Az ellátási lánc vezérlőtornyainak 4 típusa

Ezt a bejegyzést már 210 alkalommal olvasták!

Az egyes irányítótornyok mire képesek és mit nem

Az „irányítótorony” kifejezést az ellátási lánc menedzsment területén az évek során durván túlzásba vitték, és ma gyakorlatilag bármit leírnak az alapvető láthatóságtól a hálózatszintű, teljesen autonóm megoldásokig. Ez szinte lehetetlenné teszi, hogy bárki, aki megfelelő megoldást keres, hatékonyan összehasonlítsa a lehetőségeket egymás mellett.

Ebben a bejegyzésben az ellátási lánc irányító tornyainak négy fő típusát fogom lebontani, az alapvető láthatóságot és elemzést kínáló tornyoktól kezdve egészen azoktól, amelyek lehetővé teszik a kivételek valós időben történő fellépését, és akár az autonóm végrehajtásig is.

Mi is az az ellátási lánc irányítótorony?

Az ellátási lánc irányító tornyait eredetileg parancsnoki központnak vagy „háborús helyiségnek” képzelték el, egy olyan fizikai helyszínnek, amely összegyűjtötte az elemzőket és a különböző rendszerektől és kereskedelmi partnerektől származó adatokat. Kísérletet tettek arra, hogy a teljes ellátási láncból adatokat és intelligenciát gyűjtsenek össze pontmegoldásokon, adatintegrációkon és forgószékes folyamatokon keresztül.

Az ellátási lánc irányító tornyainak 4 típusa – az irányítótornyok erősségei és gyengeségei, amelyeket az ellátási láncot gyakorló szakembereknek tudniuk kell… Kattintson csipog

Ennek eredményeként az ellátási lánc műveleti csapata óriási láthatóságot kapott a korábbi módszerekhez képest, ahol a csapatok szinte elszigetelten működtek; és kulcsfontosságú információkat gyűjtöttek össze a döntéshozatalban és az ellátási lánc koordinációjában.

Az irányítótorony mai megfelelője egy teljesen integrált ellátási lánc menedzsment rendszer, amely végpontok közötti láthatóságot, döntéshozatali támogatást és teljesen autonóm végrehajtási képességeket biztosít. Lehetővé teszi az ellátási lánc összes résztvevőjének, hogy ugyanazon az adatkészleten működjenek együtt, és nézeteket és műveleteket biztosít a rendelésekről és a szállítmányokról egészen az egyes tételekig.

Siled vs. end-to-end irányítótorony megoldások

Mielőtt belemerülnénk a különböző irányítótorony-típusok meghatározásába, fontos megjegyezni, hogy a piacon elérhető irányítótornyok között jelentős funkcionális hiányosságok vannak. A vevőknek tisztában kell lenniük azzal, hogy a megoldások különböznek a tekintetben, hogy láthatóságuk és irányításuk a teljes ellátási láncot lefedi, vagy csak egy adott funkcióra összpontosítanak, mint például a szállításmenedzsmentre, a kereslet- vagy kínálattervezésre vagy a raktárkezelésre.

A Nucleus Research jelentésében kifejtettek szerint Supply Chain Control Tower Value Matrix 2022: „A szilárd vezérlőtornyokkal a tervezők és a közlekedési elemzők gyakran elakadnak a forgószékes műveletekben, amelyek e-maileket és az utolsó pillanatban megbeszéléseket tesznek szükségessé. Ez a módszertan túl lassúnak bizonyul ahhoz, hogy alkalmazkodni tudjon az ellátási lánc nagyszámú kivételéhez, amikor a tervezők nem bíznak a terveik logisztikai szempontból való hatékonyságában, és a szállítási felhasználók nem látják, hogy módosításaik milyen hatással vannak a készletre és a kapacitásra.”

