Big adatok

„Fedezze fel a 11 legjobb gyakorlatot a sikeres felhő- és adatmigrációhoz az AWS felhőbe”

A felhőalapú számítástechnika forradalmasította a vállalkozások működését, és biztosítja számukra azt a rugalmasságot, méretezhetőséget és költséghatékonyságot, amelyre szükségük van ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak a mai rohanó digitális környezetben. Az Amazon Web Services (AWS) az egyik vezető felhőszolgáltató, amely szolgáltatások és eszközök széles skáláját kínálja, hogy segítse a vállalkozásokat adataik és alkalmazásaik felhőbe való migrálásában. A felhőbe való migráció azonban összetett és kihívásokkal teli folyamat lehet, amely gondos tervezést és végrehajtást igényel. Ebben a cikkben megvizsgáljuk a sikeres felhő- és adatmigráció 11 legjobb gyakorlatát

Mit várhatunk a vezeték nélküli hálózatok következő generációjától: Az 5G túllépése a 6G technológiával

A vezeték nélküli hálózatok világa folyamatosan fejlődik, és máris a láthatáron van a vezeték nélküli technológia következő generációja. Miközben az 5G technológiát még mindig elterjedték világszerte, a kutatók és mérnökök már dolgoznak a 6G technológia kifejlesztésén, amely még gyorsabbnak, megbízhatóbbnak és hatékonyabbnak ígérkezik, mint elődje. Szóval mit várhatunk a következő generációtól. vezeték nélküli hálózatok? Íme néhány a 6G technológia legfontosabb jellemzői és előnyei:1. Gyorsabb sebesség: A 6G technológia várhatóan nagyobb sebességet kínál

Átfogó útmutató a TensorFlow használatához képszegmentáláshoz a Deep Learning segítségével

A TensorFlow egy hatékony, nyílt forráskódú szoftverkönyvtár adatáramláshoz és differenciálható programozáshoz számos feladaton keresztül. Széles körben használják a gépi tanulás területén, különösen a mély tanulási alkalmazásokhoz. A TensorFlow egyik legnépszerűbb felhasználási esete a képszegmentálás, amelynek során egy képet több szegmensre vagy régióra osztanak fel bizonyos jellemzők alapján. Ebben az átfogó útmutatóban megvizsgáljuk, hogyan használhatjuk a TensorFlow-t képszegmentáláshoz a mély tanulással.Mi az a képszegmentáció?A képszegmentálás az a folyamat, amikor egy képet több szegmensre vagy szegmensre osztunk.

Az ember-számítógép interakció jövőjének feltárása: A következő nagy dolog paradoxona és a ChatGPT szerepe

A Human-Computer Interaction (HCI) hosszú utat tett meg az első számítógép feltalálása óta. A lyukkártyák korai napjaitól a modern érintőképernyőkig a HCI életünk szerves részévé fejlődött. A technológia gyors fejlődésével a HCI jövője izgalmasabbá és kiszámíthatatlanabbá válik. A következő nagy dolog paradoxona az, hogy miközben mindig a következő nagy áttörést keressük, gyakran figyelmen kívül hagyjuk a meglévő technológiákban rejlő lehetőségeket. Itt jön a képbe a ChatGPT, mivel egyedülállót kínál

A SingularityNET AGIX tokenje lenyűgöző, 800%-os emelkedést tapasztal 1 első negyedévében az AI fejlesztéseinek köszönhetően

A SingularityNET AGIX tokenje lenyűgöző, 800%-os emelkedést tapasztal 1 első negyedévében az AI Advancementsnek köszönhetően A SingularityNET, a decentralizált mesterségesintelligencia-platform 2023 első negyedévében lenyűgöző, 800%-os emelkedést tapasztalt az AGIX token értékében. Ez a növekedés nagyrészt ennek köszönhető a mesterséges intelligencia (AI) technológiájában az elmúlt néhány évben elért fejlődés. A SingularityNET 2023-ben alakult azzal a céllal, hogy egy decentralizált platformot hozzon létre az AI fejlesztéséhez és telepítéséhez. A platform lehetővé teszi a fejlesztők számára mesterséges intelligencia algoritmusok létrehozását és megosztását, miközben egyúttal biztosít

Hogyan tanítsunk be egy adaptert a RoBERTa modellhez a szekvencia osztályozási feladat elvégzésére

A RoBERTa egy előre betanított nyelvi modell, amely figyelemre méltó teljesítményt mutatott különböző természetes nyelvi feldolgozási feladatokban. Ahhoz azonban, hogy a RoBERTa-t egy adott feladathoz, például szekvenciaosztályozáshoz használjuk, finomhangolnunk kell egy címkézett adatkészleten. Ebben a cikkben megvitatjuk, hogyan lehet betanítani egy adaptert a RoBERTa modellhez szekvenciaosztályozási feladat végrehajtására. Mi az az adapter? Az adapter egy kis neurális hálózat, amelyet egy előre betanított modellhez adnak hozzá, hogy egy adott feladathoz igazítsák. Ez egy könnyű és hatékony módja a finomhangolásnak a

