2022 का टॉप केडनगेट्स पोस्ट: क्या डेटा साइंस एक मरता हुआ करियर है?

छवि आबिद अली अवान द्वारा
 

जैसे-जैसे 2022 करीब आ रहा है, यह साल को पीछे मुड़कर देखने, प्रतिबिंबित करने और स्टॉक पर बात करने का एक अच्छा समय है। यह देखने का भी अच्छा समय है कि 2022 के लिए केडीनगेट्स पर शीर्ष पोस्ट क्या थीं।

हमारे पाठकों, हमारे ग्राहकों और भागीदारों, हमारी लेखन टीम और समुदाय के योगदानकर्ताओं को धन्यवाद, केडनगेट्स ने 2022 को सफल बनाया। हमने ट्यूटोरियल, शिक्षण संसाधन, समाचार आइटम, राय के टुकड़े सहित सभी प्रकार के डेटा विज्ञान विषयों पर सामग्री साझा की। और अधिक। हम आपके समर्थन से अभिभूत हैं, और वर्ष के दौरान साइट पर आने वाले सभी लोगों को धन्यवाद देते हैं। हम 2023 और उसके बाद भी समुदाय के लिए सामयिक सामग्री लाने की परंपरा को जारी रखने के लिए तत्पर हैं।

लेकिन इससे पहले कि हम उस तक पहुंचें, आइए इस साल प्रकाशित शीर्ष 20 केडीनगेट्स पोस्ट पर एक नजर डालें, जिन्हें सबसे अधिक बार देखा गया है। मुझे लगता है कि आप पाएंगे कि यह उस विविध सामग्री का एक प्रतिनिधि क्रॉस सेक्शन है जिसके लिए हम प्रयास करते हैं।

1. क्या डेटा साइंस एक मरता हुआ करियर है? नताशा सेल्वाराजी द्वारा
2. डेटा साइंस चीट शीट्स का पूरा संग्रह - भाग 2 आबिद अली अवनी द्वारा
3. 15 पायथन कोडिंग साक्षात्कार प्रश्न जो आपको डेटा साइंस के लिए अवश्य जानना चाहिए नैट रोजिडिक द्वारा
4. डेटा साइंस कोर्स के लिए फ्री पायथन मैथ्यू मेयो द्वारा
5. डेटा साइंस चीट शीट्स का पूरा संग्रह - भाग 1 आबिद अली अवनी द्वारा
6. डेटा वैज्ञानिकों के लिए उच्च भुगतान पक्ष की हलचल आबिद अली अवनी द्वारा
7. लुप्त हो रही ढाल की समस्या, समझाया गया टीना जैकब द्वारा
8. मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रत्येक 1 मिनट से भी कम समय में समझाया गया निशा आर्य द्वारा
9. शुरुआती कोर्स के लिए मुफ्त एआई मैथ्यू मेयो द्वारा
10. अनुभवी पेशेवरों के लिए SQL साक्षात्कार प्रश्न नैट रोजिडिक द्वारा
11. 9 में डेटा साइंस सीखने के लिए 2022 फ्री हार्वर्ड कोर्सेज नताशा सेल्वाराजी द्वारा
12. इतने सारे डेटा वैज्ञानिक अपनी नौकरी क्यों छोड़ रहे हैं? नताशा सेल्वाराजी द्वारा
13. यादृच्छिक वन बनाम निर्णय वृक्ष: मुख्य अंतर साईकुमार तलारी द्वारा
14. 7 में पायथन के साथ मशीन लर्निंग में महारत हासिल करने के लिए 2022 कदम नताशा सेल्वाराजी द्वारा
15. फ्री पायथन ऑटोमेशन कोर्स मैथ्यू मेयो द्वारा
16. मशीन लर्निंग मॉडल मौन में क्यों मरते हैं? थुवाराकेश मुराली द्वारा
17. डेटा विज्ञान ऑनलाइन सीखने के लिए 8 नि:शुल्क एमआईटी पाठ्यक्रम नताशा सेल्वाराजी द्वारा
18. एसक्यूएल में करने के लिए 5 सबसे कठिन चीजें जोश बेरी द्वारा
19. बायोडाटा को बढ़ावा देने के लिए 7 मशीन लर्निंग पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट आबिद अली अवनी द्वारा
20. फ्री पायथन क्रैश कोर्स मैथ्यू मेयो द्वारा

 
उन सभी को बधाई जिनकी पोस्ट शीर्ष 20 में आई! 2022 के शेष दिनों और नए साल के लिए सभी को शुभकामनाएँ।
 

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2022/12/top-posts-2022.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=top-kdnuggets-post-of-2022-is-data-science-a-dying-career