डेटा कैटलॉग और डेटा गवर्नेंस एक साथ काम करते हैं और कुछ बहुत उपयोगी तरीकों से प्रतिच्छेद करते हैं। डेटा कैटलॉग किसी संगठन की डेटा संपत्तियों और वे कहाँ स्थित हैं, के बारे में जानकारी संचारित करते हैं। दूसरी ओर, डेटा गवर्नेंस, डेटा के समग्र प्रबंधन से संबंधित है, जैसे सटीकता, उपयोगिता, सुरक्षा और संगठन द्वारा उपयोग की जाने वाली स्थापित प्रक्रियाएँ।
डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम में अक्सर डेटा कैटलॉग को उनके समग्र डिज़ाइन के प्रमुख भाग के रूप में शामिल किया जाता है।
द्वारा डेटा को एक सरल प्रारूप में व्यवस्थित और व्यवस्थित किया जाता है डेटा कैटलॉग, जो उपयोगकर्ताओं और शोधकर्ताओं को डेटा को आसानी से पहचानने और संसाधित करने की अनुमति देता है। कैटलॉग डेटा झीलों और डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत डेटा सहित व्यवसाय की डेटा संपत्तियों की एक संगठित सूची प्रदान करने के लिए मेटाडेटा का उपयोग करते हैं। (एक अच्छा सादृश्य एक पुस्तकालय सूची है, जो मांगी जा रही पुस्तक और उसके स्थान का संक्षिप्त विवरण प्रदान करता है।)
सबसे बुनियादी स्तर पर, डेटा गवर्नेंस और डेटा कैटलॉग उनके डेटा और डेटा सेट के उपयोग में प्रतिच्छेद करते हैं। (डेटा सेट डेटा के पैकेज हैं, या "डेटा पैकेज।") डेटा गवर्नेंस प्रक्रियाओं को निर्धारित करता है, जबकि डेटा कैटलॉग क्रॉस-कनेक्टिंग डेटा पैकेज पर ध्यान केंद्रित करता है।
अन्य स्थान जहां डेटा गवर्नेंस और डेटा कैटलॉग इंटरसेक्ट करते हैं, उनमें शामिल हैं:
- मेटाडाटा
- डेटा वंश
- मशीन लर्निंग
- कानूनी अनुपालन
एमिली वाशिंगटन, Precisely में उत्पाद प्रबंधन की वरिष्ठ उपाध्यक्ष, हाल ही में कहा,
"डेटा अखंडता क्षमताओं के शस्त्रागार में डेटा कैटलॉग समाधान 'अच्छा' से 'होना चाहिए' तक चले गए हैं। विश्वसनीय डेटा प्राप्त करने के लिए, यह अनिवार्य है कि संगठन इस बात पर बारीकी से नज़र डालें कि वे अपने कैटलॉग से भरोसेमंद व्यवसायिक जानकारी कैसे प्राप्त कर रहे हैं। डेटा ज्ञान का एक केंद्रीकृत, एकल स्रोत व्यावसायिक संदर्भ प्रदान करने में सहायता करता है जो नेताओं को भरोसेमंद निर्णय लेने में मदद करता है।
डेटा कैटलॉग के साथ डेटा गुणवत्ता में सुधार
डेटा कैटलॉग डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम के भीतर डेटा गुणवत्ता में सुधार करता है।
डेटा कैटलॉग का उपयोग करना संगठनों को उनके डेटा का प्रबंधन करने में मदद करता है। यह मेटाडेटा को समृद्ध करने में भी मदद करता है, बदले में डेटा खोज और डेटा गवर्नेंस का समर्थन करता है। जब डेटा प्रश्न उठते हैं तो डेटा कैटलॉग शोधकर्ताओं को सच्चाई का एक ही स्रोत प्रदान करते हैं।
डेटा गवर्नेंस का प्राथमिक उद्देश्य कार्यक्रम यह सुनिश्चित करना है कि डेटा सुरक्षित, सुरक्षित और उच्च गुणवत्ता वाला है। यह विकासशील नियंत्रणों का समर्थन करता है और फिर उन्हें लागू करता है। डेटा गवर्नेंस का प्राथमिक लक्ष्य अच्छे को बढ़ावा देना है डेटा की गुणवत्ता (डेटा की सटीकता) और इसमें कोई भी गतिविधि या प्रक्रिया शामिल है जो यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि डेटा उपयोग के लिए उपयुक्त है।
डेटा गुणवत्ता का सामान्य रूप से उपयोग करके मापा जाता है छह आयाम: सटीकता, वैधता, पूर्णता, निरंतरता, विशिष्टता और समयबद्धता।
डेटा कैटलॉग के बिना, शोधकर्ताओं को विभिन्न डेटा पैकेजों के माध्यम से छाँटकर, सहकर्मियों के साथ बात करके और जनजातीय ज्ञान का उपयोग करके डेटा खोजना पड़ता है। (या वे पहले से परिचित डेटा पर भरोसा करके अनुसंधान को सीमित कर सकते हैं।) डेटा कैटलॉग अनुसंधान को और अधिक कुशल बनाते हैं।