1. szint: A láthatóság cselekvésképesség nélkül nem kontroll

Minden irányítótorony alapvető előfeltétele, hogy rálátása legyen az összes követni kívánt tranzakcióra, eseményre és mérföldkőre. Az összes fél, létesítmény, készlet és szállítás releváns adatainak egyetlen nézetben való összegyűjtése áttekintést biztosít az ellátási lánc összes mérföldkövéről és eseményéről. Mindazonáltal nagyon fontos megérteni és emlékezni arra, hogy egyes technológiai gyártók az elemzőrendszereiket irányító tornyoknak nevezik, még akkor is, ha nem rendelkeznek ellenőrzéssel. Noha ezek a rendszerek rengeteg adatot állítanak össze és mutatnak be különböző adatforrásokból és partnerektől, a felhasználók képtelenek a látottak alapján cselekedni. Bár a láthatóság és az elemzés előnyös, egy igazi irányítótoronynak végül lehetővé kell tennie, hogy az általa szolgáltatott adatok alapján cselekedjen.

2. szint: Cselekvőképesség és együttműködés

Ahhoz, hogy valódi irányítótoronynak lehessen tekinteni, legalább láthatóságot és használhatóságot kell kínálnia a felhasználóknak. Az események felismerésének és elemzésének alapvető képességén túlmenően lehetővé kell tennie a felhasználók számára a megoldások végrehajtását szétkapcsolt rendszerek, például telefonok vagy e-mailek nélkül.

A végrehajtási folyamat során felmerülő nehézségek sikeres kezeléséhez gyakran több partnerre van szükség, ezért gyakran átfogó együttműködési és esetkezelési eszközökre van szükség.

A hagyományos ellátási lánc- és szállítási menedzsment rendszerek, bár képesek látni és megoldani a problémákat, gyakran elmaradnak a hálózatra képes irányítótornyok képességeitől. Az ökoszisztéma-partnereknek képesnek kell lenniük valós időben együttműködni az időérzékeny kérdésekben, az igazság egyetlen változata alapján.

3. szint: Döntéstámogatás és forgatókönyv-elemzés

A megfigyelés és a gyors cselekvés képessége nem jelenti automatikusan a legnagyobb felbontást vállalkozása számára. A szállítmány felgyorsítása a tervezett készlethiány elkerülése érdekében hatástalan, ha a gyorsított termékek nem érkeznek meg a következő szokásos szállítás előtt.

Mivel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre jobban integrálódik a különböző szoftverrendszerekbe, egyes vezérlőtornyok döntéstámogatást is nyújtanak a felhasználóknak a korábbi adatok trendjei alapján. Ez lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a megoldás megvalósítása előtt forgatókönyveket szimuláljanak. Ha azonban az algoritmusok arra korlátozódnak, hogy teljes egészében elavult adatokon dolgozzanak, vagy feltételezéseket tegyenek például az átfutási időkkel kapcsolatban, akkor az ajánlott megoldás valószínűleg nem lesz különösebben pontos.

4. szint: Autonóm és interaktív végrehajtás

A legkifinomultabb irányító tornyok sokkal többet kínálnak, mint egyszerű láthatóságot, használhatóságot és döntéstámogatást. Valós idejű, az egész hálózatra kiterjedő adatokkal működtetve natívan támogatják az áruk globális és gyakran széttagolt ellátási láncokon keresztüli nyomon követésének bonyolultságát.

Az ellátási lánc belső és külső adatainak egyesítésével kiszámíthatják az ellátási lánc végrehajtásának bármely változásának terjedési hatását. Az előíró és prediktív elemzések segítségével összetett problémákat oldhatnak meg, és optimalizálhatják a teljes ellátási hálózatot.

A 4. szintű vezérlőtornyok prediktív és előíró elemzéseket használnak az összetett problémák önálló megoldására és a teljes ellátási hálózatok optimalizálására. Bővebben: Az ellátási lánc vezérlőtornyainak 4 típusa Kattintson csipog

Az ellátási lánc problémájának észlelésekor a beágyazott mesterségesintelligencia-algoritmusok a hálózat egészére kiterjedő adatokat használnak fel annak meghatározására, hogyan lehet optimálisan megoldani a problémát, majd önállóan hajtják végre a megoldást. A cél KPI-n alapuló védőkorlátok lehetővé teszik az AI-képesség számára, hogy automatikusan megoldja a problémákat a hálózaton keresztül. Ha az ideális felbontás a felhasználó által meghatározott korlátokon kívül esik, a felhasználó „okos receptet” kap, és felkéri a felbontás végrehajtására. Az irányítótorony ezután méri és elemzést ad mindarról, ami történt, és tanul belőle.

