शब्दार्थ प्रौद्योगिकी और एकीकरण 101: यह क्या है और यह क्यों मायने रखता है

चैटजीपीटी जैसी नई प्रौद्योगिकियां बहुत लोकप्रिय हैं, क्योंकि उनका उद्देश्य सवालों के जवाब देना और ऐसी जानकारी प्रदान करना है जो हमारे जीवन को आसान बनाती है। फिर भी, उत्पन्न परिणामों की वैधता जांच के दायरे में आ गई है और परिणामस्वरूप, इस बात पर बहुत जोर दिया गया है कि संगठन उपयोगकर्ताओं के हाथों में प्रासंगिक और भरोसेमंद डेटा कैसे प्राप्त कर सकते हैं। विशाल मात्रा में जानकारी उपलब्ध होने पर भी, अंतर्दृष्टि प्राप्त करना चुनौतीपूर्ण है यदि उपयोग किए गए प्लेटफ़ॉर्म पूछताछ का अर्थ नहीं निकाल सकते हैं, प्रश्न के निष्कर्षों को नहीं समझ सकते हैं, यह पहचान नहीं सकते हैं कि जानकारी कहां है, और प्रश्न का उत्तर देने के लिए आवश्यक डेटा प्रदान नहीं कर सकते हैं।

डेटा फैब्रिक्स, जो गार्टनर परिभाषित करता है लचीली, पुन: प्रयोज्य और संवर्धित डेटा एकीकरण पाइपलाइनों, सेवाओं और शब्दार्थ को प्राप्त करने के लिए एक उभरते डेटा प्रबंधन डिज़ाइन के रूप में, यह सुनिश्चित करने में मदद कर रहा है कि डेटा व्यवसाय और प्रौद्योगिकी उपयोगकर्ताओं के लिए समान रूप से सुलभ है। व्यवसाय कई तैनाती और ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफार्मों और प्रक्रियाओं में वितरित परिचालन और विश्लेषणात्मक उपयोग के मामलों का समर्थन करने के लिए डेटा फैब्रिक्स लागू कर रहे हैं, लेकिन उन्हें प्रभावी होने के लिए विभिन्न प्रकार की प्रौद्योगिकियों और डिजाइन अवधारणाओं की आवश्यकता है। इनके संयोजन की आवश्यकता होती है सक्रिय मेटाडेटा, डेटा एकीकरण डिजाइन और वितरण को बढ़ाने के लिए ज्ञान ग्राफ, शब्दार्थ और मशीन लर्निंग। इनमें से, शब्दार्थ को अपनाना और स्थापित करना और संदर्भ और अर्थ बनाने वाले अर्थ संबंधी मानकों को स्थापित करना (ज्ञान ग्राफ कार्यान्वयन के माध्यम से) पहेली के कुछ सबसे महत्वपूर्ण और भ्रमित करने वाले हिस्से हैं और कुछ स्पष्टीकरण के योग्य हैं।

सिमेंटिक टेक्नोलॉजी परिभाषित

सिमेंटिक तकनीक का उपयोग औपचारिक शब्दार्थ हमारे चारों ओर मौजूद असमान और कच्चे डेटा को अर्थ देने के लिए। सिमेंटिक तकनीक, लिंक्ड डेटा तकनीक के साथ मिलकर - जैसा कि वर्ल्ड वाइड वेब के आविष्कारक सर टिम बर्नर्स-ली ने कल्पना की थी - एक स्ट्रिंग से दूसरे स्ट्रिंग तक विभिन्न प्रारूपों और स्रोतों में डेटा के बीच संबंध बनाती है, संदर्भ बनाने और लिंक बनाने में मदद करती है। ये रिश्ते. जब औपचारिक शब्दार्थ के साथ प्रयोग किया जाता है - जो अर्थ के तार्किक पहलुओं, जैसे अर्थ, संदर्भ, निहितार्थ और तार्किक रूप का अध्ययन करता है - तकनीक एआई सिस्टम को भाषा को समझने और जानकारी को संसाधित करने में मदद करती है जिस तरह से मनुष्य करते हैं, जो उन्हें संग्रहीत करने, प्रबंधित करने और करने की अनुमति देता है। अर्थ और तार्किक संबंधों के आधार पर जानकारी पुनः प्राप्त करें।