डेटा कैटलॉग सटीक डेटा, जल्दी और कुशलता से प्राप्त करने में मदद करते हैं, और मेटाडेटा के उपयोग के माध्यम से अनावश्यक डेटा को समाप्त करना चाहिए (जो, लंबी अवधि में, डेटा भंडारण और प्रबंधन लागतों को बचाता है)। वे संग्रहीत डेटा के बारे में उपयोगी जानकारी प्रदान करते हैं और डेटा विश्लेषण में सहायता करते हैं। क्योंकि कैटलॉग के भीतर मेटाडेटा को भी नियंत्रित किया जाना चाहिए, यह डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम के माध्यम से इस प्रक्रिया को समन्वयित करने के लिए समझ में आता है।
डेटा कैटलॉग के लिए मेटाडेटा गवर्नेंस की आवश्यकता होती है
एक डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम सॉफ्टवेयर और मानव व्यवहार का मिश्रण है और परंपरागत रूप से प्रोग्राम के हिस्से के रूप में डेटा स्टीवर्ड के साथ स्थापित किया जाता है। डेटा स्टीवर्ड डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम को बनाए रखने के लिए ज़िम्मेदार है, और आमतौर पर डेटा कैटलॉग का समर्थन करने के लिए ज़िम्मेदार होगा। अन्य कर्मचारियों की सहायता से, यह व्यक्ति एकत्र किए गए मेटाडेटा को परिभाषित करने और इन-हाउस डेटा पैकेजों के लिए उपयोग किए जाने वाले मेटाडेटा को विकसित करने के लिए ज़िम्मेदार है।
डेटा कैटलॉग का उपयोग मेटाडेटा फ़ाइलों या डेटा पैकेजों (फ़ाइल या पैकेज को पहचानने योग्य बनाने) और उनके स्थान का संक्षिप्त विवरण प्रदान करने के लिए। अंतर्निहित मेटाडेटा (डेटा स्टीवर्ड के अनुसार) प्रासंगिक जानकारी भी प्रदान कर सकता है, जो शोधकर्ताओं को उपयोगी जानकारी खोजने में मदद करता है। (मेटाडेटा में दिनांक शामिल करने जैसी सरल चीज़ यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है कि डेटा पैकेज उपयोगी है या नहीं।)
डेटा कैटलॉग द्वारा प्रदान की जाने वाली पता लगाने की क्षमता भी डेटा में त्रुटियों को ट्रैक करने और सही करने की क्षमता प्रदान करके अच्छी डेटा गुणवत्ता को बढ़ावा दे सकती है।
डेटा लाइनेज, डेटा गवर्नेंस और डेटा कैटलॉग
डेटा को अपने स्रोत से प्रवाहित होने और उसके उपभोग तक देखने और समझने की प्रक्रिया कहलाती है डेटा वंश. इसमें वे सभी परिवर्तन शामिल हैं, जिनसे डेटा गुजरा है। यह दिखाता है कि डेटा कैसे बदला गया है, क्या बदला है और यह क्यों बदला है। डेटा वंशानुक्रम उपयोगकर्ता से उपयोगकर्ता और सिस्टम से सिस्टम तक डेटा की गति को ट्रैक करता है, डेटा के जीवनचक्र के दौरान एक निशान प्रदान करता है।
डेटा वंशावली प्रक्रिया डेटा कैटलॉग द्वारा समर्थित है और व्यवसायों को डेटा में त्रुटियों को ट्रैक करने और सही करने की अनुमति देती है।
चूंकि डेटा कैटलॉग डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम का एक हिस्सा है, और डेटा वंशावली उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के भंडारण का समर्थन करती है, सिस्टम और लक्ष्यों का यह विलय एक चौराहा बनाता है, और जानकारी प्रदान करता है जो प्रबंधकों को सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है। सटीक डेटा सार्थक अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकता है और बेहतर निर्णय लेने में सहायता कर सकता है।
शामिल मशीन लर्निंग
कार्यान्वित कर रहा है यंत्र अधिगम (एमएल) संवर्धित डेटा कैटलॉग समाधान डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम और एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर की दक्षता में सुधार करेगा।
एमएल-संवर्धित डेटा कैटलॉग डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, डेटा तैयारी और कई अन्य डेटा प्रबंधन गतिविधियों को स्वचालित करने के लिए मेटाडेटा के उपयोग का समर्थन करते हैं। यह, बदले में, डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम की समग्र दक्षता में सुधार करता है। बेहतर दक्षता के कारण, व्यावसायिक अंतर्दृष्टि विकसित करने की प्रक्रिया में तेजी आई है।
एक आधुनिक एमएल-संवर्धित डेटा कैटलॉग का उपयोग डेटा पैकेजों के बीच सिमेंटिक संबंध स्थापित करने के लिए किया जा सकता है ज्ञान का रेखांकन.
