सुपर बार्ड: एआई जो यह सब और बेहतर कर सकता है - केडनगेट्स

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पाथवेज़ लैंग्वेज मॉडल (PaLM) को बेहतर बहुभाषी, तर्क और कोडिंग क्षमताओं के साथ अद्यतन किया गया है। यह नया मॉडल कई भाषाओं में पाठ को समझने और उत्पन्न करने के साथ-साथ तर्क और कोडिंग में भी अधिक सक्षम है।

पालम 2 100 से अधिक भाषाओं में पाठ और कोड के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था। इसकी तर्क क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए, डेवलपर्स ने गणितीय अभिव्यक्तियों वाले वैज्ञानिक पेपर और वेब पेज शामिल किए। PaLM 2 को विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोत कोड पर भी पूर्व-प्रशिक्षित किया गया था। परिणामस्वरूप, यह एक शीर्ष, अगली पीढ़ी का भाषा मॉडल है जो विभिन्न Google सेवाओं को शक्ति प्रदान कर रहा है।

के अनुसार गूगल कीनोट (गूगल आई/ओ '23), बार्ड अब PaLM 2 मॉडल पर चल रहा है। यह कोडिंग, तर्क और रचनात्मक लेखन समस्याओं की तुलना में कहीं बेहतर है लाएमडीए.
 
 

से छवि गूगल कीनोट (गूगल आई/ओ '23)
 

मैं पुराने बार्ड (LaMDA) का उपयोग 30 दिनों से और नए बार्ड (PaLM 2) का 7 दिनों से कर रहा हूँ। बार्ड द्वारा कोडिंग समस्याओं को संभालने के तरीके में मैंने भारी बदलाव देखे हैं। बार्ड पूर्ण नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि Google सही रास्ते पर है।

उदाहरण के लिए, जब मैंने बार्ड से पायगेम का उपयोग करके एक स्नेक गेम बनाने के लिए कहा, तो पुराना बार्ड गेम बनाने में सक्षम था, लेकिन इसमें कई बग थे और कार्यक्षमता कम थी। नया बार्ड सभी अपेक्षित सुविधाओं के साथ एक कार्यशील स्नेक गेम बनाने में सक्षम था।

मैं अभी भी नए बार्ड में कुछ बग देख रहा हूं, लेकिन कुल मिलाकर मैं Google ने जो प्रगति की है उससे मैं प्रभावित हूं।
 

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मैंने ChatGPT और HuggingChat दोनों से समान समस्या को हल करने के लिए कोड जेनरेट करने के लिए कहा। चैटजीपीटी ने अतिरिक्त कार्यक्षमता के साथ बग-मुक्त कोड तैयार किया, जबकि हगिंगचैट ने कई त्रुटियों, गायब लाइब्रेरी और सुरक्षा कमजोरियों के साथ कोड तैयार किया।
 

लेखक द्वारा छवि | चैटजीपीटी का उपयोग करना

बार्ड चैटजीपीटी से किस प्रकार भिन्न है? 

जब भी आप कोई प्रॉम्प्ट लिखेंगे, तो यह आपको चुनने के लिए तीन ड्राफ्ट उपलब्ध कराएगा। यह परिणाम देने में तेज़ है, और Google सेवाओं के एकीकरण के साथ आता है। 

ड्राफ्ट तक पहुंचने के लिए, आपको "अन्य ड्राफ्ट देखें" पर क्लिक करना होगा।

 

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Google एकीकरण तक पहुँचने के लिए, नीचे बाईं ओर ऊपर तीर पर क्लिक करें। यह एक कोड प्रतिक्रिया है. आपको Google Colab पर अपना कोड चलाने का विकल्प मिलेगा।
 

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मैं प्रोजेक्ट को समझने से लेकर उच्च गुणवत्ता वाली डेटा रिपोर्ट तैयार करने तक, सभी प्रकार के डेटा विज्ञान कार्यों के लिए बार्ड का उपयोग कर रहा हूं। मेरा मानना ​​है कि बार्ड निम्नलिखित कारणों से उपलब्ध सबसे अच्छा बड़ा भाषा मॉडल है:

