कैसे आईबीएम एआई को सभी आकार की कंपनियों के लिए खेल में बदलाव देखता है

कैसे आईबीएम एआई को सभी आकार की कंपनियों के लिए खेल में बदलाव देखता है

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पिछले वर्ष में एआई अपनाने में तेजी से वृद्धि हुई है और पिछले कुछ महीनों में इसकी 2.5 गुना से अधिक वृद्धि होने की संभावना है। At SaaStr वार्षिक, आईबीएम के सॉफ्टवेयर और टेक्नोलॉजी के उपाध्यक्ष राज दत्ता और स्टार्टअप्स के निदेशक काइली रदरफोर्ड ने साझा किया कि कैसे एआई सभी आकार की कंपनियों के लिए खेल बदल रहा है। 

एआई एक बहुत ही प्रतिस्पर्धी परिदृश्य है, इसलिए स्टार्टअप को खुद से पूछना होगा कि वे इसके साथ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कैसे हासिल करेंगे। 

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एआई स्केलिंग में चुनौतियों का सामना करना

86% सीएक्सओ का कहना है कि वे एआई को अपनाएंगे और आगे बढ़ने के लिए इसकी आवश्यकता है क्योंकि यह उनके व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है। फिर भी, 79% यह सुनिश्चित करने के लिए संघर्ष करेंगे कि उनके एआई मॉडल जिम्मेदार, सुरक्षित और पूर्वाग्रह से मुक्त हों। सुरक्षा का संबंध इस बात से है कि डेटा कहां से आ रहा है और आप अपने मॉडलों को कैसे प्रशिक्षित कर रहे हैं। AI 20 वर्षों से IBM के साथ है, और अब उनके पास एंटरप्राइज़-ग्रेड सॉफ़्टवेयर है। इस बीच, पहले चरण की कई कंपनियां मॉडलिंग के साथ पूर्वाग्रहों और समस्याओं का सामना कर रही हैं। 

संगठन एआई को अपनाना चाहते हैं, लेकिन उनके पास वहां तक ​​पहुंचने के लिए सही कौशल सेट नहीं है, 34% व्यवसायों के पास इसके लिए ज्ञान की कमी है। 

हालाँकि, आईबीएम में, पिछले महीने में, 200k से अधिक कर्मचारियों ने, सभी को वॉटसन एक्स का उपयोग करके अपने स्वयं के एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए कहा है क्योंकि वे चाहते हैं कि हर कोई, कंपनी के आकार की परवाह किए बिना, इसका उपयोग करने में सक्षम हो। 

जैसे ही नेता एआई को अपनाते हैं, उन्हें तीन सरल क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है। 

  1. प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कैसे पैदा करें. प्रत्येक सॉफ़्टवेयर कंपनी ऐसा करने का प्रयास कर रही है, और यह ध्यान केंद्रित करने वाला सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्र है। 
  2. अपने व्यवसाय में AI का पैमाना कैसे बनाएं। 
  3. भरोसेमंद एआई को कैसे आगे बढ़ाया जाए, यानी अनुपालन, सुरक्षा और यह सुनिश्चित करना कि आपके द्वारा वहां डाला गया एआई सॉफ्टवेयर जिम्मेदार है। 

ज्ञान या कौशल की कमी के कारण एआई का विरोध हो सकता है, लेकिन परिवर्तन अपरिहार्य है। जैसा कि आप नीचे दिए गए कुछ उपयोग मामलों को पढ़ते हैं, उन आवश्यक परिवर्तनों पर विचार करें जिन्हें आपको विकसित होने के लिए करने की आवश्यकता है। यदि आप आज ऐसा नहीं कर रहे हैं, तो आपका प्रतिस्पर्धी निश्चित रूप से ऐसा करेगा। तो, आप आने वाले कल के लिए कैसे निर्माण करें ताकि जब आप बड़े सौदे हासिल करें, तो आप तेजी से आगे बढ़ सकें? 

