कोविड-19 महामारी के परिणामस्वरूप अमेरिकी आपूर्ति श्रृंखला में भारी बदलाव आया और यह कभी भी पूरी तरह से ठीक नहीं हो पाई है। श्रृंखला और उसके कर्मचारियों की दक्षता पर अब तक के उच्चतम दबाव के साथ, यह कुछ हद तक अनुमान लगाया जा सकता है कि स्वास्थ्य और सुरक्षा मानकों में गिरावट आई है। यह वेयरहाउसिंग से अधिक कहीं और स्पष्ट नहीं है, जहां, एनबीसी के अनुसार, बीमारी की दर तेजी से बढ़ रही है चूंकि अधिकांश परिचालनों के स्टील बक्सों के अंदर निरंतर उपभोक्ता मांग को उच्च गर्मी और शरद ऋतु के तापमान के साथ जोड़ा जाता है।
आपूर्ति श्रृंखला निर्माण, लकड़ी और रखरखाव सहित किसी भी अन्य उद्योग की तुलना में मैनुअल और माध्यमिक श्रम क्षेत्रों में अधिक काम करती है। साथ में, कार्य के ये सभी क्षेत्र स्वास्थ्य और सुरक्षा जोखिम के घातक स्तर की मेजबानी कर सकते हैं। साथ ही सुधार के कई अन्य क्षेत्रव्यवसाय और नियामक प्रौद्योगिकी की ओर देख रहे हैं - लेकिन क्या यह अंतर को पूरी तरह से पाट सकता है?
व्यवसायों की सुरक्षा, श्रमिकों की सुरक्षा
ध्यान देने वाली पहली महत्वपूर्ण बात यह है कि आपूर्ति श्रृंखला व्यवसायों द्वारा तैनात की जा रही अधिकांश अत्याधुनिक तकनीक मानव इनपुट को पूरी तरह से खत्म करने का प्रयास करती है, और विशेष रूप से भारी मशीनरी में। कुछ विश्लेषकों के अनुसार, 73% व्यवसाय अपने घोषित उद्देश्यों के साथ, अपने भारी उद्योग में स्वचालन बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। दुर्घटनाओं की संख्या को कम करना साथ ही दक्षता में सुधार। इस प्रकार, श्रमिकों की सुरक्षा का सबसे अच्छा तरीका व्यवसाय की भी सुरक्षा करना है।
हालाँकि, इस बहस में कुछ बारीकियाँ हैं जिनका उत्तर दिया जाना चाहिए। स्प्रिंगर नेचर द्वारा प्रकाशित और निर्माण सेटिंग्स में एआई के उपयोग पर केंद्रित एक अध्ययन में पाया गया कि कई एआई योजनाएं हैं हैकर्स द्वारा शोषण का विषय, साइबर अपराध, और गोपनीयता घुसपैठ, और निर्माण से जुड़ी लागत को बढ़ा सकते हैं। चूंकि कई प्राथमिक उद्योगों का दक्षता पर बहुत अधिक ध्यान है, अंतिम ईंट तक, बड़े ओवरहेड खर्च करना जो तब हमले के अधीन होते हैं, निवेशकों के लिए एक कठिन बिक्री हो सकती है। ऐसे में, कई तकनीकी योजनाओं को सामने लाने की जरूरत है कि वे सीधे कर्मचारी सुरक्षा में कैसे सुधार कर सकते हैं।
मान्यता की ओर कदम
आपूर्ति और मांग श्रृंखला कार्यकारी ने यह देखते हुए कि अमेरिकी आपूर्ति श्रृंखला में हर सेकंड 14 कर्मचारी घायल हो जाते हैं, प्रौद्योगिकी के संबंध में सिफारिशें कीं जो वास्तव में तकनीकी रूप से अगले स्तर पर आगे बढ़ती हैं। उन्होंने मान्यता प्रौद्योगिकी के उपयोग का हवाला दिया है। आमतौर पर चेहरे की पहचान जैसे सुरक्षा मुद्दों से जुड़ी, यह तकनीक यह भी सुनिश्चित कर सकती है कि कर्मचारी सही सुरक्षा तत्वों का उपयोग कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक गोदाम में, वे हाई विजिबिलिटी जैकेट और, यदि उपयुक्त हो, हेलमेट या अन्य पीपीई की जांच कर सकते हैं।
