ब्यूटिरिन एआई-क्रिप्टो फ्यूजन के लाभ और कमियों की जांच करता है

विटालिक ब्यूटिरिन ने क्रिप्टोकरेंसी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समावेश की कार्यप्रणाली की जांच की है और इसके अवसरों और चुनौतियों की रूपरेखा तैयार की है।

एथेरियम के सह-संस्थापक विटालिक ब्यूटिरिन ने चार तरीके बताए हैं जिनसे क्रिप्टोकरेंसी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ओवरलैप हो सकते हैं, कुछ संभावित उपयोग के मामलों का पता लगाना और कुछ संबंधित जोखिमों को नोट करना।

में ब्लॉग पोस्ट मंगलवार, 30 जनवरी को प्रकाशित, एथेरियम के सह-संस्थापक ने एक अभिनेता के रूप में, एक इंटरफ़ेस के रूप में, नियमों के रूप में और अपने आप में एक अंतिम उद्देश्य के रूप में एआई के उपयोग की जांच की।

इसके अतिरिक्त, ब्यूटिरिन ने कहा कि प्रोटोकॉल के भीतर एक अभिनेता के रूप में एआई का उपयोग करना उच्चतम व्यवहार्यता है। उन्होंने यह भी बताया कि प्रोटोकॉल के इंटरफ़ेस के रूप में एआई का उपयोग करने की उच्च क्षमता है लेकिन इसमें कुछ जोखिम भी हैं।

ब्यूटिरिन ने इस बात पर प्रकाश डाला कि जो एप्लिकेशन एकल, भरोसेमंद, विकेन्द्रीकृत एआई प्रदान करने का प्रयास करते हैं, जिस पर अन्य एप्लिकेशन भरोसा कर सकते हैं, बिटकॉइन और एआई को सही ढंग से एकीकृत करना सबसे कठिन होगा।

क्रिप्टो + एआई अनुप्रयोगों का वादा और चुनौतियाँ:https://t.co/ds9mLnshLU

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हालाँकि, ब्यूटिरिन ने कहा कि क्रिप्टोकरेंसी और एआई का सही उपयोग करने में सबसे चुनौतीपूर्ण वे अनुप्रयोग होंगे जो अन्य अनुप्रयोगों पर भरोसा करने के लिए एकल, विकेन्द्रीकृत, विश्वसनीय एआई बनाने का प्रयास करते हैं।

विटालिक ब्यूटिरिन डेफी और गेमिंग इकोसिस्टम में एआई की खोज करता है

विटालिक ब्यूटिरिन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच परस्पर क्रिया को चार अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत किया। इस प्रकार, यह बहुआयामी गतिशीलता की सरलीकृत व्याख्या प्रदान करता है।

एथेरियम के सह-संस्थापक के अनुसार, पहली श्रेणी एक खेल में एक खिलाड़ी के रूप में एआई पर प्रकाश डालती है, जिससे इसकी भूमिका पर प्रकाश पड़ता है। विकेन्द्रीकृत वित्तीय (DeFi) पारिस्थितिकी तंत्र जैसे एक्सचेंज और भविष्यवाणी बाजार।

इसके अतिरिक्त, एआई मध्यस्थता की ऐतिहासिक उपस्थिति बॉट प्रकाश में लाया गया है, इस प्रकार बाजार में हेरफेर की चुनौतियों पर संकेत दिया गया है।

रिपोर्ट गेम के इंटरफेस के रूप में एआई की भी जांच करती है, जिसमें क्रिप्टो दुनिया की जटिलताओं से निपटने में उपयोगकर्ताओं की सहायता करने वाले एआई के सकारात्मक पहलुओं पर जोर दिया गया है। इसके अलावा, रिपोर्ट विशेष रूप से प्रतिकूल मशीन लर्निंग हमलों में शामिल जोखिमों के प्रति आगाह करती है।

ब्यूटिरिन पर उपयोगकर्ताओं को खतरों और घोटालों से बचाने के लिए सुरक्षा उपायों पर सावधानीपूर्वक विचार करने का भी आरोप लगाया गया था।

