जनरेटिव एआई के युग में डेटा गवर्नेंस - डेटावर्सिटी

एआई-आधारित व्यवसाय मॉडल और उत्पाद जो जेनरेटिव एआई (जेनएआई) का उपयोग करते हैं, उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में फैल रहे हैं। एआई की वर्तमान लहर काम करने के नए तरीके तैयार कर रही है, और शोध से पता चलता है कि व्यापार जगत के नेता मापने योग्य उत्पादकता और ग्राहक सेवा में सुधार की संभावना के साथ-साथ उत्पादों और सेवाओं के निर्माण और वितरण के तरीके में बदलाव के बारे में आशावादी महसूस करते हैं।

मेरी कंपनी के अनुसार, अधिकांश (90%) उद्यम कर्मचारियों को कुछ हद तक एआई अपनाने की अनुमति देते हैं 2023 असंरचित डेटा प्रबंधन रिपोर्ट. उसी क्रम में, Salesforce आईटी राज्य रिपोर्ट में पाया गया कि 86% आईटी नेताओं का मानना ​​है कि जेनेरिक एआई की जल्द ही उनके संगठन में एक प्रमुख भूमिका होगी।

फिर भी, एआई के इस नए रूप में गोपनीयता और सुरक्षा जोखिमों से लेकर नैतिक चिंताओं, अशुद्धि, डेटा पूर्वाग्रह और दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं तक कई संभावित खतरे निहित हैं। सरकार और व्यापारिक नेता मुद्दों का विश्लेषण कर रहे हैं और एआई को सुरक्षित और सफलतापूर्वक अपनाने के लिए समाधान तलाश रहे हैं।

यह आलेख एआई से संबंधित नवीनतम शोध की समीक्षा करता है असंरचित डेटा प्रबंधन और उद्यम आईटी योजनाएं। 

मुख्य विशेषताएं:

• आज, जेनरेटिव एआई एक शीर्ष व्यवसाय और प्रौद्योगिकी रणनीति है, लेकिन डेटा भंडारण प्रबंधकों के लिए एक प्रमुख प्राथमिकता भी है।
• हालांकि जेनरेटिव एआई में काफी संभावनाएं हैं, लेकिन यह गोपनीयता, सुरक्षा और नैतिकता से संबंधित कई डेटा गवर्नेंस चिंताओं को भी प्रस्तुत करता है, जो इसे अपनाने में बाधा उत्पन्न कर रहा है।
• उद्यम जेनरेटिव एआई के उपयोग की अनुमति दे रहे हैं, लेकिन वे अक्सर उन अनुप्रयोगों और डेटा को नियंत्रित करने वाली रेलिंग लगा रहे हैं जिनका उपयोग कर्मचारी कर सकते हैं।
• अधिकांश संगठन जनरेटिव एआई जोखिमों से बचाने के लिए बहु-आयामी दृष्टिकोण अपना रहे हैं, जिसमें भंडारण, डेटा प्रबंधन और सुरक्षा उपकरण शामिल हैं।

जेनरेटिव एआई के बारे में अग्रणी उद्यम चिंताएँ 

जेनरेटिव एआई से जुड़ी चिंताएं और जोखिम प्रौद्योगिकी के कई लाभों को खत्म करने और कंपनियों, उनके कर्मचारियों और उनके ग्राहकों को नुकसान पहुंचाने की धमकी देते हैं। मेरी कंपनी के सर्वेक्षण के अनुसार, गोपनीयता और सुरक्षा का उल्लंघन कॉर्पोरेट एआई उपयोग (28%) के लिए आईटी नेताओं की शीर्ष चिंता है, इसके बाद डेटा स्रोत पारदर्शिता की कमी और गलत या पक्षपातपूर्ण डेटा (21%) से जोखिम है। 

अन्य शोध से अतिरिक्त चिंताओं का पता चलता है:

• द्वारा सर्वेक्षण किए गए अधिकारियों के अनुसार, जेनरेटिव एआई के शीर्ष तीन जोखिम केपीएमजी, साइबर सुरक्षा, व्यक्तिगत डेटा के साथ गोपनीयता संबंधी चिंताएं और दायित्व हैं।
• हाल ही में उद्धृत प्राथमिक चिंताएँ हैरिस पोल गुणवत्ता और नियंत्रण (51%), सुरक्षा और सुरक्षा जोखिम (49%), मानवीय नवाचार को सीमित करना (39%), और उपकरण का उपयोग करने की समझ की कमी के कारण मानवीय त्रुटि और संगठनात्मक डेटा के आकस्मिक उल्लंघन (38%) थे। . 
• सेल्सफोर्स द्वारा सर्वेक्षण में शामिल 64% आईटी नेता जेनरेटिव एआई की नैतिकता के बारे में चिंतित हैं।
• उत्तरदाताओं में से लगभग आधे (49%) आईडीसी श्वेत पत्र अपने संगठन की स्वामित्व सामग्री को जेनेरिक एआई प्रौद्योगिकी प्रदाताओं के बड़े भाषा मॉडल में जारी करने के बारे में चिंता व्यक्त की।

