द रोल ऑफ आईओटी एंड मशीन लर्निंग इन बिजनेस: इनसाइट्स फ्रॉम अमेय बारंगे ऑन मेकिंग ए इम्पैक्ट

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और मशीन लर्निंग हमारे समय की सबसे महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति में से दो हैं। संयुक्त होने पर, उनके पास व्यवसायों के संचालन के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता होती है। प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ अमय बारांज ने अपनी अंतर्दृष्टि साझा की है कि कैसे इन दो तकनीकों का व्यापार जगत में प्रभाव बनाने के लिए लाभ उठाया जा सकता है।

IoT आपस में जुड़े उपकरणों के एक नेटवर्क को संदर्भित करता है जो एक दूसरे के साथ संचार कर सकते हैं और डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं। ये डिवाइस सेंसर और कैमरे से लेकर स्मार्टफोन और लैपटॉप तक हो सकते हैं। दूसरी ओर, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सबसेट है जो मशीनों को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने में सक्षम बनाता है।

बैरेंज के अनुसार, IoT और मशीन लर्निंग का संयोजन व्यवसायों को कई तरह से मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, IoT डिवाइस बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र कर सकते हैं जिनका मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्लेषण किया जा सकता है। यह विश्लेषण ग्राहक व्यवहार, उत्पाद प्रदर्शन और परिचालन दक्षता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।

एक क्षेत्र जहां IoT और मशीन लर्निंग पहले से ही प्रभाव डाल रहे हैं, वह है प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस। सेंसर और अन्य IoT उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करके, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कब उपकरण विफल होने की संभावना है। यह व्यवसायों को ब्रेकडाउन होने से पहले रखरखाव शेड्यूल करने, डाउनटाइम कम करने और पैसे बचाने में सक्षम बनाता है।

आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन एक अन्य क्षेत्र है जहां IoT और मशीन लर्निंग से फर्क पड़ रहा है। IoT उपकरणों का उपयोग करके उत्पादों को ट्रैक करके और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके परिणामी डेटा का विश्लेषण करके, व्यवसाय अपने आपूर्ति श्रृंखला संचालन का अनुकूलन कर सकते हैं। इसमें इन्वेंट्री मैनेजमेंट से लेकर लॉजिस्टिक्स और डिलीवरी तक सब कुछ शामिल है।

बैरेंज यह भी बताता है कि ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए IoT और मशीन लर्निंग का उपयोग किया जा सकता है। स्मार्टफ़ोन और पहनने योग्य उपकरणों जैसे IoT उपकरणों से डेटा का विश्लेषण करके, व्यवसाय ग्राहक व्यवहार और वरीयताओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। इस जानकारी का उपयोग मार्केटिंग संदेशों को वैयक्तिकृत करने और ग्राहक सेवा में सुधार करने के लिए किया जा सकता है।

हालाँकि, बैरेंज ने चेतावनी दी है कि व्यवसाय में IoT और मशीन लर्निंग को लागू करने से जुड़ी चुनौतियाँ भी हैं। इनमें डेटा सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ शामिल हैं, साथ ही डेटा के प्रबंधन और विश्लेषण के लिए कुशल कर्मियों की आवश्यकता भी शामिल है।

अंत में, IoT और मशीन लर्निंग के संयोजन में व्यवसायों के संचालन के तरीके को बदलने की क्षमता है। इन तकनीकों का लाभ उठाकर, व्यवसाय ग्राहक व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं और ग्राहक अनुभव को बढ़ा सकते हैं। हालांकि, उनके सफल कार्यान्वयन को सुनिश्चित करने के लिए इन तकनीकों से जुड़ी चुनौतियों का समाधान करना महत्वपूर्ण है।

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• स्रोत: प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस: प्लेटोडाटा