बड़े भाषा मॉडलों में महारत हासिल करने के लिए संसाधनों की एक व्यापक सूची - केडीनगेट्स

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एआई के इस विशाल परिदृश्य में, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएमएस) के रूप में एक क्रांतिकारी शक्ति उभरी। यह सिर्फ एक चर्चा का शब्द नहीं बल्कि हमारा भविष्य है। मानव-जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने की उनकी क्षमता ने उन्हें सुर्खियों में ला दिया और अब यह अनुसंधान के सबसे गर्म क्षेत्रों में से एक बन गया है। एक ऐसे चैटबॉट की कल्पना करें जो आपको इस तरह प्रतिक्रिया दे सके जैसे कि आप अपने दोस्तों से बात कर रहे हों या एक ऐसी सामग्री निर्माण प्रणाली की कल्पना करें जिसमें यह अंतर करना मुश्किल हो जाए कि यह किसी मानव द्वारा लिखा गया है या एआई द्वारा। यदि इस तरह की चीजें आपको रुचिकर लगती हैं और आप एलएलएम के दिल में गहराई से उतरना चाहते हैं, तो आप सही जगह पर हैं। मैंने जानकारीपूर्ण लेखों, पाठ्यक्रमों और GitHub रिपॉजिटरी से लेकर प्रासंगिक शोध पत्रों तक संसाधनों की एक विस्तृत सूची एकत्र की है जो आपको उन्हें बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकती है। बिना किसी देरी के, आइए एलएलएम की दुनिया में अपनी अद्भुत यात्रा शुरू करें। 

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1. गहन शिक्षण विशेषज्ञता - कौरसेरा

लिंक: डीप लर्निंग स्पेशलाइजेशन

विवरण: गहन शिक्षा एलएलएम की रीढ़ बनती है। एंड्रयू एनजी द्वारा पढ़ाए गए इस व्यापक पाठ्यक्रम में तंत्रिका नेटवर्क के आवश्यक विषय, कंप्यूटर दृष्टि और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की मूल बातें और आपकी मशीन सीखने की परियोजनाओं को कैसे तैयार किया जाए, शामिल है। 

2. स्टैनफोर्ड CS224N: डीप लर्निंग के साथ एनएलपी - यूट्यूब

लिंक: स्टैनफोर्ड CS224N: डीप लर्निंग के साथ एनएलपी

विवरण: यह ज्ञान की सोने की खान है और एनएलपी के लिए गहन शिक्षण में अत्याधुनिक अनुसंधान का संपूर्ण परिचय प्रदान करता है।

3. हगिंगफेस ट्रांसफॉर्मर्स कोर्स - हगिंगफेस

लिंक: हगिंगफेस ट्रांसफॉर्मर्स कोर्स

विवरण: यह पाठ्यक्रम हगिंगफेस पारिस्थितिकी तंत्र से पुस्तकालयों का उपयोग करके एनएलपी सिखाता है। इसमें हगिंगफेस से निम्नलिखित पुस्तकालयों के आंतरिक कामकाज और उपयोग को शामिल किया गया है:

• ट्रान्सफ़ॉर्मर
• टोकन लेने वाले
• डेटासेट
• तेजीसेबढ़ा

4. डेवलपर्स के लिए चैटजीपीटी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग - कौरसेरा

लिंक: चैटजीपीटी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कोर्स

विवरण: चैटजीपीटी एक लोकप्रिय एलएलएम है और यह पाठ्यक्रम बेहतर प्रतिक्रिया पीढ़ी के लिए प्रभावी संकेत लिखने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और आवश्यक सिद्धांतों को साझा करता है।

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1. एलएलएम विश्वविद्यालय - कोहेयर

