कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक दायित्व है

टिप्पणी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसका अर्थ है बड़े मूलभूत मॉडल जो पाठ की भविष्यवाणी करते हैं और छवियों और भाषण को वर्गीकृत कर सकते हैं, एक संपत्ति की तुलना में एक दायित्व की तरह अधिक दिखता है।

अब तक, डॉलर की क्षति मामूली रही है। 2019 में, एक टेस्ला ड्राइवर जो कार निर्माता के ऑटोपायलट सॉफ़्टवेयर की सहायता से अपने वाहन का संचालन कर रहा था, उसने लाल बत्ती जला दी और दूसरे वाहन को टक्कर मार दी। रहने वालों की मृत्यु हो गई और पिछले सप्ताह टेस्ला मोटर चालक की मृत्यु हो गई आदेश दिया क्षतिपूर्ति के रूप में $23,000 का भुगतान करना।

टेस्ला ने लगभग उसी समय जारी किया एक स्मरण यूएस नेशनल हाईवे ट्रैफिक सेफ्टी एडमिनिस्ट्रेशन (एनएचटीएसए) की जांच के जवाब में दो मिलियन वाहनों ने अपने ऑटोपायलट सॉफ्टवेयर को संशोधित किया, जिसमें ऑटोपायलट के सुरक्षा नियंत्रणों की कमी पाई गई।

तेईस हजार डॉलर दो जिंदगियों के लिए बहुत अधिक नहीं है, लेकिन इसमें शामिल परिवार ड्राइवर और टेस्ला के खिलाफ नागरिक दावे कर रहे हैं, इसलिए लागत बढ़ सकती है। और कहा जाता है कि कम से कम हैं एक दर्जन मुकदमे अमेरिका में ऑटोपायलट को शामिल करना।

इस बीच, स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, युनाइटेडहेल्थकेयर मुकदमा किया जा रहा है क्योंकि एनएच प्रेडिक्ट एआई मॉडल, जिसे उसने 2020 में नवीहेल्थ की खरीद के माध्यम से हासिल किया था, कथित तौर पर बीमित वरिष्ठ नागरिकों को आवश्यक पोस्ट-एक्यूट देखभाल से वंचित कर रहा है।

संयम आवश्यक है

एआई मॉडल और सेवाएं बेचने वाली कंपनियां स्पष्ट रूप से समझती हैं कि एक समस्या है। वे बुनियादी मॉडलों के चारों ओर लगाए गए "रेलिंग" का उल्लेख करते हैं ताकि उन्हें अपनी लेन में बने रहने में मदद मिल सके - भले ही ये हों काम नहीं करते अचे से। यदि इन मॉडलों में ऐसा नहीं होता तो इस प्रकार की सावधानियां अनावश्यक होंगी बाल यौन शोषण सामग्री और अन्य विषाक्त सामग्री का एक विशाल भंडार।

यह ऐसा है मानो एआई डेवलपर्स ने लेखक एलेक्स ब्लेचमैन को पढ़ा हो वायरल पोस्ट तकनीकी कंपनियों द्वारा चेतावनी भरी कहानी "डोंट क्रिएट द टॉरमेंट नेक्सस" को एक उत्पाद रोडमैप के रूप में व्याख्या करने के बारे में और कहा, "यह मुझे अच्छा लगता है।"

बेशक ऐसे पुराने साहित्यिक संदर्भ हैं जो एआई के लिए उपयुक्त हैं, जैसे मैरी शेली का फ्रेंकस्टीन या पेंडोरा बॉक्स - विशेष रूप से अच्छा फिट है क्योंकि प्रशिक्षण सामग्री के बारे में पारदर्शिता की कमी के कारण एआई मॉडल को अक्सर ब्लैक बॉक्स के रूप में जाना जाता है।

