How School Leaders Can Address The Inequities Of The AI Digital Divide

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एआई पहले से ही शिक्षा को अकल्पनीय तरीकों से बदल रहा है - स्कूल जिलों के लिए इसके संबंध में नीतियां स्थापित करने और शिक्षकों और छात्रों के लिए इसके लाभों और सीमाओं को समझने की तत्काल आवश्यकता बनी हुई है।

लेकिन जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, शैक्षिक न्याय और नैतिकता पर सवाल उठने लगे हैं। विचार करना:

छात्रों के सीखने को बढ़ावा देने के लिए एआई का उपयोग किस उचित तरीके से किया जा सकता है और इसे प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता है?
एआई कार्यक्रमों के भीतर कोडित पूर्वाग्रह को खत्म करने के लिए क्या किया जा सकता है?
और क्या रंगीन छात्रों और कम आय वाले परिवारों के छात्रों को समान पहुंच प्राप्त होगी?

डेटा एक गंभीर तस्वीर पेश करता है। शोध से पता चलता है कि कंप्यूटर और ब्रॉडबैंड तक पहुंच में विभाजन नस्लीय और आर्थिक आधार पर होता है। एआई एल्गोरिदम नस्लीय, सांस्कृतिक और आर्थिक पूर्वाग्रहों को भी प्रदर्शित करते हैं.

एक हालिया प्यू शोध अध्ययन इस सबूत के साथ सुर्खियाँ बटोरीं कि AI बड़े भाषा मॉडल के आगमन के बाद से धोखाधड़ी में वृद्धि नहीं हुई है। फिर भी अंतर्निहित और चुपचाप उल्लिखित तथ्यों का समूह मौजूदा चिंताओं को मजबूत करता है:

- 72% अश्वेत किशोरों की तुलना में 56% श्वेत किशोरों ने चैटजीपीटी के बारे में सुना था।
- सालाना $75,000 या अधिक आय वाले घरों में 75% किशोर चैटजीपीटी के बारे में जानते थे, जबकि $41 से कम आय वाले घरों में केवल 30,000% किशोर इसके बारे में जानते थे।

इस पर बहस हो सकती है कि पर्याप्त असमानता के सबूतों की कठोर वास्तविकता सुर्खियाँ नहीं बटोर रही है और इसके बजाय, धोखाधड़ी के सबूतों की कमी ऐसी असमानताओं को पुष्ट करती है।

प्रोटोकॉल बनाने से जोखिमों को कम करने और कम करने में मदद मिल सकती है। इसलिए, स्कूल समुदायों को उन सिद्धांतों की नींव पर संगठन पर विचार करना चाहिए जो सुनिश्चित करते हैं:

सभी छात्रों को अपने सीखने के अवसरों में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरणों तक पहुंच प्रदान की जाती है।
छात्रों को एआई तकनीकें सिखाई जाती हैं जो विविध दृष्टिकोण और पृष्ठभूमि का प्रतिनिधित्व करती हैं।

रंग के छात्रों और समुदायों और उनकी सेवा करने वाले स्कूलों को एआई के सकारात्मक और नकारात्मक दोनों प्रभावों की व्यापक समझ होनी चाहिए, ताकि वे पीछे न रहें। यह ज्ञान शिक्षकों, छात्रों और उनके परिवारों को शिक्षा के भविष्य को आकार देने और उनकी जरूरतों की वकालत करने में सक्रिय रूप से संलग्न होने के लिए सशक्त बनाएगा - जिसमें विकासशील एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच भी शामिल है।

शैक्षणिक उपकरण, छात्र आबादी की व्यापक सांस्कृतिक और तंत्रिका विविधता को प्रतिबिंबित करने वाली सामग्री, और एक नए और यहां तक कि व्यापक डिजिटल विभाजन के उद्भव को रोकने के तरीकों को सुनिश्चित करने के लिए कदम सावधानीपूर्वक योजनाबद्ध, अच्छी तरह से संप्रेषित और क्रियान्वित किए जाने चाहिए।

शिक्षा में एआई तक सीमित पहुंच का छात्र प्रदर्शन पर प्रभाव महत्वपूर्ण और बहुआयामी हो सकता है। उन तरीकों पर विचार करें जिनसे यह छात्रों को प्रभावित कर सकता है:

