Why Data-Driven Businesses Need Clean Sales Data

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हमने इस बारे में बात की है कि दक्षता में सुधार करने की कोशिश कर रही कंपनियों के लिए बड़ा डेटा कितना फायदेमंद है। हालाँकि, कई कंपनियाँ बड़े डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं करती हैं। वास्तव में, केवल 13% अपनी डेटा रणनीतियों पर काम कर रहे हैं।

हमने बात की है डेटा गुणवत्ता का महत्व जब आप डेटा-संचालित व्यवसाय चला रहे हों। जब आप पिछले बिक्री डेटा के आधार पर मार्केटिंग रणनीति का प्रबंधन करने का प्रयास कर रहे हों तो आपको यह जानना होगा कि इसे प्राथमिकता कैसे दी जाए।

डेटा विश्लेषण व्यवसायों के लिए बहुत फायदेमंद हो सकता है. हालाँकि, इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए आपके पास सही डेटा होना चाहिए।

व्यवसाय विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं, जिनमें ऑनलाइन सर्वेक्षण, सोशल मीडिया, ग्राहक फीडबैक फॉर्म और तृतीय-पक्ष ऐप्स शामिल हैं, जिसके परिणामस्वरूप असंगत, डुप्लिकेट या अधूरा डेटा प्राप्त होता है जो व्यवसाय संचालन को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है। अपनी सफाईविक्रय डेटा यह सुनिश्चित करने के लिए कि जानकारी डुप्लिकेट, विसंगतियों और त्रुटियों से मुक्त है, आपको इन गलतियों को पहचानने और समाप्त करने में सक्षम बनाता है और जानकारी को सुलभ और विश्लेषण करने में आसान बनाने के लिए व्यवस्थित किया गया है। स्वच्छ बिक्री डेटा कई सीआरएम पुरस्कार प्रदान करता है। सीआरएम में स्वच्छ बिक्री डेटा के पांच लाभों पर नीचे चर्चा की गई है।

1. यह सुनिश्चित करता है कि बिक्री और विपणन टीमें प्रभावी ढंग से काम करें

अव्यवस्थित या अशुद्ध बिक्री डेटा आपकी बिक्री और विपणन प्रयासों पर नकारात्मक प्रभाव डालता है। डन और ब्रैडस्ट्रीट इसे अपने लेख में शामिल किया. गलत डेटा के कारण, आपके व्यवसाय को अपने लक्षित दर्शकों को प्रभावी ढंग से पहचानने और संलग्न करने में चुनौतियाँ आएंगी। इसके परिणामस्वरूप गलत दिशा में निर्देशित संसाधन और विपणन अभियान के प्रयास खराब-गुणवत्ता वाले लीड पर बर्बाद हो सकते हैं। स्वच्छ बिक्री डेटा ग्राहकों के प्रभावी विभाजन और उच्च रूपांतरण दरों के साथ लक्षित विपणन अभियानों के विकास को सुनिश्चित करता है।

एक स्वच्छ बिक्री प्रणाली आपके बिक्री प्रतिनिधियों को प्रत्येक लीड और संभावना की पूरी तस्वीर देती है, जिससे अधिक सटीक लीड-स्कोरिंग पहल होती है। जैसे उद्योग विशेषज्ञों की डेटा सफ़ाई और प्रबंधन सेवा की सहायता सेधड़कन, आप प्रभावी बिक्री और विपणन के लिए स्वच्छ, सटीक और संपूर्ण डेटा सुनिश्चित कर सकते हैं।

2. व्यवसाय राजस्व वृद्धि

गंदा डेटा महत्वपूर्ण व्यावसायिक हानि का कारण बनता है। गलत जनसांख्यिकीय जानकारी या कमी या गलत ग्राहक डेटा जैसी समस्याएं। अपने बिक्री डेटा को साफ़ रखने से आपके व्यावसायिक वित्त पर अपर्याप्त, गलत और अधूरे डेटा के प्रभाव को कम करने में मदद मिल सकती है।

