परिचय
हाल के वर्षों में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में असाधारण परिवर्तन हुए हैं, इस तकनीकी क्रांति में जेनेरिक मॉडल सबसे आगे हैं। जैसे ही हम 2024 में कदम रख रहे हैं, इन उन्नत मॉडलों ने न केवल रचनात्मकता के परिदृश्य को नया आकार दिया है बल्कि विभिन्न उद्योगों में स्वचालन में नए मानक भी स्थापित किए हैं। यह लेख वर्ष के अग्रणी जेनेरिक एआई मॉडलों पर प्रकाश डालता है, जो उनकी अभूतपूर्व क्षमताओं, व्यापक अनुप्रयोगों और दुनिया के सामने पेश किए गए अग्रणी नवाचारों की व्यापक खोज की पेशकश करता है।
विषय - सूची
टेक्स्ट जनरेशन
जीपीटी-4: द लैंग्वेज प्रोडिजी
- डेवलपर: OpenAI
- क्षमताओं: GPT-4 (जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर 4) एक अत्याधुनिक भाषा मॉडल है जो संदर्भ की गहरी समझ, सूक्ष्म भाषा निर्माण और मल्टी-मोडल क्षमताओं (पाठ और छवि इनपुट) के लिए जाना जाता है।
- आवेदन: सामग्री निर्माण, चैटबॉट, कोडिंग सहायता, और बहुत कुछ।
- नवाचार: GPT-4 अधिक सटीक और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हुए, पैमाने, भाषा समझ और बहुमुखी प्रतिभा के मामले में अपने पूर्ववर्तियों से आगे निकल जाता है।
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मिस्ट्रल: विशेषज्ञों का मिश्रण विशेषज्ञ
- डेवलपर: मिस्ट्रल एआई
- क्षमताओं: मिक्सट्रल एक परिष्कृत एआई मॉडल है जो मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (एमओई) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है। यह विशिष्ट उप-मॉडलों (विशेषज्ञों) को विभिन्न कार्य आवंटित करने, विविध और जटिल समस्याओं से निपटने में दक्षता और प्रभावशीलता बढ़ाने में माहिर है।
- आवेदन: इसके अनुप्रयोग व्यापक हैं, जिनमें उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, वैयक्तिकृत सामग्री अनुशंसाओं से लेकर वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और प्रौद्योगिकी जैसे विभिन्न डोमेन में जटिल समस्या-समाधान तक शामिल हैं।
- नवाचार: मिक्सट्राल अपने नेटवर्क के भीतर सबसे उपयुक्त विशेषज्ञों को कार्यों के गतिशील आवंटन से खुद को अलग करता है। यह दृष्टिकोण अधिक विशिष्ट, सटीक और संदर्भ-जागरूक प्रतिक्रियाओं की अनुमति देता है, और बहुआयामी एआई चुनौतियों से निपटने में एक नया मानक स्थापित करता है।
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मिथुन: बहुआयामी संग्रहालय
- डेवलपर: गूगल एआई डीपमाइंड
- क्षमताओं: जेमिनी एक शक्तिशाली जेनरेटर मॉडल है जो टेक्स्ट, कोड और छवियों सहित मल्टी-मोडल सामग्री निर्माण में विशेषज्ञता रखता है। यह जटिल संकेतों को समझने और ऐसे आउटपुट उत्पन्न करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है जो न केवल तथ्यात्मक रूप से सटीक होते हैं बल्कि रचनात्मक और आकर्षक भी होते हैं।
- अनुप्रयोगों: एआई लेखन सहायता, कहानी निर्माण, कोड पूर्णता, अवधारणा कला निर्माण, और बहुत कुछ।
- नवाचार: जेमिनी जेनेरिक एआई परिदृश्य में कई अनूठी क्षमताओं का परिचय देता है:
- मल्टी-मोडल फ़्यूज़न: जेमिनी मूल रूप से टेक्स्ट, कोड और छवि निर्माण को जोड़ती है, जिससे समृद्ध और अधिक गहन अनुभवों का निर्माण होता है।
- तर्क और ज्ञान एकीकरण: जेमिनी वास्तविक दुनिया की अपनी समझ और तथ्यात्मक जानकारी का लाभ उठाकर ऐसे आउटपुट उत्पन्न करता है जो स्थापित ज्ञान के अनुरूप होते हैं।
- मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण: जेमिनी उपयोगकर्ता नियंत्रण और सहयोग को प्राथमिकता देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया देने और उत्पन्न सामग्री को पुनरावृत्त रूप से परिष्कृत करने की अनुमति मिलती है।
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एलएलएएमए-2: बुद्धि बुनकर
- डेवलपर: मेटा एआई
- क्षमताओं: उन्नत भाषा मॉडलिंग, अपनी दक्षता और मापनीयता के लिए जाना जाता है।
- आवेदन: सामग्री निर्माण और सूचना निष्कर्षण सहित विविध अनुप्रयोगों के लिए भाषा की समझ और सृजन।
