लिगेसी डेटा बैकअप द्वारा बंधक न बनें

आज विश्व बैकअप दिवस है, डेटा हानि को रोकने के लिए डेटा का बैकअप लेने के बारे में मेहनती होने के महत्व का हमारा वार्षिक अनुस्मारक। लेकिन तथ्य यह है कि जिस दर से डेटा स्तर आकार में विस्फोट कर रहा है वह विरासती डेटा बैकअप सिस्टम की उपलब्धि से कहीं अधिक है। जिस तरह से हमने पिछले 20 वर्षों में बैकअप किया है वह टूट गया है, खासकर पैमाने पर। जैसे-जैसे डेटा की मात्रा बढ़ती जा रही है - फ़ाइलों की संख्या और उत्पन्न डेटा की मात्रा दोनों में - फ़ाइल सिस्टम को स्कैन करने वाले बैकअप सिस्टम अब संभव नहीं हैं, खासकर जब हम अरबों फ़ाइलों और पेटाबाइट्स या अधिक डेटा के दायरे में प्रवेश करते हैं।

आईडीसी का वैश्विक डेटास्फेयर, जो सालाना बनाए जाने वाले डेटा की मात्रा का पूर्वानुमान लगाता है, भविष्यवाणी करता है कि 21.2 तक डेटा 221,000% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़कर 1,000 एक्साबाइट (एक एक्साबाइट 2026 पेटाबाइट है) तक पहुंच जाएगा।

बड़े पैमाने पर डेटा सेट को सुरक्षित और लचीला रखना संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है, और पारंपरिक बैकअप समाधान इस चुनौती को पूरा करने के लिए सुसज्जित नहीं हैं। इसके अलावा, जैसे-जैसे डेटा बढ़ता है, कंपनियां भ्रष्टाचार, मैलवेयर, आकस्मिक फ़ाइल विलोपन आदि के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाती हैं। महत्वपूर्ण डेटा खोना विनाशकारी हो सकता है और इसके परिणामस्वरूप वित्तीय नुकसान, व्यक्तिगत और व्यावसायिक व्यवधान या यहां तक ​​कि कानूनी समस्याएं भी हो सकती हैं। 

अन्य परिणामों में प्रतिष्ठा की क्षति और नए सुरक्षा उपायों को लागू करने की लागत शामिल हो सकती है। रैंसमवेयर को अपने पीड़ितों से बहुत अधिक कीमत चुकानी पड़ेगी 265 $ अरब 2031 तक हर साल एक उपभोक्ता या व्यवसाय पर हर दो सेकंड में एक नया हमला होगा क्योंकि रैंसमवेयर अपराधी आक्रामक रूप से अपने मैलवेयर पेलोड और संबंधित जबरन वसूली गतिविधियों को परिष्कृत करते हैं।

लीगेसी डेटा बैकअप अब व्यवहार्य नहीं है

पारंपरिक बैकअप नई और बदली हुई फ़ाइलों को खोजने और उनकी प्रतियां बनाने के लिए फ़ाइल सिस्टम को स्कैन करके काम करता है। हालाँकि, फ़ाइलों की संख्या बढ़ने के कारण स्कैनिंग में अधिक समय लगता है - इतना अधिक कि उचित समय सीमा के भीतर स्कैन पूरा करना असंभव होता जा रहा है। वे आम तौर पर रात में चलते हैं जब सिस्टम कम अस्थिर होते हैं।  

इसके अलावा, बैकअप को अंतराल में चलाने के लिए सेट किया गया है, जिसका अर्थ है कि सिस्टम विफलता होने पर अगले स्कैन से पहले कोई भी परिवर्तन खो जाएगा। पारंपरिक बैकअप शून्य डेटा हानि के उद्देश्य को पूरा नहीं करता है, और पेटाबाइट आकार के रिपॉजिटरी में डेटा पुनर्प्राप्त करने में समय लगता है। और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया वैसी नहीं है जैसी होनी चाहिए - यह थकाऊ और धीमी है।  

