Google AI चैटबॉट परीक्षणों में वास्तविक डॉक्टरों से अधिक सशक्त

प्लेटो द्वारा पुनर्प्रकाशित

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गूगल के एक शोध पत्र में दावा किया गया है कि टेक्स्ट-आधारित बातचीत में मानव चिकित्सकों की तुलना में एआई चैटबॉट चिकित्सा संबंधी बीमारियों का निदान करने और परिणामों को संप्रेषित करने में बेहतर था।

सिस्टम, नाम आर्टिकुलेट मेडिकल इंटेलिजेंस एक्सप्लोरर (एएमआईई), एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे चिकित्सा संबंधी जानकारी एकत्र करने और नैदानिक बातचीत करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। एएमआईई को उपयोगकर्ताओं द्वारा वर्णित लक्षणों का विश्लेषण करने, प्रश्न पूछने और निदान की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

एक परीक्षण में, मनगढ़ंत बीमारियों से ग्रस्त 20 नकली रोगियों ने यादृच्छिक प्रयोग में प्रवेश किया, साथ ही 20 पेशेवर प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों को भी मानवीय स्पर्श जोड़ने के लिए प्रयोग के लिए भर्ती किया गया था।

मरीज़ों को यह नहीं पता था कि वे एएमआईई से बातचीत कर रहे हैं या किसी वास्तविक चिकित्सक से। उनसे उनकी बातचीत की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया था, बिना यह जाने कि उन्होंने एआई चैटबॉट से चैट की थी या किसी इंसान से।

परिणामों से पता चला कि परीक्षण में परीक्षण किए गए 149 मामलों में अधिकांश नकली मरीज़ वास्तविक डॉक्टरों की तुलना में एएमआईई पर चैट करना पसंद करते थे। प्रतिभागियों ने कहा कि एआई चैटबॉट उनकी चिंताओं को समझने में बेहतर था, और उत्तर देने में अधिक सहानुभूतिपूर्ण, स्पष्ट और पेशेवर था। यह बहुत आश्चर्य की बात नहीं है कि एआई चैटबॉट के व्यक्तित्व और लहजे को प्रोग्राम किया जा सकता है ताकि वे अधिक सुसंगत व्यवहार करें और थके हुए या विचलित होने जैसी कष्टप्रद मानवीय समस्याओं के बिना।

दिलचस्प बात यह है कि एएमआईई चिकित्सा संबंधी मुद्दों का निदान करने में भी अधिक सटीक लगता है। लेकिन क्या इसका मतलब यह है कि एआई चैटबॉट चिकित्सा देखभाल प्रदान करने में डॉक्टरों से बेहतर हैं? बिल्कुल नहीं, Google बताता है।

यद्यपि परिणाम आशाजनक प्रतीत होते हैं, प्राथमिक देखभाल चिकित्सक और मरीज़ व्यक्तिगत रूप से बातचीत करते हैं और समय के साथ संबंध बना सकते हैं। जब चिकित्सक निदान करते हैं तो उनके पास केवल पाठ विवरण के अलावा अन्य प्रकार की जानकारी तक अधिक पहुंच होती है, इसलिए यह वास्तव में एक व्यावहारिक प्रयोग नहीं है - जैसा कि Google स्वीकार करता है।

Google शोधकर्ताओं ने कहा, "हमारे शोध की कई सीमाएँ हैं और इसकी उचित सावधानी के साथ व्याख्या की जानी चाहिए।" स्वीकार किया.

"सबसे पहले, हमारी मूल्यांकन तकनीक मानव वार्तालापों के वास्तविक-विश्व मूल्य को कम आंकती है, क्योंकि हमारे अध्ययन में चिकित्सक एक अपरिचित टेक्स्ट-चैट इंटरफ़ेस तक सीमित थे, जो बड़े पैमाने पर एलएलएम-रोगी बातचीत की अनुमति देता है लेकिन सामान्य नैदानिक अभ्यास का प्रतिनिधि नहीं है ।”

लक्ष्य प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। इसके बजाय, Google का मानना है कि AI चैटबॉट उन रोगियों की सहायता के लिए उपयोगी उपकरण हो सकते हैं जिनके पास स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच नहीं है। लेकिन वास्तविक दुनिया में ऐसी प्रणाली को तैनात करना जोखिम भरा है, और इसे जिम्मेदारी से उपयोग करने के लिए अधिक काम करने की आवश्यकता होगी, उन्होंने कहा।

“प्रयोगात्मक अनुरूपित इतिहास लेने और नैदानिक संवाद के इस सीमित दायरे से लोगों और उनकी देखभाल करने वालों के लिए वास्तविक दुनिया के उपकरणों की ओर अनुवाद करने के लिए सुरक्षा, विश्वसनीयता, निष्पक्षता, प्रभावकारिता और गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण अतिरिक्त अनुसंधान और विकास की आवश्यकता होती है। प्रौद्योगिकी के बारे में," टीम ने अपने पेपर में निष्कर्ष निकाला।

"सफल होने पर, हमारा मानना है कि एएमआईई जैसे एआई सिस्टम अगली पीढ़ी की सीखने वाली स्वास्थ्य प्रणालियों के मूल में हो सकते हैं जो सभी के लिए विश्व स्तरीय स्वास्थ्य देखभाल में मदद करते हैं।" ®