- सूत्रों का कहना है: एनएलपी समुदाय से एआई अनुसंधान प्रकाशन और समीक्षाएं।
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क्लाउड 2: उन्नत वार्तालापवादी
- डेवलपर: anthropic
- क्षमताओं: क्लाउड 2 एंथ्रोपिक द्वारा विकसित एक परिष्कृत एआई मॉडल है, जो बातचीत संबंधी बुद्धिमत्ता पर केंद्रित है। यह संवादात्मक संकेतों की एक विस्तृत श्रृंखला को समझने और उनका जवाब देने, संदर्भ बनाए रखने और संवादों में सुसंगत, प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
- आवेदन: इसके अनुप्रयोग मुख्य रूप से उन्नत संवादी एआई की आवश्यकता वाले क्षेत्रों में हैं, जैसे ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट, इंटरैक्टिव शैक्षिक प्लेटफ़ॉर्म, वर्चुअल असिस्टेंट और विभिन्न डोमेन में संचार बढ़ाने के लिए उपकरण।
- नवाचार: क्लॉड 2 संदर्भ और उपयोगकर्ता के इरादे को समझने में सुधार के साथ, संवादात्मक एआई में प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। इसे अधिक प्राकृतिक, आकर्षक और विश्वसनीय वार्तालाप अनुभव प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उपयोगकर्ता के अनुकूल और कुशल एआई समाधान विकसित करने के लिए एंथ्रोपिक की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है।
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छवि और वीडियो पीढ़ी
DALL-E 3: एआई में कलाकार
- डेवलपर: OpenAI
- क्षमताओं: DALL·E 3 एक क्रांतिकारी छवि निर्माण मॉडल है। यह पाठ विवरण से विस्तृत, सुसंगत चित्र बनाने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। यह एआई उल्लेखनीय व्याख्या कौशल प्रदर्शित करता है, लिखित अवधारणाओं को विविध दृश्य रूपों में परिवर्तित करता है।
- आवेदन: ग्राफिक डिज़ाइन, शिक्षा, रचनात्मक कला और वैचारिक दृश्य सहित विविध। यह अद्वितीय चित्र, शैक्षिक आरेख और वैचारिक कला बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
- नवाचार: DALL·E 3 अपनी बेहतर छवि सुसंगतता और पाठ्य विवरण के प्रति निष्ठा के लिए जाना जाता है। यह जटिल अवधारणाओं को समझने और प्रदर्शित करने की एआई की क्षमता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो पाठ्य निर्देशों और दृश्य आउटपुट के बीच के अंतर को पाटता है।
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स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल बेस 1.0: नेक्स्ट-लेवल विजुअल जेनरेटर
- डेवलपर: स्थिरता एआई
- क्षमताओं: स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल बेस 1.0 (एसडीएक्सएल) एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल है जो पोर्ट्रेट से लेकर फोटोरियलिस्टिक दृश्यों तक उच्च-गुणवत्ता, विविध छवियां उत्पन्न करने के लिए प्रसिद्ध है। यह पेशेवर कला को टक्कर देते हुए, उच्च निष्ठा और रिज़ॉल्यूशन के साथ पाठ्य विवरणों को छवियों में उत्कृष्ट रूप से व्याख्या करता है। एसडीएक्सएल विशेषज्ञ पाइपलाइनों का एक उन्नत समूह नियोजित करता है, जिसमें दो पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट एनकोडर और एक शोधन मॉडल शामिल है, जो बेहतर छवि चित्रण और विस्तार वृद्धि सुनिश्चित करता है।
- आवेदन: स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल बेस 1.0 (एसडीएक्सएल) विविध अनुप्रयोग प्रदान करता है, जिसमें मीडिया के लिए अवधारणा कला, विज्ञापन के लिए ग्राफिक डिजाइन, शैक्षिक और अनुसंधान दृश्य और व्यक्तिगत कलात्मक अन्वेषण शामिल हैं। इसकी बहुमुखी प्रतिभा इसे पेशेवर और व्यक्तिगत रचनात्मक परियोजनाओं के लिए उपयुक्त बनाती है।
- नवाचार: स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल बेस 1.0 का प्राथमिक नवाचार पिछले मॉडलों की तुलना में काफी उच्च रिज़ॉल्यूशन और स्पष्टता की छवियां उत्पन्न करने की क्षमता में निहित है। यह मॉडल एआई और हाई-डेफिनिशन विज़ुअल सामग्री के दायरे को जोड़ने में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाता है, जो उन क्षेत्रों में पेशेवरों के लिए अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है जहां दृश्य विवरण और सटीकता सर्वोपरि है।
