प्रकाशित: 12 नवंबर, 2022 | मार्क टेरी द्वारा
वर्सन कॉर्पोरेशन है एडमो का अधिग्रहण किया, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-केंद्रित कंपनी, अपने एआई-आधारित ड्रग डिस्कवरी प्लेटफॉर्म को गहरा करने के लिए, कंपनियों ने मंगलवार को खुलासा किया।
वर्सन के सह-संस्थापक और सीईओ आदित्य प्रकाश और एडमो के सीईओ एड रैटनर ने अधिग्रहण पर चर्चा की बायोस्पेस.
प्रकाश ने कहा, "हम कंप्यूटर पर पूरी तरह से नई दवाएं विकसित करते हैं, परमाणु द्वारा परमाणु, फिर हम उन्हें प्रयोगशाला में बनाते हैं।" "हम बदल रहे हैं कि कैसे छोटे अणु दवाओं को दक्षता के स्तर के साथ डिजाइन और विकसित किया जाता है जो पहले संभव नहीं था।"
उन्होंने कहा कि वर्सन "मौजूदा उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग विधियों या मौजूदा पुस्तकालयों की तुलना में पूरी तरह से नए प्रकार के ड्रग अणुओं के साथ आता है।"
प्रकाश ने कहा, "न केवल नवीनता के लिए," प्रकाश ने कहा, "न केवल नवीनता के लिए," लेकिन क्योंकि वे वास्तव में बेहतर परिणाम प्रदान करते हैं, वर्सन की प्रक्रिया में एआई के साथ-साथ आणविक भौतिकी-आधारित डिज़ाइन शामिल है।
Edammo विशेष रूप से बायोफार्मा पर केंद्रित नहीं था। रैटनर ने कंपनी के प्लेटफॉर्म को "व्यापक रूप से लागू एआई तकनीक" के रूप में वर्णित किया। जैसे, इसने कई उद्योगों में काम किया है, जिनमें विमानन, स्वास्थ्य सेवा, मानव संसाधन, बीमा, विनिर्माण, फार्मास्यूटिकल्स, खुदरा और बहुत कुछ शामिल हैं।
छोटा और विस्तृत डेटा
एडमो ने बहुत अलग तरीके से एआई से संपर्क किया, रैटनर ने कहा, "हर कोई 'बड़े डेटा' के बारे में बात करता है, क्योंकि परिप्रेक्ष्य यह है कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस क्षेत्र में हैं, डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ने वाली है - की मात्रा आप जिस डेटा के साथ काम कर रहे हैं वह बहुत बड़ा है और आप उस धारणा के साथ अपना एआई बनाते हैं।
हालांकि, एडमो की संस्थापक टीम, जिसमें रैटनर भी शामिल है, को पता था कि "बोर्ड भर में मामला नहीं था।" इसलिए, उन्होंने "एआई समस्या" को इस धारणा के साथ संपर्क किया कि उपलब्ध डेटा की मात्रा अनिवार्य रूप से सीमित होगी।
"हम मानते थे कि कई क्षेत्रों में, डेटा की मात्रा सीमित होगी, और मोटे तौर पर प्रत्येक उदाहरण का वर्णन करने वाली संपत्तियों की संख्या के बराबर होगी," उन्होंने कहा।
यह बन गया है जानने वाला एआई उद्योग के भीतर छोटे और विस्तृत डेटा के रूप में।
बड़े डेटा का विश्लेषण इस बात के लिए उपयोगी है कि उद्योग में कुछ लोग "बड़े चित्र विचार" के रूप में संदर्भित करते हैं या यह निर्धारित करने में मदद करते हैं कि क्या आप "पेड़ या इमारत" देख रहे हैं। रैटनर ने कहा, "व्यक्तिगत डेटा घटकों से विशिष्ट जानकारी और विशिष्ट अंतर्दृष्टि का चयन करने के लिए" छोटे और विस्तृत डेटा का बेहतर उपयोग किया जाता है।
"मौलिक रूप से यह एक बहुत ही बुनियादी दृष्टिकोण है," उन्होंने जारी रखा। "और अगर समस्या का 'छोटा और चौड़ा' लक्षण वर्णन है, जिसका अर्थ है कि उदाहरणों की संख्या सीमित है और समस्या का वर्णन करने वाली संपत्तियों की संख्या बड़ी है, तो हम उन समस्याओं को किसी से बेहतर हल कर सकते हैं।"
