Meg tudja-e oldani a raktárautomatizálás az omnichannel műveletek kihívásait?

A világjárvány kezdete óta az e-kereskedelem és a kiskereskedelmi szektor raktárainak alkalmazkodniuk kellett az új és gyorsan növekvő kereslethez. 2020-ban az online vásárlások az összes kiskereskedelmi forgalom 20%-át tették ki az Egyesült Államokban, és az e-kereskedelmi eladások várhatóan növekedni fognak. meghaladja az 1 billió dollárt idén először. A raktározási és elosztási ágazat a több készlet kéznél tartásától az automatizálásig, új formát öltött az elmúlt években, és soha nem látott sebességgel fejlődött.

Az e-kereskedelem és a kiskereskedelmi raktárak egyre több helyet foglalnak el a raktározási piacon, értéke 77.57-ban 2020 milliárd dollár, és várhatóan 10%-os CAGR-rel fog növekedni 2028-ig minden évben. Ezzel a növekedéssel azonban nagyobb kihívások is járnak, különösen az omnichannel raktárak üzemeltetésekor. Innovatív módszerekre és megközelítésekre van szükség a napi működéshez.

Az alábbiakban bemutatjuk azokat a legfőbb kihívásokat, amelyekkel a raktárak és elosztóközpontok szembesülnek az e-kereskedelem és a kiskereskedelmi szektorban.

A készlet láthatóságának hiányának kezelése. Nehéz nyomon követni a készletet, ha az több elosztási csatornán megoszlik. A fogyasztók olyan termékeket keresnek, amelyeket még aznap, de legfeljebb két-három napon belül ki lehet szállítani. Ezen túlmenően a készletek egyértelmű áttekinthetősége segít az ellátási lánc műveleteinek előrejelzésében és tervezésében. A pontatlan készletkövetés túl- vagy alulkészletet okozhat, így egyes cikkek már nem alkalmasak eladásra, és csökkentik a komissiózók termelékenységét.

Különféle folyamatok futtatása egy raktárban. Egy omnichannel raktárban sok folyamatnak zökkenőmentesen kell párhuzamosan futnia. A bolti kiszállításnak és az online értékesítésnek, amelyeket önmagában nagyon eltérően kezelnek, egybe kell esniük és súrlódásmentesen együtt kell létezniük ugyanabban a raktárban, amelynek meg kell tanulnia mindkét megközelítést egyszerre optimalizálni.

A megnövekedett áteresztőképesség kezelése. Az online értékesítés növekedésével megnő a felvett és feldolgozandó egyedi rendelések száma. A létesítményeknek erős és hatékony módszereket kell alkalmazniuk a mennyiség kezelésére.

A készletezési folyamatok manuális kezelése. A kézi feldolgozás több emberi tévedésre enged teret, valamint hozzájárul a készletek láthatóságának hiányához.

Nem megfelelő 3PL-vel való együttműködés. Egy tapasztalt külső logisztikai szolgáltatóval való együttműködés segíthet a raktáraknak optimalizálni a készletet és a többcsatornás teljesítést. Gyakran azonban nehéz lehet megtalálni a megfelelő 3PL-t a rugalmasság eléréséhez a rendelési mennyiség növekedésével.

A modernkori raktárautomatizálás többféle formában létezik.

Automatizált vezetett járművek (AGV-k) több rétegű algoritmusokat kínálnak annak eldöntésére, hogyan csoportosítsák fel a rendeléseket, és hogyan irányítsák azokat a megfelelő komissiózó állomásra – a hagyományos kiskereskedelem vagy az e-kereskedelem számára. Lehetőséget kell biztosítani arra is, hogy mindkét komissiózó állomás támogassa az omnichannel műveleteket.

Az AGV algoritmusok a rendelési prioritás és a szükséges cikkszámok szerint figyelembe veszik a robotok útvonalait, tárolóedényeit és azok meghatározott helyét a raktárban. A „put-to-light” rendszer automatikusan értesíti a komissiózót, hogy hol helyezze el a megrendeléshez szükséges egységet az elhelyezett falon. A fejlett szoftverek hozzáadásával az AGV-k még a jövőbeli útvonalakat és rendeléseket is megjósolhatják, leegyszerűsítve a komissiózási és feldolgozási műveleteket.

Az e-kereskedelmi komissiózó állomás nagy számú SKU-t és több rendelést kezel. Az intelligens robotok kiszállítják a kukákat, majd elszállítják őket a komissiózási állomástól, miután az egység átvizsgálásra került.

A kiskereskedelmi komissiózó állomás nagykereskedelmi és tömeges megrendelésekhez használják. Nagy volumenű rendeléseket képes kezelni ugyanazzal a cikkszámmal. Ezen a szinten a komissiózó állomásra ugyanazt a kukát újra és újra bevinni időigényes, és csökkenti a raktár hatékonyságát. Ehelyett a szükséges kukákat egyszer a kiskereskedelmi komissiózó állomásra viszik, robotok viszik el, és a kijelölt polcrendszerbe helyezik. A rendszer automatikusan utasítja a komissiózót, hogy mely tételeken vegyen részt, és melyik sorrendbe helyezze a tételt.

A hibrid szedési mód egyesíti az e-kereskedelem és a kiskereskedelmi komissiózó állomások tevékenységét. Több robotra van szükség, legyen szó gyűjtőről vagy feltöltőről, hogy elhozzák a kukákat és részt vegyenek a kiszállítási folyamatban. A megfelelő szoftver kulcsfontosságú ahhoz, hogy utasítsa a komissiózót, hogy mikor szedjen a robotról és mikor az állomás polcairól.

Az átfogó rendszer lehetővé teszi a raktárvezetők számára, hogy több folyamatot párhuzamosan futtassanak, miközben maximalizálja a készlet láthatóságát és növeli az áteresztőképességet. Mivel a mai technológia sokféle felhasználási területen alkalmazható, a raktárak könnyedén kezelhetik a folyamatokat, és pontosan megértik, hogy minek és mikor kell történnie. Tökéletes megoldás olyan létesítmények számára, amelyek több, összetett teljesítési műveletet próbálnak egy fedél alá terelni, és a legjobb szolgáltatást nyújtani ügyfeleiknek.

Ulrich Toft a termékekért felelős alelnöke Caja Robotics.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/36479-can-warehouse-automation-solve-the-challenges-of-omnichannel-operations