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Gen2: शक्तिशाली AI कला निर्माता
- डेवलपर: रनवेएमएल
- क्षमताओं: रनवे द्वारा Gen2 एक बहुमुखी टेक्स्ट-टू-वीडियो जेनरेशन टूल है जो एनिमेटेड और यथार्थवादी प्रारूपों सहित विभिन्न शैलियों और शैलियों में टेक्स्ट विवरण से वीडियो बनाने में सक्षम है। यह व्यापक अनुकूलन की अनुमति देता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को संदर्भ अपलोड करने, ऑडियो का चयन करने और अपने वीडियो प्रोजेक्ट को सटीक रूप से तैयार करने के लिए सेटिंग्स को फाइन-ट्यून करने में सक्षम बनाया जाता है।
- आवेदन: Gen2 कई डोमेन में गेम-चेंजर है: यह मार्केटिंग के लिए आकर्षक विज्ञापन, डेमो और व्याख्याकार वीडियो बनाने में सहायक है; फिल्म निर्माण और एनीमेशन में अवधारणा कला और दृश्य बनाना; शैक्षिक और प्रशिक्षण वीडियो विकसित करना; और सोशल मीडिया, मनोरंजन और इंटरैक्टिव अनुभवों के लिए मनोरम सामग्री तैयार करना।
- नवाचार: Gen2 अलग-अलग लंबाई के वीडियो बनाने की अपनी क्षमता, टेक्स्ट, छवियों और संगीत के संयोजन वाले मल्टीमॉडल इनपुट विकल्पों और रनवे टीम द्वारा इसे एआई वीडियो जेनरेशन तकनीक के अत्याधुनिक बनाए रखने के लिए चल रहे संवर्द्धन के साथ खड़ा है।
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कोड जनरेशन
पंगु-कोडर2: द कोड सेज
- डेवलपर: गुइझोउ होंगबो कम्युनिकेशन टेक्नोलॉजी कं, लिमिटेड
- क्षमताओं: PanGu-Coder2 एक अत्याधुनिक AI मॉडल है जिसे मुख्य रूप से कोडिंग-संबंधित कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड को समझने और उत्पन्न करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिससे यह डेवलपर्स और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है। PanGu-Coder2 कोडिंग सहायता, डिबग कोड और अनुकूलन का सुझाव भी दे सकता है।
- अनुप्रयोगों: सॉफ्टवेयर विकास, कोड जनरेशन, कोड समीक्षा, डिबगिंग समर्थन और कोडिंग उत्पादकता बढ़ाना।
- नवाचार: PanGu-Coder2 एआई-संचालित कोडिंग मॉडल में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो अपने पूर्ववर्ती की तुलना में उन्नत कोड समझ और पीढ़ी क्षमताओं की पेशकश करता है। यह प्रोग्रामिंग भाषाओं और प्रोग्रामिंग कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को उल्लेखनीय सटीकता और दक्षता के साथ निपटा सकता है।
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डीपसीक कोडर: द इनसाइट अल्केमिस्ट
- डेवलपर: डीपसीक एआई टेक्नोलॉजीज
- क्षमताओं: डीपसीक कोडर एक अत्याधुनिक एआई मॉडल है जिसे विशेष रूप से सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। पायथन, जावा और सी++ जैसी भाषाओं की इसकी गहरी समझ, एल्गोरिदम और विभिन्न कोडिंग प्रतिमानों की महारत के साथ मिलकर, इसे उच्च सटीकता के साथ स्वच्छ, कुशल कोड उत्पन्न करने में सक्षम बनाती है। अन्य मॉडलों के विपरीत, डीपसीक कोडर एल्गोरिदम को अनुकूलित करने और कोड निष्पादन समय को कम करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।
- अनुप्रयोगों: बॉयलरप्लेट कोड उत्पन्न करना, जटिल एल्गोरिदम लागू करना, कोड गुणवत्ता में सुधार, रीफैक्टरिंग सहायता, और बहुत कुछ
- नवाचार: डीपसीक कोडर एआई-संचालित कोडिंग मॉडल में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। यह न केवल कोड उत्पन्न करने बल्कि प्रदर्शन और पठनीयता के लिए इसे अनुकूलित करने की अपनी क्षमता के साथ खड़ा है। इसके अतिरिक्त, यह जटिल कोडिंग आवश्यकताओं को समझ सकता है, जिससे यह उन डेवलपर्स के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है जो अपनी कोडिंग प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करना और कोड गुणवत्ता बढ़ाना चाहते हैं।
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कोड लामा - कोडिंग परोपकारी