अब तक, हानिकारक सामग्री से भरे वाणिज्यिक मॉडलों की गूढ़ता ने व्यवसायों पर बहुत अधिक प्रभाव नहीं डाला है। एक ताज़ा है दावा लास्की के संस्थापक और सीईओ क्रिस बक्के द्वारा (इस साल खुद को एक्स कहने वाली कंपनी द्वारा अधिग्रहित किया गया), कि वॉटसनविले, कैलिफ़ोर्निया, ऑटो डीलरशिप द्वारा उपयोग किए जाने वाले एक जीएम चैटबॉट को 2024 चेवी ताहो को बेचने के लिए सहमत होने के लिए बात की गई थी। $ 1 के लिए थोड़ी शीघ्र इंजीनियरिंग के साथ। लेकिन डीलरशिप द्वारा उस प्रतिबद्धता का पालन करने की संभावना नहीं है।

फिर भी, एआई मॉडल पर भरोसा करने का जोखिम काफी है गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, तथा anthropic ग्राहकों को कॉपीराइट दावों (जो असंख्य और बड़े पैमाने पर अनसुलझे हैं) से क्षतिपूर्ति देने की पेशकश की है। यह ऐसा कुछ नहीं है जो आप तब तक करते हैं जब तक कि दायित्व की संभावना न हो।

विनियमन

अधिकारी अभी भी यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि एआई दायित्व का आकलन कैसे किया जाना चाहिए। विचार करें कि यूरोपीय आयोग ने इस मुद्दे को कैसे तैयार किया क्योंकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक व्यावहारिक कानूनी ढांचा तैयार करने की दिशा में काम करता है:

आयोग ने कहा, "वर्तमान दायित्व नियम, विशेष रूप से गलती पर आधारित राष्ट्रीय नियम, एआई-सक्षम उत्पादों/सेवाओं से होने वाले नुकसान के मुआवजे के दावों को संभालने के लिए अनुकूलित नहीं हैं।" कहा [पीडीएफ] पिछले साल। “ऐसे नियमों के तहत, पीड़ितों को उस व्यक्ति की गलत कार्रवाई/चूक को साबित करना होगा जिससे नुकसान हुआ है। स्वायत्तता और अपारदर्शिता (तथाकथित 'ब्लैक बॉक्स' प्रभाव) सहित एआई की विशिष्ट विशेषताएं, उत्तरदायी व्यक्ति की पहचान करना और एक सफल दायित्व दावे के लिए आवश्यकताओं को साबित करना कठिन या निषेधात्मक रूप से महंगा बनाती हैं।

और अमेरिकी सांसदों ने किया है प्रस्तावित एक द्विदलीय एआई फ्रेमवर्क "यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई कंपनियों को निरीक्षण निकाय प्रवर्तन और कार्रवाई के निजी अधिकारों के माध्यम से उत्तरदायी ठहराया जा सकता है जब उनके मॉडल और सिस्टम गोपनीयता का उल्लंघन करते हैं, नागरिक अधिकारों का उल्लंघन करते हैं, या अन्यथा संज्ञेय नुकसान पहुंचाते हैं।"

एआई फर्म के अधिकारियों को सलाखों के पीछे देखकर बहुत उत्साहित न हों: इस प्रक्रिया में एआई उद्योग के नेताओं की भागीदारी से पता चलता है कि जो भी नियम सामने आएंगे वे अन्य नियामक ढांचे के समान ही प्रभावी होंगे जिन्हें लॉबिस्टों द्वारा विकृत कर दिया गया है।

लेकिन उत्साह समस्या का हिस्सा है: स्टोकेस्टिक तोते के बारे में इतना प्रचार है, जैसा कि एआई मॉडल कहा जाता है।

कुछ संदर्भों में एआई मॉडल का वास्तविक मूल्य है, जैसा कि सुरक्षा फर्म सॉकेट ने नोट किया है, जिसने चैटजीपीटी का उपयोग किया है सहायता ध्वज सॉफ़्टवेयर भेद्यताएँ. उन्होंने ट्रांसक्राइबर्स और कैप्चा पहेलियों को नुकसान पहुंचाते हुए वाक् पहचान, अनुवाद और छवि पहचान के लिए अद्भुत काम किया है। उन्होंने उद्योग जगत के दिग्गजों को याद दिलाया है कि इसके साथ खेलना कितना मजेदार था एलिजा, एक प्रारंभिक चैटबॉट। वे ऐसे दिखते हैं जैसे निर्णय समर्थन नौकरियों में उनकी वास्तविक उपयोगिता है, बशर्ते कि लूप में कोई इंसान हो। और उन्होंने अपने मिश्रित झंडों और मापदंडों के साथ जटिल कमांड लाइन मंत्रों को लिया है, और उन्हें समान रूप से जटिल पाठ संकेतों में बदल दिया है जो पैराग्राफ के लिए चल सकते हैं।