लिंक: एलएलएम विश्वविद्यालय 

विवरण: कोहेयर एलएलएम में महारत हासिल करने के लिए एक विशेष पाठ्यक्रम प्रदान करता है। उनका अनुक्रमिक ट्रैक, जिसमें एनएलपी, एलएलएम के सैद्धांतिक पहलुओं और उनकी वास्तुकला को विस्तार से शामिल किया गया है, शुरुआती लोगों के लिए लक्षित है। उनका गैर-अनुक्रमिक मार्ग उन अनुभवी व्यक्तियों के लिए है जो इन शक्तिशाली मॉडलों के आंतरिक कामकाज के बजाय व्यावहारिक अनुप्रयोगों और उपयोग के मामलों में अधिक रुचि रखते हैं।

2. स्टैनफोर्ड CS324: बड़े भाषा मॉडल - स्टैनफोर्ड साइट

लिंक: स्टैनफोर्ड CS324: बड़े भाषा मॉडल

विवरण: यह पाठ्यक्रम इन मॉडलों की पेचीदगियों पर गहराई से प्रकाश डालता है। आप कुछ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के साथ-साथ इन मॉडलों के बुनियादी सिद्धांतों, सिद्धांत, नैतिकता और व्यावहारिक पहलुओं का पता लगाएंगे।

3. प्रिंसटन COS597G: बड़े भाषा मॉडल को समझना - प्रिंसटन साइट

लिंक: बड़े भाषा मॉडल को समझना

विवरण: यह एक स्नातक स्तर का पाठ्यक्रम है जो एक व्यापक पाठ्यक्रम प्रदान करता है, जो इसे गहन शिक्षा के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है। आप BERT, GPT, T5 मॉडल, मिश्रण-विशेषज्ञ मॉडल, पुनर्प्राप्ति-आधारित मॉडल इत्यादि जैसे मॉडलों की तकनीकी नींव, क्षमताओं और सीमाओं का पता लगाएंगे।

4. ईटीएच ज्यूरिख: बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) - रायकोलैब

लिंक: ईटीएच ज्यूरिख: बड़े भाषा मॉडल

विवरण: यह नया डिज़ाइन किया गया पाठ्यक्रम एलएलएम की व्यापक खोज प्रदान करता है। संभाव्य नींव, तंत्रिका नेटवर्क मॉडलिंग, प्रशिक्षण प्रक्रियाओं, स्केलिंग तकनीकों और सुरक्षा और संभावित दुरुपयोग पर महत्वपूर्ण चर्चाओं में गोता लगाएँ।

5. फुल स्टैक एलएलएम बूटकैंप - द फुल स्टैक

लिंक: फुल स्टैक एलएलएम बूटकैंप

विवरण: फुल स्टैक एलएलएम बूट कैंप एक उद्योग-प्रासंगिक पाठ्यक्रम है जो शीघ्र इंजीनियरिंग तकनीकों, एलएलएम बुनियादी बातों, तैनाती रणनीतियों और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस डिजाइन जैसे विषयों को शामिल करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिभागी एलएलएम अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।

6. बड़े भाषा मॉडल को फाइन ट्यूनिंग - कौरसेरा

लिंक: बड़े भाषा मॉडलों को ठीक से ट्यून करना

विवरण: फाइन ट्यूनिंग वह तकनीक है जो आपको एलएलएम को अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देती है। इस कोर्स को पूरा करके, आप समझ जाएंगे कि फाइनट्यूनिंग कब लागू करनी है, फाइन-ट्यूनिंग के लिए डेटा तैयार करना है, और अपने एलएलएम को नए डेटा पर कैसे प्रशिक्षित करना है और उसके प्रदर्शन का मूल्यांकन कैसे करना है।

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1. चैटजीपीटी क्या कर रहा है... और यह क्यों काम करता है? - स्टीवन वोल्फ्राम

लिंक: चैटजीपीटी क्या कर रहा है... और यह क्यों काम करता है?

