एआई में कान्ये वेस्ट की आवाज सहित लोकप्रिय कलाकारों के संगीत को दोहराने में सक्षम उपयोगकर्ताओं के साथ संगीत उद्योग को फिर से आकार देने की क्षमता है। प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण उद्योग में पिछले कुछ वर्षों में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं।
डिजिटल युग में, हमने स्ट्रीमिंग सेवाओं, आभासी संगीत कार्यक्रमों और संगीत उत्पादन सॉफ़्टवेयर का उदय देखा है, जिसने पेशेवरों और नौसिखियों दोनों के लिए अपना काम बनाना और वितरित करना आसान बना दिया है।
लेकिन शायद हाल के दिनों में सबसे ज़बरदस्त विकास है संगीत उत्पादन में एआई का एकीकरण, और सबसे उल्लेखनीय उदाहरणों में से एक कान्ये वेस्ट जैसे लोकप्रिय कलाकारों की आवाज़ और शैली को दोहराने की क्षमता है।
मशीन से बनी कलात्मकता
एआई-संचालित संगीत निर्माण प्लेटफॉर्म लहरें बना रहे हैं, जिससे उपयोगकर्ता संगीत और स्वर उत्पन्न कर सकते हैं जो उनके पसंदीदा संगीतकारों की ध्वनि और शैली की नकल करते हैं। यह तकनीक न केवल संगीत उत्पादन का लोकतंत्रीकरण कर रही है बल्कि रचनात्मकता, मौलिकता और संगीत उद्योग के भविष्य पर भी सवाल उठा रही है।
ऐसा ही एक मंच ध्यान आकर्षित कर रहा है OpenAI's चैटजीपीटी-4, एक शक्तिशाली एआई मॉडल जो एक विशाल डेटासेट के आधार पर मानव-जैसा पाठ, संगीत गीत और स्वर उत्पन्न कर सकता है।
ChatGPT-4 के साथ, कोई भी गीत लिख सकता है, धुनों का सुझाव दे सकता है, और AI मॉडल से प्रसिद्ध कलाकारों की आवाज़ के समान स्वर उत्पन्न कर सकता है। इसने एआई-जनित संगीत और सामग्री में वृद्धि की है जो मानव और मशीन-निर्मित कलात्मकता के बीच की रेखा को धुंधला करती है।
का प्रयोग एआई उपकरण, कोई गीत लिख सकता है और वोकल्स रिकॉर्ड कर सकता है, उन्हें एआई टूल पर अपलोड कर सकता है और एक मॉडल है जो पहले से ही एक कलाकार से नमूना आवाज़ों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है ताकि गाने को कैसे बदला जा सके, इसलिए यह चुने गए कलाकार से मेल खाता है।
एक एआई कान्ये
एआई उत्साही रॉबर्टो निकसन उन्होंने अपने ट्विटर फीड पर उस प्रक्रिया को पोस्ट किया जिसके द्वारा उन्होंने एक गीत तैयार किया जो एआई का उपयोग करके कान्ये वेस्ट की तरह लगता है। "8 बार्स" लिखने के बाद और एक वेस्ट-स्टाइल बीट का उपयोग करने के बाद यूट्यूब, निकसन अपने स्वर को यीज़ी की तरह ध्वनि में बदल देता है।
और ऐसे ही। संगीत उद्योग हमेशा के लिए बदल गया है।
मैंने एक कविता रिकॉर्ड की, और कान्ये का एक प्रशिक्षित एआई मॉडल मेरे गायन की जगह ले लिया।
परिणाम आपके दिमाग को उड़ा देंगे। एकदम अविश्वसनीय। pic.twitter.com/wY1pn9RGWx
— रॉबर्टो निकसन (@rpnickson) मार्च २०,२०२१
वीडियो पर निकसन कहते हैं, "मुझे YouTube पर यह कान्ये-शैली का बीट मिला, मैंने आठ बार लिखे, मैं उन्हें अभी रिकॉर्ड करने जा रहा हूं और फिर मैं एआई कान्ये को अपनी जगह लेने वाला हूं।"
निकसन ने अपनी रचना में इन पंक्तियों को शामिल किया है: “मैंने अपनी अज्ञानता के कारण एक पूरे धर्म पर हमला किया। मैं क्या सोच रहा था? वह कुछ b***s*** था। मैंने एडिडास को खो दिया लेकिन मैं अब भी यीजी हूं।"
कोई भी आसानी से विश्वास कर सकता है कि यह कान्ये है, गीत उसके बारे में है विवादास्पद टिप्पणियाँ यहूदी लोगों और एडिडास के साथ उनकी साझेदारी के अंत के बारे में।
यह पहली बार नहीं है जब हम इस तकनीक को देख रहे हैं; हाल ही में ग्यारहलैब्स अपने प्राइम वॉयस एआई प्लेटफॉर्म का एक बेहतर संस्करण जारी किया, जिससे टेक्स्ट इनपुट करने और टेक्स्ट को ऑडियो में बदलने के लिए आवाज चुनने की अनुमति मिलती है।
चीजें तेजी से आगे बढ़ेंगी