लेकिन एआई द्वारा सक्षम स्वचालन की कीमत चुकानी पड़ती है। हाल ही में लेख विज्ञान-फाई व्यापार पत्रिका लोकस के लिए, लेखक और कार्यकर्ता कोरी डॉक्टरो ने तर्क दिया, "एआई कंपनियां स्पष्ट रूप से शर्त लगा रही हैं कि उनके ग्राहक अत्यधिक परिणामी स्वचालन, अग्नि श्रमिकों के लिए एआई खरीदेंगे, और परिणामस्वरूप अपने स्वयं के ग्राहकों को शारीरिक, मानसिक और आर्थिक नुकसान पहुंचाएंगे।" , किसी तरह इन नुकसानों के उत्तरदायित्व से बच रहा हूँ।”

डॉक्टरो को संदेह है कि जोखिमों के कारण उच्च मूल्य वाले व्यवसायों में एआई सेवाओं के लिए एक सार्थक बाजार है और उनका मानना ​​​​है कि हम एक में हैं ऐ बुलबुला. वह उदाहरण के तौर पर जीएम क्रूज़ की ओर इशारा करते हुए कहते हैं कि सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी का बिजनेस मॉडल - स्वर्ग और नर्क के बीच में कहीं पैदल यात्री की चोट और वापसी के कारण - दुर्घटनाओं और संबंधित मुकदमों की संभावना को रोके बिना, प्रत्येक कम-वेतन वाले ड्राइवर को 1.5 अधिक महंगे दूरस्थ पर्यवेक्षकों के साथ बदलने के बराबर है।

अधिभार

कम से कम एआई से जुड़े कम मूल्य वाले व्यवसाय के लिए कुछ संभावनाएं हैं। इनमें गलत चैट के लिए एपीआई तक पहुंचने के लिए मासिक भुगतान करना, एल्गोरिथम छवि निर्माण शामिल है जो बिना अनुमति के कलाकारों की शैलियों का सह-चयन करता है, या सैकड़ों उत्पन्न करना फर्जी समाचार साइटों की (या किताबें) एक तरह से कि "क्षेत्र में बाढ़ आ जाती हैगलत सूचना के साथ।

ऐसा असंभावित लगता है कि एरेना ग्रुप का दावा इसका एआई प्लेटफॉर्म स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड जैसे प्रकाशनों के लिए लेख बनाने के लिए आवश्यक समय को 80-90 प्रतिशत तक कम कर सकता है, जिससे पाठक संतुष्टि, ब्रांड वफादारी या सामग्री की गुणवत्ता में सुधार होगा। लेकिन शायद फर्म के सैकड़ों शीर्षकों में मानवीय रूप से संभव से अधिक लेख उत्पन्न करने से बॉट्स द्वारा अधिक पृष्ठ दृश्य और विज्ञापन खरीदारों से अधिक प्रोग्रामेटिक विज्ञापन राजस्व प्राप्त होगा, जिसे पकड़ना बहुत आसान नहीं होगा।

समस्या का एक हिस्सा यह है कि प्राथमिक एआई प्रमोटर - अमेज़ॅन, गूगल, एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट - क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म संचालित करते हैं या जीपीयू हार्डवेयर बेचते हैं। वे एआई गोल्ड रश के पिक-एंड-फावड़ा विक्रेता हैं, जो सिर्फ अपनी क्लाउड सेवाएं या नंबर-क्रंचिंग किट बेचना चाहते हैं। वे सभी ब्लॉकचेन एक्सप्रेस और क्रिप्टोकरेंसी के वर्चस्व के लिए ऑन-बोर्ड थे, जब तक कि भ्रम खत्म नहीं हो गया।

