5 ingyenes tanfolyam az adatelemzésbe való betöréshez - KDnuggets

Újra kiadta Platón

Követő: 0

5 ingyenes tanfolyam az adatelemzésbe való betöréshez
A kép DALLE-3-mal készült

Ha adatkarrierre szeretne váltani, az adatelemzés tanulása rendkívül hasznos. Ezért állítottuk össze ezt a listát az ingyenes adatelemzési kurzusokról, hogy segítsünk Önnek abban, hogy felgyorsuljon az utazás!

Még akkor is, ha teljesen kezdő vagy, aki izgatott az adatok területén, hasznosak lesznek ezek a tanfolyamok. Mivel a törekvő adatszakértőkre vannak szabva, és nem igényelnek előzetes programozási tapasztalatot.

Lássunk neki.

Link: Google Data Analytics Professional tanúsítvány

A Google Data Analytics Professional tanúsítvány a Coursera egyik legnépszerűbb szakiránya – közel 2 millió tanulóval a világ minden tájáról. Ennek a tanúsítási programnak az a célja, hogy felgyorsítsa az adatelemzés alapjait. Annak érdekében, hogy kevesebb mint 6 hónapon belül megszerezze belépő szintű elemzői szerepét. Nem igényel előzetes tapasztalatot sem.

A specializáció 8 kurzust tartalmaz, amelyek segítenek elsajátítani az adatelemzés alapjait SQL, táblázatok, táblázatok és R programozás használatával. A Google Data Analytics tanúsítvány program a következő tanfolyamokat tartalmazza:

Alapok: adatok, adatok, mindenhol
Tegyen fel kérdéseket adatvezérelt döntések meghozatalához
Adatok előkészítése a feltáráshoz
Adatok feldolgozása piszkosról tisztara
Adatok elemzése a kérdések megválaszolásához
Ossza meg az adatokat a vizualizáció művészetével
Adatelemzés R programozással
Google Data Analytics Capstone: Készítsen esettanulmányt

Megjegyzések: Ha szeretné megszerezni a Google Data Analytics specializáció tanúsítványát, Coursera Plus előfizetéssel kell rendelkeznie. Ha nem tudja kifizetni az igazolást, fontolóra veheti a pénzügyi támogatás igénylését. Azonban ingyenesen ellenőrizheti a kurzust, és hozzáférhet a tananyaghoz.

Link: Adatelemzés Python segítségével Excel-felhasználók számára

A Google Data Analytics Professional Tanúsítványnak jó áttekintést kellett volna adnia az adatelemzési környezetről és néhány olyan alapvető eszközről, mint a táblázatok, az SQL, az R és a Tableau.

Most, hogy kényelmesen dolgozik a táblázatokkal, megtanulhatja a Python használatát adatelemzéshez. A Python nem csak sokkal egyszerűbb megtanulása, mint az R, hanem szélesebb körű alkalmazásai is vannak.

A Adatelemzés Python segítségével Excel-felhasználók számára tanfolyam by freeCodeCamp egy ingyenes kurzus a Python adatelemzés alapjainak elsajátítására. Azzal kezdődik, hogy megtanítja a Python fejlesztői környezet beállítására és a Jupyter notebookok használatára.

A kurzus a következő három modulból áll:

1. modul: Hello world (a Python alapjait lefedi)
2. modul: Bevezetés a pandákba
3. modul: Bevezetés a Pandák Pivot Table-jaiba

Ennek a kurzusnak a segítségével elsajátíthatja az adatok Python segítségével történő elemzésének alapjait. Amire aztán szükség szerint lehet építeni.

Link: Adatelemzés Python tanúsítvánnyal

Most, hogy az adatelemzés alapjai a Python segítségével lekerültek, itt az ideje, hogy továbbtanuljon rájuk. Adatelemzés Python segítségével, a freeCodeCamp ingyenes tanúsítványa mindent megtanít a Python adatelemző könyvtárakra, miközben egyszerű projekteken is dolgozhat.

