सारांश
इस कोड पैटर्न में, सीखें कि ऑटोएआई का उपयोग करके स्वचालित रूप से एक ज्यूपिटर नोटबुक कैसे बनाएं जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल का पायथन कोड शामिल है। फिर, वॉटसन मशीन लर्निंग एपीआई का उपयोग करके आईबीएम वॉटसन® मशीन लर्निंग में मॉडल को तैनात करने से पहले पायथन का उपयोग करके मॉडल पाइपलाइन का पता लगाएं, संशोधित करें और पुनः प्रशिक्षित करें।
Description
ऑटोएआई आईबीएम वॉटसन स्टूडियो के भीतर उपलब्ध एक ग्राफिकल टूल है जो आपके डेटा सेट का विश्लेषण करता है, कई मॉडल पाइपलाइन बनाता है, और समस्या के लिए चुने गए मीट्रिक के आधार पर उन्हें रैंक करता है। यह कोड पैटर्न AutoAI की विस्तारित सुविधाओं को दर्शाता है। समान डेटा सेट के लिए अधिक बुनियादी ऑटोएआई अन्वेषण को इसमें शामिल किया गया है अपनी समस्या के लिए सर्वोत्तम मॉडल चुनने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल पाइपलाइन तैयार करें ट्यूटोरियल।
जब आपने यह कोड पैटर्न पूरा कर लिया है, तो आप समझते हैं:
- एक AutoAI प्रयोग चलाएँ
- पायथन नोटबुक बनाएं और सहेजें
- नोटबुक निष्पादित करें और परिणामों का विश्लेषण करें
- वॉटसन मशीन लर्निंग एसडीके का उपयोग करके परिवर्तन करें और मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें
- नोटबुक के भीतर से वॉटसन मशीन लर्निंग का उपयोग करके मॉडल को तैनात करें
फ्लो
- उपयोगकर्ता डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का उपयोग करके एक ऑटोएआई प्रयोग सबमिट करता है।
- एकाधिक पाइपलाइन मॉडल तैयार किए जाते हैं। लीडरबोर्ड से पसंद का एक पाइपलाइन मॉडल ज्यूपिटर नोटबुक के रूप में सहेजा जाता है।
- ज्यूपिटर नोटबुक निष्पादित किया जाता है, और नोटबुक के भीतर एक संशोधित पाइपलाइन मॉडल तैयार किया जाता है।
- पाइपलाइन मॉडल को वॉटसन मशीन लर्निंग एपीआई का उपयोग करके वॉटसन मशीन लर्निंग में तैनात किया गया है।
अनुदेश
में विस्तृत निर्देश प्राप्त करें रीडमी फ़ाइल। ये निर्देश बताते हैं कि कैसे करें:
- एक AutoAI प्रयोग चलाएँ.
- AutoAI-जनरेटेड नोटबुक सहेजें।
- नोटबुक लोड करें और निष्पादित करें.
- वॉटसन मशीन लर्निंग इंस्टेंस का उपयोग करके एक वेब सेवा के रूप में तैनात करें और स्कोर करें।
स्रोत: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
