सॉफ़्टवेयर-परिभाषित वाहन: ऑटोमोटिव उद्योग के अगले विकास के पीछे की वास्तुकला - आईबीएम ब्लॉग

सॉफ़्टवेयर-परिभाषित वाहन: ऑटोमोटिव उद्योग के अगले विकास के पीछे की वास्तुकला - आईबीएम ब्लॉग

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अधिक से अधिक उपभोक्ता अब उम्मीद करते हैं कि उनके वाहन अन्य स्मार्ट उपकरणों द्वारा पेश किए गए अनुभव से अलग नहीं होंगे। वे अपने डिजिटल जीवन में पूर्ण एकीकरण चाहते हैं, एक ऐसे वाहन की इच्छा रखते हैं जो उनके संचालन का प्रबंधन कर सके, कार्यक्षमता जोड़ सके और मुख्य रूप से या पूरी तरह से सॉफ्टवेयर के माध्यम से नई सुविधाओं को सक्षम कर सके।

एक के अनुसार जीएमआई रिपोर्टवैश्विक सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन (एसडीवी) बाजार को 22.1 और 2023 के बीच 2032% की सीएजीआर हासिल करने की उम्मीद है। यह वृद्धि वाहनों में उन्नत सुविधाओं की बढ़ती मांग, कड़े वाहन सुरक्षा नियमों, अनुसंधान और विकास में बढ़ते निवेश से प्रेरित है। और उन्नत नेविगेशन और कनेक्टिविटी। लेकिन एसडीवी को वास्तव में क्या परिभाषित करता है, और कार के पीछे का वास्तुशिल्प आधार क्या है जो कनेक्टिविटी, स्वचालन और वैयक्तिकरण प्रदान करता है?

एसडीवी संक्षेप में

एसडीवी में, वाहन भविष्य के नवाचारों के लिए तकनीकी आधार के रूप में कार्य करता है, बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने, अंतर्दृष्टि के लिए एआई लागू करने और विचारशील कार्यों को स्वचालित करने के लिए एक कमांड सेंटर के रूप में कार्य करता है। एसडीवी हार्डवेयर को सॉफ्टवेयर से अलग करता है, जिससे अपडेट और अपग्रेड, स्वचालन या स्वायत्तता और निरंतर कनेक्टिविटी की अनुमति मिलती है। यह अपने परिवेश के साथ बातचीत करता है, सेवा-आधारित व्यवसाय मॉडल सीखता है और उनका समर्थन करता है। इसके साथ ही, ऑनबोर्ड इलेक्ट्रॉनिक्स व्यक्तिगत इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाइयों से उच्च प्रदर्शन और सरलीकृत एकीकरण के साथ उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटर में विकसित होते हैं।

एसडीवी आर्किटेक्चर का क्लोज़अप

बुनियादी ढांचा परत

इस परत में न केवल वाहन बल्कि टेल्को उपकरण, सड़क के किनारे की इकाइयाँ, स्मार्ट सिटी सिस्टम और समान घटक, साथ ही मूल उपकरण निर्माताओं (ओईएम) के विभिन्न बैकएंड सिस्टम भी शामिल हैं। ये सभी तत्व एक चक्रीय प्रक्रिया का हिस्सा हैं जिसमें वाहन डेटा का उपयोग विकास, संचालन और सेवाओं के लिए किया जाता है। इस डेटा से मिली जानकारी के आधार पर, नए सॉफ़्टवेयर को ओवर-द-एयर अपडेट के माध्यम से वाहनों तक पहुंचाया जाता है।

हाइब्रिड क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म परत

आईबीएम दृष्टिकोण में, एक समान लिनक्स® और कुबेरनेट्स-आधारित प्लेटफ़ॉर्म वाहन से बैकएंड सिस्टम के किनारे तक फैला हुआ है। यह Red Hat® Enterprise Linux और Red Hat® Openshift® द्वारा समर्थित है, जो सॉफ़्टवेयर को "एक बार बनाएं, कहीं भी तैनात करें" के सिद्धांत का पालन करते हुए, सॉफ़्टवेयर कंटेनर के रूप में लचीले ढंग से वितरित करने की अनुमति देता है। सॉफ़्टवेयर को वाहन या बुनियादी ढांचे में आसानी से तैनात करने से पहले बैकएंड में विकसित और परीक्षण किया जा सकता है। यह सब अभूतपूर्व लचीलापन प्रदान करता है।

