By केना ह्यूजेस-कैसलबेरी 09 दिसंबर 2022 को पोस्ट किया गया
जैसा कि हम डिजिटल तकनीक की उपयुक्तता के आदी हो गए हैं, हमने इस तकनीक को अपने ऊपर ले लिया है वित्त, विशेष रूप से हमारे बटुए। हमारे क्रेडिट कार्ड को टैप करना या चीजों का भुगतान करने के लिए हमारे फोन का उपयोग करना बहुत आसान हो गया है, जिससे कुछ ही लोग अपने साथ नकदी ले जा सकते हैं। क्रेडिट कार्ड इतने लोकप्रिय हैं, खासकर अमेरिका और पश्चिमी यूरोप में, कि आसपास 79% तक फेडरल रिजर्व बैंक ऑफ अटलांटा के अनुसार, 2020 में अमेरिकी उपभोक्ताओं के पास कम से कम एक क्रेडिट कार्ड या चेंज कार्ड था। इतने सारे लोगों के पास क्रेडिट कार्ड होने के कारण, कई बैंक और वित्तीय संस्थान क्रेडिट कार्ड आवेदन प्रक्रिया के साथ संघर्ष करते हैं, जिससे अड़चन पैदा होती है। जब ऋण उद्योग की बात आती है तो यह बाधा कई बाधाओं में से एक है। जैसा क्वांटम कम्प्यूटिंग प्रक्रियाओं का अनुकूलन करने के लिए काम करता है और बदले में बाधाओं को ठीक करता है, यह पूरे ऋण उद्योग को एक तेज़, अधिक कुशल मशीन में बदलने में मदद कर सकता है।
ऋण प्रक्रिया को तोड़ना
कोई फर्क नहीं पड़ता कि किस प्रकार के ऋण (क्रेडिट कार्ड, छात्र ऋण, बंधक, आदि) के लिए आवेदन किया जाता है, इसमें कई समान घटक होते हैं आवेदन प्रक्रिया। ऋणदाता एक आवेदक की पृष्ठभूमि, विशेष रूप से उनके वित्त या पोर्टफोलियो को देखता है, यह गणना करने के लिए कि वे ऋण का भुगतान करने की कितनी संभावना रखते हैं। आवेदक के इतिहास और ऋण की लंबाई के आधार पर, ऋणदाता ऋण की शर्तों में एक विशिष्ट ब्याज दर और संभावित शुल्क की गणना करेगा। ऋण के रूप में संभावित जोखिम के एक रूप का प्रतिनिधित्व करते हैं बैंक या एक वित्तीय संस्थान, जिसमें वे शामिल हैं जोखिम प्रबंधन. जैसा कि पिछले लेख में चर्चा की गई थी, क्वांटम कंप्यूटिंग बैंकों और वित्तीय संस्थानों को जोखिम प्रबंधन में काफी मदद कर सकती है। लेकिन वे इसे तेज भी कर सकते थे ऋण प्रक्रिया आवेदक के इतिहास पर शोध करने या ऋण दस्तावेजों को तेजी से संसाधित करने के लिए क्वांटम मशीन लर्निंग का उपयोग करना। वे ब्याज दरों को अनुकूलित करने में भी मदद कर सकते हैं ताकि उधारकर्ता और ऋणदाता दोनों संतुष्ट हों। यह तकनीक ब्याज दरों के भविष्य के रुझान का भी अनुमान लगा सकती है और तदनुसार गणना कर सकती है। इन सभी विधियों का उपयोग करके, बैंक और अन्य ऋण देने वाले व्यवसाय ग्राहकों को बेहतर संतुष्टि सुनिश्चित करते हुए एक तेज़, सुरक्षित और अधिक गणना की गई प्रक्रिया प्रदान कर सकते हैं।
ऋण उद्योग में बंधक
बंधक व्यक्तियों के लिए आवेदन करने वाले सबसे आम प्रकार के ऋणों में से एक हैं और ऋण उद्योग का एक आकर्षक हिस्सा हैं। COVID के दौरान बेहद कम ब्याज दरों के साथ, अधिक गिरवी को अंतिम रूप दिया जा रहा था, जिससे कई लोगों को यह एहसास हुआ कि डिजिटल होने पर यह प्रक्रिया अधिक कुशल होगी। अक्टूबर 2020 के एक लेख के अनुसार फ़्रैडी मैक: "लगभग 90% बैंकिंग और प्रमुख अधिकारियों ने कहा कि महामारी उनकी फर्म की बंधक प्रक्रिया के डिजिटलीकरण के लिए एक शक्तिशाली उत्प्रेरक साबित हो रही है और 85% ने COVID-19 से पहले बंधक प्रक्रिया डिजिटलीकरण के अपने प्रयासों को आक्रामक या बहुत आक्रामक बताया।" क्वांटम कंप्यूटिंग के साथ, बंधक अब केवल डिजिटल नहीं होंगे बल्कि तेजी से संसाधित किए जा सकते हैं और दोनों पक्षों को अनुकूलित करने के लिए दरों की गणना की जाती है।