तीसरी श्रेणी खेल के नियमों के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की अवधारणा को प्रस्तुत करती है, जिसमें मनमाने निर्णय प्रदान करने के लिए एआई को डीएओ या ब्लॉकचेन स्मार्ट अनुबंधों में शामिल किया गया है। विटालिक ब्यूटिरिन स्वीकार करते हैं कि प्रतिकूल मशीन लर्निंग अपने संभावित लाभों के बावजूद महत्वपूर्ण बाधाएँ प्रस्तुत करती है। इससे यह सवाल उठता है कि ओपन-सोर्स एआई मॉडल का कितनी आसानी से शोषण और हेरफेर किया जा सकता है।

क्रिप्टो ब्रेकिंग न्यूज
विटालिक ब्यूटिरिन ने चार तरीकों का विवरण दिया है जिनसे क्रिप्टोकरेंसी और एआई ओवरलैप हो सकते हैं: 'उपयोग के मामलों की बढ़ती संख्या'। एथेरियम के सह-संस्थापक विटालिक ब्यूटिरिन ने उपयोग के मामलों और संबंधित जोखिम पर ध्यान देते हुए उन संभावित तरीकों पर ध्यान दिया, जिनसे क्रिप्टो और एआई ओवरलैप हो सकते हैं। हम पर ध्यान दें… pic.twitter.com/PGpFlNGJTs

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इसके अतिरिक्त, एआई के साथ संयोजन की कमियों पर चर्चा करते समय अनुसंधान पीछे नहीं हटता cryptocurrency. दिलचस्प बात यह है कि पेपर में शत्रुतापूर्ण मशीन-लर्निंग हमलों से संभावित खतरों को भी रेखांकित किया गया है। हालाँकि, ब्यूटिरिन ने बताया कि दुर्भावनापूर्ण अभिनेता एआई मॉडल की कमजोरियों का फायदा उठा सकते हैं, जिससे ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों की सुरक्षा और विश्वसनीयता खतरे में पड़ सकती है।

इसके अलावा, उन्होंने उल्लेख किया कि जवाबी हमलों के लिए मजबूत सुरक्षा प्रोटोकॉल आवश्यक हैं। एआई को गेम का अंतिम लक्ष्य मानते हुए, ब्यूटिरिन अंतिम श्रेणी में क्रिप्टोकरेंसी डोमेन के बाहर विकेंद्रीकृत एआई की संभावनाओं की जांच करता है।

ब्यूटिरिन का कहना है कि एआई नकली खातों की पहचान कर सकता है

ब्यूटिरिन के अनुसार, प्रदर्शन के मूल्यांकन में भविष्यवाणी बाजारों के बारे में जानकारी एकत्र करना, धोखाधड़ी वाले खातों का पता लगाना, डेटा गुणवत्ता का मूल्यांकन करना और बहुत कुछ शामिल हो सकता है, जो सभी ऑन-चेन प्रोत्साहनों से जुड़े हैं। उन्होंने कहा कि इन अनुप्रयोगों में कार्यक्षमता और सुधार दोनों का वादा है एआई सुरक्षा, इस तरह से कि उस समस्या के अधिक मुख्यधारा दृष्टिकोण से जुड़े केंद्रीकरण जोखिमों से बचा जा सके।

मैं जीवन विस्तार, मानव आनुवंशिक वृद्धि, कृत्रिम गर्भ, दिमाग अपलोड करना, कई प्रकार के आधुनिक एआई (उदाहरण के लिए मैं इसका उपयोग अपने ब्लॉग पोस्ट में कई चित्र बनाने के लिए करता हूं), जियोइंजीनियरिंग, जेडके गोपनीयता, मंगल ग्रह पर जाना अपनाता हूं...

जिन चीज़ों के बारे में मुझे चिंता है उनका एक छोटा-पर-महत्वपूर्ण उप-समूह है!

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हालाँकि, ब्यूटिरिन ने कहा कि स्मार्ट अनुबंध या प्रोटोकॉल में सीधे एआई घटकों पर निर्भर रहना अधिक खतरनाक लगता है। यह इस तथ्य के कारण है कि मॉडल की अखंडता साबित नहीं की जा सकती है, और हमलावरों के लिए खामियां हैं।

एथेरियम के सह-संस्थापक का दावा है कि फायदे और नुकसान का आकलन करके, उनकी अवधारणाएं उपयोगकर्ताओं को सावधानीपूर्वक विचार करने में सहायता कर सकती हैं कि ऐसे क्षेत्र में कैसे नवाचार किया जाए जहां दो महत्वपूर्ण उद्योग मिलते हैं।

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• स्रोत: https://metanews.com/vitalik-buterin-examines-the-benefits-and-drawbacks-of-ai-crypto-fusion/