आइए चिंता के इन क्षेत्रों में थोड़ा गहराई से उतरें। निजता और सुरक्षा सबसे स्पष्ट है. डेटा उपयोग पर रेलिंग के बिना, कर्मचारी अनजाने में संवेदनशील कॉर्पोरेट डेटा जैसे आईपी, ट्रेडमार्क रहस्य, उत्पाद रोडमैप, मालिकाना छवियां और एआई टूल पर फ़ीड की गई फ़ाइलों के भीतर छिपे ग्राहक डेटा को साझा कर सकते हैं। 

एक जेनरेटिव एआई टूल भाषा सीखने का मॉडल (एलएलएम) में वह संवेदनशील डेटा शामिल होगा, जो बाद में उसी टूल का उपयोग करके दूसरों द्वारा कमीशन किए गए कार्यों में अपना रास्ता खोज सकता है। वह डेटा सार्वजनिक डोमेन में भी आ सकता है और अनिश्चित काल तक वहां रह सकता है। नई एआई सुविधाएं, जैसे टूल द्वारा उत्पन्न वार्तालापों के "साझा लिंक", लिंक गलत हाथों में जाने पर अनजाने में संवेदनशील जानकारी का खुलासा करना और भी आसान बना देती हैं। इसके विपरीत, यदि कोई कर्मचारी किसी अन्य संगठन से लीक हुए संरक्षित डेटा वाले एआई में व्युत्पन्न कार्य बनाता है तो कंपनी को दायित्व का सामना करना पड़ सकता है। 

एक अन्य शीर्ष मुद्दा गलत या हानिकारक परिणामों की संभावना है यदि मॉडल में डेटा पक्षपातपूर्ण, अपमानजनक या असत्यापित है। प्रशिक्षण मॉडलों में उनके कार्यों के उपयोग के संबंध में कलाकारों और लेखकों द्वारा मुकदमों की भी बाढ़ आ गई है। 

सामान्य एआई प्रशिक्षण मॉडल का उपयोग करते समय संगठन अनजाने में विभिन्न संभावित दावों के लिए उत्तरदायी हो सकते हैं। इससे कंपनी के ग्राहक संबंधों, ब्रांड प्रतिष्ठा और राजस्व धाराओं को दीर्घकालिक नुकसान हो सकता है। तदनुसार, केपीएमजी के शोध में पाया गया कि 45% अधिकारियों ने सोचा कि यदि उचित जोखिम प्रबंधन उपकरण लागू नहीं किए गए तो एआई संगठनात्मक विश्वास पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है।

एआई की तैयारी

जैसे-जैसे वाणिज्यिक एआई प्रौद्योगिकियां तेजी से विकसित हो रही हैं, आईटी संगठन एआई रणनीतियों और नीतियों के बारे में सोच रहे हैं और उन्हें लागू कर रहे हैं। वास्तव में, मेरी कंपनी के सर्वेक्षण के अनुसार, 2023 में क्लाउड माइग्रेशन पर प्राथमिक फोकस की तुलना में, एआई की तैयारी 2022 में आईटी नेताओं की अग्रणी डेटा स्टोरेज प्राथमिकता है। केवल 26% आईटी नेताओं ने कहा कि उनके पास एआई को नियंत्रित करने के लिए कोई नीति नहीं है, और केवल 21% एआई को कर्मचारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा या एप्लिकेशन पर कोई प्रतिबंध नहीं होने की अनुमति देते हैं। 

एआई तैयारियों में निम्नलिखित निवेश और रणनीतियाँ शामिल हो सकती हैं: 

सही उपकरण चुनें: प्रमुख क्लाउड प्रदाता, प्रमुख एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के साथ, विभिन्न उपयोग के मामलों और व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए जेनेरिक एआई-संबंधित समाधानों का अपना स्वाद जारी कर रहे हैं। अपने संगठन के उद्देश्यों और जोखिम प्रोफ़ाइल को समझने के लिए समय निकालें। चयन प्रक्रिया के भाग में यह निर्धारित करना शामिल है कि क्या आप चैटजीपीटी या गूगल बेयर्ड जैसे सामान्य प्रयोजन पूर्व-प्रशिक्षित एआई मॉडल का उपयोग करेंगे, या एक कस्टम मॉडल बनाएंगे। यह ब्लॉग पोस्ट दो अलग-अलग दृष्टिकोणों का विवरण देता है। सख्त सुरक्षा और अनुपालन आवश्यकताओं वाला एक संगठन कस्टम विकास दृष्टिकोण चुन सकता है, फिर भी इसके लिए प्रौद्योगिकी और विशेषज्ञता में भारी निवेश की आवश्यकता होगी।

