2024 के लिए सिमेंटिक टेक्नोलॉजी के रुझान कई तकनीकी सुधारों पर आधारित होंगे। चैटजीपीटी की शुरूआत ने सिमेंटिक प्रौद्योगिकी और इसका उपयोग करने वाले उद्योगों पर विभिन्न प्रकार के प्राथमिक और माध्यमिक प्रभाव उत्पन्न किए हैं। चैटजीपीटी एआई के उपयोग और भाषा की समझ में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है।
हम जिन विभिन्न प्रकार के डेटा के साथ काम करते हैं, उन्हें अर्थ प्रदान करने के लिए सिमेंटिक तकनीक "औपचारिक सिमेंटिक्स" का उपयोग करती है। शब्दार्थ विज्ञान भाषा और उसकी अंतर्निहित संरचना का औपचारिक अध्ययन है। शब्दार्थ विज्ञान संचार के दौरान शब्दों और वाक्यांशों और एक दूसरे के साथ उनके संबंधों से संबंधित है। उपयोग किए जा रहे विभिन्न प्रकार के डेटा पर अर्थ और संदर्भ लागू होते हैं।
सिमेंटिक वेब और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण दोनों सिमेंटिक तकनीक के रूप हैं, लेकिन डेटा प्रबंधन प्रक्रिया में प्रत्येक की अलग-अलग सहायक भूमिकाएँ होती हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा है, और मानव भाषा (पाठ और बोली जाने वाली) और डेटा को समझने और संसाधित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती है। साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन, व्यवसाय डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और समाचार, लोगों, स्थानों और घटनाओं के बारे में जानकारी निकाल सकते हैं। एनएलपी का उपयोग वर्तमान में विभिन्न प्रकार की रोजमर्रा की सेवाओं और उत्पादों में किया जाता है, जैसे विदेशी भाषाओं के लिए अनुवाद ऐप, आवाज-सक्रिय डिजिटल सहायक और स्पैम-फॉर-स्पैम ईमेल प्रोग्राम।
सिमेंटिक वेब एक ऐसा ढांचा है जिसे वर्ल्ड वाइड वेब पर विकसित मानकों का उपयोग करके लागू किया जाता है विश्वव्यापी वेब संकाय. इस सिमेंटिक वेब फ्रेमवर्क का उपयोग करने का लक्ष्य इंटरनेट डेटा को कंप्यूटर द्वारा पढ़ने योग्य बनाना है। सिमेंटिक वेब मेटाडेटा पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
सिमेंटिक तकनीक व्यवसायों को बेहतर डेटा खोजने और खोजने, बड़ी मात्रा में कच्चे डेटा से जानकारी निकालने और रिश्तों की खोज करने में मदद कर सकती है। सिमेंटिक ग्राफ़ डेटाबेस कंप्यूटर के लिए डेटा को एकीकृत, संसाधित और पुनर्प्राप्त करना आसान और अधिक कुशल बना सकते हैं।
चैटजीपीटी और सिमेंटिक टेक्नोलॉजी
ChatGPT काफी लोकप्रिय हो गया है. यह चैटबॉट्स पर आधारित है, और एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है OpenAI द्वारा बनाया गया 2022 में। यह विभिन्न बोली जाने वाली भाषाओं, गणितीय समीकरणों और प्रोग्रामिंग भाषाओं सहित पहचानने योग्य वर्णों के किसी भी अनुक्रम को संसाधित करने और प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है।
चैटबॉट का यह नया रूप बुनियादी, मानव-जैसी अंग्रेजी में संचार करने में सक्षम है, और नए सॉफ़्टवेयर विकसित करने या भाषण लिखने जैसे व्यापक कार्यों के लिए उपयोगी साबित हुआ है। चैटजीपीटी एक रिपोर्ट के लिए शोध कर सकता है, और फिर एक दस्तावेज़ बना सकता है जो उत्कृष्ट अंग्रेजी, या जापानी, या जर्मन में लिखा गया है। इन नए, स्मार्ट चैटबॉट्स का उपयोग संगीत, दृश्य कला, वीडियो और कार्यात्मक कंप्यूटर कोड बनाने के लिए भी किया जा सकता है।
चैटजीपीटी उपयोगकर्ता के संकेतों को समझने का प्रयास करता है, और फिर एक प्रतिक्रिया प्रदान करता है जो उसे सबसे अच्छा लगता है।
बड़े भाषा मॉडल
एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) एक गहन शिक्षण एल्गोरिदम है जो तंत्रिका नेटवर्क के रूप में कार्य करता है और कई प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्य कर सकता है। बड़े भाषा मॉडल ट्रांसफार्मर मॉडल पर आधारित हैं और बड़े पैमाने पर डेटासेट के साथ प्रशिक्षित हैं। ये एल्गोरिदम, या तंत्रिका नेटवर्क, मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स के समान, नोड्स के एक नेटवर्क का उपयोग करते हैं।
लोकप्रिय बड़े भाषा मॉडल के कुछ उदाहरण BARD, Cohere, PaLM और GPT-4 हैं। वे रचनात्मक सामग्री विकसित करने, कोड निर्माण और भाषा अनुवाद जैसे कार्यों के लिए बेहद उपयोगी हैं। एक आधुनिक एलएलएम उल्लेखनीय रूप से लचीला है और सवालों के जवाब देने से लेकर भाषाओं का अनुवाद करने तक विभिन्न प्रकार के विभिन्न कार्य कर सकता है। चैटजीपीटी, एलएलएम का उपयोग करते हुए, मानव लेखकों को प्रतिस्थापित करने और लोगों द्वारा आभासी सहायकों और खोज इंजनों का उपयोग करने के तरीके को बदलने की क्षमता रखता है।
एक महत्वपूर्ण चिंता यह है कि बड़े भाषा मॉडल ऐसी सामग्री प्रस्तुत कर सकते हैं जो अपमानजनक या भ्रामक हो।
ज्ञान रेखांकन
मशीन-पठनीय प्रारूप का उपयोग करके संरचित जानकारी को व्यवस्थित और प्रस्तुत करने के लिए ज्ञान ग्राफ़ उपयोगी उपकरण बन गए हैं। एक ज्ञान ग्राफ, जिसे सिमेंटिक नेटवर्क भी कहा जाता है, का उपयोग वास्तविक दुनिया की संस्थाओं - वस्तुओं, अवधारणाओं, घटनाओं, स्थितियों - का प्रतिनिधित्व करने और उनके बीच संबंधों को दिखाने के लिए किया जाता है। यह डेटा आम तौर पर एक ग्राफ़ डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है और एक ग्राफ़ संरचना के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
बड़े भाषा मॉडलों का विलय और ज्ञान का रेखांकन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों की क्षमताओं और समझ में नाटकीय रूप से सुधार हुआ। ज्ञान ग्राफ़ संस्थाओं, उनके संबंधों और उनकी विशेषताओं को पहचानने और जोड़ने के लिए आवश्यक संरचित ढांचा प्रदान करते हैं। बड़े भाषा मॉडल के संयोजन और ज्ञान ग्राफ़ द्वारा समर्थित संरचित प्रस्तुति का उपयोग अधिक संदर्भ-जागरूक एआई सिस्टम बनाने के लिए किया गया है जो हमारे कंप्यूटर के साथ बातचीत करने और जानकारी तक पहुंचने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है।
ज्ञान ग्राफ़ संरचित जानकारी को व्यवस्थित करने और प्रस्तुत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले शक्तिशाली उपकरण बन गए हैं, जो बदले में कुशल डेटा पुनर्प्राप्ति और रिश्तों के बारे में निष्कर्ष को बढ़ावा देते हैं।
वेब 3.0
सिमेंटिक वेब, जो सिमेंटिक तकनीक के साथ काम करता है, वेब 3.0 के विकास में एक प्रमुख अवधारणा है। सेमांटिक वेब इस अवधारणा पर बनाया गया है कि इंटरनेट को संरचित और लेबल किया जाना चाहिए, जिससे कंप्यूटर इसे अधिक आसानी से समझ सकें और खोज सकें।
उदाहरण के लिए, यदि Google पर "उपन्यास" शब्द खोजा जाता है, तो ऑडियो और ईबुक आपूर्तिकर्ता, एक प्रकार की पुस्तक, या "नया" की अवधारणा के परिणाम दिखाए जाएंगे। हालाँकि, साथ वेब 3.0 (जिसे Web3 भी कहा जाता है), खोज इंजन पहले से प्राप्त जानकारी का उपयोग करके आपकी क्वेरी के अर्थ और संदर्भ का मूल्यांकन करेगा। search engine यह निर्धारित करेगा कि कौन सा "सेब" खोजा जा रहा है, और अधिक परिष्कृत परिणाम प्रस्तुत करेगा।
वेब 3.0 उन अवधारणाओं और प्रौद्योगिकियों का भी उपयोग करता है जो विकेंद्रीकरण और ब्लॉकचेन का समर्थन करते हैं।
आभासी सहायक
उचित संशोधनों के साथ OpenAI ChatGPT को एक आभासी सहायक में बदला जा सकता है। ब्रायन एक्स. चेन, के लिए लिख रहे हैं न्यूयॉर्क टाइम्स, चैटजीपीटी की तुलना की गई Google के "बार्ड" के साथ, और चैटजीपीटी को स्पष्ट रूप से बेहतर विकल्प पाया। लेख में "चैटजीपीटी को अपने निजी सहायक में कैसे बदलें," एरोन हेनिकल बताते हैं कि इसे कैसे बनाया जाए उचित संशोधन.
