6 में एआई प्रगति और रुझानों के लिए शीर्ष 2024 भविष्यवाणियाँ - आईबीएम ब्लॉग

2024 में, प्रारंभिक जनरेटिव एआई के साथ प्रारंभिक सांस्कृतिक आकर्षण ठोस व्यावसायिक परिणाम देगा। यह तकनीक, जिसमें टेक्स्ट, आवाज और वीडियो सामग्री को संसाधित करने और उत्पन्न करने की क्षमता शामिल है, यह क्रांति ला रही है कि कंपनियां कैसे उत्पादकता बढ़ाती हैं, नवाचार को बढ़ावा देती हैं और रचनात्मकता को प्रोत्साहित करती हैं। के अनुसार मैकिन्से एंड कंपनीइन एआई अनुप्रयोगों में विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों के माध्यम से वैश्विक अर्थव्यवस्था में सालाना 2.6 ट्रिलियन से 4.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का योगदान करने की क्षमता है।

25 से अधिक देशों में ग्राहकों और भागीदारों के साथ व्यापक सहयोग से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हुए, हम 2024 के लिए अच्छी तरह से सूचित भविष्यवाणियों और उभरते रुझानों को साझा करने के लिए उत्साहित हैं। इस वैश्विक परिप्रेक्ष्य ने हमें यह देखने में सक्षम बनाया कि विविध उद्योग कैसे विकसित हो रही प्रौद्योगिकी को प्रभावित करते हैं और उससे प्रभावित होते हैं। परिदृश्य। भविष्य में क्या होगा इसकी एक झलक यहां दी गई है।

1. एंटरप्राइज़ एआई का अनुकूलन

एंटरप्राइज़ एआई अनुकूलन बढ़ रहा है, व्यवसायों के अनुरूप जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को अपनाया जा रहा है। ये एप्लिकेशन मालिकाना डेटा को एकीकृत करके विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने और अधिक सटीक और प्रासंगिक प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह प्रवृत्ति अधिक कुशल और वैयक्तिकृत एआई-संचालित व्यावसायिक समाधानों की ओर बढ़ने का संकेत देती है। उदाहरण के लिए, एक वैश्विक खुदरा श्रृंखला क्षेत्र-विशिष्ट एआई मॉडल को अपना सकती है जो ग्राहकों की प्राथमिकताओं और सांस्कृतिक बारीकियों जैसे डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। इस दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप अत्यधिक वैयक्तिकृत ग्राहक संपर्क होता है।

जापान में, एआई दक्षता और परिशुद्धता को प्राथमिकता देता है, जबकि ब्राजील में, यह प्रत्येक बाजार के सांस्कृतिक मूल्यों को दर्शाते हुए गर्मजोशी और जुड़ाव पर जोर देता है। इस प्रवृत्ति के विभिन्न उद्योगों तक विस्तारित होने की उम्मीद है, जिससे एआई को एक सामान्य उपकरण से एक महत्वपूर्ण रणनीतिक संपत्ति में बदल दिया जाएगा। ग्राहक जुड़ाव, परिचालन दक्षता और बाजार प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए व्यवसाय तेजी से एआई पर भरोसा कर रहे हैं, जिससे एक गतिशील व्यापार परिदृश्य बन रहा है जहां एआई नवाचार को बढ़ावा देता है और विशिष्ट बाजार और परिचालन चुनौतियों का समाधान करता है।

2. ओपन सोर्स एआई मॉडल

2024 में, ओपन सोर्स पूर्व-प्रशिक्षित एआई मॉडल महत्वपूर्ण कर्षण प्राप्त करते हैं, जिससे व्यवसायों को निजी या वास्तविक समय डेटा के साथ इन मॉडलों को जोड़कर विकास में तेजी लाने के लिए सशक्त बनाया जाता है। यह तालमेल उत्पादकता और लागत-दक्षता को बढ़ाता है। आईबीएम सक्रिय रूप से ओपन सोर्स एआई मॉडल में योगदान देता है, जिसका उदाहरण नासा के साथ इसका सहयोग है।

