कॉपीराइट संबंधी चिंताएं एआई और संगीत के रास्ते में खड़ी हैं

कॉपीराइट संबंधी चिंताएं एआई और संगीत के रास्ते में खड़ी हैं

टाइम स्टैम्प: 8 जनवरी, 2024 सुबह 3:21 बजे
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टिप्पणी जेनरेटिव एआई मॉडल टेक्स्ट और चित्रों को बेहतर बनाने के लिए जाने जाते हैं, हालांकि वे ऑडियो के साथ भी कुछ हद तक जुड़ रहे हैं। संगीत विशेष रूप से मुश्किल है, यकीनन: मनुष्य के रूप में, हम मशीन-कल्पित कल्पना और लेखन के कुछ रूपों के साथ अपेक्षाकृत क्षमाशील हो सकते हैं, लेकिन शायद ऑडियो के साथ इतना नहीं। लोग उन ध्वनियों के बारे में बहुत चयनात्मक हो सकते हैं जिन्हें वे सुनना पसंद करते हैं।

एआई-निर्मित संगीत के सामने यह एकमात्र कठिनाई नहीं है: कॉपीराइट कानून भी है, जो सामान्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता मीडिया के सभी रूपों में अधिक से अधिक चलने लगा है।

इन प्रणालियों को सामान्य पैटर्न और व्यवहार को पुन: पेश करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए भारी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। स्टार्टअप और बिग टेक ने समान रूप से इंटरनेट के बड़े हिस्से को नष्ट कर दिया है, सामग्री के लिए समाचार प्रकाशकों, वेब मंचों, पुस्तकों, चित्र-साझाकरण साइटों और अन्य पर छापे मारे हैं। फिर भी जब संगीत के उपयोग की बात आती है तो वे अधिक सावधान रहते हैं। यह देखना कठिन नहीं है कि क्यों।

रिकॉर्ड लेबल बेहद विवादास्पद हैं। पिछले साल यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप (यूएमजी) के नेतृत्व में संगीत प्रकाशकों का समूह sued अक्टूबर में एआई ने एंथ्रोपिक पर गीत चुराने का आरोप लगाया। और ये केवल शब्द हैं - हम सभी जानते हैं कि क्या होता है जब नमूनों, या नमूनों की तरह लगने वाली चीज़ों का उपयोग बिना अनुमति के ट्रैक में किया जाता है। मुकदमे दायर किए जाते हैं और रॉयल्टी की मांग की जाती है। यदि आप संगीत बना रहे हैं, और इसे अन्य लोगों के काम पर आधारित कर रहे हैं, तो आपको उस कॉपीराइट को साफ़ करवाना होगा। और हम कल्पना करते हैं कि एआई निर्माता जो प्रशिक्षण के दौरान आज के संगीत को अपने मॉडलों में फीड करते हैं, उन्हें भी किसी तरह इससे गुजरना होगा।

कल्पना कीजिए कि अगर एमएल डेवलपर्स कॉपीराइट संगीत को हटा देंगे और परिचित तत्वों वाले चार्ट-टॉपिंग हिट बनाएंगे, तो अधिकांश एआई-निर्मित सामग्री को प्रशिक्षण डेटा के कुछ हिस्से में बिना अनुमति के खोजा जा सकता है, तो उन्हें कितनी परेशानी होगी। AI अब बना सकता है पुरस्कार विजेता कला, इसलिए हमें लगता है कि संगीत अगला है।

ट्रैक हार्ट ऑन माई स्लीव, जिसे एआई का उपयोग करके तैयार किया गया था और रैपर ड्रेक और कनाडाई संगीतकार द वीकेंड की आवाज़ और संगीत शैलियों की नकल की गई थी, घोस्टराइटर के नाम से जाने जाने वाले एक रहस्यमय निर्माता द्वारा बनाया गया था और वायरल हो गया। यूएमजी ने तुरंत फिर से कदम उठाया और इसे स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म से हटाने की मांग की। यह स्पष्ट है कि तंत्रिका नेटवर्क विश्वसनीय पॉप संगीत बना सकते हैं, लेकिन कला और लेखन की तरह, यदि आउटपुट मूल प्रशिक्षण डेटा के बहुत करीब है, तो कॉपीराइट दावे उड़ जाएंगे और उपयोगकर्ता मुकदमेबाजी के डर से प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में संकोच कर सकते हैं।