एक कंपनी ने रियल एस्टेट संपत्ति के मूल्यांकन की प्रक्रिया पहले ही शुरू कर दी है। 2019 में, Qindom बंधक दरों के लिए अचल संपत्ति मूल्य का अनुमान लगाने में क्वांटम मशीन लर्निंग के उपयोग को दर्शाने वाली एक प्रेस विज्ञप्ति प्रकाशित की। प्रेस विज्ञप्ति के मुताबिक, संपत्ति के मूल्य की सटीक भविष्यवाणी करने में कंपनी का प्रदर्शन अग्रणी कंपनियों ज़िलो और रेडफिन की तुलना में 30% बेहतर था, जिससे कंपनी और घर खरीदार दोनों के पैसे की बचत हुई। Qindom के सह-संस्थापक ने कहा, "हमें ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर के बाजार को सुविधाजनक बनाने की कुंजी मिल गई है।" याओ वांग. "हमारी प्रणाली कनाडा और अमेरिका में व्यक्तिगत घरेलू मूल्यों पर सटीक भविष्यवाणियां करती है, और घर खरीदने, बेचने और निवेश करने की प्रक्रिया में मौजूद गांठों को खोलने की क्षमता रखती है।" जबकि Qindom ने संपत्ति के मूल्य के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का उपयोग करने में चार्ज का नेतृत्व किया, हो सकता है कि यह उतना सफल न हो जितना लोगों ने सोचा था, क्योंकि कंपनी ने वास्तव में कोई कदम नहीं उठाया है। 2018 (और मैं, केन्ना उनकी वेबसाइट भी नहीं ढूंढ सकता)। कंपनी की गतिविधि में यह चुप्पी केवल निम्न स्तर की गतिविधि की तुलना में कहीं अधिक गंभीर हो सकती है।
Qindom से पहले, एक अलग कंपनी कहलाती थी जेनपैक्ट बंधक सेवाएं ऋण प्रक्रिया को अधिक पारदर्शी और सुव्यवस्थित बनाने के लिए एक क्वांटम बंधक संचालन प्रणाली (MOS) विकसित की। "क्वांटम एमओएस वास्तव में एक अनुकूलन योग्य उधार समाधान है, जो ऋणदाता की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सेवाओं को स्केल करने की क्षमता के साथ एक व्यापक मंच के रूप में कार्यक्षमता प्रदान करता है, जबकि सभी लागत कम करते हैं और मैन्युअल काम और जोखिम को काफी कम करते हैं," कहा गया रोजर हल, जेनपैक्ट में प्रौद्योगिकी के उपाध्यक्ष ने एक प्रेस विज्ञप्ति में कहा। जबकि यह उत्पाद लाभकारी प्रतीत होता है, प्रेस विज्ञप्ति में इस प्रणाली में उपयोग की जाने वाली कोई विशिष्ट क्वांटम तकनीक या यहां तक कि क्वांटम कंपनी का उल्लेख नहीं है। इसके अलावा, 2012 में एमओएस की घोषणा की गई थी, इसकी सफलताओं पर कोई नई रिपोर्ट नहीं थी (और इसके बारे में इस लेखक को कोई टिप्पणी नहीं)।
जबकि Qindom और GenPact Mortgage Services दोनों सतर्क, यहां तक कि कमजोर उदाहरण प्रदान करती हैं, अन्य वित्तीय संस्थान अभी भी अपनी उधार प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए क्वांटम प्रौद्योगिकी साझेदारी पर जोर दे रहे हैं। स्टैंडर्ड चार्टर्ड बैंक लंदन में एक ऐसा उदाहरण है, क्योंकि उन्होंने हाल ही में क्वांटम कंप्यूटिंग और इसके अनुप्रयोगों पर शोध करने के लिए यूनिवर्सिटी स्पेस रिसर्च एसोसिएशन (USRA) के साथ भागीदारी की है। स्टैंडर्ड चार्टर्ड बैंक में एससी वेंचर्स के वैश्विक प्रमुख एलेक्स मैनसन के अनुसार, एक प्रेस विज्ञप्ति में: "दुनिया वर्तमान में व्यावसायिक उपयोग के मामलों की पहचान करने की प्रक्रिया में है जहां क्वांटम कंप्यूटर क्षमता शास्त्रीय कंप्यूटरों को पार कर जाएगी। हमें विश्वास है कि इनमें से कुछ उपयोग मामले वित्तीय सेवाओं में जोखिमों को प्रबंधित करने के तरीके को बदल देंगे, उदाहरण के लिए पोर्टफोलियो का अनुकरण करके और बाजार डेटा की पीढ़ी को तेजी से तेज करके।
केना ह्यूजेस-कैसलबेरी इनसाइड क्वांटम टेक्नोलॉजी और JILA में साइंस कम्युनिकेटर (कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय और NIST के बीच एक साझेदारी) में एक कर्मचारी लेखक हैं। उनकी राइटिंग बीट्स में डीप टेक, मेटावर्स और क्वांटम टेक्नोलॉजी शामिल हैं।