जीआईएस के उदाहरण और उपयोग - आईबीएम ब्लॉग

डेटा के सबसे बड़े स्रोतों में से एक हमारे चारों ओर है - यानी, भू-स्थानिक डेटा. यह पृथ्वी की सतह, उसकी जलवायु, उस पर रहने वाले लोगों, उसके पारिस्थितिक तंत्र और बहुत कुछ से संबंधित जानकारी है। भौगोलिक सूचना प्रणाली (जीआईएस)) इस डेटा की कल्पना करें और उसे समझें, जिससे लोगों और व्यवसायों को हमारी दुनिया के पैटर्न और रिश्तों को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिलेगी।

जीआईएस जुड़े हुए विज़ुअलाइज़ेशन उत्पन्न करने के लिए भू-स्थानिक डेटासेट का स्थानिक विश्लेषण करता है - जिसमें वेक्टर डेटा (बिंदु, रेखाएं और बहुभुज) और रेखापुंज डेटा (स्थानिक जानकारी वाले सेल) शामिल हैं। ये मानचित्र, ग्राफ़, सांख्यिकी और कार्टोग्राम स्थान, प्राकृतिक संसाधन, सड़कों और इमारतों के साथ-साथ जनसांख्यिकी जैसी भौगोलिक विशेषताओं को प्रदर्शित करते हैं। अपने सबसे पहचाने जाने योग्य रूप में, जीआईएस विज़ुअलाइज़ेशन वह है जो आप Google मानचित्र पर यात्रा करते समय देखते हैं।

जीआईएस के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग

जीआईएस तकनीक ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है जो कई उद्योगों और विषयों के लिए महत्वपूर्ण है।

शहरी नियोजन

सरकारें शहरी नियोजन के लिए जीआईएस डेटा और जीआईएस-आधारित समाधानों का उपयोग करती हैं: ज़ोनिंग और भूमि उपयोग परियोजनाएं, प्राकृतिक आपदा और स्वास्थ्य घटना प्रतिक्रिया, सड़क प्रणाली और भवन डिजाइन, उपयोगिता वितरण, ऊर्जा उत्पादन, और अपशिष्ट और संसाधन प्रबंधन। उदाहरण के लिए, अग्नि-प्रवण कैलिफ़ोर्निया में योजनाकार ऐसे उपकरणों का उपयोग करते हैं जिनमें आपदा प्रतिक्रिया योजना तैयार करने और अग्नि हाइड्रेंट के इष्टतम स्थान के लिए रिमोट सेंसिंग, वेक्टर डेटा और उपग्रह छवियों को शामिल किया जाता है। और यह एरिज़ोना राज्य नौ मिलियन एकड़ से अधिक भूमि के अपने पोर्टफोलियो का प्रबंधन करने के लिए जीआईएस तकनीक का उपयोग करता है।

मौसम की भविष्यवाणी

जैसे-जैसे दुनिया भर में चरम मौसम की घटनाओं की तीव्रता और आवृत्ति बढ़ रही है, उनके लिए योजना बनाना और तैयारी करना सरकारों और संगठनों के लिए महत्वपूर्ण है। भू-स्थानिक डेटा, जीआईएस मैपिंग और उन्नत पर्यावरण विश्लेषण को संयोजित करने वाले सॉफ़्टवेयर समाधान संगठनों को विभिन्न प्रकार के मौसम-संबंधी डेटा को कार्रवाई योग्य बनाने में सक्षम बनाते हैं। अधिक सटीक पूर्वानुमान वास्तविक समय डेटा और डिजिटल मानचित्रों का उपयोग करते हैं ताकि कंपनियों को मौसम की घटनाओं की बेहतर भविष्यवाणी करने और प्रतिक्रिया देने में मदद मिल सके, जिससे परिचालन पर प्रभाव कम हो सके।

