सार
फोटॉन क्वांटम यांत्रिकी की नींव के प्रायोगिक परीक्षण करने के लिए पसंदीदा भौतिक प्रणाली हैं। इसके अलावा, फोटोनिक क्वांटम तकनीक दूसरी क्वांटम क्रांति में एक मुख्य खिलाड़ी है, जो बेहतर सेंसर, सुरक्षित संचार और क्वांटम-संवर्धित गणना के विकास का वादा करती है। इन प्रयासों के लिए विशिष्ट क्वांटम अवस्थाएँ उत्पन्न करने या क्वांटम कार्यों को कुशलतापूर्वक निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। संबंधित ऑप्टिकल प्रयोगों का डिज़ाइन ऐतिहासिक रूप से मानव रचनात्मकता द्वारा संचालित था लेकिन हाल ही में इसे उन्नत कंप्यूटर एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ स्वचालित किया जा रहा है। जबकि कई कंप्यूटर-डिज़ाइन किए गए प्रयोगों को प्रयोगात्मक रूप से साकार किया गया है, इस दृष्टिकोण को अभी तक व्यापक फोटोनिक क्वांटम ऑप्टिक्स समुदाय द्वारा व्यापक रूप से नहीं अपनाया गया है। मुख्य बाधाओं में अधिकांश प्रणालियाँ बंद-स्रोत, अकुशल, या बहुत विशिष्ट उपयोग-मामलों पर लक्षित होती हैं जिन्हें सामान्य बनाना मुश्किल होता है। यहां, हम अत्यधिक कुशल, ओपन-सोर्स डिजिटल डिस्कवरी फ्रेमवर्क PyTheus के साथ इन समस्याओं को दूर करते हैं, जो विभिन्न कार्यों को हल करने के लिए आधुनिक क्वांटम प्रयोगशालाओं से प्रयोगात्मक उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला को नियोजित कर सकता है। इसमें अत्यधिक उलझी हुई क्वांटम अवस्थाओं की खोज, क्वांटम माप योजनाएँ, क्वांटम संचार प्रोटोकॉल, बहु-कण क्वांटम गेट्स के साथ-साथ क्वांटम प्रयोगों या क्वांटम अवस्थाओं के निरंतर और असतत गुणों का अनुकूलन शामिल है। PyTheus जटिल प्रायोगिक समस्याओं के लिए व्याख्या योग्य डिज़ाइन तैयार करता है जिसे मानव शोधकर्ता अक्सर आसानी से संकल्पित कर सकते हैं। PyTheus एक शक्तिशाली ढांचे का उदाहरण है जो वैज्ञानिक खोजों को जन्म दे सकता है - जो विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मुख्य लक्ष्यों में से एक है। हमें उम्मीद है कि यह क्वांटम ऑप्टिक्स के विकास में तेजी लाने में मदद करेगा और क्वांटम हार्डवेयर और प्रौद्योगिकी में नए विचार प्रदान करेगा।
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[13] ज़ेकियाओ झोउ, युक्सुआन डू, ज़ू-फ़ेई यिन, शानशान झाओ, ज़िनमेई तियान, और दाचेंग ताओ, "डीप लर्निंग के माध्यम से अज्ञेयवादी वातावरण के लिए ऑप्टिकल क्वांटम सेंसिंग", arXiv: 2311.07203, (2023).
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- स्रोत: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-12-12-1204/
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