• व्याकरण और लेखन: बार्ड व्याकरण में सुधार करने और यथार्थवादी पाठ के साथ आने में अच्छा है जिसका उपयोग आपके लेखन को समग्र रूप से बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। इसमें यह चैटजीपीटी से बेहतर है, जो अत्यधिक नाटकीय हो सकता है।
• मशीन लर्निंग रिसर्च: बार्ड मशीन लर्निंग विषयों पर शोध करने में अच्छा है। यह आपको विभिन्न विषयों, यहां तक ​​कि नवीनतम शोध पर भी सटीक जानकारी प्रदान कर सकता है।
• अनुवाद: बार्ड अनुवाद में अच्छा है. यह कई अलग-अलग भाषाओं में अनुवाद कर सकता है, जिसमें पायथन कोड से जावास्क्रिप्ट या अंग्रेजी से जापानी शामिल हैं।
• विचार-मंथन, परियोजना योजना और संदर्भ को समझना: बार्ड विचार-मंथन, परियोजना योजना और संदर्भ को समझने में अच्छा है। यह यादृच्छिक प्रतिक्रियाएँ देने के बजाय उचित उत्तर प्रदान करने के लिए चैट इतिहास का मूल्यांकन करेगा।
• DALL-E 2, मिडजर्नी और स्थिर प्रसार संकेत उत्पन्न करना: बार्ड DALL-E 2, मिडजर्नी और स्टेबल डिफ्यूजन प्रॉम्प्ट उत्पन्न करने में अच्छा है। यह आपको पाठ विवरण से यथार्थवादी चित्र और कला बनाने में मदद कर सकता है।
• बाहरी स्रोतों को लिंक प्रदान करना: बार्ड बाहरी स्रोतों से लिंक प्रदान करने में अच्छा है। यदि आप किसी विषय के बारे में अधिक जानना चाहते हैं या बार्ड द्वारा तैयार की गई किसी चीज़ का उदाहरण देखना चाहते हैं तो यह मददगार हो सकता है।

 

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"कोड जेनरेशन के अलावा, मैं हर चीज़ के लिए बार्ड का उपयोग कर रहा हूं।"

अब बात करते हैं सुपर बार्ड की जो सब कुछ कर सकता है। आने वाले महीने में Google ने Google सेवा और तृतीय-पक्ष एकीकरण की घोषणा की है। इसका मतलब है कि आप बार्ड में संकेत दे सकते हैं और अंतिम प्रतिक्रिया को Google डॉक्स, कोलाब, ईमेल, या किसी तीसरे पक्ष के सॉफ़्टवेयर में स्थानांतरित कर सकते हैं जिसे आप काम के लिए उपयोग करते हैं। 

अब तक, हम जानते हैं कि आप अनुसंधान करने, उसे तालिका में बदलने, तालिका को संशोधित करने और प्रतिक्रिया को Google शीट में निर्यात करने के लिए बार्ड का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, आप छवि के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Google लेंस सेवा का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, "क्या आप छवि का विस्तार से वर्णन कर सकते हैं?" जीपीटी-4 के समान।

लेकिन यह GPT-4 से बेहतर है.

भविष्य में, आप सीधे बार्ड से छवियाँ उत्पन्न करने के लिए Adobe Firefly का उपयोग कर सकेंगे। आप केवल संकेत टाइप करके अपने अधिकांश कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम होंगे।
 

लेखक द्वारा छवि Google I/O '23 से

अंत में, मेरा मानना ​​है कि बार्ड में आपके कार्य-संबंधी सभी कार्यों के लिए वन-स्टॉप समाधान बनने की क्षमता है। टीम मॉडल को बेहतर बनाने और नई सुविधाएँ जोड़ने के लिए लगातार काम कर रही है, और वे GPT-4 से आगे निकलने के लिए सही रास्ते पर हैं। हालाँकि, अभी भी कुछ क्षेत्र हैं जहाँ बार्ड सुधार कर सकता है, जैसे कोड-संबंधी समस्याओं को संभालने की इसकी क्षमता और Google खोज के साथ इसका एकीकरण। यदि बार्ड इन मुद्दों को संबोधित कर सकता है, तो मेरा मानना ​​है कि यह वास्तव में एक क्रांतिकारी उपकरण होगा जो हमारे काम करने के तरीके को बदल सकता है।
 
 
आबिद अली अवनी (@1अबिदलियावान) एक प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक पेशेवर है जो मशीन लर्निंग मॉडल बनाना पसंद करता है। वर्तमान में, वह सामग्री निर्माण और मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकियों पर तकनीकी ब्लॉग लिखने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। आबिद के पास प्रौद्योगिकी प्रबंधन में मास्टर डिग्री और दूरसंचार इंजीनियरिंग में स्नातक की डिग्री है। उनका दृष्टिकोण मानसिक बीमारी से जूझ रहे छात्रों के लिए ग्राफ न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके एआई उत्पाद बनाना है।
 

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• स्रोत: https://www.kdnuggets.com/2023/05/super-bard-ai-better.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=super-bard-the-ai-that-can-do-it-all-and-better