अक्टूबर 4
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब इस बात में सबसे आगे है कि कैसे उद्यम डेटा के साथ काम करके परिचालन को फिर से शुरू करने, ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने में मदद करते हैं। यह अब अच्छा होना नहीं है, बल्कि सफल होने का एक अभिन्न अंग है डेटा रणनीति. सफल एआई के लिए पहला कदम एआई को बढ़ावा देने और स्केल करने के लिए विश्वसनीय, नियंत्रित डेटा तक पहुंच है। एक साथ ओपन डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर दृष्टिकोण, आपकी टीमें एआई को सफलतापूर्वक अपनाने और बेहतर, तेज अंतर्दृष्टि सक्षम करने के लिए अपने डेटा से अधिकतम मूल्य प्राप्त कर सकती हैं।
AI को ओपन डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर की आवश्यकता क्यों है?
इस पर विचार करें, ए आईडीसी द्वारा पूर्वानुमान दर्शाता है कि 300 में AI पर वैश्विक खर्च 2026 बिलियन डॉलर को पार कर जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप 26.5 से 2022 तक 2026% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) होगी। आईडीसी अध्ययन पता चला कि जबकि 2/3 उत्तरदाताओं ने एआई-संचालित डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए रिपोर्ट की, अधिकांश ने बताया कि प्रबंधन के तहत आधे से भी कम डेटा इस प्रकार के एनालिटिक्स के लिए उपलब्ध है। वास्तव में, आईडीसी डेटास्फीयर अध्ययन के अनुसार, आईडीसी ने अनुमान लगाया कि विश्लेषण करने पर 10,628 एक्साबाइट (ईबी) डेटा उपयोगी साबित होगा, जबकि 5,063 में केवल 47.6 एक्साबाइट (ईबी) डेटा (2022%) का विश्लेषण किया गया था।
A डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर डेटा वेयरहाउस के प्रदर्शन को डेटा लेक के लचीलेपन के साथ जोड़ता है आज के जटिल डेटा परिदृश्य की चुनौतियों का समाधान करें और स्केल एआई। आमतौर पर, अपने आप में, डेटा वेयरहाउस को उच्च भंडारण लागत से प्रतिबंधित किया जा सकता है जो एआई और एमएल मॉडल सहयोग और तैनाती को सीमित करता है, जबकि डेटा झीलों के परिणामस्वरूप कम प्रदर्शन वाले डेटा विज्ञान वर्कलोड हो सकते हैं।
हालाँकि, झीलों और गोदामों की शक्ति को एक दृष्टिकोण - डेटा लेकहाउस - में एक साथ लाने पर संगठन एनालिटिक्स और एआई परियोजनाओं के अधिक विश्वसनीय निष्पादन के लाभ देख सकते हैं।
एक लेकहाउस को संयोजन करना आसान बनाना चाहिए नई विभिन्न स्रोतों से डेटा, साथ में मिशन महत्वपूर्ण है ग्राहकों और लेनदेन के बारे में डेटा जो मौजूदा रिपॉजिटरी में मौजूद है। इस संयोजन में नई अंतर्दृष्टि और रिश्ते मिलते हैं। इसके अलावा, एक लेकहाउस स्पष्टता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए परिभाषात्मक मेटाडेटा पेश कर सकता है, जो अधिक भरोसेमंद, नियंत्रित डेटा को सक्षम बनाता है।
ये सभी AI के उपयोग का समर्थन करते हैं। और एआई, पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित दोनों मशीन लर्निंग, इन नए बड़े डेटा अंतर्दृष्टि को बड़े पैमाने पर अनलॉक करने का अक्सर सबसे अच्छा या कभी-कभी एकमात्र तरीका होता है।
ओपन डेटा लेकहाउस आर्किटेक्चर एआई का समर्थन कैसे करता है?
दर्ज आईबीएम वाट्सनएक्स.डेटा, आपके सभी डेटा के लिए, कहीं भी, एआई वर्कलोड को स्केल करने के लिए, एक खुले डेटा लेकहाउस पर बनाया गया एक उपयुक्त डेटा स्टोर। वाटसनएक्स.डेटा आईबीएम के एआई और डेटा प्लेटफॉर्म, वाटसनक्स का हिस्सा है, जो उद्यमों को पूरे व्यवसाय में एआई के प्रभाव को बढ़ाने और तेज करने का अधिकार देता है।
वाटसनएक्स.डेटा उपयोगकर्ताओं को प्रवेश के एक बिंदु के माध्यम से सभी डेटा तक पहुंचने में सक्षम बनाता है, जिसमें बादलों और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में साझा मेटाडेटा परत तैनात होती है। यह ओपन डेटा और ओपन टेबल प्रारूपों का समर्थन करता है, जिससे उद्यमों को विक्रेता-अज्ञेयवादी प्रारूपों, जैसे कि पारक्वेट, एवरो और अपाचे ओआरसी में बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने में सक्षम बनाया जाता है, जबकि अपाचे आइसबर्ग का लाभ उठाते हुए एक ओपन टेबल प्रारूप के माध्यम से बड़ी मात्रा में डेटा साझा किया जाता है। उच्च प्रदर्शन विश्लेषण.
उद्देश्य के लिए उपयुक्त कई क्वेरी इंजनों का लाभ उठाकर, संगठन महंगे वेयरहाउस वर्कलोड को अनुकूलित कर सकते हैं, और अब उन्हें विभिन्न वर्कलोड के लिए या एनालिटिक्स और एआई उपयोग मामलों के लिए रिपॉजिटरी में डेटा की कई प्रतियां रखने की आवश्यकता नहीं होगी।
अंत में, एक स्व-सेवा, सहयोगी मंच के रूप में, आपकी टीमें अब केवल डेटा वैज्ञानिकों और डेटा के साथ काम करने वाले इंजीनियरों तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि अब गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं तक काम का विस्तार कर सकती हैं। इस वर्ष में आगे, watsonx.data, watsonx.ai जनरेटिव AI को शामिल करेगा संवादी, प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस द्वारा संचालित डेटा और मेटाडेटा को खोजने, बढ़ाने, परिष्कृत करने और विज़ुअलाइज़ करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग करने की क्षमता के साथ उपयोगकर्ताओं के डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को सरल और तेज करने की क्षमता।
आपके डेटा और AI रणनीति के लिए अगले चरण
यह सुनिश्चित करने के लिए समय लें कि आपका एंटरप्राइज़ डेटा और एआई रणनीति ओपन डेटा लेकहाउस दृष्टिकोण के साथ डेटा के पैमाने और एआई के प्रभाव के लिए तैयार है। watsonx.data के साथ, आप कहीं भी, अपने सभी डेटा के लिए AI वर्कलोड को स्केल करने में मदद करने के लिए डेटा लेकहाउस के लाभों का अनुभव कर सकते हैं।
watsonx.data के लिए 30 मिनट के लाइव डेमो का अनुरोध करें यहां डेटालेकहाउस दृष्टिकोण पर आईडीसी अध्ययन तक पहुंचें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से अधिक
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
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- स्रोत: https://www.ibm.com/blog/achieve-your-ai-goals-with-an-open-data-lakehouse-approach/
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