यहां तक ​​कि "सिंथेटिक पूर्ण बैकअप के साथ वृद्धिशील हमेशा के लिए" आवश्यक बैकअप विंडो के भीतर परिवर्तित डेटा को संसाधित करने में सक्षम नहीं हो सकता है। हालाँकि क्लाउड का उपयोग अब आमतौर पर डेटा बैकअप के लिए किया जाता है, पेटाबाइट डेटा को क्लाउड में स्थानांतरित करने और उस डेटा को क्लाउड में संग्रहीत करने का दृष्टिकोण न तो व्यावहारिक है और न ही लागत प्रभावी है। आईडीसी की रिपोर्ट.

आज के समय में बड़े पैमाने पर डेटा लचीलापन हासिल करना बहुत महत्वपूर्ण हो गया है डेटा पर ही आधारित दुनिया। संगठनों को निर्बाध रूप से वापस आने, डेटा हानि के जोखिम को कम करने और डाउनटाइम, आउटेज, डेटा उल्लंघनों और प्राकृतिक आपदाओं के प्रभाव को कम करने की आवश्यकता है। बहुत लंबे समय से, व्यापारिक नेताओं को डेटा हानि के एक स्तर को स्वीकार करना पड़ता है, जैसा कि पुनर्प्राप्ति बिंदु उद्देश्यों (आरपीओ) द्वारा परिभाषित किया गया है, और कुछ डाउनटाइम, जैसा कि पुनर्प्राप्ति समय उद्देश्यों (आरटीओ) द्वारा परिभाषित किया गया है।

एक मौलिक नया दृष्टिकोण: सफल बैकअप से सफल पुनर्प्राप्ति पर ध्यान केंद्रित करना

डेटा सुरक्षा और विशेष रूप से बैकअप और पुनर्प्राप्ति के लिए कई सामान्य अवधारणाएं और प्रथाएं क्लाइंट/सर्वर युग में विकसित होने के बाद से नहीं बदली हैं। लेकिन महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी प्रगति और उत्प्रेरक के रूप में काम करने वाले साइबर हमलों की निरंतर वृद्धि के साथ, बैकअप क्षितिज बदलने वाला है। पारंपरिक बैकअप को एक अलग इकाई के रूप में फ़ाइल सिस्टम से स्वतंत्र होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक ताज़ा नया दृष्टिकोण फ़ाइल सिस्टम और बैकअप को एक समान बनाता है - बैकअप इनलाइन और डेटा पथ के भीतर रहता है। परिणामस्वरूप, फ़ाइल सिस्टम में होने वाले हर बदलाव को वैसे ही रिकॉर्ड किया जाता है, अंतिम उपयोगकर्ता आईटी की सहायता के बिना खोए हुए डेटा को पुनर्प्राप्त कर सकते हैं, और फ़ाइलों को ढूंढना आसान है, भले ही वे कब अस्तित्व में रहे हों, और पूरे समय सातत्य में। 

यह मॉडल स्टोरेज और डेटा लचीलेपन को एक सिस्टम में परिवर्तित करके एंटरप्राइज़ स्टोरेज को फिर से परिभाषित करेगा ताकि डेटा पथ में हर बदलाव को कैप्चर किया जा सके। यह डेटा लचीलापन बढ़ाता है और रैंसमवेयर साइबर लॉकिंग के खिलाफ रक्षा की एक मजबूत पहली पंक्ति प्रदान करता है, जिससे संगठनों को समझौता किए गए डेटा को आसानी से और तेज़ी से पुनर्प्राप्त करने में सक्षम बनाया जाता है। उपयोगकर्ता या आईटी प्रशासक आवश्यक फ़ाइलों को पुनर्प्राप्त करने के लिए किसी भी समय वापस जा सकते हैं - यहां तक ​​कि साइबर हमले की स्थिति में भी जहां फ़ाइलों को एन्क्रिप्ट किया गया है।