उद्यम निर्णय लेना

जीआईएस सॉफ्टवेयर परिवहन और वितरण प्रबंधन, रियल एस्टेट पोर्टफोलियो प्रबंधन, ग्राहक विभाजन और अन्य क्षेत्रों में रणनीतिक व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

उदाहरण के लिए, कंपनियां उपकरण और कर्मचारियों सहित संसाधनों को सुनिश्चित करने के लिए जीआईएस तकनीक का उपयोग करती हैं, जहां उन्हें इन-हाउस या ऑफ-प्रॉपर्टी की आवश्यकता होती है। जीआईएस को एकीकृत करना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), हालात का इंटरनेट (IOT), क्लाउड और मोबाइल प्रौद्योगिकियों में फ़ील्ड सेवा प्रबंधन (FSM) फ़ील्ड सेवा तकनीशियनों को नवीनतम जानकारी उपलब्ध कराता है। कुशल क्षेत्र सेवा प्रबंधन यह सुनिश्चित करता है कि तकनीशियन ग्राहकों की समस्याओं पर तुरंत प्रतिक्रिया दें और उनका समाधान करें, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि करते हुए सेवा डाउनटाइम और लागत कम हो जाए।

कृषि

जीआईएस तकनीक सटीक, व्यापक डेटा प्रदान करके उत्पादक, टिकाऊ खेती को संभव बनाती है। फसल के स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले भूमि परिवर्तन से संबंधित अंतर्दृष्टि और जहां कुछ फसलें बेहतर होंगी, निर्णय लेने में सुधार करने और फसल प्रबंधन को अधिक कुशल बनाने में मदद करती हैं।

उदाहरण के लिए, छोटी जोत के खेत सुरक्षित वैश्विक खाद्य आपूर्ति के लिए महत्वपूर्ण हैं, लेकिन वे मौसम-संबंधी और जलवायु-संबंधी परिवर्तनों के प्रति भी विशेष रूप से संवेदनशील हैं। प्लान21 फाउंडेशन और आईबीएम द्वारा निर्मित एक तकनीकी-आधारित समाधान दिखाता है कि मौसम और कृषि संबंधी डेटा सहित विभिन्न स्रोतों से प्राप्त जानकारी किसानों को जलवायु परिवर्तन के प्रति बेहतर अनुकूलन में कैसे मदद करती है। पहल के बारे में यहाँ और पढ़ें.

इसके अतिरिक्त, आईबीएम और टेक्सास ए एंड एम एग्रीलाइफ ने फसल प्रबंधन रणनीतियों को बेहतर बनाने में मदद के लिए एक टूल बनाया है. मिट्टी में लगाए गए कम लागत वाले सेंसर नमी और तापमान के स्तर को रिकॉर्ड करते हैं ताकि यह जानकारी मिल सके कि फसलों को कब और कितने पानी की आवश्यकता है। इस मिट्टी और पानी के विश्लेषण से प्राप्त डेटा किसानों को लागत और प्रदूषण अपवाह को कम करते हुए पैदावार में सुधार करने में मदद करता है।

उपयोगिताएँ

जीआईएस तकनीक और भू-स्थानिक डेटा उपयोगिता कंपनियों को गंभीर मौसम की घटनाओं की बेहतर भविष्यवाणी करने, योजना बनाने और उनसे उबरने, बिजली व्यवधान को कम करने और बहाली के समय में सुधार करने में मदद करने के लिए सटीक पूर्वानुमान प्रदान करते हैं। नेटवर्क में अंतर्दृष्टि उपयोगिता कंपनियों को मौसम की स्थिति की परवाह किए बिना पारंपरिक और नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के लिए परिचालन दक्षता और विश्वसनीयता में सुधार करने में सक्षम बनाती है।

यूटिलिटी कंपनियां भी अधिक कुशलता से काम कर सकती हैं जब वे लोकेशन इंटेलिजेंस का उपयोग करके मौसम-आधारित मांग पैटर्न को समझती हैं।