इस प्रकार का दृष्टिकोण बायोफार्मा के लिए विशेष रूप से प्रभावी प्रतीत होता है। प्रकाश ने कहा कि बायोफार्मा अक्सर बड़े डेटा की तुलना में छोटे डेटा का दायरा होता है।
"लोग इसे पहचानते या समझते नहीं हैं, विशेष रूप से शुद्ध बायोफार्मा पृष्ठभूमि से आने वाले लोग, क्योंकि एआई एक जादू बॉक्स की तरह लगता है जो सभी समस्याओं को हल करता है, लेकिन ऐसा नहीं होता है," उन्होंने कहा।
यदि शोधकर्ता प्रत्येक डेटा बिंदु और प्रत्येक प्रकार की दवा के माध्यम से पूरे शरीर में एक दवा के प्रभाव को ट्रैक करने का प्रयास करते हैं, तो इतना अधिक डेटा है कि प्रकाश ने कहा कि व्यावहारिक दृष्टिकोण से यह असंभव है।
छोटे अणु का डिजाइन कुछ विकासवादी नियमों के साथ कुछ ऐसा निकला है जो दवा डिजाइन में मदद कर सकता है। लेकिन एक छोटे से अणु में छोटे परिवर्तन शरीर में इसके प्रभाव पर नाटकीय परिवर्तन ला सकते हैं। "यह समस्या को अविश्वसनीय रूप से जटिल बना देता है," प्रकाश ने कहा।
अक्सर, नई दवाओं के विकास में, उपलब्ध डेटासेट छोटा और विरल होता है। बिग डेटा पर निर्भर एआई सिस्टम के लिए यह अधिक चुनौतीपूर्ण है।
एडमो की एक्सट्रीम ऑटोएमएल तकनीक, यह पता चला है, जीवन विज्ञान के क्षेत्रों में बहुत अच्छी तरह से काम करती है जो छोटे डेटासेट पर निर्भर करती है, और इसने कुछ बाहरी उद्योग बेंचमार्क जैसे कि Google ऑटोएमएल की तुलना में कम त्रुटि दर का प्रदर्शन किया है।
Verseon ने अपनी स्वयं की डिजाइन पद्धति का उपयोग करके कई दवाओं का निर्माण किया है, जो आणविक भौतिकी से शुरू होती है, लेकिन फिर अणुओं को परिष्कृत करने में मदद करने के लिए अपने स्वयं के AI सिस्टम का उपयोग करती है।
इसे एक्सक्लूसिव बनाना
कंपनी ने आधिकारिक तौर पर हृदय रोग, मधुमेह और कैंसर सहित विभिन्न प्रकार के संकेतों के लिए सात कार्यक्रमों का खुलासा किया है। यह अक्सर एआई कंपनियों को कहीं और देखता है कि क्या किसी के पास बेहतर परिणाम हैं।
इस तरह वर्सन ने एडैमो को पाया, "जो बाकी उद्योग की तुलना में काफी बेहतर परिणाम दे रहा था। हमने सोचा कि यह बायोफार्मा दवा-विकास क्षेत्र के लिए एक अविश्वसनीय रूप से अच्छा उपकरण हो सकता है," प्रकाश ने कहा।
वर्सन ने एडाम्मो की प्रौद्योगिकी का परीक्षण किया, एक संबंध बनाया और निर्णय लिया कि वह विशिष्ट उपयोग चाहता है। एडमो, जिसने मुख्य रूप से दवा विकास पर अपनी तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया था, अधिग्रहण में रुचि रखता था। प्रकाश ने कहा, साझेदारी के तहत, एडमो की तकनीक "विशेष रूप से दवा के विकास के लिए उपयोग की जाएगी।"
उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे वर्सन क्लिनिक में आगे बढ़ता है, मरीज के डेटा का विश्लेषण करता है जहां डेटा सीमित हो सकता है, एडमो के टूल "हमारे प्लेटफॉर्म के लिए बहुत अच्छा जोड़ होगा।"
अधिग्रहण के संबंध में कोई वित्तीय विवरण जारी नहीं किया गया है, लेकिन प्रकाश ने कहा कि यह "स्वस्थ, स्टॉक लेनदेन" है।
रैटनर ने साझा किया कि "अधिग्रहण के विवरण के बारे में जानने वाले एडमो निवेशक बहुत उत्साहित थे।"
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस: प्लेटोडेटा.एआई