ऑटोमोटिव उद्योग एक क्रांतिकारी परिवर्तन के कगार पर है, जहां पूर्वानुमानित रखरखाव और निगरानी केंद्र स्तर पर है। हाल के एक वेबिनार पैनल सत्र में, उद्योग विशेषज्ञों ने मिशन प्रोफाइल की गारंटी और विस्तार के आसपास की चुनौतियों, वर्तमान दृष्टिकोण और भविष्य के नवाचारों पर चर्चा की।
proteanTecs ने पैनलिस्ट के रूप में निम्नलिखित विशेषज्ञों के साथ उस वेबिनार की मेजबानी की:
हेंज वैगनसनर, सीनियर SoC डिज़ाइनर, CARIAD (वोक्सवैगन समूह का सॉफ़्टवेयर प्रभाग)
जेन्स रोसेनबुश, सीनियर प्रिंसिपल इंजीनियर, एसओसी सेफ्टी आर्किटेक्चर, इनफिनियन टेक्नोलॉजीज,
जियानकुन "रॉबर्ट" जिन, ऑटोमोटिव एसओसी सेफ्टी आर्किटेक्ट, एनएक्सपी सेमीकंडक्टर्स, और
गैल कार्मेल, कार्यकारी वीपी, जीएम, ऑटोमोटिव, प्रोटीनटेक्स। सर्कुलर के मुख्य विदेश मामलों के अधिकारी एलेन कैरी ने पैनल सत्र का संचालन किया।
जो प्रमुख विषय सामने आए वे थे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर बढ़ती निर्भरता, वास्तविक समय की निगरानी का महत्व और उद्योग की सोच में बदलाव की आवश्यकता। उस पैनल सत्र से निकले मुख्य बिंदु निम्नलिखित हैं। आप उस तक पहुंच सकते हैं संपूर्ण पैनल सत्र यहां से ऑन-डिमांड।
वर्तमान चुनौतियां
बातचीत की शुरुआत ऑटोमोटिव क्षेत्र के सामने आने वाली चुनौतियों को स्वीकार करते हुए हुई। उदाहरण के लिए, विस्तारित अवधि के लिए क्लाउड से जुड़े सेंट्रल गेटवे नियंत्रक की शुरूआत विश्वसनीयता और सुरक्षा के लिए चुनौतियां पैदा करती है। परंपरागत रूप से, अनिश्चितताओं के प्रबंधन में डिज़ाइन, निर्माण और परीक्षण प्रक्रियाओं में मार्जिन बनाना शामिल होता है। हालाँकि, यह दृष्टिकोण भविष्य में अस्थिर हो सकता है।
वर्तमान दृष्टिकोण
इन चुनौतियों से निपटने के लिए, उद्योग अधिक सक्रिय और पूर्वानुमानित रखरखाव दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहा है। केवल अंतर्निहित मार्जिन पर निर्भर रहने के बजाय, स्वास्थ्य मॉनिटर या सेंसर को लागू करने पर जोर दिया जाता है जो लगातार डिवाइस की स्थिति का आकलन करते हैं। इस डेटा को संभावित रूप से मशीन लर्निंग के माध्यम से एकत्रित और विश्लेषण किया जाता है, जो ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो पहले पहुंच योग्य नहीं थी। यह नई समझ आसन्न विफलता से पहले उपकरणों की अदला-बदली जैसे निर्णय लेने में सक्षम बनाती है, एक अवधारणा जिसे पूर्वानुमानित रखरखाव के रूप में जाना जाता है।
सहयोग और मानकीकरण
पूर्वानुमानित रखरखाव में परिवर्तन व्यक्तिगत कंपनियों द्वारा की गई यात्रा नहीं है, बल्कि ऑटोमोटिव उद्योग के भीतर सहयोगात्मक प्रयासों की आवश्यकता है। पैनल सत्र के दौरान उल्लिखित एक महत्वपूर्ण पहल ऑटोमोटिव पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए एक रूपरेखा का निर्माण है। एक तकनीकी रिपोर्ट, टीआर 9839, पिछली गर्मियों के दौरान प्रकाशित हुई थी, जिसने आईएसओ 26262 मानक के तीसरे संस्करण का मार्ग प्रशस्त किया। इस सहयोगात्मक दृष्टिकोण में अर्धचालक विक्रेताओं, मूल उपकरण निर्माताओं (ओईएम) और नियामक निकायों सहित हितधारक शामिल हैं।
पूर्वानुमानित रखरखाव में एआई की भूमिका