बेहतर ग्राहक विभाजन और अधिक कुशल ग्राहक लक्ष्यीकरण सुनिश्चित करके ग्राहक संबंध प्रबंधन के लिए स्वच्छ बिक्री डेटा काम आता है। इससे ग्राहक प्रतिक्रिया दर और जुड़ाव बढ़ता है। स्वच्छ बिक्री डेटा को प्राथमिकता देने से आपको उच्च आरओआई (निवेश पर रिटर्न) उत्पन्न करने में मदद मिल सकती है। आपकी बिक्री और व्यावसायिक कनेक्शन की गुणवत्ता में भी तेजी से सुधार होने लगता है।

3. बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि

स्वच्छ बिक्री डेटा आपके व्यवसाय को बेहतर प्रदान कर सकता हैग्राहकों की अंतर्दृष्टि, जो सकारात्मक ग्राहक अनुभव बनाने की इसकी क्षमता का समर्थन करता है। अपने ग्राहकों की स्पष्ट तस्वीर के साथ, आपकी कंपनी इसे बढ़ा सकती है:

बिक्री रणनीतियाँ
ग्राहक सेवा
विपणन संदेश

बेहतर ग्राहक अंतर्दृष्टि सटीक डेटा के साथ विपणन अभियानों को जन्म देती है, जिससे लक्ष्य बाजार से जुड़ना आसान हो जाता है। जब आपका बिक्री डेटा साफ़, सही या पूर्ण नहीं होता है, तो आपका विश्लेषण आपके ग्राहकों के संबंध में गलत निष्कर्ष निकालेगा। जब ग्राहकों और संभावित ग्राहकों को खराब लक्षित संदेश मिलते हैं तो आपकी ग्राहक सेवा भी नकारात्मक रूप से प्रभावित हो सकती है। इस प्रकार, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि क्लाइंट एनालिटिक्स और अंतर्दृष्टि से इष्टतम मूल्य प्राप्त करने के लिए आपके ग्राहक डेटा की गुणवत्ता शीर्ष पायदान पर है।

4. समग्र निर्णय लेने में सुधार

अशुद्ध बिक्री डेटा के परिणामस्वरूप गलत ग्राहक विश्लेषण और अंतर्दृष्टि हो सकती है, जिससे गलत जानकारी वाले व्यावसायिक निर्णय हो सकते हैं। साथ ही, यह डेटा नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है कि आपकी कंपनी का प्रत्येक विभाग ग्राहक सेवा से लेकर विपणन और उत्पाद विकास से लेकर बिक्री तक अपने निर्णय कैसे लेता है। अपने निर्णयों को गंदे डेटा पर आधारित करने से आपके व्यवसाय की लागत अधिक हो सकती है। स्वच्छ बिक्री डेटा यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि आपके व्यवसाय के विकल्प सटीक डेटा पर निर्भर करते हैंबेहतर निर्णय लेना.

5. लागत में कमी

अशुद्ध बिक्री डेटा के परिणामस्वरूप व्यावसायिक लागत में वृद्धि हो सकती है। अपने मार्केटिंग मैसेजिंग के साथ निम्न-गुणवत्ता वाले लीड और संभावनाओं को लक्षित करने से समय और धन की बर्बादी होती है, जो आपके मुनाफे पर नकारात्मक प्रभाव डालती है। स्वच्छ सीआरएम डेटा यह सुनिश्चित करता है कि आपके मार्केटिंग प्रयासों से जुड़े खर्च बर्बाद न हों, पैसे की बचत हो।

Endnote

स्वच्छ सीआरएम डेटा कई अमूल्य पुरस्कारों के साथ आता है। सीआरएम में स्वच्छ बिक्री डेटा के लाभों से खुद को परिचित करने से आपको यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि यह कितना सार्थक है डेटा सफाई है.