2024 में आरएजी-आधारित एलएलएम का उदय - डेटावर्सिटी

जैसे ही हम 2024 में कदम रख रहे हैं, एक प्रवृत्ति क्षितिज पर प्रमुखता से सामने आती है: बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के क्षेत्र में पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) मॉडल का उदय। मतिभ्रम और प्रशिक्षण सीमाओं से उत्पन्न चुनौतियों के मद्देनजर, आरएजी-आधारित एलएलएम एक आशाजनक समाधान के रूप में उभर रहे हैं जो उद्यमों के डेटा को संभालने के तरीके को नया आकार दे सकते हैं।

में उछाल एलएलएम की लोकप्रियता 2023 अपने साथ परिवर्तनकारी संभावनाओं की लहर लेकर आया, लेकिन यह बाधाओं से रहित नहीं था। "मतिभ्रम" - ऐसे उदाहरण जहां मॉडल गलत या काल्पनिक जानकारी उत्पन्न करता है - और प्रशिक्षण चरण के दौरान बाधाओं ने चिंताएं बढ़ा दीं, खासकर एंटरप्राइज़ डेटा अनुप्रयोगों में। 

हालाँकि, RAG मॉडल का आगमन इन चुनौतियों को कम करने का वादा करता है, एक मजबूत समाधान पेश करता है जो संगठनों के भीतर डेटा पहुंच में क्रांतिकारी बदलाव ला सकता है।

आरएजी मॉडल श्रवण योग्य और अद्यतन जानकारी प्रदान करके मतिभ्रम की चुनौतियों से निपटने के लिए एक समाधान प्रदान करते हैं। ये मॉडल बाहरी डेटा स्टोर तक पहुंच को सक्षम करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रदान की गई जानकारी न केवल विश्वसनीय है बल्कि वर्तमान भी है।

पर निर्भर व्यवसायों के लिए डेटा चालित अंतर्दृष्टिआरएजी-आधारित एलएलएम को अपनाना गेम-चेंजर हो सकता है। ये मॉडल प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता और प्रासंगिकता को बढ़ाते हैं, श्रवण योग्य, अद्यतन डेटा प्रदान करते हैं जो सूचित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।

आरएजी मॉडल का सार मॉडल के बाहर विषय-वस्तु विशेषज्ञता को रखने में निहित है, अक्सर वेक्टर डेटाबेस, ज्ञान ग्राफ़ या संरचित डेटा तालिकाओं में। यह सेटअप डेटा स्टोर और अंतिम-उपयोगकर्ताओं के बीच एक परिष्कृत और कम-विलंबता मध्यवर्ती परत बनाता है। हालाँकि, यह गलत डेटा के परिणामों को भी बढ़ाता है, जिससे एक मजबूत डेटा अवलोकन ढांचे की आवश्यकता होती है।

जैसे-जैसे उद्यम उत्पादन उपयोग के मामलों में आरएजी मॉडल को तैनात करने की ओर तेजी से बढ़ रहे हैं, डेटा अवलोकन की आवश्यकता भी सर्वोपरि हो जाती है। आरएजी-आधारित एलएलएम द्वारा संदर्भित जानकारी की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए संगठनों को व्यापक डेटा ऑडिटिंग प्रक्रियाओं में अधिक भारी निवेश करने की आवश्यकता होगी।

आरएजी मॉडल पर महत्वपूर्ण दांव लगाने वाले उद्योग जगत के नेताओं में से एक डेटाब्रिक्स है। मनी 2020 में हालिया फायरसाइड चैट में, डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ अली घोडसी ने खुलासा किया कि उनके ग्राहक सक्रिय रूप से आरएजी को अपना रहे हैं, उनके 60% उपयोग के मामले एलएलएम से जुड़े हैं जो इस वास्तुकला पर बनाए गए हैं। कंपनी इस नई तकनीक को एलएलएम के भीतर डेटा अवलोकन में भविष्य की प्रगति के लिए आधारशिला के रूप में देखती है।

2024 और उसके बाद, आरएजी-आधारित एलएलएम डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण के विकास में एक प्रेरक शक्ति बन जाएगा। व्यवसायों के लिए यह जरूरी है कि वे न केवल इस तकनीक को अपनाएं, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लगातार बढ़ते परिदृश्य में आरएजी-आधारित एलएलएम की वास्तविक क्षमता का दोहन करने के लिए अपने डेटा अवलोकन प्रथाओं को भी मजबूत करें।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/the-rise-of-rag-based-llms-in-2024/