सीखने के सीमित अवसर

एआई टूल्स तक खराब पहुंच वाले छात्र सीखने के मूल्यवान अवसरों से चूक सकते हैं। एआई में वैयक्तिकृत शिक्षण संसाधन, अनुकूली मूल्यांकन और बुद्धिमान शिक्षण प्रणाली की पेशकश करके शैक्षिक अनुभव को बढ़ाने की क्षमता है। इन उपकरणों तक पहुंच के बिना, छात्रों को अपने साथियों की तुलना में नुकसान हो सकता है।

प्राप्ति अंतर को बढ़ाना

एआई उपकरणों तक पहुंच में असमानता उपलब्धि अंतर को बढ़ाने में योगदान कर सकती है। जो छात्र एआई उपकरणों का उपयोग नहीं कर सकते या उन तक पहुंच नहीं सकते, वे एआई दक्षताओं और प्रभावशीलता द्वारा प्रबलित कौशल और ज्ञान प्राप्त करने में पिछड़ सकते हैं। यह संभवतः शैक्षणिक उपलब्धि में असमानताओं का कारण बनता है।

कौशल विकास असमानताएँ

एआई उपकरण छात्रों को महत्वपूर्ण सोच, समस्या-समाधान और डिजिटल साक्षरता जैसे आवश्यक कौशल विकसित करने में मदद कर सकते हैं। सीमित पहुंच वाले छात्रों को इन कौशलों को हासिल करने के लिए संघर्ष करना पड़ सकता है, जिससे एआई की विकसित दुनिया में उन्हें नुकसान हो सकता है।

वित्तीय बाधाओं

एआई उपकरणों से जुड़ी लागत आर्थिक रूप से वंचित पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए वित्तीय बाधाएं पैदा कर सकती है, जिनकी इन संसाधनों तक पहुंच सीमित हो सकती है, जिससे उनके सीखने के अनुभव में एआई के लाभों का लाभ उठाने की उनकी क्षमता कम हो सकती है।

डेटा गरीबी और कनेक्टिविटी मुद्दे

अविश्वसनीय और अपर्याप्त डेटा पहुंच, विशेष रूप से वंचित परिवारों के बीच, एक बड़ी चुनौती पेश करती है, जो उस तकनीक तक पूर्ण पहुंच में हस्तक्षेप करती है जिसकी अधिकांश परिवारों और शिक्षार्थियों को आवश्यकता होती है और जिस पर वे भरोसा करते हैं। यह महत्वपूर्ण शिक्षण और सूचना एकत्र करने वाले संसाधनों तक पहुंच में बाधा डालता है। यह मुद्दा सामाजिक रूप से आर्थिक रूप से वंचित क्षेत्रों में प्रचलित है, जिसमें शहरी क्षेत्रों, ग्रामीण और सुदूर दक्षिण समूहों के कुछ हिस्से शामिल हैं, जहां डेटा गरीबी इन समुदायों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में कार्य करती है। एआई की सीमाएं इस समस्या को और बढ़ा देंगी क्योंकि जिनके पास पहुंच है वे और दूर चले जाएंगे।

उचित पहुँच के बारे में चिंताएँ

एआई उपकरणों की उचित पहुंच और उपयोग संभावित असमानताओं के बारे में बढ़ती जागरूकता का संकेत देता है।

समावेशिता और विविधता पर प्रभाव

यदि एआई उपकरण सभी छात्रों के लिए सुलभ नहीं हैं, तो यह शैक्षिक अनुभवों के बीच समावेशिता और विविधता को प्रभावित करने की लागत वहन करता है। कुछ समूह, जैसे कि हाशिए पर रहने वाले समुदायों या कम आय वाली पृष्ठभूमि से आने वाले लोगों को अतिरिक्त बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है, जिससे शिक्षा में मौजूदा असमानताएँ बनी रहेंगी।

जिम्मेदार एआई उपयोग का समर्थन करना

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, स्कूल समुदाय के हितधारकों को एआई उपकरणों की समान शिक्षा और पहुंच सुनिश्चित करने और शिक्षा में डिजिटल विभाजन को बढ़ने से रोकने के लिए सहयोगात्मक रूप से काम करना चाहिए।