कंटेनरों के रूप में एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर के अमूर्तन के माध्यम से मानकीकरण से सॉफ़्टवेयर की बेहतर रखरखाव और पोर्टेबिलिटी होती है, जिसके परिणामस्वरूप डेवलपर उत्पादकता में सुधार होता है। हाइब्रिड क्लाउड दृष्टिकोण को आईबीएम एज एप्लिकेशन मैनेजर द्वारा पूरक किया गया है, जो ओईएम को आईबीएम एंबेडेड ऑटोमोटिव प्लेटफॉर्म, वाहन में उपयोग के लिए अनुकूलित जावा रनटाइम के साथ-साथ एज समाधानों को स्वायत्त रूप से स्केल करने और संचालित करने में सक्षम बनाता है।

एआई और डेटा प्लेटफ़ॉर्म परत

एआई मॉडल लंबे समय से एडीएएस/एडी जैसी वाहन कार्यात्मकताओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहे हैं। कुछ ओईएम, जैसे होंडा, सुरक्षित और अधिक व्यक्तिगत ऑटोमोबाइल प्रदान करने के लिए ज्ञान प्रबंधन के लिए एआई का उपयोग करें। वाहन संचालन के संबंध में, एआई को वर्तमान में आने वाली सुरक्षा घटनाओं और घटनाओं का विश्लेषण करने के लिए साइबर सुरक्षा में और ड्राइविंग अनुभवों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए टेलीमैटिक्स डेटा के विश्लेषण पर लागू किया जाता है।

आज, जेनरेटिव एआई टेस्ट केस, आर्किटेक्चर मॉडल और सॉफ्टवेयर सोर्स कोड जैसी कलाकृतियों को स्वचालित रूप से उत्पन्न करके एसडीवी विकास और संचालन को काफी बढ़ा सकता है। इसके लिए IBM जैसे AI और डेटा प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है वॉट्सनx™ प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए विभिन्न अनुकूलित फाउंडेशन मॉडल का प्रबंधन करता है, ग्राहक स्वामित्व मानकों के आधार पर कस्टम-विशिष्ट फाउंडेशन मॉडल बनाता है और इंजीनियरिंग डेटा को सार्वजनिक ओपन सोर्स फाउंडेशन मॉडल में शामिल होने से बचाता है जिसका प्रतिस्पर्धी शोषण कर सकते हैं। इसके अलावा, आईबीएम डिस्ट्रीब्यूटेड एआई एपीआई जैसी प्रौद्योगिकियां ओईएम को वाहनों जैसे अत्याधुनिक उपकरणों में एआई मॉडल की तैनाती और उपयोग को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं।

सुरक्षा परत

ओईएम तेजी से विकास, इन-व्हीकल संचालन और उद्यम वातावरण में बाहरी और आंतरिक खतरों का मुकाबला करने के लिए साइबर सुरक्षा के लिए शून्य-विश्वास ढांचे को अपना रहे हैं। वाहन सुरक्षा में एक केंद्रीय तत्व वाहन सुरक्षा संचालन केंद्र है, जहां IBM Security® QRadar® सुइट का उपयोग खतरे का पता लगाने और सुरक्षा व्यवस्था, स्वचालन और प्रतिक्रिया के लिए किया जा सकता है।

ओईएम को वाहन के भीतर संदेशों और उससे आगे तक फैले अन्य सभी संचारों को एन्क्रिप्ट करने की भी आवश्यकता होती है। इसे आईबीएम एंटरप्राइज की मैनेजमेंट फाउंडेशन के माध्यम से हासिल किया जा सकता है। अंत में, IBM Security® X-Force® Red विशिष्ट ऑटोमोटिव परीक्षण पेशकश प्रदान करता है।