वर्चुअल असिस्टेंट के पुराने संस्करणों, जैसे कि Google के बार्ड, अमेज़ॅन के एलेक्सा और ऐप्पल के सिरी में सुधार करने के लिए एक दशक से अधिक समय लगा, लेकिन अंततः स्थिर हो गए, और वर्तमान में संगीत बजाने और टाइमर के रूप में कार्य करने जैसे बुनियादी कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।
एक चैटजीपीटी वर्चुअल असिस्टेंट कई तरह के कार्य कर सकता है, जिसमें सोशल मीडिया रिपोर्ट तैयार करना, मार्केटिंग एनालिटिक्स और सर्वोत्तम प्रथाओं का सुझाव देना शामिल है। एक आभासी सहायक के रूप में इसकी क्षमताएं, जब उपयुक्त उपकरणों के साथ एकीकृत होती हैं, तो इसे उत्पादकता में सुधार के लिए उपयोगी बनाती हैं। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों से पता चला है कि चैटजीपीटी वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकता है और दक्षता बढ़ा सकता है।
बेहतर ग्राहक सेवा की अपेक्षा करें
चैटबॉट्स ने हमेशा मानवीय वार्तालापों की नकल करने का प्रयास किया है, लेकिन उनकी सीमित समझ और सीमित प्रतिक्रियाओं के परिणामस्वरूप अक्सर ग्राहक को एक इंसान के रूप में संदर्भित किया जाता है, जो कोई मदद भी नहीं कर सकता है। नई ग्राहक सेवा चैटबॉट एक बड़ी भाषा लाइब्रेरी का उपयोग करेगा, और बहुत व्यापक श्रेणी के प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम होगा। उन प्रश्नों के लिए जिनका उन्होंने पहले अनुभव नहीं किया है, उन्हें उत्तरों पर शोध करने में सक्षम होना चाहिए, हालाँकि वर्तमान में, शोधित प्रतिक्रियाएँ भरोसेमंद नहीं हो सकती हैं।
चैटबॉट्स का GPT संस्करण मानवीय वार्तालापों की नकल करने में बहुत बेहतर है और अधिक मानवीय प्रश्नों और उत्तरों के साथ प्रतिक्रिया दे सकता है। वे अधिक जटिल दो-तरफ़ा बातचीत में शामिल होने में सक्षम होंगे, और कम-उन्नत चैटबॉट्स के साथ काम करते समय कई ग्राहकों को होने वाली निराशा को कम करेंगे।
जेनरेटिव एआई का बढ़ा हुआ उपयोग और विकास
जेनेरिक एआई को चैटजीपीटी बनाने के लिए बड़े लाइब्रेरी मॉडल के साथ संयोजित किए जाने के परिणामस्वरूप, जेनेरिक एआई का अधिक बार उपयोग किया जा रहा है, अधिक ध्यान आकर्षित किया जा रहा है, और अधिक प्रयोग किया जा रहा है। यह एक उचित रूप से सुरक्षित भविष्यवाणी है कि जेनेरिक एआई का अधिक से अधिक उपयोग किया जाएगा, और इसका विकास जारी रहेगा।
गार्टनर ने भविष्यवाणी की जनरेटिव ए.आई. यह एक सामान्य प्रयोजन वाली तकनीक बन जाएगी और मानव जीवन में उसी तरह सुधार करेगी जैसे इंटरनेट, बिजली और भाप इंजन ने किया था। जैसे-जैसे लोग और संगठन नए और अधिक नवीन अनुप्रयोगों की खोज करेंगे, जेनरेटिव एआई का प्रभाव बढ़ता रहेगा।
सारांश
ChatGPT की शुरूआत से कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दुनिया पर बड़ा प्रभाव पड़ रहा है। OpenAI ने 2022 के अंत में एक शक्तिशाली नया चैटबॉट प्रस्तुत किया जो सामान्य, मानव-जैसी अंग्रेजी (या इतालवी, या डच) में संचार कर सकता है। यह ग्राहक सेवा के सवालों के जवाब देने से लेकर शोध करने और रिपोर्ट लिखने तक, कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने के लिए बेहद उपयोगी है।
व्यवसायों के पास अब चैटजीपीटी के उपयोग के माध्यम से ग्राहकों और ग्राहकों के साथ अधिक प्राकृतिक बातचीत प्रदान करने का एक मार्ग है।
बड़े भाषा मॉडल चैटजीपीटी के विकास में एक प्राथमिक निर्माण खंड हैं, और इसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग को बढ़ावा दिया है। ज्ञान ग्राफ़ एक अधिक उपयोगी और पहचानने योग्य उपकरण बन जाएगा। हम सामान्य रूप से खोज इंजन और अनुसंधान में सुधार की उम्मीद कर सकते हैं क्योंकि वेब 3.0 पूरी तरह से इंटरनेट में एकीकृत हो गया है। हम वर्चुअल असिस्टेंट और ग्राहक सेवा चैटबॉट में भी महत्वपूर्ण सुधार देखने की उम्मीद कर सकते हैं।
उम्मीद की जा सकती है कि जेनरेटिव एआई हमारे दैनिक जीवन में और अधिक सामान्य हो जाएगा।
शटरस्टॉक से लाइसेंस के तहत उपयोग की गई छवि
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.dataversity.net/semantic-technology-trends-in-2024/
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