Az autonóm és az interaktív felbontások kombinációja hozzáférést biztosít a szervezetek számára a mai AI/ML-alapú megoldások feketedobozos jellegéhez. Az irányítópultok interaktív döntéshozatali lehetőséget kínálnak az előírásokon keresztül, mivel a tervezők bizalmat kapnak az AI által meghozott döntésekben. Az idő múlásával a tervezők egyre magasabb szintű KPI-alapú autonóm döntéshozatalt tesznek lehetővé, miközben mesterséges intelligencia által támogatott előírásokat írnak elő azokhoz a döntésekhez, amelyek további mérlegelést igényelnek a munkaasztalon.

A tipikus házimunkák megoldásának nagyarányú automatizálásával a szervezetek felszabadítják szakembereiket, hogy stratégiaibb munkára koncentrálhassanak. A hálózatba kapcsolt irányító tornyokat az ellátási lánc minden kereskedelmi partnere használhatja, így minden fél számára teljes rálátást biztosít a felügyeleti láncra, és könnyen nyomon követheti az olyan dolgokat, mint például a szén-dioxid-kibocsátás. Ezenkívül megkönnyítik a tömeges sorozatosítást és a tételek nyomon követését, hogy segítsenek a szervezeteknek megfelelni az olyan globális megbízásoknak, mint például az Egyesült Államok A kábítószer-ellátási lánc biztonságáról szóló törvény (DSCSA), És a Élelmiszerbiztonsági korszerűsítési törvény (FSMA).

„Csatlakozzon egyszer” vezérlőtornyok

A kiterjedt globális ellátási láncokkal, több beszállítói szinttel és számtalan keresleti csatornával rendelkező vállalatok óriási hasznot húzhatnak az irányítótoronyból. De fontos észben tartani, hogy nem minden „irányítótorony” valójában ellenőrzés tornyok. Ha pedig teljes mértékben ki szeretné használni a mesterséges intelligencia és az ML hatékonyságának és termelékenységének előnyeit, akkor egy olyan hálózati alapú vezérlőtoronyra van szükség, amely egyetlen, közös adatmodellbe egyesítve felhasználja az ellátási lánc összes adatát.

Ez lehetővé teszi az irányítótorony számára, hogy az események jelentését terjeszthesse a hálózat különböző felei számára. Működni fog meglévő rendszereivel, külső partnereivel és minimális informatikai ráfordítással, miközben biztosítja, hogy mindenki az igazság valós idejű egyetlen változatából dolgozzon.

Ezen túlmenően minden kereskedelmi partnernek csak egyszer kell csatlakoznia a hálózathoz, majd együttműködhet beszállítóival, ügyfeleikkel és a hálózat bármely más partnerével. Ez a könnyű implementáció és az a tény, hogy minden partner profitálhat a rendszerből, ez az, ami az irányítótorony elfogadását ösztönzi.

És lássuk be, ha senki más nem integrálódik a rendszerébe, akkor ez nem egy irányítótorony.

Ha többet szeretne megtudni, ajánlom a videót: AI többpárti ellátási lánc irányítótornyokban egy mélyebb merüléshez.

ajánlott hozzászólás

Peter Nilsson a One Network Enterprises marketing igazgatója. Peter az innovatív márkakezdeményezések mozgatórugója és létrehozója, több mint 20 éves tapasztalattal a Software-as-a-Service és Supply Chain iparágban olyan nagyvállalatoknál, mint az IBX, a Capgemini, az Infor Nexus és a LevaData. Bizonyítottan sikeresen tette lehetővé a globális és küldetésvezérelt vállalkozások piaci jelenlétük bővítését. Peter nemzetközi, többfunkciós csapatokat vezetett olyan élvonalbeli tartalom és értékesítési stratégiák kidolgozásában, amelyek elősegítik a vezetői döntéshozókat célzó gondolati vezetést.

Peter Nilsson legújabb bejegyzései (összes megtekintése)

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/