कुछ एआई डेवलपर्स, रिकॉर्ड लेबल के साथ कानूनी लड़ाई से सावधान होकर, अपने मॉडलों को उस संगीत पर प्रशिक्षित करने का निर्णय भी ले सकते हैं जिसे उन्होंने स्वयं बनाया या कमीशन किया है, या उनके पास ऐसा करने की अनुमति है, और यह देखना दिलचस्प होगा कि उन तंत्रिका नेटवर्क के आउटपुट की तुलना कैसे की जाती है ऑडियो के व्यापक सेट पर प्रशिक्षित नेटवर्कों का, जो वैध तरीके से तैयार किया गया हो भी सकता है और नहीं भी।

हालाँकि, सामान्यतया, एआई निर्माताओं का मानना ​​है कि कॉपीराइट सामग्री पर अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करना उचित उपयोग है। उनका यह भी तर्क है कि बड़े भाषा मॉडल का आउटपुट परिवर्तनकारी होता है, जिसका अर्थ है कि वे कुछ नया जोड़ते हैं और मूल कार्यों की सीधी प्रतिलिपि या विकल्प नहीं होते हैं। यह कहना सुरक्षित है कि हर कोई उन बिंदुओं से आश्वस्त नहीं है।

सुसंगत सामग्री बनाने में सक्षम शक्तिशाली मॉडलों पर बौद्धिक संपदा की चोरी का आरोप लगाया जा रहा है। न्यूयॉर्क टाइम्स द्वारा दायर एक मुकदमा ने दावा किया ओपनएआई का चैटजीपीटी, अन्य बातों के अलावा, समाचार लेखों के अंशों को शब्दशः याद कर सकता है, जिससे लोगों को शीर्षक के पेवॉल को बायपास करने का एक आसान तरीका मिल जाता है।

इसी तरह, चित्रकारों और कलाकारों ने मिडजॉर्नी द्वारा बनाई गई छवियां साझा की हैं जो मूवी स्टिल की नकल करती हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है:

यह संभव है कि रिकॉर्ड लेबल को कॉपीराइट उल्लंघन को स्पष्ट रूप से साबित नहीं करना पड़ेगा जैसा कि अन्य प्रकाशकों ने पाठ और छवियों के लिए किया है। आख़िरकार, संगीतकारों ने कम ज़बरदस्त धोखाधड़ी के लिए एक-दूसरे पर मुकदमा दायर किया है; एक समान कॉर्ड प्रोग्रेसन या गिटार रिफ़, या एक संक्षिप्त नमूना, एक अदालती मामला शुरू करने के लिए पर्याप्त है। तो यह AI संगीत पीढ़ी को कहां छोड़ता है?

मुकदमों के खतरे का मतलब है कि जो लोग संगीत उत्पन्न करने में सक्षम मॉडल बनाने के लिए काम कर रहे हैं, उनके पास संगीत प्रकाशकों को रोकने या कलाकारों को उनके काम का उपयोग करने की स्पष्ट अनुमति के लिए मुआवजा देने के लिए गहरी जेब होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, Google ने अपने प्रशिक्षण के लिए गायकों और रैपर्स के एक चुनिंदा समूह के साथ लाइसेंसिंग समझौतों पर बातचीत की है लाइरिया एआई मॉडल.

यह अन्य मुद्दों का परिचय देता है। क्या यह उचित है कि कॉपीराइट कानून छोटे स्टार्टअप को बिग टेक के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने से रोकते हैं? एआई को नैतिक रूप से आगे बढ़ाने के लिए संगीतकार और डेवलपर, बड़े और छोटे, मिलकर कैसे काम कर सकते हैं? और अगर सिंथेटिक संगीत एक दिन चलन में आ जाए, तो क्या यह व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य होगा? कॉपीराइटिंग एआई सामग्री एक कानूनी अस्पष्ट क्षेत्र है जिसे अभी तक हल नहीं किया जा सका है। ®

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