Redis Pub/Sub: Átfogó útmutató

A Redis Pub/Sub egy üzenetküldő rendszer, amely valós idejű kommunikációt tesz lehetővé a különböző alkalmazások között. Ez egy hatékony eszköz, amellyel méretezhető és érzékeny rendszerek építhetők. Ebben a cikkben részletesen megvizsgáljuk a Redis Pub/Sub szolgáltatást, beleértve annak jellemzőit, előnyeit és használati eseteit.Mi az a Redis Pub/Sub?A Redis Pub/Sub egy közzétételi/előfizetési üzenetküldő rendszer, amely valós idejű kommunikációt tesz lehetővé különböző alkalmazások. Úgy működik, hogy lehetővé teszi a kiadók számára, hogy üzeneteket küldjenek meghatározott csatornáknak, amelyeket aztán megkapnak az adott csatornákra feliratkozott előfizetők. Ez valós idejű megjelenítést tesz lehetővé

Ékezetet nem érzékeny keresések végrehajtása az OpenSearch segítségével

A mai globalizált világban a vállalkozásoknak és szervezeteknek gyakran sokféle ügyfélkörrel és alkalmazottal kell megküzdeniük, akik különböző nyelveket beszélnek és eltérő akcentussal rendelkeznek. Ez kihívást jelenthet a keresések során, különösen akkor, ha a keresőmotort nem úgy tervezték, hogy kezelje az ékezeteket és a nyelvi változatokat. Szerencsére az OpenSearch megoldást kínál erre a problémára azáltal, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy ékezetre nem érzékeny kereséseket hajtsanak végre. Az OpenSearch egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi a keresési funkciók webhelyekbe, alkalmazásokba és egyéb online szolgáltatásokba való integrálását. Az Amazon fejlesztette ki

A szolgáltatás minőségének értékelése a 311 Call Centerben

A 311-es hívóközpont minden város infrastruktúrájának létfontosságú eleme. Ez az elsődleges kapcsolatfelvételi pont a polgárok számára, hogy jelentsék a nem sürgősségi problémákat, például kátyúkat, falfirkákat és törött utcai lámpákat. Ezért elengedhetetlen, hogy a 311-es telefonközpont szolgáltatási színvonalát rendszeresen értékeljék annak biztosítása érdekében, hogy a polgárok a lehető legjobb szolgáltatást kapják. Számos kulcsfontosságú teljesítménymutató (KPI) használható a szolgáltatási színvonal értékelésére. a 311-es telefonközpontban. Ezek a KPI-k a következők: 1. Hívásfogadási idő: Ez a KPI

A 311-es hívóközpont teljesítményének szolgáltatási szintjének értékelése

A mai rohanó világban az ügyfélszolgálat minden vállalkozás vagy szervezet kritikus szempontja. Az egyik leggyakoribb módja annak, hogy az ügyfelek a call centeren keresztül lépjenek kapcsolatba a vállalkozásokkal és szervezetekkel. A 311-es segélyhívó központ egy olyan központosított rendszer, amely nem sürgősségi szolgáltatásokat nyújt a polgároknak, például kátyúk bejelentését, tájékoztatást kér a városi szolgáltatásokról, illetve zajpanaszok bejelentését. A 311-es hívóközpont szolgáltatási szintjének értékelése elengedhetetlen annak biztosításához, hogy a központ megfeleljen ügyfelei igényeinek. Számos módja van az értékelésnek.

Az AI hatása az Omnichannel Marketingre: pillantás a jelentős változásokra

A mesterséges intelligencia (AI) térnyerése jelentős hatással volt különböző iparágakra, beleértve a marketinget is. Különösen az AI forradalmasította az omnichannel marketinget, amely arra utal, hogy zökkenőmentes és következetes ügyfélélményt biztosítanak minden csatornán és érintkezési ponton. Ebben a cikkben megvizsgáljuk a mesterséges intelligencia omnichannel marketingre gyakorolt ​​hatását és az általa előidézett jelentős változásokat. Személyre szabás Az egyik legjelentősebb változás, amelyet az AI hozott az omnichannel marketingben, a személyre szabás. Az AI-alapú algoritmusokkal a marketingszakemberek elemezhetik az ügyfelek adatait és viselkedését, hogy személyre szabott élményeket hozzanak létre

Hogyan forradalmasítja az AI az Omnichannel marketing stratégiákat

A mesterséges intelligencia (AI) számos iparágat átalakított, és ez alól a marketing sem kivétel. Az elmúlt években a mesterséges intelligencia forradalmasította az omnichannel marketingstratégiákat, megkönnyítve a vállalkozások számára, hogy személyre szabott és vonzó élményeket hozzanak létre ügyfeleik számára több csatornán keresztül. Az omnichannel marketing azt a gyakorlatot jelenti, hogy zökkenőmentes és következetes ügyfélélményt teremtenek minden csatornán, beleértve a közösségi csatornákat is. média, e-mail, mobilalkalmazások, webhelyek és fizikai üzletek. A digitális csatornák térnyerésével az ügyfelek személyre szabott élményt várnak, amely az igényeikhez és preferenciáikhoz igazodik. Itt van az AI