एआई उत्पाद परत

एक आधुनिक विकास मंच, जैसे कि आईबीएम इंजीनियरिंग लाइफसाइकल मैनेजमेंट, ऑटोमोटिव उद्योग को आधुनिक सीआई/सीडी वातावरण में चुस्त सॉफ्टवेयर विकास का अभ्यास करने की अनुमति देता है। यह ट्रेस करने योग्य आवश्यकता इंजीनियरिंग, मॉडल-आधारित सिस्टम इंजीनियरिंग और परीक्षण प्रदान करता है, सहयोग की सुविधा प्रदान करता है, उत्पाद जटिलता का प्रबंधन करता है, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि लागू करता है और अनुपालन सुनिश्चित करता है। इसके अलावा, वॉटसनएक्स जैसे प्लेटफॉर्म द्वारा समर्थित एआई इंजीनियरिंग व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव को सक्षम बनाती है। इंजीनियरिंग डेटा प्रबंधन समाधान ग्राहकों को स्वायत्त ड्राइविंग विकास के लिए आवश्यक व्यापक डेटा के प्रबंधन में मदद करते हैं, जैसा कि इसमें दिखाया गया है महाद्वीपीय मामले का अध्ययन। नेटवर्क ऑटोमेशन के लिए आईबीएम क्लाउड पाक® जैसे इंटेलिजेंट प्लेटफॉर्म नेटवर्क संचालन के स्वचालन और ऑर्केस्ट्रेशन को सक्षम करते हैं, जो विशेष रूप से बुनियादी ढांचे में टेलीकॉम कंपनियों के लिए प्रासंगिक है। बैकएंड पर, आईबीएम कनेक्टेड व्हीकल इनसाइट निर्माताओं को उनके कनेक्टेड वाहन उपयोग के मामले बनाने में मदद करता है।

समान रूप से महत्वपूर्ण, एसडीवी को विभिन्न प्रदाताओं से कई विशेष प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होती है, यही कारण है कि पारिस्थितिकी तंत्र सहयोग एसडीवी वास्तुकला में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

अंततः, वास्तुकला में प्रत्येक घटक वाहन चालकों और यात्रियों के लिए सर्वोत्तम संभव अनुभव सुनिश्चित करने में एक अच्छी तरह से परिभाषित भूमिका निभाता है, जो मोटर वाहन उद्योग के अगले विकास के रूप में एसडीवी को मजबूत करता है।

क्या आप भाग लेने की योजना बना रहे हैं? CES, 9-12 जनवरी 2024 तक लास वेगास में? एसडीवी प्रौद्योगिकियों के बारे में अधिक जानने के लिए आईबीएम मीटिंग सेंटर आएं।

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छह तरीके से एआई ग्राहक सेवा के भविष्य को प्रभावित कर सकता है

4 मिनट लाल - उत्कृष्ट ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए संगठनों ने हमेशा कुछ हद तक प्रौद्योगिकी का उपयोग किया है, लेकिन ग्राहक सेवा का भविष्य ग्राहकों की बढ़ती अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए और भी अधिक प्रगति की मांग करेगा। इसमें कोई संदेह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) जैसे उभरते रुझानों की बदौलत ग्राहक सेवा एक बड़ी छलांग लगाने वाली है। वास्तव में, आईबीवी सीईओ के अनुसार, लगभग 50% सीईओ ग्राहकों की बढ़ी हुई अपेक्षाओं को महसूस करते हैं कि संगठन जेनरेटिव एआई जैसी नई तकनीकों के उपयोग में तेजी लाएंगे...




आईबीएम ने डेटा इंटीग्रेशन टूल्स के लिए 2023 गार्टनर® मैजिक क्वाड्रेंट™ में लीडर नामित किया

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4 मिनट लाल - इससे पहले कि एआई आपके व्यवसाय को उत्पादकता के नए स्तर तक पहुंचने में मदद कर सके, आपको यह भरोसा करने में सक्षम होना होगा कि यह क्या कर रहा है। जबकि जेनरेटिव एआई में जबरदस्त उत्पादकता और आर्थिक मूल्य को अनलॉक करने की क्षमता है, यह नई जटिलताओं और बढ़े हुए जोखिमों के साथ आता है जो पहले पूर्वानुमानित मशीन लर्निंग (एमएल) के साथ नहीं देखे गए थे। इसमें अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा की उत्पत्ति से लेकर एआई की पूर्वाग्रह को बनाए रखने की क्षमता से लेकर समझाने योग्य आउटपुट की कमी तक शामिल है। व्यवसायों को इन्हें प्रबंधित करने के लिए रेलिंग स्थापित करनी चाहिए…




आईबीएम के एआई एथिक्स गवर्नेंस ढांचे पर एक नजर

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