सिमेंटिक तकनीक वेब पर या किसी उद्यम के भीतर डेटा को समृद्ध, स्व-वर्णन करने वाले अंतर्संबंधों को एक ऐसे रूप में व्यक्त करने के लिए भाषाओं को विकसित करके परिभाषित और लिंक करती है जिसे मशीनें संसाधित कर सकती हैं। परिणामस्वरूप, ये मशीनें वर्णों की लंबी श्रृंखला को संसाधित कर सकती हैं और ढेर सारे डेटा को अनुक्रमित कर सकती हैं और फिर अर्थ और तार्किक संबंधों के आधार पर जानकारी को संग्रहीत, प्रबंधित और पुनः प्राप्त कर सकती हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह केवल मेल खाने वाले शब्दों के बजाय संबंधित तथ्यों को दिखाने में मदद करता है जो उद्यमों को बेहतर डेटा खोजने के लिए रिश्तों का अनुमान लगाने में मदद करता है, और विभिन्न प्रारूपों और विभिन्न स्रोतों से कच्चे डेटा के विशाल सेट से ज्ञान निकालने में मदद करता है।

यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि, के अनुसार गार्टनर की एक और रिपोर्टडेटा की मात्रा और वितरण के बढ़ते स्तर के कारण संगठनों के लिए अपनी डेटा संपत्तियों का कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से लाभ उठाना कठिन हो रहा है। डेटा और एनालिटिक्स नेताओं को अपने एंटरप्राइज़ डेटा के लिए एक अर्थपूर्ण दृष्टिकोण पर विचार करने की आवश्यकता है; अन्यथा, उन्हें डेटा साइलो के साथ एक अंतहीन लड़ाई का सामना करना पड़ेगा। सिमेंटिक तकनीक और रिलेशनल डेटाबेस जैसी अन्य डेटा प्रौद्योगिकियों के बीच मुख्य अंतर यह है कि यह डेटा की संरचना के बजाय अर्थ से संबंधित है। वर्ल्ड वाइड वेब कंसोर्टियम (W3C) का सिमेंटिक वेब पहल बताता है कि सिमेंटिक वेब के संदर्भ में इस तकनीक का उद्देश्य किसी भी प्रकार के व्यक्तिगत, वाणिज्यिक, वैज्ञानिक और सांस्कृतिक डेटा के वैश्विक साझाकरण को सुचारू रूप से जोड़कर "डेटा के आदान-प्रदान के लिए एक सार्वभौमिक माध्यम" बनाना है। 

W3C ने डेवलपर्स के लिए सिमेंटिक टेक्नोलॉजी के लिए खुले विनिर्देश विकसित किए हैं और ओपन-सोर्स विकास के माध्यम से, वेब और अन्य जगहों पर स्केल करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे की पहचान की है और इसमें शामिल हैं:

• संसाधन विवरण ढांचा (आरडीएफ): सिमेंटिक तकनीक सिमेंटिक वेब पर या सिमेंटिक ग्राफ़ डेटाबेस में डेटा संग्रहीत करने के लिए जिस प्रारूप का उपयोग करती है। 

• SPARQL (SPARQL प्रोटोकॉल और RDF क्वेरी भाषा): सिमेंटिक क्वेरी भाषा विशेष रूप से विभिन्न प्रणालियों और डेटाबेस में डेटा को क्वेरी करने और आरडीएफ प्रारूप में संग्रहीत डेटा को पुनर्प्राप्त और संसाधित करने के लिए डिज़ाइन की गई है।

• वेब ओन्टोलॉजी भाषा (OWL): वैकल्पिक रूप से प्रयुक्त, कम्प्यूटेशनल तर्क-आधारित भाषा को डेटा स्कीमा दिखाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह चीजों के पदानुक्रम और उनके बीच संबंधों के बारे में समृद्ध और जटिल ज्ञान का प्रतिनिधित्व करता है। यह आरडीएफ का पूरक है और डेटा से अलग किसी दिए गए डोमेन में डेटा स्कीमा/ऑन्टोलॉजी को औपचारिक रूप देने की अनुमति देता है। 

सीधे शब्दों में कहें, तो अर्थ को डेटा से स्वतंत्र रूप से औपचारिक बनाकर, सिमेंटिक तकनीक मशीनों को मनुष्यों के लिए अधिक मूल्य बनाने के लिए डेटा को "समझने", साझा करने और तर्क करने में सक्षम बनाती है। सिमेंटिक तकनीक उद्यमों को स्मार्ट डेटा खोजने, रिश्तों का अनुमान लगाने और विभिन्न प्रारूपों और विभिन्न स्रोतों से कच्चे डेटा के विशाल सेट से ज्ञान निकालने में मदद करती है। सिमेंटिक ग्राफ़ डेटाबेस - जो सिमेंटिक वेब के दृष्टिकोण पर आधारित हैं - मशीनों के लिए डेटा को एकीकृत करना, संसाधित करना और पुनः प्राप्त करना आसान बनाते हैं। 