एआई संगीत उत्पादन के निहितार्थ दूरगामी हैं। एक ओर, यह संगीत उत्पादन का लोकतंत्रीकरण करता है, ऐसे रचनाकारों को सशक्त बनाता है जिनके पास पेशेवर-गुणवत्ता वाला संगीत उत्पन्न करने के लिए औपचारिक प्रशिक्षण या संसाधनों की कमी हो सकती है।
इच्छुक कलाकार उपयोग कर सकते हैं ऐ-जनरेटेड महंगे स्टूडियो समय या सहयोग की आवश्यकता के बिना डेमो ट्रैक बनाने या विभिन्न शैलियों के साथ प्रयोग करने के लिए स्वर।
इसके अलावा, एआई-जनित संगीत में संगीतकारों और निर्माताओं के काम करने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है, जिससे मानव और एआई के बीच रचनात्मक सहयोग की सुविधा मिलती है।
कलाकार टेम्पो, कुंजी और शैली जैसे विशिष्ट मापदंडों को इनपुट कर सकते हैं, और एआई मॉडल से अद्वितीय रचनाएँ उत्पन्न कर सकते हैं, जिसे वे फिर परिष्कृत और वैयक्तिकृत कर सकते हैं। इस सहयोगी प्रक्रिया से नवीन, पहले कभी न सुनी गई ध्वनियाँ और शैलियाँ बन सकती हैं।
निकसन खुद भविष्यवाणी करते हैं "अगले दो वर्षों में चीजें बहुत तेजी से आगे बढ़ेंगी," जबकि अन्य का तर्क है कि तकनीक "पागल" है।
एक अन्य यूजर निकसन के वीडियो पर अपना उत्साह नहीं छिपा सका और कमेंट किया:
"यह बिल्कुल दिमाग उड़ाने वाला है। मेरा मतलब है कि मुझे पता था कि यह संभव था, लेकिन कार्रवाई में इसे इस तरह सुनना, एक पूरी तरह से अलग गेंद का खेल है। आपकी ओर से भी शानदार काम, सलाखों में आग लगी है।'
अनसुलझे सवाल
हालाँकि, यह तकनीक नैतिक और कानूनी चिंताओं को भी उठाती है। जैसा कि एआई-जनित संगीत अधिक प्रचलित हो जाता है, यह कॉपीराइट, स्वामित्व और कलात्मक अखंडता की हमारी धारणाओं को चुनौती देता है।
क्या एआई-जनित संगीत जो एक लोकप्रिय कलाकार की शैली की नकल करता है, को कॉपीराइट उल्लंघन माना जाना चाहिए? एआई-जनित संगीत, एआई निर्माता या इनपुट प्रदान करने वाले उपयोगकर्ता के अधिकार किसके पास हैं?
ये प्रश्न अनसुलझे हैं और आने वाले वर्षों में चल रही बहस और कानून का विषय होने की संभावना है।
इसके अलावा, लोकप्रिय कलाकारों की आवाजों और शैलियों को दोहराने की क्षमता सामग्री की अतिसंतृप्ति का कारण बन सकती है, जिससे मूल काम को अलग करना मुश्किल हो जाता है।
संगीत उद्योग एआई-जनित संगीत से भर सकता है जो सफल कलाकारों की नकल करता है, संभावित रूप से रचनात्मकता को दबाता है और मानव-निर्मित कला के मूल्य को कम करता है।
मिश्रित प्रतिक्रिया
निकसन के ट्वीट का जवाब देते हुए, सीवीवी मनोरंजन कहा: "मेरी भविष्यवाणी: इस प्रकार की एआई सुविधा अंततः पायरेसी और कॉपीराइट उल्लंघन कानूनों द्वारा शासित होगी। नैप्स्टर आदि के साथ पुराने दिनों को याद करें, कि समुद्री डकैती कानूनों को लागू करने का विकास। यहाँ वही अवधारणा। इसे 5 साल दीजिए, कानून जीवित रहेंगे। एक कैच बिल्कुल नहीं।
एक अन्य उपयोगकर्ता टिप्पणी "मैं सभी एआई के लिए हूं लेकिन यीशु मसीह ने मुझे डरा दिया।"
मार्कस कर्णर सोचता है कि विकास "प्रतिकूल" है और अधिकारियों को कलाकारों की "अद्वितीय आवाज" की रक्षा के लिए जल्दी से आगे बढ़ना चाहिए।
इन चिंताओं के बावजूद, एआई-जनित संगीत कर्षण प्राप्त कर रहा है और संभवतः संगीत उत्पादन के भविष्य में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता रहेगा।
इस नए परिदृश्य को नेविगेट करने के लिए, कलाकारों, उत्पादकों और उद्योग के पेशेवरों को एआई की क्षमता को अपनाने और इसे प्रस्तुत करने वाली नैतिक और कानूनी चुनौतियों को संबोधित करना पड़ सकता है।
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://metanews.com/disneys-metaverse-cuts-have-nothing-to-do-with-the-metaverse/
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