इसके अलावा, जीआईएस तकनीक उपयोगिता कंपनियों को अधिकतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए हजारों मील लंबी बिजली लाइनों का निरीक्षण करने में सक्षम बनाती है। क्रू शेड्यूल को अनुकूलित करने और सक्रिय रखरखाव में बदलाव से ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि करते हुए डाउनटाइम को कम करने में मदद मिलती है।

जलवायु परिवर्तन

जीआईएस तकनीक वर्तमान पर्यावरणीय मुद्दों और वे कैसे विकसित होंगे, इसका व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करके जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में एक प्रभावी उपकरण हो सकती है। विस्तृत विज़ुअलाइज़ेशन संगठनों को जोखिमों की निगरानी करने, संभावित मुद्दों का अनुमान लगाने और समाधान खोजने में सक्षम बनाता है।

उदाहरण के लिए, जीआईएस उपकरण वैज्ञानिकों को बदलते मौसम के मिजाज को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं जिससे सरकारों और संगठनों को बेहतर रणनीतिक निर्णय लेने में मदद मिलती है। इंटेलिजेंस-आधारित डेटा और उपग्रह इमेजरी यह सुनिश्चित करती है कि पहले उत्तरदाता और पुनर्प्राप्ति कार्यकर्ता वहीं हैं जहां उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है - और जब संकट नियंत्रण में होता है, तो जीआईएस यह सुनिश्चित करने में सहायता कर सकता है कि संरचनाएं और सेवाएं वापस चालू और चल रही हैं।

इसके अतिरिक्त, जैसे-जैसे अधिक सरकारें और संगठन अपने कार्बन पदचिह्न को कम करना चाहते हैं, प्रश्न जैसे, "पवन फार्म लगाने के लिए सबसे अच्छी जगह कहां है?" या "क्या इस इमारत को सौर पैनल स्थापित करने के लिए पर्याप्त धूप मिलती है?" भू-स्थानिक डेटा और जीआईएस द्वारा उत्तर दिया जा सकता है।

जीआईएस का भविष्य

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) से जुड़े उपकरण, ड्रोन, क्लाउड कंप्यूटिंग, ऑटोमेशन और अन्य प्रौद्योगिकियां भू-स्थानिक डेटा के विस्तार का विस्तार करेंगी और इसे अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाएंगी। इसके अतिरिक्त, आभासी वास्तविकता (वीआर) एक गतिशील नई क्षमता जोड़ रही है: वीआर उपयोगकर्ताओं को रोमांचक नए तरीकों से स्थानिक डेटा के साथ चलने और बातचीत करने की अनुमति देगा।

इसके अलावा, का एकीकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्केलेबल फाउंडेशनल मॉडल के विकास के साथ विस्तार हो रहा है जो रिमोट सेंसर से सभी प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है। उपयोगकर्ता वनों की कटाई, प्राकृतिक आपदा प्रतिक्रिया, आक्रामक प्रजातियों और अन्य सहित विशिष्ट मुद्दों से संबंधित सवालों के जवाब देने में सक्षम होंगे। आप इसके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं यहां आईबीएम और नासा के बीच सहयोग.

अच्छे निर्णय अच्छे डेटा प्रबंधन से आते हैं

भौगोलिक सूचना प्रणालियाँ संगठनों को विघटनकारी पर्यावरणीय स्थितियों के प्रभाव का बेहतर अनुमान लगाने और कम करने के लिए प्रतीत होता है कि डिस्कनेक्ट किए गए डेटासेट की समझ बनाने में मदद करती हैं। जानें कि कैसे आईबीएम पर्यावरण इंटेलिजेंस सूट पर्यावरण, उद्योग-विशिष्ट बदलावों और अधिक से संबंधित डेटासेट लेता है और उन्हें बेहतर निर्णय लेने और अनुकूलित संचालन के लिए स्पष्ट, अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड में प्रदर्शित करता है।

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