एक टेक्नोलॉजिस्ट ने एआई चैटबॉट ट्यूटर बनाने में वर्षों बिताए। उसने निर्णय लिया कि यह नहीं किया जा सकता। - एडसर्ज न्यूज़

एक टेक्नोलॉजिस्ट ने एआई चैटबॉट ट्यूटर बनाने में वर्षों बिताए। उसने निर्णय लिया कि यह नहीं किया जा सकता। - एडसर्ज न्यूज़

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जब सत्या निट्टा ने आईबीएम में काम किया, तो उन्होंने और सहकर्मियों की एक टीम ने एक साहसिक कार्यभार संभाला: एक नए प्रकार के व्यक्तिगत डिजिटल ट्यूटर का निर्माण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम का उपयोग करें।

यह ChatGPT के अस्तित्व में आने से पहले की बात है, और कम लोग AI के चमत्कारों के बारे में बात कर रहे थे। लेकिन निट्टा उस समय के शायद सबसे उच्च-प्रोफ़ाइल एआई सिस्टम, आईबीएम के वॉटसन, के साथ काम कर रहा था। उस एआई टूल ने कुछ बड़ी जीतें हासिल कीं, जिनमें शामिल हैं 2011 में जियोपार्डी क्विज़ शो में इंसानों की पिटाई.

निट्टा का कहना है कि वह आशावादी थे कि वॉटसन एक सामान्यीकृत ट्यूटर को शक्ति प्रदान कर सकता है, लेकिन वह जानता था कि यह कार्य बेहद कठिन होगा। उन्होंने हाल ही में एडसर्ज को बताया, "मुझे याद है कि मैंने आईबीएम के शीर्ष अधिकारियों से कहा था कि यह 25 साल की यात्रा होने वाली है।"

उनका कहना है कि उनकी टीम ने प्रयास करते हुए लगभग पांच साल बिताए, और इस दौरान उन्होंने सीखने के उत्पादों में कुछ छोटे पैमाने के प्रयासों में मदद की, जैसे कि एक पायलट चैटबॉट सहायक जो था पियर्सन ऑनलाइन मनोविज्ञान पाठ्यक्रम प्रणाली का हिस्सा 2018 में।

लेकिन अंत में, निट्टा ने फैसला किया कि भले ही जेनरेटर एआई तकनीक इन दिनों उत्साह बढ़ा रही है, नई क्षमताएं लाती है जो शिक्षा और अन्य क्षेत्रों को बदल देगी, तकनीक सिर्फ एक सामान्यीकृत व्यक्तिगत ट्यूटर बनने तक ही सीमित नहीं है, और न ही होगी कम से कम दशकों तक, यदि कभी भी।

वे कहते हैं, ''हमारे पास एआई ट्यूटर्स होने से पहले उड़ने वाली कारें होंगी।'' “यह एक गहन मानवीय प्रक्रिया है जिसे एआई सार्थक तरीके से पूरा करने में निराशाजनक रूप से असमर्थ है। यह एक चिकित्सक होने या एक नर्स होने जैसा है।"

इसके बजाय, उन्होंने मेरलिन माइंड नामक एक नई एआई कंपनी की सह-स्थापना की, जो शिक्षकों के लिए अन्य प्रकार के एआई-संचालित टूल का निर्माण कर रही है।

इस बीच, इन दिनों बहुत सी कंपनियां और शिक्षा नेता एआई ट्यूटर्स बनाने के सपने का पीछा करने में कड़ी मेहनत कर रहे हैं। यहां तक ​​कि हाल ही में व्हाइट हाउस का कार्यकारी आदेश इस उद्देश्य में सहायता करना चाहता है।

इस महीने की शुरुआत में, गैर-लाभकारी खान अकादमी के नेता सल खान ने कहा, न्यूयॉर्क टाइम्स को बताया: “हम संभवतः शिक्षा में अब तक देखे गए सबसे बड़े सकारात्मक परिवर्तन के लिए एआई का उपयोग करने के कगार पर हैं। और जिस तरह से हम ऐसा करने जा रहे हैं वह ग्रह पर प्रत्येक छात्र को एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान लेकिन अद्भुत व्यक्तिगत शिक्षक देकर है।

खान अकादमी ऐसे ट्यूटर को विकसित करने की कोशिश करने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करने वाले पहले संगठनों में से एक रही है, जिसे वह खानमिगो कहती है, जो वर्तमान में स्कूलों की एक श्रृंखला में पायलट चरण में है।

हालाँकि, खान का सिस्टम एक चेतावनी के साथ आता है, जिसमें कहा गया है कि यह "कभी-कभी गलतियाँ करता है।" चेतावनी आवश्यक है क्योंकि सभी नवीनतम एआई चैटबॉट "मतिभ्रम" के रूप में जाने जाते हैं - यह शब्द उन स्थितियों का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है जब चैटबॉट केवल विवरण गढ़ता है जब उसे उपयोगकर्ता द्वारा पूछे गए प्रश्न का उत्तर नहीं पता होता है।

