एक नए के अनुसार प्रेस विज्ञप्तिडायनाट्रेस ने अपने एनालिटिक्स और ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म के लिए एआई-संचालित डेटा अवलोकन क्षमताएं पेश की हैं। डायनाट्रेस डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी नाम के इस फीचर का उद्देश्य बिजनेस एनालिटिक्स, क्लाउड ऑर्केस्ट्रेशन और ऑटोमेशन के लिए डायनाट्रेस प्लेटफॉर्म में डेटा की विश्वसनीयता और सटीकता को बढ़ाना है। प्रौद्योगिकी टीमों को उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा पर भरोसा करने की अनुमति देती है, जिससे प्लेटफ़ॉर्म के डेविस एआई इंजन की विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है। यह मौजूदा डेटा सफाई और संवर्धन क्षमताओं को पूरक करता है, ओपन टेलीमेट्री और कस्टम इंस्ट्रूमेंटेशन जैसे बाहरी स्रोतों से डेटा की निगरानी करता है। ताजगी, मात्रा, वितरण, स्कीमा, वंश और उपलब्धता पर नज़र रखकर, डेटा अवलोकन अतिरिक्त डेटा क्लींजिंग टूल की आवश्यकता कम हो जाती है।
संगठन रणनीतिक निर्णय लेने, प्रक्रिया अनुकूलन और स्वचालन के लिए उच्च गुणवत्ता वाले डेटा पर तेजी से भरोसा कर रहे हैं। आधुनिक क्लाउड इकोसिस्टम से डेटा का पैमाना और जटिलता और ओपन-सोर्स समाधानों का उपयोग डेटा गुणवत्ता बनाए रखने में चुनौतियां पैदा करता है। डेटा अवलोकन तकनीक, जैसे कि डायनाट्रेस द्वारा पेश की गई तकनीक, का उद्देश्य अपने पूरे जीवनचक्र में डेटा उपलब्धता और विश्वसनीयता में सुधार करना है। 2026 तक, गार्टनर का अनुमान है कि वितरित डेटा आर्किटेक्चर वाले 30% उद्यम डेटा अवलोकन तकनीकों को अपनाएंगे, जो 5 में 2023% से कम है। डायनाट्रेस डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी, प्लेटफ़ॉर्म की एआई क्षमताओं के साथ मिलकर काम करते हुए, डेटा ताजगी की निगरानी जैसे लाभ प्रदान करता है। मात्रा, वितरण, स्कीमा परिवर्तन, वंशावली और उपलब्धता।
डायनाट्रेस के सीटीओ बर्नड ग्रीफेनडर ने संगठनों के लिए नवाचार और उद्योग नियमों का अनुपालन करने के लिए डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता के महत्व पर जोर दिया। प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा ऑब्जर्वेबिलिटी को जोड़ने का उद्देश्य ग्राहकों को एनालिटिक्स और ऑटोमेशन के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा का उपयोग करने के लिए सशक्त बनाना है, जिससे अतिरिक्त टूल की आवश्यकता के बिना डेटा स्वास्थ्य सुनिश्चित हो सके। यह सुविधा आम तौर पर घोषणा के 90 दिनों के भीतर सभी डायनाट्रेस SaaS ग्राहकों के लिए उपलब्ध होने की उम्मीद है।
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- स्रोत: https://www.dataversity.net/dynatrace-adds-data-observability-to-analytics-and-automation-platform/
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