एक उल्लेखनीय योगदान भू-स्थानिक एआई फाउंडेशन मॉडल है, जो हगिंग फेस प्लेटफॉर्म पर अपनी तरह का सबसे बड़ा और नासा के साथ साझेदारी में बनाया गया एक अग्रणी ओपन सोर्स एआई फाउंडेशन मॉडल है। यह मॉडल नासा के पृथ्वी विज्ञान डेटा तक पहुंच का विस्तार करता है, विशेष रूप से भू-स्थानिक बुद्धिमत्ता और जलवायु-संबंधी अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए। नासा के उपग्रह डेटा से प्राप्त, यह मॉडल जलवायु परिवर्तन जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए ओपन सोर्स प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने के लिए आईबीएम की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

इस मॉडल को हगिंग फेस पर उपलब्ध कराकर, जो ट्रांसफॉर्मर मॉडल के लिए एक प्रसिद्ध भंडार है, आईबीएम और नासा का लक्ष्य पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना और जलवायु और पृथ्वी विज्ञान नवाचारों में इसके अनुप्रयोग को प्रोत्साहित करना है। मॉडल ने एक उपलब्धि हासिल करते हुए प्रभावशाली परिणाम दिखाए हैं अत्याधुनिक तकनीकों की तुलना में 15% सुधार लेबल किए गए केवल आधे डेटा के साथ, यह वनों की कटाई पर नज़र रखने, फसल की उपज की भविष्यवाणी और ग्रीनहाउस गैस का पता लगाने और निगरानी जैसे कार्यों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन गया है।

3. एपीआई-संचालित एआई और माइक्रोसर्विसेज

एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के प्रसार से जटिल एआई-संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण आसान हो जाएगा, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में उत्पादकता बढ़ेगी। आईबीएम ने एक रिटेलर के लिए कस्टम एआई माइक्रोसर्विसेज का एक सूट विकसित किया, जो एपीआई के माध्यम से पहुंच योग्य है। इन सेवाओं में ग्राहक व्यवहार विश्लेषण, इन्वेंट्री प्रबंधन और व्यक्तिगत विपणन उपकरण शामिल थे।

एक प्रमुख विशेषता खुदरा विक्रेता की ग्राहक सेवा प्रणाली में आईबीएम के एआई-संचालित बुद्धिमान सहायकों का एकीकरण था। ये सहायक, वास्तविक समय में कई ग्राहकों की पूछताछ को संभालने में सक्षम हैं, व्यक्तिगत ग्राहक डेटा के आधार पर अनुरूप प्रतिक्रियाएं प्रदान करते हैं। इसके अतिरिक्त, रिटेलर ने ग्राहकों की प्रतिक्रिया और बिक्री डेटा का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करने के लिए आईबीएम के एआई-संचालित सारांश उपकरण का उपयोग किया, जिससे त्वरित और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाया गया। प्रभाव महत्वपूर्ण था: ग्राहक सेवा दक्षता में सुधार हुआ, विपणन रणनीतियाँ अधिक डेटा-संचालित हो गईं और इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित किया गया। इन एपीआई-संचालित समाधानों के लचीलेपन और स्केलेबिलिटी ने खुदरा विक्रेताओं को बाजार परिवर्तनों के लिए तेजी से अनुकूलन करने में सक्षम बनाया।

4. एआई एक राष्ट्रीय प्राथमिकता के रूप में

एआई की अपार क्षमता को पहचानते हुए, दुनिया भर के देशों से अपेक्षा की जाती है कि वे एक नई अंतरिक्ष दौड़ की याद दिलाते हुए इसके विकास को प्राथमिकता दें। यह बढ़ा हुआ फोकस अनुसंधान, विज्ञान और आर्थिक विकास में महत्वपूर्ण प्रगति को प्रेरित करता है, एआई को एक रणनीतिक वैश्विक संपत्ति के रूप में मजबूती से स्थापित करता है।

2023 में, यूरोपीय संघ ने यूरोपीय संघ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम (ईयू एआई अधिनियम) को अंतिम रूप देने की दिशा में प्रगति करके एआई को राष्ट्रीय प्राथमिकता के रूप में बढ़ाने की अपनी प्रतिबद्धता प्रदर्शित की। यह ऐतिहासिक कानून कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए दुनिया के उद्घाटन व्यापक कानूनी ढांचे का प्रतिनिधित्व करता है, जो एआई सिस्टम को विभिन्न जोखिम स्तरों (अस्वीकार्य जोखिम, उच्च जोखिम और सीमित जोखिम) में वर्गीकृत करता है और संबंधित दायित्वों को लागू करता है।