एआई के साथ उच्च-प्रभाव सिद्ध उपयोग के मामले

आईबीएम के पास एआई के लिए तीन उच्च प्रभाव वाले, सिद्ध उपयोग के मामले हैं। 

  1. प्रतिभा
  2. ग्राहक सेवा
  3. ऐप आधुनिकीकरण

प्रतिभा

हममें से कोई भी प्रतिभा के बारे में सोचे बिना एक सफल कंपनी नहीं बना सकता। लेकिन सही प्रतिभा हासिल करना एक कठिन काम है।  आप प्रतिभा को काम पर रखने में पूर्वाग्रह को कैसे कम करते हैं? रॉकस्टार टीम बनाने के लिए क्या कदम हैं? सामग्री निर्माण जैसी चीजों के साथ एआई का लाभ उठाकर आप उत्पादकता के एक स्तर में सुधार कर सकते हैं। एआई आपके लिए जॉब पोस्ट बना सकता है, प्रूफरीड कर सकता है, संपादित कर सकता है और वर्बेज को अपडेट कर सकता है। 

उदाहरण के लिए, आईबीएम के पास एक एचआर चैटबॉट है जो 70% कर्मचारी मामलों को हल करता है जिनके लिए आमतौर पर एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है, जो अगले उपयोग के मामले की ओर ले जाता है। 

ग्राहक सेवा

लोगों द्वारा पूछे जाने वाले बहुत से प्रश्न दोहराए जा सकते हैं, जो ग्राहक सेवा परिदृश्य को देखते समय महत्वपूर्ण है। वहाँ आमतौर पर एक सहायता, सहायता डेस्क, या एजेंट प्रबंधन हो रहा है। आप उस प्रक्रिया को आधुनिक बना सकते हैं और बहुत सारा पैसा बचा सकते हैं, साथ ही जरूरत पड़ने पर किसी व्यक्ति तक पहुंचना भी संभव बना सकते हैं। 

ऐप आधुनिकीकरण

आप पहले से ही आधुनिक परिवेश के लिए निर्माण कर रहे हैं, तो कोड पीढ़ी को स्वचालित क्यों नहीं करते? कोड सहायता और कोड डिज़ाइन को स्वचालित करने जैसी चीज़ें आपको अपने डेवलपर संगठन का अधिक बुद्धिमानी से उपयोग करने में मदद करती हैं। 

केस #1 का उपयोग करें: ओवम मेडिकल

आइए अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए आईबीएम के एआई का उपयोग करने वाली दो कंपनियों पर नजर डालें। पहला है ओवम मेडिकल, एक मेडटेक स्टार्टअप जो प्रजनन क्षमता से जुड़ी समस्याओं के समाधान के संवेदनशील विषय पर केंद्रित है। जो लोग लंबे समय से गर्भवती होने की कोशिश कर रहे हैं वे असुरक्षित हैं और उन्हें एक निश्चित मात्रा में सहानुभूति की आवश्यकता होती है। क्या आप किसी AI बॉट को सहानुभूतिपूर्ण होने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं? 

तुम कर सकते हो। भावना को मॉडलों में प्रशिक्षित किया जा सकता है और यह कंपनी को 60 हजार मरीजों को स्केल करने, प्रश्नों को हल करने और मरीजों को नियुक्तियों को शेड्यूल करने में सक्षम बनाने की अनुमति देता है, यह सब एआई मॉडल से सहानुभूति की आवश्यक खुराक के साथ होता है। 

केस #2 का उपयोग करें: संगीत को गिनें

मेक म्यूज़िक काउंट एक अन्य तकनीकी उत्पाद है, और यह संगीत के माध्यम से छात्रों के लिए गणित को मनोरंजक बनाने पर केंद्रित है। 

चुनौती 60 हजार साइनअप और कई स्कूलों के बीच बिंदुओं को जोड़ने की थी। एआई ने मंच के भीतर छात्रों, शिक्षकों और अन्य लोगों के साथ जुड़ना, ग्राहक सेवा कर्मचारियों की संख्या बचाना और कंपनी का विस्तार करना संभव बना दिया। 

चाबी छीन लेना

  • एआई एक अभूतपूर्व अवसर प्रस्तुत करता है। यदि आप खेल में नहीं हैं, तो आपका प्रतिस्पर्धी होगा, इसलिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए आवश्यक बदलाव को अपनाएं। 
  • इस बात पर ध्यान केंद्रित करें कि एआई को अपने व्यवसाय में कैसे बढ़ाया जाए, साथ ही इसे अनुपालन योग्य, भरोसेमंद और जिम्मेदार भी बनाया जाए। 
  • आईबीएम में एआई के तीन सिद्ध उपयोग मामलों में प्रतिभा अधिग्रहण और प्रबंधन, ग्राहक सेवा और ऐप आधुनिकीकरण शामिल हैं। 

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