एआई विशेषज्ञ मतिभ्रम की समस्या को दूर करने की कोशिश में व्यस्त हैं, और अब तक के सबसे आशाजनक दृष्टिकोणों में से एक चैटजीपीटी जैसे सिस्टम के परिणामों की जांच करने के लिए एक अलग एआई चैटबॉट लाना है ताकि यह देखा जा सके कि इसमें संभावित विवरण हैं या नहीं। यही तो जॉर्जिया टेक के शोधकर्ता प्रयास कर रहे हैंउदाहरण के लिए, यह आशा करते हुए कि उनका म्यूटी-चैटबॉट सिस्टम उस बिंदु तक पहुंच सकता है जहां किसी छात्र को दिखाए जाने से पहले किसी भी गलत जानकारी को उत्तर से हटा दिया जाता है। लेकिन यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि दृष्टिकोण सटीकता के उस स्तर तक पहुँच सकता है जिसे शिक्षक स्वीकार करेंगे।

हालाँकि, नए AI टूल के विकास के इस महत्वपूर्ण बिंदु पर, यह पूछना उपयोगी है कि क्या चैटबॉट ट्यूटर डेवलपर्स के लिए सही लक्ष्य है। या क्या छात्रों और शिक्षकों की मदद के लिए जेनरेटर एआई क्या कर सकता है, इसके लिए "ट्यूटर" से बेहतर कोई रूपक है?

एक 'हमेशा मददगार'

माइकल फेल्डस्टीन इन दिनों चैटबॉट्स के साथ प्रयोग करने में काफी समय बिताते हैं। वह लंबे समय से एडटेक सलाहकार और ब्लॉगर हैं, और अतीत में उन्होंने एडटेक उपकरण बेचने वाली कंपनियों द्वारा अत्यधिक प्रचार को देखने में संकोच नहीं किया था।

2015 में, वह प्रसिद्ध रूप से आलोचना की गई शिक्षा के लिए एआई में नवीनतम क्या था, इसके बारे में वादे - न्यूटन नामक कंपनी का एक उपकरण। न्यूटन के सीईओ जोस फरेरा ने कहा कि उनका उत्पाद "आकाश में एक रोबोट ट्यूटर की तरह होगा जो आपके दिमाग को आधा-अधूरा पढ़ सकता है और यह पता लगा सकता है कि आपकी ताकत और कमजोरियां क्या हैं।" जिसके कारण फेल्डस्टीन को जवाब देना पड़ा कि सीईओ "साँप का तेल बेच रहे थे" क्योंकि, फेल्डस्टीन ने तर्क दिया, यह उपकरण उस वादे पर खरा उतरने के करीब भी नहीं था। (न्यूटन की संपत्ति थी चुपचाप बेच दिया कुछ साल पहले।)

तो फेल्डस्टीन एआई विशेषज्ञों के नवीनतम वादों के बारे में क्या सोचते हैं कि प्रभावी ट्यूटर निकट भविष्य में हो सकते हैं?

उन्होंने एडसर्ज को बताया, "चैटजीपीटी निश्चित रूप से सांप का तेल नहीं है - इससे बहुत दूर।" “यह आकाश में कोई रोबोट ट्यूटर भी नहीं है जो आपके दिमाग को आधा-अधूरा पढ़ सके। इसमें नई क्षमताएं हैं, और हमें यह सोचने की ज़रूरत है कि आज की तकनीक किस प्रकार के शिक्षण कार्य प्रदान कर सकती है जो छात्रों के लिए उपयोगी होगी।

हालाँकि, उनका मानना ​​है कि ट्यूशन यह देखने का एक उपयोगी तरीका है कि चैटजीपीटी और अन्य नए चैटबॉट क्या कर सकते हैं। और उनका कहना है कि यह व्यक्तिगत अनुभव से आता है।

फेल्डस्टीन का एक रिश्तेदार ब्रेन हेमरेज से जूझ रहा है, और इसलिए फेल्डस्टीन उसे चिकित्सा स्थिति और अपने प्रियजन के पूर्वानुमान को समझने के लिए व्यक्तिगत सबक देने के लिए चैटजीपीटी की ओर रुख कर रहा है। जैसा कि फेल्डस्टीन को फेसबुक पर दोस्तों और परिवार से अपडेट मिलता है, वह कहते हैं, क्या हो रहा है इसे बेहतर ढंग से समझने की कोशिश करने के लिए वह चैटजीपीटी में चल रहे थ्रेड में प्रश्न पूछते हैं।