विवरण: यह लघु पुस्तक प्रसिद्ध वैज्ञानिक स्टीवन वोल्फ्राम द्वारा लिखी गई है। वह चैटजीपीटी के मूलभूत पहलुओं, तंत्रिका जाल में इसकी उत्पत्ति, और ट्रांसफार्मर, ध्यान तंत्र और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में इसकी प्रगति पर चर्चा करता है। एलएलएम की क्षमताओं और सीमाओं की खोज में रुचि रखने वाले किसी व्यक्ति के लिए यह एक उत्कृष्ट पाठ है।

2. बड़े भाषा मॉडल को समझना: एक परिवर्तनकारी पठन सूची - सेबेस्टियन रास्का

लिंक: बड़े भाषा मॉडल को समझना: एक परिवर्तनकारी पठन सूची

विवरण: इसमें महत्वपूर्ण शोध पत्रों का एक संग्रह शामिल है और एक कालानुक्रमिक पढ़ने की सूची प्रदान करता है, जो आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (आरएनएन) पर शुरुआती पत्रों से लेकर प्रभावशाली बीईआरटी मॉडल और उससे आगे तक शुरू होता है। यह एनएलपी और एलएलएम के विकास का अध्ययन करने के लिए शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के लिए एक अमूल्य संसाधन है।

3. लेख शृंखला: बड़े भाषा मॉडल - जय आलमर

लिंक: आलेख शृंखला: बड़े भाषा मॉडल

विवरण: जय अलमार के ब्लॉग बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और ट्रांसफार्मर का अध्ययन करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए ज्ञान का खजाना हैं। उनके ब्लॉग विज़ुअलाइज़ेशन, सहज स्पष्टीकरण और विषय वस्तु के व्यापक कवरेज के अनूठे मिश्रण के लिए जाने जाते हैं।

4. उत्पादन के लिए एलएलएम अनुप्रयोगों का निर्माण - चिप हुएन

लिंक: उत्पादन के लिए एलएलएम अनुप्रयोगों का निर्माण

विवरण: इस लेख में, एलएलएम के उत्पादन की चुनौतियों पर चर्चा की गई है। यह कार्य संयोजनता में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और आशाजनक उपयोग के मामलों को प्रदर्शित करता है। व्यावहारिक एलएलएम में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को यह वास्तव में मूल्यवान लगेगा।

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1. विस्मयकारी-एलएलएम (9k ⭐)

लिंक:  विस्मयकारी-एलएलएम

विवरण: यह चैटजीपीटी पर विशेष जोर देने के साथ बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर केंद्रित कागजात, ढांचे, उपकरण, पाठ्यक्रम, ट्यूटोरियल और संसाधनों का एक क्यूरेटेड संग्रह है।

2. एलएलएम प्रैक्टिकल गाइड (6.9k ⭐)

लिंक:  बड़े भाषा मॉडल के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिकाएँ

विवरण: यह अभ्यासकर्ताओं को एलएलएम के विस्तृत परिदृश्य को समझने में मदद करता है। यह शीर्षक वाले सर्वेक्षण पत्र पर आधारित है: अभ्यास में एलएलएम की शक्ति का उपयोग: चैटजीपीटी और उससे आगे पर एक सर्वेक्षण और इसका ब्लॉग. 

3. एलएलएमएससर्वे (6.1k ⭐)

लिंक:  एलएलएमसर्वेक्षण

विवरण: यह शीर्षक वाले पेपर पर आधारित सर्वेक्षण पत्रों और संसाधनों का एक संग्रह है: बड़े भाषा मॉडल का एक सर्वेक्षण. इसमें जीपीटी-श्रृंखला मॉडल के तकनीकी विकास के साथ-साथ एलएलएएमए पर किए गए शोध कार्य का विकासवादी ग्राफ भी शामिल है।

4. विस्मयकारी ग्राफ़-एलएलएम ( 637 ⭐ )

लिंक:  विस्मयकारी-ग्राफ़-एलएलएम

विवरण: यह एलएलएम के साथ ग्राफ-आधारित तकनीकों के प्रतिच्छेदन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए एक मूल्यवान स्रोत है। यह शोध पत्रों, डेटासेट, बेंचमार्क, सर्वेक्षण और उपकरणों का एक संग्रह प्रदान करता है जो इस उभरते क्षेत्र में गहराई से उतरते हैं।

