सारांश
इस कोड पैटर्न में, आईबीएम वॉटसन स्टूडियो का उपयोग करके कई पूर्वानुमानित मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए स्कैन बनाने के लिए कॉर्टेक्स सर्टिफाई टूलकिट का उपयोग करना सीखें।
Description
एआई मॉडल की व्याख्या करना एक कठिन कार्य है जिसे कॉर्टेक्स सर्टिफाई द्वारा सरल बना दिया गया है। कॉर्टेक्स सर्टिफाई टूकिट मजबूती, निष्पक्षता और व्याख्या के लिए एआई मॉडल का मूल्यांकन करता है, और उपयोगकर्ताओं को इन गुणों के लिए विभिन्न मॉडल या मॉडल संस्करणों की तुलना करने की अनुमति देता है। सर्टिफ़ाई को मशीन लर्निंग मॉडल और पूर्वानुमानित मॉडल सहित किसी भी ब्लैक-बॉक्स मॉडल पर लागू किया जा सकता है, और विभिन्न प्रकार के इनपुट डेटा सेट के साथ काम करता है।
डेटा वैज्ञानिक मॉडल स्कैन परिभाषाएँ बना सकते हैं, जिनमें प्रशिक्षित मॉडल शामिल होते हैं जिनका आप निम्नलिखित मापदंडों के लिए मूल्यांकन करना चाहते हैं:
- प्रदर्शन मीट्रिक (उदाहरण के लिए, सटीकता)
- मजबूती: मॉडल नए डेटा पर कैसे सामान्यीकरण करता है
- समूह द्वारा निष्पक्षता, जो डेटा में पूर्वाग्रह को मापती है
- व्याख्यात्मकता, जो प्रत्येक मॉडल के लिए प्रदान किए गए स्पष्टीकरण को मापती है
- स्पष्टीकरण, जो भिन्न परिणाम प्राप्त करने के लिए दिए गए प्रतिबंधों के साथ डेटा सेट में होने वाले परिवर्तन को प्रदर्शित करते हैं
व्यावसायिक निर्णय निर्माता व्यावसायिक लक्ष्यों के लिए सर्वोत्तम मॉडल का चयन करने और यह पहचानने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और स्कोर के माध्यम से मूल्यांकन तुलना देख सकते हैं कि मॉडल मजबूती, निष्पक्षता और व्याख्यात्मकता के लिए सीमा को पूरा करते हैं या नहीं। डेटा वैज्ञानिक अधिक भरोसेमंद एआई मॉडल प्रदान करने के लिए विश्लेषण के लिए मूल्यांकन परिणामों का उपयोग कर सकते हैं।
यह कोड पैटर्न दर्शाता है कि आईबीएम वॉटसन स्टूडियो प्लेटफॉर्म का उपयोग करके कई पूर्वानुमानित मॉडल के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए स्कैन बनाने के लिए सर्टिफाई टूलकिट का उपयोग कैसे किया जाए।
फ्लो
- स्पार्क द्वारा संचालित आईबीएम वॉटसन स्टूडियो में लॉग इन करें, आईबीएम क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज शुरू करें, और एक प्रोजेक्ट बनाएं।
- आईबीएम क्लाउड ऑब्जेक्ट स्टोरेज के लिए .csv डेटा फ़ाइल अपलोड करें।
- वाटसन स्टूडियो नोटबुक में डेटा फ़ाइल लोड करें।
- वॉटसन स्टूडियो नोटबुक में कॉर्टेक्स सर्टिफ़ाई टूलकिट स्थापित करें।
- तीन अलग-अलग प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए एआई मॉडल की व्याख्या और व्याख्या के लिए विज़ुअलाइज़ेशन प्राप्त करें।
अनुदेश
में विस्तृत चरणों का पता लगाएं README फ़ाइल। वे चरण बताते हैं:
- आईबीएम क्लाउड के साथ एक खाता बनाएँ।
- एक नया वाटसन स्टूडियो प्रोजेक्ट बनाएं।
- डेटा जोड़ें।
- नोटबुक बनाएं।
- DataFrame के रूप में डेटा डालें।
- नोटबुक चलाएं।
- परिणामों का विश्लेषण करें।
- लेखा
- AI
- विश्लेषण
- BEST
- ब्लैक बॉक्स
- परिवर्तन
- व्यापार
- परिवर्तन
- बादल
- कोड
- सामग्री
- तिथि
- डेटा सेट
- व्याख्या करने योग्य
- प्रवाह
- समूह
- कैसे
- How To
- HTTPS
- आईबीएम
- आईबीएम क्लाउड
- आईबीएम वाटसन
- पहचान करना
- सहित
- जानें
- सीख रहा हूँ
- यंत्र अधिगम
- आदर्श
- ऑब्जेक्ट स्टोरेज
- पैटर्न
- प्रदर्शन
- मंच
- परियोजना
- परिणाम
- स्कैन
- वैज्ञानिकों
- सेट
- भंडारण
- उपयोगकर्ताओं
- देखें
- दृश्य
- वॉटसन
- वाटसन स्टूडियो
- कार्य