteket használjanak fel, ahelyett, hogy valós időben kellene terabájtnyi adatot szitálniuk egy központi felhőben. Az elkövetkező években, sőt évtizedekben valószínű, hogy a technológia a felhő és az elosztottabb, élen működő eszközök közötti egyensúly felé fog elmozdulni.

A hardvergyártók speciális infrastruktúrát építenek ki a fizikailag strapabíróbbnak és biztonságosabbnak ítélt szélekhez, a biztonsági gyártók pedig végponti biztonsági megoldásokat kínálnak meglévő szolgáltatásaikhoz, hogy megakadályozzák az adatvesztést, betekintést nyújtsanak a hálózat egészségi állapotába és a fenyegetések elleni védelembe, valamint kiváltságos felhasználói felügyeletet biztosítsanak. valamint az alkalmazások engedélyezési listája és vezérlése, amely elősegíti az élvonalbeli számítástechnikai implementációk gyors átvételét és elterjedését a vállalkozások számára

IoT Trend 8: További társadalmi, jogi és etikai kérdések

Az IoT-eszközök nagyrészt szabályozatlan új technológia. Az IoT a közeljövőben elkerülhetetlenül társadalmi és jogi kérdésekkel fog szembesülni. Ez különösen fontos az ezen eszközök által gyűjtött adatok esetében, amelyek hamarosan az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) hatálya alá eshetnek. Ez a személyes adatok kezelésére és a magánélet védelmére vonatkozó szabályozás az Európai Unióban, a GDPR kiterjeszti hatályát az európai régión túlra is. Minden vállalkozásnak, amely sikeresen kíván működni az EU-n belül, meg kell felelnie a 88 oldalas dokumentumában foglalt irányelveknek.

A biztonsági kérdések elengedhetetlenek a személyes adatok jogi szabályozása során. A fejlesztőcsapatok különböző szinteken tudják biztosítani a szükséges szintű biztonságot és megfelelőséget, beleértve az adattitkosítást, az aktív hozzájárulást, a különféle ellenőrzési módokat és egyéb mechanizmusokat. Céljuk, hogy jogszerűen gyűjtsenek adatokat, és azok hozzáférhetőségét, feldolgozását és tárolását a szoftvertermék által megszabott minimális szinten tartsák.

IoT Trend 9: A szabványosítás még mindig probléma

A szabványosítás az egyik legnagyobb kihívás az IoT növekedése előtt – ez az iparági vezetők közötti harc, akik már korai szakaszában uralni szeretnék az IoT piacát. De ami most van, az a széttagoltság esete. Az egyik lehetséges megoldás az, hogy korlátozott számú gyártó uralja a piacot, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy kiválaszthassanak egyet, és ragaszkodjanak hozzá minden további csatlakoztatott eszközhöz, hasonlóan a mostani Windows, Mac és Linux operációs rendszerekhez. ahol nincsenek platformok közötti szabványok.

A szabványosítás nehézségeinek megértéséhez a szabványosítási folyamatban mindhárom kategóriával foglalkoznunk kell:

platformok
Kapcsolódás,
Alkalmazási területek.

A platform esetében UX/UI és elemző eszközökkel foglalkozunk, míg a konnektivitás az ügyfél eszközökkel való kapcsolattartási pontjaival foglalkozik, végül pedig az alkalmazások adnak otthont az adatokat vezérlő, gyűjtő és elemző alkalmazásoknak.

Mindhárom kategória összefügg egymással, és mindegyikre szükségünk van, az egyik hiánya megtöri ezt a modellt, és megakad a szabványosítási folyamat. A széttagoltság problémáját nem lehet megoldani anélkül, hogy az olyan szervezetek, mint az IEEE, vagy kormányzati szabályozás ne kényszerítenék arra, hogy közös szabványokat hozzanak létre az IoT-eszközökre

Ahmed Banafa, A könyvek szerzője: Biztonságos és intelligens dolgok internete (IoT) blokklánc és AI segítségével

Blockchain technológia és alkalmazások

Quantum Computing

Referenciák

1. „Biztonságos és intelligens IoT blokklánc és mesterséges intelligencia használatával” Prof. Ahmed Banafa könyve

2. „Blockchain technológia és alkalmazások” Prof. Ahmed Banafa könyve