इस बारे में सोचें कि आप पहाड़ों में एक घर की देखभाल कैसे कर सकते हैं और उसे आग से कैसे बचा सकते हैं। आप घर के आसपास के पेड़ों को हटाने, आग लगने की घटनाओं को सुनिश्चित करने, छतों और नालियों को मृत पत्तियों से साफ करने और अन्य निवारक उपाय जैसी सावधानियां बरत सकते हैं। या आप निष्क्रिय रूप से कोई कार्रवाई नहीं कर सकते हैं और बस घर के जलने का इंतजार कर सकते हैं, यह उम्मीद करते हुए कि बीमा नुकसान की भरपाई के लिए पर्याप्त है। पहला दृष्टिकोण सक्रिय है - सबसे पहले आपदा से बचें। दूसरा प्रतिक्रियाशील है - एक बुरी बात हुई और अब हम बहुत समय, प्रयास और पैसा खर्च करेंगे और आशा करते हैं कि हम उस स्थिति में पहुँच सकते हैं जहाँ हम घटना से पहले थे। 

यह उदाहरण निरंतरता (निरंतर डेटा उपलब्धता) और असंतोष (एक आपदा जो हमला करती है) की स्थिति से पुनर्प्राप्ति के बीच अंतर को दर्शाता है। एक सक्रिय रणनीति निरंतर इनलाइन डेटा एक्सेस का लाभ उठाती है, खोए हुए डेटा की लागत और व्यावसायिक प्रभाव को समाप्त करती है, और निम्नलिखित लाभों की अनुमति देती है: 

• रैंसमवेयर हमलों को वापस लेने और कॉर्पोरेट नुकसान के खिलाफ रक्षा की पहली पंक्ति प्रदान करने की क्षमता और किसी व्यवसाय और उसके डेटा को दिनों, हफ्तों या अधिक के बजाय अधिकतम मिनटों में बंधक बनाने वाले अपराधियों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा प्रदान करने की क्षमता। 
• निरंतर डेटा सुरक्षा फ़ाइल सिस्टम को तुरंत खोलने की क्षमता के साथ बड़े पैमाने पर सेवा की निरंतरता को प्राप्त करना संभव बनाती है, जैसा कि यह डेटा भ्रष्टाचार, हार्डवेयर विफलता या दुर्भावनापूर्ण घटना से पहले चयनित समय पर था। यह फ़ाइल सिस्टम को एकजुट करके बेहद तेज़ डेटा रिकवरी और शून्य डेटा हानि के साथ बड़े पैमाने पर डेटा सुरक्षा और लचीलापन प्रदान करता है। डेटा फैब्रिक.
• त्वरित डेटा पुनर्प्राप्ति उपयोगकर्ताओं को अंतःक्रियात्मक रूप से ढूंढने और पुनर्प्राप्त करने में सक्षम बनाती है जो उन्हें चाहिए - एक "इसे स्वयं करें" डेटा खोज और पुनर्प्राप्ति प्रक्रिया जो आईटी हस्तक्षेप की आवश्यकता को समाप्त करती है। 

निरंतर डेटा उपलब्धता बैकअप के बजाय पुनर्प्राप्ति पर केंद्रित है। यह लचीलेपन के लिए भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करने और तेजी से अप्रचलित हो रहे विरासती बैकअप की बाधाओं पर काबू पाने में संगठनों की सहायता करता है। दशकों पुराने बैकअप दृष्टिकोण का बंधक न बनें, यह आशा करते हुए कि कोई आपदा नहीं होगी। एक सक्रिय रणनीति अपनाएं जो खोए हुए डेटा की लागत और व्यावसायिक प्रभाव और साइबर खतरों के जोखिम को खत्म करने के लिए निरंतर इनलाइन डेटा एक्सेस पर निर्भर करती है। 

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.dataversity.net/dont-be-held-hostage-by-legacy-data-backup/