बदले में, यह संगठनों को सार्थक और सटीक डेटा तक तेज़ और अधिक लागत प्रभावी पहुंच प्राप्त करने, उस डेटा का विश्लेषण करने और इसे ज्ञान में बदलने में सक्षम बनाता है जो उन्हें व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, पूर्वानुमानित मॉडल लागू करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। 2007 की शुरुआत में, सर बर्नर्स-ली ने ब्लूमबर्ग से कहा था, “सिमेंटिक तकनीक स्वाभाविक रूप से जटिल नहीं है। सिमेंटिक प्रौद्योगिकी भाषा, अपने मूल में, बहुत, बहुत सरल है। यह सिर्फ चीजों के बीच संबंधों के बारे में है। संभावना है कि 'चीजों के बीच संबंध' से संगठनों को डेटा को अधिक कुशलता से प्रबंधित करने में मदद मिलेगी।'

सिमेंटिक डेटा इंटीग्रेशन परिभाषित

सिमेंटिक डेटा एकीकरण, अलग-अलग स्रोतों से डेटा को संयोजित करने और सिमेंटिक तकनीक के उपयोग के माध्यम से इसे सार्थक और मूल्यवान जानकारी में समेकित करने की प्रक्रिया है। जैसे-जैसे संगठनों का आकार बढ़ता है, वैसे-वैसे उनका डेटा भी बढ़ता है। सही डेटा प्रबंधन रणनीति के बिना, अंतर्विभागीय और/या एप्लिकेशन-विशिष्ट डेटा साइलो जल्दी से उत्पन्न होते हैं और उत्पादकता और सहयोग में बाधा डालते हैं। सिमेंटिक डेटा इंटीग्रेशन एक समाधान प्रदान करता है जो डेटा प्रकाशन और इंटरचेंज, अर्थात् आरडीएफ के लिए एक मानकीकृत मॉडल पर निर्मित डेटा-केंद्रित आर्किटेक्चर को नियोजित करके मानक एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन एकीकरण समाधानों से परे जाता है। 

इस ढांचे में, किसी संगठन के सभी विविध डेटा - चाहे वह संरचित, अर्ध-संरचित, और/या असंरचित हो - एक ही तरीके से व्यक्त, संग्रहीत और एक्सेस किया जाता है। चूंकि डेटा संरचना डेटा के भीतर लिंक के माध्यम से व्यक्त की जाती है, यह डेटाबेस द्वारा लगाई गई संरचना तक सीमित नहीं है और डेटा के विकास के साथ अप्रचलित नहीं होती है। जब डेटा संरचना में परिवर्तन होते हैं, तो वे डेटा के भीतर लिंक में परिवर्तन के माध्यम से डेटाबेस में परिलक्षित होते हैं। इसके अलावा, और सिमेंटिक तकनीक की रीढ़ के रूप में, आरडीएफ मौजूदा डेटा से नए तथ्यों का अनुमान लगाने के साथ-साथ लिंक्ड ओपन डेटा (एलओडी) संसाधनों तक पहुंच कर उपलब्ध ज्ञान को समृद्ध करने में सक्षम बनाता है।

सिमेंटिक डेटा इन एक्शन: 360-डिग्री दृश्य प्राप्त करना 

ऐसी दुनिया में जहां संपूर्ण दृश्यता, सटीक विश्लेषण और डेटा जटिलता चुनौतियों का समाधान व्यावसायिक परिदृश्य पर हावी है, अलग-अलग डेटा को एक सिंक्रनाइज़ 360-डिग्री परिप्रेक्ष्य में एकीकृत करना सर्वोपरि है। चैटजीपीटी की तरह, संगठन आज ऐसे समाधानों की तलाश में हैं जो उन्हें अपने सभी डेटा को प्रबंधित करने और इसे निर्णय लेने और विभिन्न प्रकार के व्यावसायिक उपयोग के मामलों के लिए उपभोग्य बनाने की अनुमति देते हैं। 

चाहे उनका डेटाबेस स्टैंडअलोन संचालित हो या डेटा फैब्रिक की तरह बड़े उद्यम पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत हो, कंपनियों को डेटा एकीकरण उपकरणों के एक पूरे सेट की आवश्यकता होती है जो जटिल कार्य कर सकें और उपयोग में आसान हों। कई स्रोतों से विषम डेटा को आसानी से आयात करने और बदलने की क्षमता, डेटा को आरडीएफ स्टेटमेंट के रूप में एकीकृत और इंटरलिंक करना और दो या दो से अधिक ग्राफ़ डेटाबेस को मर्ज करना सभी आवश्यक कार्य हैं जो विश्व स्तरीय सिमेंटिक समाधानों का समर्थन करते हैं।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/semantic-technology-and-integration-101-what-it-is-and-why-it-matters/