एआई जिन बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) से जानकारी प्राप्त करता है, वे मानव बुद्धि की नकल करते प्रतीत हो सकते हैं, लेकिन वास्तव में, वे बड़े पैमाने पर वेब को खंगाल रहे हैं और आपके अनुरोध की व्याख्या करने के तरीकों से आपके कमांड प्रॉम्प्ट (खोज) पर प्रतिक्रियाओं को एक साथ रख रहे हैं। एलएलएम बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, शब्दों और वाक्यांशों के बीच पैटर्न और कनेक्शन सीखने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करते हैं।

समाधानों को प्रसारित और सिखाया जाना चाहिए।

यह सुनिश्चित करने के बारे में जागरूकता और निर्देश प्रदान करना कि व्यक्ति ऐसी प्रक्रियाओं को कैसे स्थापित करें, न्यायसंगत पहुंच को अधिकतम करता है क्योंकि बड़ी बाधाओं वाले समुदायों और उनके भीतर के व्यक्तियों को इंटरनेट कक्षा के भीतर मौजूद विभाजनों का सामना करने की संभावना कम होती है जो हमारे रोजमर्रा के अनुभव में व्याप्त है।

यहां कुछ अतिरिक्त रणनीतिक कदम हैं जो स्कूल के नेता और उनके समुदाय स्थापित कर सकते हैं ताकि विभाजन को कम किया जा सके, यहां तक कि समाप्त भी किया जा सके, ताकि एआई संसाधनों और सूचनाओं तक पहुंच आनुपातिक और संतुलित तरीके से प्रदान की जा सके।

जिम्मेदार एआई उपयोग:

अंतर्निहित पूर्वाग्रह और मतिभ्रम सहित संभावित जोखिमों पर प्रकाश डालें. मतिभ्रम तब होता है जब कोई AI गलत जानकारी उत्पन्न करता है जैसे कि वह तथ्यात्मक हो। एआई मतिभ्रम अक्सर प्रशिक्षण डेटा और एल्गोरिदम में सीमाओं के कारण होता है, जो ऐसी सामग्री उत्पन्न करता है जो गलत या हानिकारक भी होती है। पर एक उत्कृष्ट ट्यूटोरियल मतिभ्रम को समझना यहां पाया जा सकता है.
एआई-जनित सामग्री का उपयोग करते समय आलोचनात्मक सोच और तथ्य-जांच को प्रोत्साहित करें. ऐसे संसाधनों का उपयोग करना व्याकुलता.ई और सर्वसम्मति.ऐप एआई संसाधनों के उदाहरण हैं जिनका उद्देश्य आपको तथ्यात्मक जानकारी प्रदान करना है। इनके बारे में पढ़ाना और तथ्यों की जांच की प्रक्रिया महत्वपूर्ण है। इसकी जांच करो निःशुल्क विश्वसनीय AI संसाधनों की सूची जिसे मैं मासिक रूप से अद्यतन करता हूँ।
शिक्षा और जागरूकता. छात्रों और कर्मचारियों के लिए नियमित एआई शिक्षा के लिए प्रतिबद्ध। निष्पक्षता और सुरक्षा पर जोर देते हुए स्कूल को एआई के उचित उपयोग के बारे में बताएं।

स्कूलों के लिए एक स्पष्ट और न्यायसंगत एआई नीति स्थापित करना संभावित जोखिमों, विशेष रूप से नैतिकता के जोखिमों को संबोधित करते हुए एआई के लाभों तक पहुंचने के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण है। स्पष्ट दिशानिर्देश निर्धारित करके, जिम्मेदार उपयोग को प्रोत्साहित करके और सीखने के अनुभवों को बढ़ावा देकर, स्कूल छात्रों को नैतिक अखंडता और अकादमिक सफलता के साथ विकसित डिजिटल परिदृश्य को नेविगेट करना सिखा सकते हैं और साथ ही एआई की शक्ति का उपयोग करने में संतुलन बना सकते हैं और डिजिटल को गहरा करने के जोखिम को कम कर सकते हैं। विभाजित करना।

इन संसाधनों तक समान पहुंच को प्राथमिकता देकर और संभावित पूर्वाग्रहों को संबोधित करके, स्कूल इनका उपयोग कर सकते हैं AI की उल्लेखनीय रूप से अपूर्ण उत्पादकता, ताकि सभी छात्रों को, उनकी पृष्ठभूमि की परवाह किए बिना, एआई-संचालित शिक्षण संसाधनों के लाभों से लाभ उठाने का अवसर मिले।