ईयू एआई अधिनियम कानून ईयू के भीतर एआई परिनियोजन के नियमन में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें एआई अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जिसमें कल्याण, रोजगार, शिक्षा और परिवहन जैसी संवेदनशील प्रणालियों में एआई के उपयोग जैसे उच्च जोखिम वाले परिदृश्य शामिल हैं। चैटबॉट्स जैसे कम जोखिम वाले एप्लिकेशन। इसके अलावा, ईयू एआई अधिनियम कुछ एआई अनुप्रयोगों को प्रतिबंधित करता है जिन्हें अस्वीकार्य जोखिम उत्पन्न करने वाला माना जाता है, जिसमें कार्यस्थल में भावना पहचान का उपयोग और सामाजिक व्यवहार या व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर सामाजिक स्कोरिंग शामिल है।

5. मल्टीमॉडल जेनरेटिव एआई

टेक्स्ट-आधारित जेनरेटिव एआई से मल्टीमॉडल भाषा में संक्रमण, टेक्स्ट, भाषण और छवियों का एकीकरण प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाओं का वादा करता है और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देता है। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा कॉल के दौरान, एआई ग्राहक के बोले गए अनुरोध का विश्लेषण कर सकता है, उनके वित्तीय दस्तावेजों की व्याख्या कर सकता है और वीडियो परामर्श में उनके चेहरे के भावों का आकलन कर सकता है। इन डेटा बिंदुओं (भाषण, पाठ और दृश्य संकेतों) को संश्लेषित करके, एआई अधिक व्यक्तिगत वित्तीय सलाह प्रदान कर सकता है और सटीकता के साथ साख मूल्यांकन बढ़ा सकता है।

6. एआई सुरक्षा और नैतिकता

जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, एआई सुरक्षा और नैतिकता पर ध्यान तेज होता जा रहा है। अग्रणी एआई संगठन नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने में मदद के लिए मानकीकृत सुरक्षा प्रोटोकॉल और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ मजबूत एआई सिस्टम विकसित करने के लिए सहयोग कर रहे हैं। आईबीएम और मेटा ने इंटेल, ओरेकल, एएमडी, डेल और लिनक्स® फाउंडेशन जैसे उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर एआई चिंताओं को दूर करने के लिए एआई सुरक्षा गठबंधन शुरू किया। इस गठबंधन का उद्देश्य बंद एआई सिस्टम के लिए विकल्प तैयार करना, जिम्मेदार एआई नवाचार को बढ़ावा देना और वैज्ञानिक कठोरता, विश्वास, सुरक्षा, सुरक्षा, विविधता और आर्थिक प्रतिस्पर्धा सुनिश्चित करने में मदद करना है। यह एआई हार्डवेयर विकास का भी समर्थन करता है, ओपन एआई प्रौद्योगिकी विकास को आगे बढ़ाता है, और जिम्मेदार एआई विकास के लिए वैश्विक बेंचमार्क, संसाधन और मानक स्थापित करता है। यह पहल एआई विकास में खुले नवाचार को बढ़ावा देते हुए एआई सुरक्षा और नैतिकता के प्रति आईबीएम की प्रतिबद्धता को दर्शाती है।

भविष्य को अपनाना: 2024 की एआई-संचालित दुनिया के लिए कार्रवाई का आह्वान

ये रुझान और भविष्यवाणियाँ महज तकनीकी पूर्वानुमान नहीं हैं। वे नवाचार, विकास और सामाजिक उन्नति के लिए एक रोडमैप के रूप में कार्य करते हैं। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, यह हमें न केवल अपनी व्यावसायिक प्रथाओं बल्कि दुनिया के साथ हमारी बातचीत पर भी पुनर्विचार करने की चुनौती देता है। एआई की क्षमता विशाल है और इसका प्रभाव अभी शुरू हो रहा है। सूचित, अनुकूलनीय और सक्रिय रहकर, हम अधिक कुशल, नवीन और समावेशी भविष्य के निर्माण के लिए एआई की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।

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