A pénzügyi szolgáltatások 5 módja a generatív mesterséges intelligencia kihasználásának Ázsiában – Fintech Singapore

Újra kiadta Platón

Követő: 0

A pénzügyi szolgáltatások 5 módja a generatív mesterséges intelligencia kiaknázásának Ázsiában

by Johanan Devanesan
Január 19, 2024

A generatív mesterséges intelligencia (AI) megjelenése sarkalatos pillanatot jelent a technológiai fejlődésben, jelentősen megváltoztatva a digitális pénzügyi szolgáltatások helyzetét az ázsiai csendes-óceáni térségben.

Ez az innovatív mesterségesintelligencia-típus alkalmas új tartalom létrehozására, a szövegtől és a képektől a bonyolult adatmintákig, a már meglévő adatkészletekből tanulva. Bevezetése mélyreható következményekkel jár az olyan ágazatokban, mint a bankszektor és a vagyonkezelés, ahol az adatok előállítása és elemzése döntő fontosságú.

A McKinsey Global Institute becslések hogy a világ különböző iparágaiban a generatív mesterséges intelligencia 2.6 billió USD és 4.4 billió USD közötti éves értéket jelenthet. Különösen a banki szektor tud jelentősen növekedni, éves 200-340 milliárd dolláros potenciállal, ami a működési nyereségük 9-15%-ának felel meg.

Hasonlóan rendkívül népszerű fogyasztói alkalmazásaihoz, mint például az OpenAI ChatGPT, a generatív mesterséges intelligencia nagyobb hatékonyságot és innovációt kínál Ázsiában a pénzügyi szolgáltatások terén. A bankszektorban például a már generatív mesterséges intelligencia automatizálhatja és optimalizálhatja az olyan folyamatokat, mint az ügyfélszolgálat, a csalások felderítése és a személyre szabott pénzügyi tanácsadás, javítva az ügyfelek élményét és a működési hatékonyságot.

Egy másik erős előrejelzés az, hogy az ázsiai vagyonkezelő cégek képesek lesznek a generatív mesterséges intelligencia felhasználására kiterjedt piaci adatok áttanulmányozására, így olyan betekintést nyerhetnek, amely megalapozottabb befektetési stratégiákat és személyre szabott portfóliókezelést tesz lehetővé.

De ez csak a csúcsa ennek az átalakuló technológiának a pénzügyi szolgáltatásokban rejlő lehetőségeinek. Íme a generatív AI öt valós alkalmazása Ázsiában.

UOB

A United Overseas Bank (UOB) jelenleg teszteli a Microsoft 365 Copilotot irodái és fiókjaiban, lett az első bank SzingapúrbanÁzsiában az elsők között alkalmazta ezt a generatív AI-eszközt.

A Microsoft 365 másodpilóta korai hozzáférési program részeként 2023 októberétől az UOB hozzávetőleg 300 munkatársa fogja használni ezt az AI-eszközt működési hatékonyságuk, egyszerűbb hozzáférésük és együttműködésük javítása érdekében különböző részlegeken, például a fióktelepeken, az ügyfélszolgálaton és a technológián. erőfeszítések.

A Microsoft 365 Copilot megvalósítása állítólag szerves része lesz digitalizálása az UOB alkalmazottainak munkamódszere, lehetővé téve számukra, hogy gyorsan összefoglalják a kiterjedt dokumentumokat és e-mailes beszélgetéseket, a nyers adatokat táblázatokban grafikus ábrázolásokká alakítsák át, vagy tömör összefoglalókat készítsenek a Microsoft Teams virtuális értekezleteiről.

A Microsoft 365 Copilot lehetőséget kínál az UOB személyzetének arra, hogy zökkenőmentesen keressen és hivatkozzon a belső banki információkra, a Copilot pedig intelligensen beszerzi és összeállítja az aktuális e-mail- vagy dokumentumfeladataikkal kapcsolatos releváns adatokat.

Ezzel az eszközzel az UOB munkatársai kreatívan alakíthatják át a szabványos dokumentumokat dinamikus prezentációkká, ésszerűsíthetik a tartalmat, és hatékonyan testreszabhatják kommunikációjuk hangnemét.

OCBC kiterjesztés

Bár Ázsiában a banki szektorban lehet a legközvetlenebbül felhasználni a generatív mesterséges intelligenciát, nem ez az egyetlen pénzügyi szektor, amely profitálhat belőle. Pénzügyi szolgáltató cég Szingli élet együttműködött a Microsofttal, hogy segítse a gyorsan növekvő biztosítási vállalkozásokat a generatív mesterséges intelligencia integrálásában.