वे कंपनियों को एआई वर्कलोड चलाने में मदद करने के बारे में और भी अधिक उत्साहित हैं, चाहे वह उपयोगी हो या अन्यथा। वे बस क्लाउड सीडिंग कर रहे हैं, अपने रेंट-ए-प्रोसेसर संचालन के लिए व्यवसाय चलाने की उम्मीद कर रहे हैं। इसी तरह, बुनियादी ढांचे के बिना मशीन-लर्निंग स्टार्टअप उम्मीद कर रहे हैं कि परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी की लुभावनी चर्चा शुरुआती निवेशकों को पुरस्कृत करने के लिए उनकी कंपनी के मूल्यांकन को बढ़ाएगी।

एआई की दीवानगी को तकनीकी उद्योग के "आगे क्या होगा?" का उत्तर देने के सतत प्रयास के लिए भी जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। लंबे समय तक गतिरोध के समय के दौरान. Apple, गूगल, वीरांगना, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट, तथा Nvidia सार्थक प्रतिस्पर्धा को रोकने के लिए सभी अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास कर रहे हैं और 2000 के दशक के मध्य में क्लाउड और मोबाइल युग की शुरुआत के बाद से, उन्होंने काफी अच्छा काम किया है। ऐसा नहीं है कि प्रतिस्पर्धा-विरोधी व्यवहार कोई नई बात है - 2010 के उद्योग को याद करें समझौता एक दूसरे से प्रतिभाओं के अवैध शिकार से बचने के लिए Adobe, Google, Intel, Intuit और Pixar के बीच समझौते पर अमेरिकी न्याय विभाग के साथ।

माइक्रोसॉफ्ट ने अपना अधिकांश एआई एकीकरण बिंग के साथ किया, जो लंबे समय से Google खोज पर छाया हुआ था, यह दावा करते हुए कि यह "खोज को पुनः अविष्कृत करना।” लेकिन तब से बहुत कुछ नहीं बदला है - बिंग कथित तौर पर Google से कोई भी बाज़ार हिस्सेदारी लेने में विफल रहा है, ऐसे समय में जब व्यापक धारणा है कि Google खोज - जो अब AI से भी भरा हुआ है - ख़राब होती जा रही है।

2024 को लाओ

यह जानने के लिए कि आगे क्या होता है, हमें न्याय विभाग और दुनिया में कहीं और नियामकों द्वारा बदलाव के लिए मजबूर करने की प्रतीक्षा करनी होगी अविश्वास प्रवर्तन और मुकदमे. क्योंकि जबकि Google ने खोज वितरण पर - Apple और अन्य के साथ सौदों के माध्यम से - और डिजिटल विज्ञापन पर - मेटा के साथ अपने सौदे के माध्यम से ताला लगा दिया है (अमेरिका में साफ़ कर दिया गया, फिर भी जांच के तहत यूरोप और यूके में) और अन्य गतिविधियाँ खफा न्याय विभाग का हित - न तो खोज व्यवसाय और न ही विज्ञापन व्यवसाय नए चुनौती देने वालों के लिए उत्तरदायी दिखता है, चाहे कितना भी एआई सॉस जोड़ा जाए।

एआई न केवल वित्तीय दृष्टि से बल्कि नैतिक दृष्टि से भी एक दायित्व है। यह वेतन बचत का वादा करता है - इसके बावजूद अत्यंत होना के मामले में महंगा है प्रशिक्षण और विकास और पर्यावरणीय प्रभाव - मानव श्रम, बौद्धिक संपदा, हानिकारक आउटपुट और सूचनात्मक सटीकता के प्रति उदासीनता को प्रोत्साहित करते हुए। एआई कंपनियों को समीकरण से लोगों को हटाने के लिए आमंत्रित करता है जब वे अक्सर ऐसा मूल्य जोड़ते हैं जो बैलेंस शीट से स्पष्ट नहीं होता है।

एआई के वास्तव में उपयोगी होने की गुंजाइश है, लेकिन इसे लोगों से छुटकारा पाने के बजाय उनकी मदद करने के लिए तैनात करने की जरूरत है। ®

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• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/21/artificial_intelligence_is_a_liability/