"जब मैं इसे सही तरीके से पूछता हूं, तो यह मुझे इसके बारे में सही मात्रा में विवरण दे सकता है, 'आज हम उसके फिर से ठीक होने की संभावनाओं के बारे में क्या जानते हैं?'" फेल्डस्टीन कहते हैं। "यह किसी डॉक्टर से बात करने जैसा नहीं है, लेकिन इसने मुझे एक गंभीर विषय के बारे में सार्थक तरीके से सिखाया है और मुझे अपने रिश्तेदार की स्थिति के बारे में अधिक शिक्षित होने में मदद की है।"

जबकि फेल्डस्टीन का कहना है कि वह इसे ट्यूटर कहेंगे, उनका तर्क है कि यह अभी भी महत्वपूर्ण है कि कंपनियां अपने एआई टूल की अधिक बिक्री न करें। वह कहते हैं, ''हमने यह कहकर अहित किया है कि वे ये सर्वज्ञ बक्से हैं, अन्यथा वे कुछ महीनों में होंगे।'' “वे उपकरण हैं। वे अजीब उपकरण हैं. वे अजीब तरीकों से दुर्व्यवहार करते हैं - जैसा कि लोग करते हैं।'

वह बताते हैं कि मानव शिक्षक भी गलतियाँ कर सकते हैं, लेकिन अधिकांश छात्रों को इस बात का एहसास होता है कि जब वे मानव शिक्षक के साथ अपॉइंटमेंट लेते हैं तो वे क्या कर रहे हैं।

“जब आप अपने कॉलेज के किसी ट्यूशन सेंटर में जाते हैं, तो उन्हें सब कुछ पता नहीं होता है। आप नहीं जानते कि वे कितने प्रशिक्षित हैं। संभावना है कि वे आपको कुछ गलत बता सकते हैं। लेकिन आप अंदर जाइए और जो मदद आप कर सकते हैं, लीजिए।”

उनका कहना है कि आप इन नए एआई टूल्स को चाहे जो भी कहें, "हमेशा सक्रिय रहने वाला एक सहायक जिससे आप प्रश्न पूछ सकते हैं" उपयोगी होगा, भले ही उनके परिणाम अधिक सीखने के लिए शुरुआती बिंदु हों।

'उबाऊ' लेकिन महत्वपूर्ण सहायक कार्य

ऐसे कौन से नए तरीके हैं जिनसे जेनेरिक एआई टूल का उपयोग शिक्षा में किया जा सकता है, यदि ट्यूशन सही नहीं हो पाता है?

निट्टा के लिए, एक विशेषज्ञ ट्यूटर के प्रतिस्थापन के बजाय विशेषज्ञों के सहायक के रूप में सेवा करना अधिक मजबूत भूमिका है। दूसरे शब्दों में, एक चिकित्सक को प्रतिस्थापित करने के बजाय, वह कल्पना करता है कि चैटबॉट एक मानव चिकित्सक को रोगी के साथ एक सत्र से नोट्स को सारांशित करने और व्यवस्थित करने में मदद कर सकते हैं।

वे कहते हैं, ''चिकित्सक होने का दिखावा करने वाले एआई के बजाय यह एक बहुत ही उपयोगी उपकरण है।'' भले ही कुछ लोगों द्वारा इसे "उबाऊ" माना जा सकता है, उनका तर्क है कि प्रौद्योगिकी की महाशक्ति "उन चीजों को स्वचालित करना है जो मनुष्य करना पसंद नहीं करते हैं।"

शैक्षिक संदर्भ में, उनकी कंपनी शिक्षकों की मदद करने के लिए या मानव ट्यूटर्स को अपना काम बेहतर ढंग से करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई टूल का निर्माण कर रही है। इस उद्देश्य से, मर्लिन माइंड ने शिक्षा के लिए डिज़ाइन किए गए अपने स्वयं के तथाकथित बड़े भाषा मॉडल के निर्माण का असामान्य कदम उठाया है।

फिर भी, उनका तर्क है कि सबसे अच्छे परिणाम तब आते हैं जब मॉडल को विशिष्ट शिक्षा डोमेन का समर्थन करने के लिए तैयार किया जाता है, चैटजीपीटी और इंटरनेट से बड़ी मात्रा में जानकारी प्राप्त करने वाले अन्य मुख्यधारा उपकरणों पर भरोसा करने के बजाय सत्यापित डेटासेट के साथ प्रशिक्षित किया जाता है।

“एक मानव शिक्षक क्या अच्छा करता है? वे छात्र को जानते हैं, और वे मानवीय प्रेरणा प्रदान करते हैं,'' उन्होंने आगे कहा। "हम सभी एआई को ट्यूटर को बढ़ावा देने के बारे में हैं।"

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