Félvezető

Átfogó tanulmány a félvezetőhiba-észlelésről a SEM-képekben a SEMI-PointRend használatával

ering A félvezetőhiba-észlelés kritikus folyamat az integrált áramkörök gyártásában. Fontos a gyártási folyamat esetleges hibáinak feltárása annak érdekében, hogy a végtermék jó minőségű legyen és megfeleljen az előírt szabványoknak. A pásztázó elektronmikroszkópos (SEM) képek használata a hibák észlelésére egyre népszerűbb, mivel képes részletes képeket készíteni a félvezető felületéről. A hagyományos SEM képelemzési technikák azonban korlátozottak a hibák pontos észlelésére. A közelmúltban megjelent egy új technika, a SEMI-PointRendering.

SEMI-PointTrend: A félvezetőhiba-elemzés pontosságának és részletességének javítása a SEM-képekben

A félvezetőhiba-elemzés kritikus folyamat a félvezető eszközök minőségének biztosításához. Ezért fontos, hogy pontos és részletes elemzést készítsünk az eszközben előforduló hibákról. A SEMI-PointRend egy új technológia, amelyet arra terveztek, hogy javítsa a félvezetőhiba-elemzés pontosságát és részletességét a SEM képeken. A SEMI-PointRend egy szoftveralapú megoldás, amely gépi tanulási algoritmusokat használ a SEM-képek elemzéséhez. Nagy pontossággal és részletességgel képes észlelni és osztályozni a képek hibáit. A szoftver a mély tanulás kombinációját használja,

A félvezető hibák elemzése a SEM-képekben a SEMI-PointRend használatával a pontosság és részletesség javítása érdekében

A SEMI-PointRend használata a SEM képek félvezetőhibáinak elemzésére egy hatékony eszköz, amely nagyobb pontosságot és részletességet biztosít. Ezt a technológiát azért fejlesztették ki, hogy segítsen a mérnököknek és tudósoknak jobban megérteni a félvezető anyagok hibáinak természetét. A SEMI-PointRend használatával a mérnökök és tudósok gyorsan és pontosan azonosíthatják és elemezhetik a SEM-képek hibáit. A SEMI-PointRend egy szoftver alapú rendszer, amely képfeldolgozó algoritmusok és mesterséges intelligencia kombinációját használja a SEM képek elemzéséhez. Képes felismerni és osztályozni a képek hibáit, pl

Nagyobb pontosság és granuláltság elérése a félvezető hibák SEM képelemzésében a SEMI-PointRend segítségével

A félvezető hibák eringSEM képelemzése egy összetett folyamat, amely nagy pontosságot és részletességet igényel a hibák pontos azonosításához és osztályozásához. Ennek a kihívásnak a megoldására a kutatók egy új technikát fejlesztettek ki SEMI-PointRendering néven. Ez a módszer a gépi tanulás és a képfeldolgozás kombinációját használja a nagyobb pontosság és részletesség elérése érdekében a hibaelemzésben. A SEMI-PointRendering technika úgy működik, hogy először a SEM-képeket érdeklődésre számot tartó területekre szegmentálja. Ezeket a régiókat ezután gépi tanulási algoritmusok segítségével elemzik a hibák azonosítása és osztályozása érdekében. Az algoritmus ezután létrehoz egy 3D-s modellt

Hozzávetőleges gyorsító architektúrák felfedezése FPGA automatizálási keretrendszer használatával

A Field Programmable Gate Arrays (FPGA-k) használata a közelítő gyorsítóarchitektúrák feltárására egyre népszerűbb. Az FPGA-k olyan integrált áramkörök, amelyek meghatározott feladatok végrehajtására programozhatók, így ideálisak új architektúrák felfedezéséhez. Ezenkívül az FPGA-kat gyakran használják nagy teljesítményű számítástechnikai alkalmazásokban, így ideális platformot jelentenek a hozzávetőleges gyorsítóarchitektúrák felfedezéséhez. Az FPGA Automation Framework (FAF) egy olyan szoftverplatform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan és egyszerűen felfedezzék a hozzávetőleges gyorsítóarchitektúrákat FPGA-k használatával. A FAF átfogó eszközkészletet biztosít a tervezéshez, szimulációhoz és

Hozzávetőleges gyorsítók felfedezése automatizált keretrendszer használatával az FPGA architektúrán

A Field Programmable Gate Arrays (FPGA-k) használata az elmúlt években egyre népszerűbbé vált, mivel nagy teljesítményt és rugalmasságot biztosítanak. Az FPGA-k olyan integrált áramkörök, amelyek meghatározott feladatok végrehajtására programozhatók, lehetővé téve egyedi hardvermegoldások fejlesztését. Mint ilyenek, gyakran használják olyan alkalmazásokhoz, mint például a beágyazott rendszerek, a digitális jelfeldolgozás és a képfeldolgozás. Az FPGA-alapú megoldások fejlesztése azonban időigényes és összetett lehet a kézi tervezés és optimalizálás szükségessége miatt. Ennek a kihívásnak a megoldására a kutatók

Hozzávetőleges gyorsító architektúrák felfedezése automatizált FPGA-keretrendszerekkel