5. विस्मयकारी लैंगचैन (5.4k ⭐)

लिंक:  अद्भुत-लैंगचेन

विवरण: लैंगचेन एलएलएम परियोजनाओं के लिए तेज़ और कुशल ढांचा है और यह रिपॉजिटरी लैंगचेन के पारिस्थितिकी तंत्र से संबंधित पहल और परियोजनाओं को ट्रैक करने का केंद्र है। 

1. "एआईजीसी युग में चैटजीपीटी पर एक संपूर्ण सर्वेक्षण”- एलएलएम में शुरुआती लोगों के लिए यह एक बेहतरीन शुरुआती बिंदु है। यह चैटजीपीटी की अंतर्निहित प्रौद्योगिकी, अनुप्रयोगों और चुनौतियों को व्यापक रूप से कवर करता है।
2. "बड़े भाषा मॉडल का एक सर्वेक्षण”- यह विशेष रूप से पूर्व-प्रशिक्षण, अनुकूलन ट्यूनिंग, उपयोग और क्षमता मूल्यांकन के चार प्रमुख पहलुओं में एलएलएम में हाल की प्रगति को शामिल करता है।
3. "बड़े भाषा मॉडल की चुनौतियाँ और अनुप्रयोग”- एलएलएम की चुनौतियों और एलएलएम के सफल अनुप्रयोग क्षेत्रों पर चर्चा करता है।
4. "ध्यान आप सभी की जरूरत है”- ट्रांसफार्मर जीपीटी और अन्य एलएलएम के लिए आधारशिला के रूप में काम करते हैं और यह पेपर ट्रांसफार्मर वास्तुकला का परिचय देता है। 
5. "एनोटेट ट्रांसफार्मर” - हार्वर्ड विश्वविद्यालय का एक संसाधन जो ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर की विस्तृत और व्याख्यात्मक व्याख्या प्रदान करता है, जो कई एलएलएम के लिए मौलिक है।
6. "इलस्ट्रेटेड ट्रांसफार्मर” - एक विज़ुअल गाइड जो आपको ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर को गहराई से समझने में मदद करता है, जिससे जटिल अवधारणाएं अधिक सुलभ हो जाती हैं।
7. "BERT: लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग के लिए डीप बिडायरेक्शनल ट्रांसफॉर्मर्स की प्री-ट्रेनिंग” - यह पेपर BERT का परिचय देता है, जो एक अत्यधिक प्रभावशाली एलएलएम है जो कई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कार्यों के लिए नए मानक स्थापित करता है।

इस लेख में, मैंने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक संसाधनों की एक विस्तृत सूची तैयार की है। हालाँकि, सीखना एक गतिशील प्रक्रिया है, और ज्ञान-साझाकरण इसके मूल में है। यदि आपके मन में अतिरिक्त संसाधन हैं जिनके बारे में आपका मानना ​​है कि उन्हें इस व्यापक सूची का हिस्सा होना चाहिए, तो कृपया उन्हें टिप्पणी अनुभाग में साझा करने में संकोच न करें। आपका योगदान दूसरों के लिए उनकी सीखने की यात्रा में अमूल्य हो सकता है, जिससे ज्ञान संवर्धन के लिए एक इंटरैक्टिव और सहयोगात्मक स्थान तैयार हो सके।
 
 

कंवल महरीन डेटा विज्ञान और चिकित्सा में एआई के अनुप्रयोगों में गहरी रुचि रखने वाला एक महत्वाकांक्षी सॉफ्टवेयर डेवलपर है। कंवल को APAC क्षेत्र के लिए Google जनरेशन स्कॉलर 2022 के रूप में चुना गया था। कंवल ट्रेंडिंग टॉपिक्स पर लेख लिखकर तकनीकी ज्ञान साझा करना पसंद करते हैं, और टेक उद्योग में महिलाओं के प्रतिनिधित्व को बेहतर बनाने के लिए भावुक हैं।

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-comprehensive-list-of-resources-to-master-large-language-models