डीआईएसए की मजबूत डेटा रणनीति पर निर्माण करने के तीन तरीके

पूरे 2022 में, हमने देखा है कि संघीय सरकार मिशन-महत्वपूर्ण संचालन के लिए निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा के महत्व और इसकी भूमिका पर जोर देती रही है। विभिन्न एजेंसी योजनाओं के अलावा, जो वर्षों से डेटा प्रबंधन के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करती हैं - जिसमें शामिल हैं रक्षा विभाग की डेटा रणनीति अक्टूबर 2020 में और श्रम विभाग की उद्यम डेटा रणनीति इस साल अप्रैल में - रक्षा सूचना प्रणाली एजेंसी ने हाल ही में इसे साझा किया डेटा रणनीति कार्यान्वयन योजना, या आईप्लान, जो डेटा प्रबंधन पर मुख्य फोकस के साथ सूचना वास्तुकला के लिए एक आधुनिक दृष्टिकोण को परिभाषित करता है।

योजना का उद्देश्य जैविक डेटा साइलो को नष्ट करना और एकीकृत नेटवर्क क्षमताओं को प्रोत्साहित करना है, इस प्रकार DoD संरचनाओं और रणनीतियों को अपनाते हुए एजेंसी की प्रबंधन प्रणालियों में कार्यक्षमता में सुधार करना है।

यह यह भी मार्गदर्शन करेगा कि संगठन एक महत्वपूर्ण संपत्ति के रूप में डेटा का प्रबंधन और दोहन कैसे करेगा, सार्वजनिक क्षेत्र में आधुनिक साइबर आर्किटेक्चर को लागू करने के स्पष्ट मूल्य पर प्रकाश डालेगा, जो यह सुनिश्चित करता है कि निर्णय लेने वाले अंतर-संचालनीय और सुरक्षित डेटा नेटवर्क का उपयोग करके सहयोग कर सकते हैं।

ऐसे कुछ क्षेत्र हैं जो परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं यदि उन्हें अधिक स्पष्ट रूप से बुलाया जाए, जिसमें सी-सूट संरेखण, मध्यवर्ती लक्ष्य निर्धारित करना और कार्यबल विकास शामिल है - ये सभी किसी भी एजेंसी के लिए डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं।

सी-सूट संरेखण और समन्वय

किसी भी सूचना प्रौद्योगिकी-आधारित प्रक्रिया में सी-सूट संरेखण मिशन की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, खासकर जब उद्यमव्यापी डेटा रणनीति पर चर्चा की जाती है। एक सफल, डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण करने के लिए मुख्य सूचना अधिकारी, मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी और मुख्य डेटा अधिकारी के बीच जिम्मेदारियों को कैसे निभाया जाए, इस पर आगे स्पष्टीकरण से एक रणनीति या योजना को बहुत फायदा होगा।

यहां भूमिका की स्पष्टता आवश्यक है। हालाँकि योजना में तीन शीर्षकों का उल्लेख है, लेकिन यह उनके बीच सहयोग को प्रोत्साहित नहीं करता है। और जबकि प्रत्येक एजेंसी के अपने रिश्ते हैं, मिशन के उद्देश्यों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए इन तीन स्थितियों का समन्वय होना आवश्यक है।

मध्यस्थ लक्ष्यों को परिभाषित करना

आईप्लान महत्वाकांक्षी है और 2023 की समय सीमा के साथ लक्ष्यों और पहलों को सूचीबद्ध करता है; हालाँकि, यह उन चीज़ों को बेहतर ढंग से परिभाषित करने में मदद करेगा जो रणनीतिक योजना के कार्यान्वयन के लिए आवश्यक हैं, या लंबी अवधि में प्रभावी कार्यान्वयन के लिए क्या आवश्यक है, इस पर मार्गदर्शन प्रदान करेगा।

योजना अंतिम लक्ष्यों और उद्देश्यों की रूपरेखा तैयार करती है, यह देखते हुए कि एजेंसियों को इस डेटा यात्रा के अंत में कहाँ रहने का प्रयास करना चाहिए।

मध्यवर्ती लक्ष्य किसी संगठन की टीम को पूरी प्रक्रिया के दौरान एकजुट रखते हैं - और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सफलता की ओर सही रास्ते पर। एजेंसी चाहे जो भी हो, किसी संगठन की डेटा रणनीति लक्ष्यों के सभी पहलुओं को डेटा-संचालित परिणामों से स्पष्ट रूप से जोड़ा जाना चाहिए जो सीधे मिशन का समर्थन करते हैं।

