सारांश
यह कोड पैटर्न बताता है कि PyTorch और डीप लर्निंग नेटवर्क का उपयोग करके अमेरिकन साइन लैंग्वेज (ASL) वर्णमाला को कैसे वर्गीकृत किया जाए। यह PyTorch मॉडल चिड़ियाघर से एक प्रीट्रेन मॉडल का उपयोग करता है और नेटवर्क के अंतिम भाग को फिर से दिखाता है।
Description
कोड पैटर्न 29 कक्षाओं (26 ASL वर्णमाला, अंतरिक्ष, डेल, और कुछ नहीं) को छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक गहन शिक्षण मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए PyTorch का उपयोग करता है, जिसका उपयोग बाद में उपयोग किया जा सकता है ताकि सुनने में कठिन लोगों को दूसरों के साथ संवाद करने में मदद मिल सके। कंप्यूटर के साथ के रूप में। पैटर्न एक प्रीट्रेन मोबाइल नेटवर्क का उपयोग करता है, एक क्लासिफायरियर को परिभाषित करता है, और इसे नेटवर्क से जोड़ता है। इसके बाद डेटा सेट पर नेटवर्क के कुछ अंतिम ब्लॉकों के साथ इस क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करता है। पैटर्न तेजी से प्रशिक्षण के लिए IBM® Watson ™ स्टूडियो में पायथन और GPU पर्यावरण का उपयोग करता है, जो आपको अपने मॉडल को डाउनलोड, एक्सप्लोर, निर्माण और प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। के बारे में अधिक जानने उपलब्ध वाटसन स्टूडियो वातावरण.
इस पैटर्न को पूरा करने के बाद, आप समझते हैं:
- कागल से प्राप्त डेटा सेट प्राप्त करें
- डेटा का अन्वेषण करें और प्रशिक्षण से पहले छवियों को बदलने के लिए ट्रांसफार्मर को परिभाषित करें
- 29 आउटपुट के आउटपुट लेयर के लिए क्लासिफायर को परिभाषित करें
- परिभाषित किए गए क्लासिफ़ायर के साथ नेटवर्क के अंतिम ब्लॉकों को प्रशिक्षित करें
- प्रशिक्षित मॉडल का परीक्षण करें
फ्लो
- वाटसन स्टूडियो में लॉग इन करें।
- अपने कागले एपीआई क्रेडेंशियल्स प्राप्त करें।
- वाटसन स्टूडियो में ज्यूपिटर नोटबुक चलाएं।
अनुदेश
में विस्तृत कदम उठाएं रीडमी फ़ाइल। वे चरण बताते हैं:
- वाटसन स्टूडियो के लिए साइन अप करें।
- एक नया प्रोजेक्ट बनाएं।
- नोटबुक बनाएं।
- नोटबुक चलाएं।
- अपने मॉडल का परीक्षण करें।