कानूनी अनुपालन चौराहा
यूरोप, कैलिफोर्निया और ब्राजील ने फैसला किया है कि यह महत्वपूर्ण है रक्षा के लिए उनके नागरिकों की व्यक्तिगत जानकारी। यूरोप में, उनकी सुरक्षा करने वाले कानून को जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) कहा जाता है। कैलिफ़ोर्निया में, इसे कैलिफ़ोर्निया उपभोक्ता गोपनीयता अधिनियम (CCPA) कहा जाता है। ब्राजील में, उनके पास Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) या, अंग्रेजी में, सामान्य व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून है।
दुनिया भर के व्यवसायों को इन सुरक्षाओं का पालन करना चाहिए या कठोर दंड का सामना करना चाहिए।
डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम को आम तौर पर नीतियों के साथ व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है जो किसी व्यक्ति के डेटा को आकस्मिक और अनैतिक रूप से देखने से रोकता है: यह डेटा कैटलॉग के उपयोग के माध्यम से ऐसा करता है। डेटा कैटलॉग ग्राहकों की व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा में डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम का समर्थन करता है।
कैटलॉग की मेटाडेटा विवरण और टैगिंग की प्रणाली का उपयोग "का समर्थन करने के लिए किया जाता है"भंडारण सीमा सिद्धांत।” विनियामक उद्देश्यों के लिए, व्यक्तिगत जानकारी की समाप्ति तिथि सामान्य रूप से डेटा पैकेज के साथ शामिल होती है। एक डेटा कैटलॉग के उपयोग के माध्यम से व्यक्तिगत डेटा के उन्मूलन का समर्थन करता है मेटाडेटा टैग.
अवलोकन
डेटा उपयोगकर्ता आमतौर पर संगठन के डेटा पर भरोसा करते हैं यदि वे डेटा कैटलॉग वाले डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम वाले संगठन के भीतर हैं। डेटा कैटलॉग व्यवसाय के डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम की नीतियों के साथ-साथ कानूनी नियामक आवश्यकताओं का समर्थन और प्रक्रिया करता है। डेटा कैटलॉग स्वयं-सेवा डेटा खोज प्रदान करके शोधकर्ताओं की आवश्यकताओं का समर्थन भी कर सकता है। डेटा कैटलॉग में मशीन लर्निंग शामिल है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मेटाडेटा संग्रह, टैगिंग और सिमेंटिक इंट्रेंस की प्रक्रियाओं को तेज कर सकता है।
हालाँकि, डेटा कैटलॉग का सबसे महत्वपूर्ण मूल्य डेटा टीमों की बेहतर उत्पादकता है क्योंकि डेटा कैटलॉग सहयोग को बढ़ावा दे सकता है। कई संगठनों के पास अपना डेटा साइलो में संग्रहीत होता है, जिसमें डेटा अनिवार्य रूप से शोधकर्ताओं से छिपा होता है। डेटा टीमें डेटा खोजने के प्रयास में भारी मात्रा में समय व्यतीत कर सकती हैं। डेटा कैटलॉग डेटा साइलो के उपयोग को समाप्त या कम से कम कम कर देता है, जिससे डेटा सभी के लिए अधिक सुलभ हो जाता है।
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.dataversity.net/data-governance-and-data-catalogs-where-do-they-intersect/
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