यदि परिणाम और प्रगति मापने योग्य नहीं हैं, तो उनका अस्तित्व ही नहीं है; तत्काल प्रतिक्रिया और समझ के लिए कार्यान्वयन प्रक्रिया को ट्रैक करने के लिए स्पष्ट बेंचमार्क और तरीकों की आवश्यकता है। यद्यपि स्पष्ट, मापने योग्य, डेटा-संचालित लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है, उचित कार्यबल और संगठनात्मक संस्कृति के बिना, उन्हें पूरा करना कठिन हो सकता है।

डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए कार्यबल विकास

आईप्लान के लक्ष्यों की 2023 की समयसीमा काफी आक्रामक है, लेकिन जैसा कि यह है, डीआईएसए को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उसके पास अपने मिशन को पूरा करने के लिए कर्मचारी और विशेषज्ञता है। चूँकि DoD योजनाओं और रणनीति के संबंध में अधिक डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण की ओर बढ़ गया है, हमने सीखा है कि आवश्यक कार्य करने के लिए पर्याप्त साइबर और डेटा प्रशिक्षित पेशेवर नहीं हैं।

हाल ही में पाँच साल पहले तक, ये योजनाएँ और डेटा-विशिष्ट भूमिकाएँ मौजूद नहीं थीं। अब सीडीओ के पद का समर्थन करने वाली पुस्तकों पर एक कानून है। हालाँकि डेटा रणनीतियों और योजनाओं के कार्यान्वयन के माध्यम से डीआईएसए को डेटा को प्राथमिकता देते हुए देखना उत्साहजनक है, लेकिन अधिक डेटा-प्रेमी कार्यबल बनाने का मार्ग आवश्यक है। अब जब संगठन डेटा केंद्रित होने और अधिक सूचित निर्णयों के लिए डेटा को मूल बनाने की कोशिश कर रहे हैं, तो इन प्रौद्योगिकियों में प्रशिक्षित कार्यबल की आवश्यकता बेहद जरूरी है।

कुल मिलाकर, डीआईएसए का आईप्लान आंतरिक डेटा प्रथाओं का मार्गदर्शन करने, एक महत्वपूर्ण संपत्ति के रूप में डेटा का प्रबंधन और शोषण करते हुए डेटा साइलो को कम करने में मार्गदर्शन करने के लिए अंतर्दृष्टि और लक्ष्य प्रदान करने के लिए एक ठोस कदम है। डेटा की स्पष्ट समझ और प्रशिक्षित एवं विकसित कार्यबल के साथ, डीआईएसए वरिष्ठ नेताओं को सूचित अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम होगा जो उनके पास पहले नहीं थी। स्पष्ट, मापने योग्य मध्यवर्ती लक्ष्य और बेंचमार्क निर्धारित करने से किसी संगठन को अपनी डेटा पहल के साथ ट्रैक पर बने रहने की अनुमति मिलेगी।

डेटा के साथ प्रगति करने के बारे में गंभीर किसी भी संगठन के लिए दीर्घकालिक लक्ष्य एक डेटा-संचालित संगठनात्मक संस्कृति स्थापित करना है जो नेतृत्व से शुरू होती है। सरकार में डेटा उपयोग को आगे बढ़ाने में सफलता सुनिश्चित करने के लिए सी-स्तर पर संरेखण महत्वपूर्ण है।

साथ ही, डिजिटल परिवर्तन अधिक कुशल बनना चाहिए; यह यह देखने के बारे में है कि अनुकूल परिणाम प्राप्त करने के लिए कितने कम संसाधनों का उपयोग किया जा सकता है। यही कारण है कि डेटा सफल परिवर्तन की कुंजी है।

यह समझना कि तथ्यात्मक साक्ष्य और बढ़ी हुई दृश्यता के आधार पर सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग कैसे किया जा सकता है, एक संगठन के मिशन को बढ़ावा देगा और संसाधन खर्च को कम करेगा।

रॉब कैरी क्लौडेरा गवर्नमेंट सॉल्यूशंस के अध्यक्ष हैं। उन्होंने पहले अमेरिकी रक्षा विभाग के लिए प्रधान उप मुख्य सूचना अधिकारी के रूप में कार्य किया था।

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• स्रोत: https://www.defensenews.com/opinion/commentary/2023/01/18/three-ways-to-improve-disas-data-strategy/