Megtanulod, hogyan kell dolgozni a Python könyvtárakkal: NumPy, pandas, matplotlib és Seaborn:

A Jupyter notebookok alapjai
numpy
pandák
Adattisztítás
Adatmegjelenítés
Adatok olvasása különböző forrásokból
HTML elemzése

Azok a projektek, amelyeket ebben a tanúsításban épít fel:

Mean-Variance-Standard Deviation Calculator
Demográfiai adatelemző
Medical Data Visualizer
Oldalnézet idősorok megjelenítője
Tengerszint előrejelző

Ez a tanúsítás teljesen ingyenes. A tanfolyam elvégzése után az összes projektet be kell fejeznie a tanúsítvány igényléséhez.

Link: Google Advanced Data Analytics Professional tanúsítvány

A Google Advanced Data Analytics Professional tanúsítvány segít mélyebbre merülni a Python adatelemzésében. Miközben statisztikai fogalmakat tanul, és gépi tanulási modelleket épít. Ez a specializáció lehetőséget ad arra is, hogy egy záróprojekten dolgozzon, hogy alkalmazza a tanultakat.

Ezen a szakirányon a kurzusok a következők:

Az adattudomány alapjai
Kezdje el a Python használatát
Lépjen túl a számokon: Fordítsa le az adatokat Insights-ba
A statisztika ereje
Regressziós elemzés: egyszerűsítse az összetett adatkapcsolatokat
A gépi tanulás anyái és csavarjai
Google Advanced Data Analytics Capstone

Megjegyzések: A Google Data Analytics Professional tanúsítványhoz hasonlóan a Google Advanced Data Analytics szakvizsgát is ingyenesen ellenőrizheti.

Link: IBM Data Analyst Professional tanúsítvány

A IBM Data Analyst Professional tanúsítvány egy újabb átfogó adatelemzési specializáció, amelyet az IBM kínál a Courserán. Ez segít megtanulni az alapokat és az alapvető eszközöket adatelemzői karrierjének beindításához.

Ez a minősítés kezdőknek is készült, így nincs szükség előzetes programozási és adatelemzési tapasztalatra. A kurzusok és a csúcsprojektek sorozata során a specializáció segít jártasság megszerzésében a következőkben:

Python és SQL alapismeretek
Excel és Tableau
Munka API-kkal és webszolgáltatásokkal
Python adattudományi könyvtárak

Az ajánlott időkeret körülbelül 4 hónap, körülbelül heti 10 óra tanulással. Ebben az adatelemző szakmai bizonyítványban a következő képzések szerepelnek:

Bevezetés az adatelemzésbe
Az Excel alapjai az adatelemzéshez
Adatvizualizáció és irányítópultok Excel és Cognos segítségével
Python adattudományhoz, mesterséges intelligenciához és fejlesztéshez
Python Project for Data Science
Adatbázisok és SQL az adattudományhoz Python segítségével
Adatvizualizáció Python segítségével
IBM Data Analyst Capstone projekt

Megjegyzések: A Coursera többi szakterületéhez hasonlóan ezt is ingyenesen ellenőrizheti.

Remélem, hasznosnak találta az adatelemzési kurzusok listáját. Ha hamarosan az adatelemzés felé szeretne fordulni, a legjobbakat kívánom a tanuláshoz.

Ha tippeket keres az adatok munkaerőpiacán való eligazodáshoz, olvassa el 7 ok, amiért nehezen talál adattudományi állást.

Bala Priya C egy indiai fejlesztő és műszaki író. Szeret a matematika, a programozás, az adattudomány és a tartalomkészítés metszéspontjában dolgozni. Érdeklődési területe és szakértelme a DevOps, az adattudomány és a természetes nyelvi feldolgozás. Szeret olvasni, írni, kódolni és kávézni! Jelenleg a tanuláson és tudásának a fejlesztői közösséggel való megosztásán dolgozik oktatóanyagok, útmutatók, véleménycikkek és egyebek készítésével.