पूर्वानुमानित रखरखाव में क्रांति लाने में एआई का एकीकरण एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभरा। एआई की विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने और उन पैटर्न की पहचान करने की क्षमता जो मानव पर्यवेक्षकों से बच सकते हैं, इसे विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण बनाती है। चाहे उत्पादन प्रक्रियाओं का अनुकूलन करना हो या क्षेत्र में विफलताओं का विश्लेषण करना हो, एआई दक्षता और सटीकता बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
एआई केवल ज्ञात मुद्दों को खोजने के बारे में नहीं है, बल्कि अव्यक्त दोषों या विसंगतियों को उजागर करने के बारे में है जो विफलताओं का कारण बन सकते हैं। बेड़े में लाखों वाहनों के सेंसर डेटा के विश्लेषण में एआई का अनुप्रयोग संभावित विफलताओं का शीघ्र पता लगाने की संभावनाएं खोलता है। हालाँकि, चर्चा में सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एआई अनुप्रयोगों को मानकीकृत करने के महत्व पर भी प्रकाश डाला गया।
वास्तविक समय की जानकारी के लिए ऑन-चिप निगरानी
ऑटोमोटिव रखरखाव को बदलने का एक महत्वपूर्ण पहलू ऑन-चिप निगरानी को अपनाना है। विफलता विश्लेषण की पारंपरिक प्रक्रिया, जिसमें दोषपूर्ण घटकों को विश्लेषण के लिए वापस भेजना शामिल था, को धीमी और अक्षम माना गया। यदि ऑन-चिप मॉनिटरिंग प्रभावी ढंग से लागू की जाती है, तो वाहन संचालन के दौरान सिलिकॉन के व्यवहार में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान की जा सकती है।
भविष्य का परिदृश्य
जैसे-जैसे ऑटोमोटिव उद्योग स्वायत्तता और बढ़ी हुई कनेक्टिविटी की ओर बढ़ रहा है, रखरखाव के लिए लचीले और अनुकूली दृष्टिकोण की आवश्यकता सर्वोपरि हो जाती है। वक्ताओं ने सोच में बदलाव पर जोर दिया, जहां एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म, डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाया जाता है। इसमें एक सामान्य भाषा बनाना, अंतर्दृष्टि एकत्र करना और सक्रिय रखरखाव को चलाने के लिए हार्डवेयर तंत्र और सॉफ्टवेयर एनालिटिक्स के संयोजन का उपयोग करना शामिल है।
सारांश
पैनल सत्र ने प्रतिक्रियाशील से सक्रिय रखरखाव रणनीतियों में उद्योग की गतिशील बदलाव पर प्रकाश डाला। एआई और ऑन-चिप मॉनिटरिंग का एकीकरण विश्वसनीयता बढ़ाने, लागत कम करने और समग्र उत्पाद गुणवत्ता में सुधार करने में एक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। उद्योग हितधारकों के बीच सहयोग, मानकीकरण प्रयास और ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण के प्रति सोच में बदलाव ऑटोमोटिव रखरखाव के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण होगा। जैसे-जैसे उद्योग इस परिवर्तनकारी यात्रा पर आगे बढ़ रहा है, प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वाहन न केवल विश्वसनीयता और सुरक्षा मानकों को पूरा करें बल्कि उनसे आगे निकल जाएं।
आप संपूर्ण पैनल सत्र यहां सुन सकते हैं।
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- स्रोत: https://semiwiki.com/ip/339946-fail-safe-electronics-for-automotive/
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