A közelítő számítástechnikában rejlő lehetőségeket évtizedek óta kutatják, de az FPGA-keretrendszerek közelmúltbeli fejlődése a feltárás új szintjét tette lehetővé. A hozzávetőleges gyorsító architektúrák egyre népszerűbbek, mivel módot kínálnak az energiafogyasztás csökkentésére és a teljesítmény javítására. Az automatizált FPGA-keretrendszerek már elérhetőek, hogy a tervezőket gyorsan és egyszerűen felfedezhessék a közelítő számítások lehetőségeivel. A közelítő számítás egy olyan számítási forma, amely pontatlan számításokat használ a kívánt eredmény elérése érdekében. Ez felhasználható az energiafogyasztás csökkentésére, a teljesítmény javítására vagy mindkettőre. Hozzávetőleges gyorsítók vannak

Hozzávetőleges gyorsító architektúrák felfedezése automatizált FPGA-keretrendszerek használatával

A közelítő számítástechnika megjelenése a lehetőségek új világát nyitotta meg a hardvertervezők előtt. A hozzávetőleges gyorsítók egyfajta hardverarchitektúra, amely a pontosság feláldozásával felgyorsíthatja a számításokat. Az automatizált FPGA-keretrendszerek hatékony eszközt jelentenek ezeknek a közelítő architektúráknak a feltárására, és segíthetnek a tervezőknek a pontosság és a teljesítmény közötti kompromisszumok gyors értékelésében. A hozzávetőleges gyorsítókat úgy tervezték, hogy a pontosság feláldozásával csökkentsék a számítás befejezéséhez szükséges időt. Ez úgy történik, hogy hibákat viszünk be a számításba, ami

Hozzávetőleges gyorsító architektúrák felfedezése automatizált keretrendszer használatával FPGA-kon

Az elmúlt években egyre népszerűbb a Field Programmable Gate Arrays (FPGA-k) használata a közelítő gyorsítóarchitektúrák feltárására. Ez az FPGA-k rugalmasságának és méretezhetőségének köszönhető, amelyek lehetővé teszik az egyedi alkalmazásokhoz szabott, egyedi hardvermegoldások fejlesztését. Az FPGA-kon lévő hozzávetőleges gyorsítóarchitektúrák feltárására automatizált keretrendszereket fejlesztettek ki, hogy a folyamatot hatékonyabbá és költséghatékonyabbá tegyék. Az FPGA-k hozzávetőleges gyorsító architektúráinak feltárására szolgáló automatizált keretrendszer általában három fő összetevőből áll: egy magas szintű szintézis eszközből, egy optimalizáló eszközből és egy ellenőrző eszközből.

Hozzávetőleges gyorsítók felfedezése automatizált keretrendszerekkel az FPGA-kon

A terepen programozható kaputömbök (FPGA-k) egyre népszerűbbek az alkalmazások gyorsítására az iparágak széles körében. Az FPGA-k lehetőséget kínálnak a hardver testreszabására az egyedi igényeknek megfelelően, így vonzó lehetőséggé válnak a nagy teljesítményt és alacsony energiafogyasztást igénylő alkalmazások számára. Automatizált keretrendszereket fejlesztenek ki, hogy megkönnyítsék az FPGA-k hozzávetőleges gyorsítóinak felfedezését. Ezek a keretrendszerek platformot biztosítanak a tervezők számára, hogy gyorsan és egyszerűen felfedezzék a pontosság és a teljesítmény közötti kompromisszumot, amikor hozzávetőleges gyorsítókat alkalmaznak az FPGA-kon. A hozzávetőleges gyorsítókat úgy tervezték, hogy gyorsabb teljesítményt nyújtsanak

A tranzisztorok teljesítményének javítása 2D-s anyagalapú érintkezési ellenállás-csökkentéssel

A tranzisztorok a modern elektronika építőkövei, teljesítményük elengedhetetlen az új technológiák fejlesztéséhez. A tranzisztor és érintkezői közötti érintkezési ellenállás azonban korlátozhatja a tranzisztor teljesítményét. Szerencsére a 2D anyagok terén elért legújabb fejlesztések lehetővé tették a kutatók számára, hogy új stratégiákat dolgozzanak ki az érintkezési ellenállás csökkentésére és a tranzisztorok teljesítményének javítására. A 2D anyagok atomosan vékony anyagrétegek, amelyek egyedi elektronikus tulajdonságokkal rendelkeznek. Ezekkel az anyagokkal ultravékony vezető anyagrétegek készíthetők, amelyek segítségével csökkenthető az érintkezési ellenállás

A tranzisztorok teljesítményének javítása 2D anyagokkal a csökkentett érintkezési ellenállás érdekében

A tranzisztorok a modern elektronika építőkövei, teljesítményük elengedhetetlen az új technológiák fejlesztéséhez. Ahogy a tranzisztorok egyre kisebbek és bonyolultabbak lesznek, egyre fontosabb megtalálni a módját a teljesítményük javításának. Ennek egyik módja az érintkezési ellenállás csökkentése, amely kétdimenziós (2D) anyagok használatával érhető el. A 2D anyagok vékony atomrétegek, amelyek csak egy vagy két atom vastagságúak. Egyedülálló tulajdonságaik miatt ideálisak tranzisztorokban való használatra. Például erősen vezetőképesek és