यह तकनीक उत्तम नहीं है. विश्लेषकों के अनुसार, अनुचित पहचान के अनगिनत मामले सामने आए हैं और इस बात की पूरी संभावना है कि गलत पहचान हो सकती है। इस कारण से, यह आवश्यक है कि प्रत्येक मान्यता के पीछे एक मानव समीक्षक हो; कोई ऐसा व्यक्ति जिसे बारीकी से जांच के लिए जानकारी भेजी जा सके। यदि इसे पूरा किया जा सकता है, तो सुरक्षा नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए मान्यता एक शक्तिशाली स्वचालित उपकरण हो सकती है।
इंजीनियरिंग नियंत्रण पर वापस लौटना
प्रौद्योगिकी के कुछ सबसे नवीन उपयोग सबसे सरल भी हैं। आपूर्ति श्रृंखला में स्वास्थ्य और सुरक्षा जोखिम को कम करने की समीक्षा में, ब्लूमबर्ग कानून की प्राथमिकता पर ध्यान देता है इंजीनियरिंग नियंत्रण के लिए कई व्यवसाय. ये वे स्थान हैं जहां व्यवसाय संचालन के लिए महत्वपूर्ण उपकरणों का रखरखाव और निर्माण करने वाले इंजीनियर यह देखेंगे कि सुरक्षा उपाय और जोखिम अवरोध कहां बनाए जा सकते हैं। इन्हें व्यावसायिक सुरक्षा और स्वास्थ्य प्रशासन (ओएसएचए) मानकों का पालन करना होगा, लेकिन, महत्वपूर्ण रूप से, वे उनसे आगे भी जा सकते हैं। , जब तक स्थापित फेलसेफ उच्च गुणवत्ता वाला है।
यह कार्यस्थल के भीतर सामाजिक परिवर्तनों पर भी लागू होता है। काम के पैटर्न, संचालन के घंटे, संचालन के नियमों या ब्रेक की लंबाई में संशोधन करने से दुर्घटनाओं की संख्या को तेजी से कम करने में मदद मिल सकती है। इसके अलावा, यह बड़ा डेटा लाने का अवसर प्रदान करता है। समान कार्यस्थलों में दुर्घटनाओं के मेटा-विश्लेषण का उपयोग करके, और वास्तव में व्यवसाय के भीतर होने वाली दुर्घटनाओं में गहराई से जाकर, नियोक्ता उन तरीकों की पहचान कर सकते हैं जिनमें उनके नियंत्रण के तरीके विफल हो गए हैं और उन्हें कैसे सुधारा जाए। किसी मनमाने तरीके या परीक्षण और त्रुटि का सहारा लेने के बजाय काम करने की स्थितियों को स्मार्ट तरीके से समायोजित करने के लिए इस डेटा का उपयोग करने से तुरंत उच्च स्तर की सुरक्षा मिलेगी जबकि रखरखाव काफी सस्ता रहेगा।
कुल मिलाकर, यह तर्कपूर्ण है कि ये परिवर्तन आपूर्ति श्रृंखला व्यवसायों के भीतर स्वास्थ्य और सुरक्षा घटनाओं के ज्वार को पीछे धकेल सकते हैं। हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी के लिए एक आकार-फिट-फिट दृष्टिकोण नहीं है। एआई मददगार हो सकता है; इंजीनियरिंग स्टॉप मददगार हो सकते हैं; मेटा-विश्लेषण और डेटा का उपयोग सहायक हो सकता है। हालाँकि, एक समग्र और अच्छी तरह से मापी गई विधि, कर्मचारियों के लिए एक बहुस्तरीय सुरक्षा प्रणाली बनाने के लिए इन तीनों और प्रस्तावित सभी चीज़ों का उपयोग करेगी। हालाँकि, हाथ में मौजूद पहली तकनीकी प्रणाली में सीधे गोता लगाने से काम नहीं चलेगा। एक शांत, मापा और डेटा-आधारित दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है, और यकीनन एक संकटग्रस्त क्षेत्र में स्वास्थ्य और सुरक्षा में सुधार करेगा।
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नीना डिक्सन एक स्वतंत्र लेखिका हैं
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