एआई-तैयार भंडारण बुनियादी ढांचे में निवेश करें: जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को चलाने के लिए बहुत अधिक अश्वशक्ति की आवश्यकता होती है। एआई कंप्यूटिंग स्टैक में आमतौर पर उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग क्षमता (सीपीयू और जीपीयू), वास्ट और प्योर स्टोरेज जैसी कंपनियों से कुशल फ्लैश स्टोरेज और एलएलएम में उपयोग किए जाने वाले किसी भी संवेदनशील आईपी डेटा की सुरक्षा के लिए उपयुक्त सुरक्षा प्रणालियां शामिल होती हैं। शीर्ष क्लाउड प्रदाता AWS, Azure और Google ने जेनरेटिव AI प्रोजेक्ट चलाने और IT संगठनों के लिए लागत, ऊर्जा उपयोग और जटिलता को कम करने के लिए कई नई सेवाएँ जारी की हैं।

डेटा प्रबंधन के निहितार्थों पर विचार करें: एआई टूल में असंरचित डेटा प्रबंधन का उपयोग करने पर विचार करने के लिए पांच प्रमुख क्षेत्र हैं, जिनमें सुरक्षा, गोपनीयता, वंश, स्वामित्व और असंरचित डेटा का शासन या एसपीएलओजी शामिल हैं। ऑन-प्रिमाइसेस, एज और क्लाउड स्टोरेज में फ़ाइल और ऑब्जेक्ट डेटा में पूरी तरह से दृश्यता प्राप्त करने से विचार शुरू होता है। रणनीति में शामिल हैं:

• संवेदनशील और मालिकाना डेटा को एक निजी, सुरक्षित डोमेन में अलग करें जो वाणिज्यिक एआई अनुप्रयोगों के साथ साझा करने को प्रतिबंधित करता है। 
• एआई अनुप्रयोगों में किसने कौन सा कॉर्पोरेट डेटा डाला है, इसका ऑडिट ट्रेल बनाए रखें।
• समझें कि आपके विक्रेता अपने एआई एल्गोरिदम में आपके डेटा के उपयोग के बारे में क्या गारंटी देंगे, यदि कोई हो। यह एआई विक्रेताओं से आगे निकल जाता है, क्योंकि अन्य एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन अब एआई को अपने प्लेटफ़ॉर्म में शामिल कर रहे हैं।
• एआई विक्रेताओं से एलएलएम के लिए तैयार किए गए डेटा के स्रोतों के बारे में जानकारी साझा करने के लिए कहें और वे प्रशिक्षण मॉडल से संबंधित किसी भी हानिकारक परिणाम या देनदारियों के खिलाफ आपके संगठन की रक्षा कैसे करेंगे।

मेरी कंपनी के सर्वेक्षण में चालीस प्रतिशत आईटी नेताओं का कहना है कि वे जेनरेटिव एआई जोखिमों से पर्याप्त सुरक्षा के लिए भंडारण, डेटा प्रबंधन और सुरक्षा उपकरणों को शामिल करते हुए एक बहु-आयामी दृष्टिकोण अपनाएंगे। संबंधित निष्कर्षों में शामिल हैं: 35% जोखिम को कम करने के लिए अपने मौजूदा सुरक्षा/शासन विक्रेताओं के साथ काम करेंगे; 32% का कहना है कि उनके पास डेटा भंडारण और/या असंरचित डेटा प्रबंधन समाधानों में जोखिम कम करने की क्षमता है; 31% ने रणनीति विकसित करने और क्रियान्वित करने के लिए एक आंतरिक टास्क फोर्स बनाई है; और 26% केवल ऐसे एआई विक्रेता के साथ काम करेंगे जिनके पास पर्याप्त सुरक्षा और नियंत्रण हैं।

प्रौद्योगिकी से परे, आईटी और व्यावसायिक नेताओं को कर्मचारियों को प्रशिक्षण और शिक्षित करने में निवेश करना चाहिए कि कंपनी के उद्देश्यों को पूरा करने और गोपनीयता, सुरक्षा, नैतिकता और अशुद्धि के मुद्दों को रोकने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों का सही और सुरक्षित उपयोग कैसे किया जाए। एआई कौशल की मांग करने वाली भूमिकाओं में 20 गुना वृद्धि के बावजूद, पिछले वर्ष में केवल 13% श्रमिकों को उनके नियोक्ताओं द्वारा एआई प्रशिक्षण की पेशकश की गई है, एक सर्वेक्षण के अनुसार। Randstad.

2023 अधिकांश उद्यमों के लिए प्रायोगिक धारणा से रणनीतिक प्राथमिकता में एआई के परिवर्तन के वर्ष के रूप में मनाया जाएगा, बजट तदनुसार समायोजित किया जाएगा। आईटी और बिजनेस लीडर डेटा गवर्नेंस और जोखिम प्रबंधन के नजरिए से एआई को कैसे लागू करते हैं, यह तय करेगा कि यह मानव जाति के लिए समग्र सकारात्मक विकास होगा या नहीं।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/data-governance-in-the-age-of-generative-ai/