- डेवलपर: मेटा
- क्षमताओं: कोड लामा अपनी अभूतपूर्व क्षमताओं के साथ कोडिंग सहायता को फिर से परिभाषित करता है। यह पायथन, सी++, जावा, पीएचपी, टाइपस्क्रिप्ट, सी#, बैश और अन्य जैसी विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड को समझ और उत्पन्न कर सकता है। इसका उपयोग कोड पूर्ण करने और डिबगिंग के लिए भी किया जा सकता है। इसे तीन आकारों - 7बी, 13बी और 34बी में जारी किया गया है।
- अनुप्रयोगों: यह कोड पूरा करने, प्राकृतिक भाषा संकेतों से कोड लिखने, डिबगिंग और बहुत कुछ करने में मदद कर सकता है।
- नवाचार: इसे कोड-विशिष्ट डेटासेट पर आगे प्रशिक्षित करके मेटा के लामा 2 मॉडल पर आधारित है। यह इसे कोडिंग के लिए लामा की क्षमताओं का लाभ उठाने की अनुमति देता है।
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स्टारकोडर: द स्टेलर कोड जेनरेटर
- डेवलपर: आलिंगन चेहरा
- क्षमताओं: स्टारकोडर एक उन्नत एआई मॉडल है जिसे विशेष रूप से सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और प्रोग्रामर को उनके कोडिंग कार्यों में सहायता करने के लिए तैयार किया गया है। इसे GitHub, Git कमिट्स, GitHub मुद्दों और Jupyter नोटबुक्स के लाइसेंस प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। यह 8000 से अधिक टोकन के संदर्भ को स्वीकार करता है।
- अनुप्रयोगों: अन्य मॉडलों की तरह, StarCode कोड को स्वत: पूर्ण कर सकता है, निर्देशों के माध्यम से कोड में संशोधन कर सकता है, और यहां तक कि प्राकृतिक भाषा में कोड स्निपेट की व्याख्या भी कर सकता है।
- नवाचार: वह चीज़ जो स्टारकोडर को अन्य से अलग करती है वह व्यापक कोडिंग डेटासेट है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया जाता है। इतना ही नहीं, StarCoder ने GitHub Copilot के पुराने संस्करणों को सशक्त बनाने वाले ओपन कोड LLM से बेहतर प्रदर्शन किया है।
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निष्कर्ष
संक्षेप में, जबकि यह लेख 2023 के कुछ सबसे प्रभावशाली जेनरेटिव एआई मॉडल पर प्रकाश डालता है, जैसे टेक्स्ट जेनरेशन में जीपीटी-4, मिक्सट्रल, जेमिनी और क्लाउड 2, छवि निर्माण में डीएएल-ई 3 और स्टेबल डिफ्यूजन एक्सएल बेस 1.0, और PanGu-Coder2, Deepseek Coder, और कोड जनरेशन में अन्य, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह सूची संपूर्ण नहीं है।
एआई का क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, जिसमें लगातार नए आविष्कार सामने आ रहे हैं। ये मॉडल एआई क्रांति की एक झलक मात्र प्रस्तुत करते हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों में रचनात्मकता और दक्षता को नया आकार दे रही है। जैसा कि हम इन प्रगतियों को अपनाते हैं, नैतिक विचारों और समावेशिता की दृष्टि से उन तक पहुंचना महत्वपूर्ण है, एक ऐसा भविष्य सुनिश्चित करना जहां एआई तकनीक मानव क्षमता को बढ़ाती है और हमारे सामूहिक मूल्यों के साथ संरेखित होती है।
जैसे ही हम जेनरेटिव एआई की क्षमताओं की खोज समाप्त करते हैं, इस गतिशील क्षेत्र में इसकी स्पष्ट सफलता सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक अनुभव दोनों की मांग करती है। जेनएआई शिखर कार्यक्रम पेशेवरों के लिए एक प्रकाशस्तंभ के रूप में खड़ा है, जो 200+ गहन घंटे, 10+ वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं और उद्योग विशेषज्ञों द्वारा एक क्यूरेटेड पाठ्यक्रम की पेशकश करता है। इन-डिमांड GenAI तकनीक में महारत हासिल करने, वास्तविक दुनिया का अनुभव हासिल करने और नवाचार को अपनाने के लिए जुड़ें। आपकी GenAI पेशेवर यात्रा यहां से शुरू होती है।
सम्बंधित
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- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
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- स्रोत: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/generative-ai-models/
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