A Singlife egyesíti erőit a Microsofttal, hogy kiválassza az induló vállalkozásokat Singlife Connect Plus (SCP) program, a Singlife Connect (SC) gyorsító és vállalkozás-létrehozó program továbbfejlesztett iterációja.

Az SCP kezdeményezés a méretezhető biztosítási elosztási megoldások kidolgozására, személyre szabott mentorálásra, valamint a Singlife termékeihez és biztosítási szakértelméhez való hozzáférésre összpontosít.

Ezen túlmenően a program célja nyolc Insurtech startupot támogatni, szabályozói és megfelelőségi támogatást nyújtva számukra a piacra lépési stratégiáik megvalósításához.

A Microsoft által azonosított induló vállalkozások technikai tanácsokat, megvalósítási támogatást és workshopokat kapnak a generatív mesterséges intelligencia kínálatában való felhasználásáról, hozzáférést kapnak a Microsoft Founders Hubhoz, valamint kapcsolatokat az olyan entitásokkal, mint az OpenAI, a LinkedIn és a Github. Emellett jelöltek lesznek a Microsoft Pegasus programok.

Airwallex

Az Airwallex fizetési cég elindított egy generatív mesterséges intelligencia eszközt, hogy javítsa az ügyfelek bevonási folyamatát. Ez az eszköz, amely szintén nagy nyelvi modelleket alkalmaz, a vállalat KYC, vagyis „Ismerd meg ügyfelet” értékelésének egyszerűsítésére irányul.

A különféle nyelvek és kultúrák finomságainak megragadására tervezett Airwallex mesterséges intelligencia-kezdeményezése kiterjedt nyelvi adatokra lett kiképezve, lehetővé téve a vállalat számára, hogy gyorsabban és hatékonyabban navigáljon ezeken a bonyolultságokon. Az Airwallex jelentése szerint ez a generatív AI-megvalósítás 50%-kal csökkentette a hamis pozitív jelek számát a KYC-ellenőrzési szakaszban.

Korábban, Airwallex szabályokon alapuló elemzést és természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használt az új ügyfelek webhelyeinek vizsgálatához. Bár hatékonyan észleli a magas kockázatú kulcsszavakat, gyakran jelentős számú hamis pozitív eredményt produkált.

Ezzel szemben a generatív mesterséges intelligencia igényesebb megközelítést alkalmaz a kulcsszavak értelmezésében, pontosabban megkülönböztetve az ártalmatlan és a potenciálisan aggasztó tartalmakat.

A jövőben az Airwallex további generatív AI és NLP funkciókat kíván beépíteni rendszerébe. Ezeknek a fejlesztéseknek az a célja, hogy az ügyfeleknek személyre szabott szolgáltatásokat, gyors támogatást és egyszerűbb hozzáférést biztosítsanak az információikhoz. A cég 2024-ben további mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett funkciók bevezetését tervezi.

SymphonyAI

A prediktív és generatív mesterséges intelligencia vállalati szoftvereket gyártó SymphonyAI Sensa-NetReveal bemutatta a Sensa Nyomozóközpont, egy generatív mesterséges intelligencia által hajtott nyomozási és ügykezelési platform, amely javítja a pénzügyi bűnözés megelőzését és felderítését az ázsiai pénzintézetek számára.

A Sensa Investigation Hub a prediktív és generatív mesterséges intelligencia technológiát a globális tartományi kockázatok és megfelelőségi szakértelem mellett hasznosítja, így egy vállalati szintű, mindenre kiterjedő vizsgálati platformot eredményez, amely a vállalat szerint akár 70%-kal növeli a nyomozók termelékenységét.

Bővítve a korábban elindított Sensa másodpilóta A pénzügyi bûnügyi nyomozók számára, amelyek célja a pénzügyi bûnügyi riasztási nyomozások felgyorsítása, a Sensa Investigation Hub pontos és gyors nyomozást és jelentéstételt tesz lehetõvé. Ezt úgy éri el, hogy egyesíti az entitásközpontú kockázatszemléletet a generatív mesterséges intelligencia gyorsaságával és felhasználóbarát jellegével.

A felderítés szempontjából motor-agnosztikus, a Sensa Investigation Hub integrálódik a meglévő pénzügyi bűnözési rendszerekkel, hogy egyedi, összevont kockázati perspektívát, auditbarát funkciókat kínáljon a szabályozók számára, és átfogó átláthatóságot biztosítson a folyamat során.

Bár a generatív mesterséges intelligencia a lehetőségek határát jelenti a digitális pénzügyi szolgáltatások számára az ázsiai-csendes-óceáni térségben, gondos navigációt igényel kockázatok és etikai megfontolások teljes mértékben kiaknázni a benne rejlő lehetőségeket az iparág és ügyfelei javára.

Kiemelt kép forrása: Szerkesztése: Freepik