अमेज़न रेडशिफ्ट पूरी तरह से प्रबंधित, एआई-संचालित क्लाउड डेटा वेयरहाउस के साथ हर दिन हजारों ग्राहकों के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने की शक्ति देता है, जो आपके एनालिटिक्स वर्कलोड के लिए सर्वोत्तम मूल्य-प्रदर्शन प्रदान करता है। ग्राहक विशिष्ट डैशबोर्डिंग से लेकर स्व-सेवा एनालिटिक्स, रीयल-टाइम एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग (एमएल), डेटा शेयरिंग और मुद्रीकरण, और अधिक उपयोग के मामलों को चलाने के लिए अपने डेटा आर्किटेक्चर के एक प्रमुख घटक के रूप में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट का उपयोग करते हैं।
इस साल 27 नवंबर से 1 दिसंबर तक लास वेगास में आयोजित एडब्ल्यूएस री:इन्वेंट कॉन्फ्रेंस में अमेज़ॅन रेडशिफ्ट की प्रगति को प्रदर्शित किया गया, जिससे आपको अपने क्लाउड एनालिटिक्स वातावरण को आधुनिक बनाने की दिशा में अपनी यात्रा को और तेज करने में मदद मिलेगी। नवीनतम और सबसे बड़ी प्रगति के बारे में और अधिक जानने के लिए और कैसे ग्राहक अमेज़ॅन रेडशिफ्ट का उपयोग करके डेटा-संचालित निर्णय लेने की शक्ति प्रदान कर रहे हैं, इस पोस्ट में सूचीबद्ध मांग पर उपलब्ध री:इन्वेंट सत्र देखें।
Keynotes
एडम सेलिप्स्की, अमेज़न वेब सर्विसेज के मुख्य कार्यकारी अधिकारी
अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के सीईओ एडम सेलिपस्की को देखें, क्योंकि वह क्लाउड परिवर्तन पर अपना दृष्टिकोण साझा करते हैं। वह डेटा, बुनियादी ढांचे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में नवाचारों पर प्रकाश डालते हैं जो एडब्ल्यूएस ग्राहकों को अपने लक्ष्यों को तेजी से हासिल करने, अप्रयुक्त क्षमता का खनन करने और बेहतर भविष्य बनाने में मदद कर रहे हैं। Amazon Redshift के साथ नए लॉन्च किए गए AWS डेटाबेस एकीकरण के साथ AWS जीरो-ETL भविष्य के बारे में और जानें।
AWS डेटा और मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यन
एडब्ल्यूएस में डेटा और एआई के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यम को देखें, यह जानने के लिए कि आप अपनी कंपनी के डेटा का उपयोग विभेदित जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के निर्माण और अपने संगठन में कर्मचारियों के लिए उत्पादकता में तेजी लाने के लिए कैसे कर सकते हैं। Amazon Redshift में Amazon Q जेनरेटिव SQL सहित उत्पादकता बढ़ाने के लिए इन नए जेनरेटिव AI फीचर्स के बारे में और जानें।
पीटर डेसेंटिस, एडब्ल्यूएस यूटिलिटी कंप्यूटिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष
AWS यूटिलिटी कंप्यूटिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष पीटर डेसेंटिस को देखें, क्योंकि वह AWS सेवाओं को शक्ति प्रदान करने वाली इंजीनियरिंग में गहराई से उतरते हैं। अपने कार्यभार के लिए बेहतर मूल्य-प्रदर्शन को सक्षम करने के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट सर्वरलेस में एआई संचालित स्केलिंग और अनुकूलन की नवीनतम शुरूआत के साथ एडब्ल्यूएस में डेटा वेयरहाउसिंग के लिए स्केलिंग कैसे काम करती है, इस पर करीब से नज़र डालें।
नवाचार वार्ता
डेटा परिवर्तन को प्रेरित करता है: AWS एनालिटिक्स के उपाध्यक्ष जी2 कृष्णमूर्ति के साथ AWS एनालिटिक्स के साथ डेटा फाउंडेशन
G2 के सत्र में आपके व्यावसायिक पहलों का समर्थन करने वाले डेटा फाउंडेशन के निर्माण के लिए आपके अनुप्रयोगों और विचारों में एनालिटिक्स को एम्बेड करने की रणनीतियों पर चर्चा की जाती है। स्वयं-सेवा और सीधे बिल्डर अनुभवों के लिए नई क्षमताओं के साथ, आप व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं, विश्लेषकों, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए डेटा पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकते हैं। एडिडास, ग्लोबलफाउंड्रीज़ और कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, इरविन से भी सुनें।
सत्र
ANT203 | अमेज़न रेडशिफ्ट में नया क्या है?
अमेज़ॅन रेडशिफ्ट-पेटाबाइट-स्केल एडब्ल्यूएस क्लाउड डेटा वेयरहाउसिंग समाधान के नवीनतम नवाचारों के बारे में जानने के लिए इस सत्र को देखें। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट उपयोगकर्ताओं को शून्य-ईटीएल दृष्टिकोण का उपयोग करके डेटा वेयरहाउस, ऑपरेशनल डेटाबेस, डेटा लेक, थर्ड-पार्टी डेटा स्टोर और स्ट्रीमिंग स्रोतों में डेटा का सुरक्षित और लागत प्रभावी ढंग से विश्लेषण करके शक्तिशाली अंतर्दृष्टि निकालने का अधिकार देता है। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण उत्पन्न करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने को प्रेरित करने के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के भीतर एसक्यूएल का उपयोग करके आसानी से मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें। प्रभावशाली मूल्य-प्रदर्शन के साथ, लगभग वास्तविक समय डेटा एक्सेस, एमएल और अधिक के माध्यम से अंतर्दृष्टि की विश्वसनीयता और गति बढ़ाने के लिए अमेज़ॅन रेडशिफ्ट की नवीनतम कार्यक्षमता के बारे में जानें।
ANT322 | अपने डेटा वेयरहाउस को Amazon Redshift पर ले जाकर एनालिटिक्स को आधुनिक बनाएं
AWS ग्राहकों से सुनने के लिए इस सत्र को देखें क्योंकि वे Amazon Redshift के साथ आधुनिक क्लाउड डेटा वेयरहाउस और एनालिटिक्स में जाने की अपनी यात्रा साझा करते हैं। शक्तिशाली एनालिटिक्स और एमएल एप्लिकेशन बनाने और लागत कम रखते हुए बड़े पैमाने पर संचालन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास सीखें।
ANT211 | अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के साथ स्व-सेवा और वास्तविक समय विश्लेषण को सशक्त बनाना
प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, आपके संगठन में डेटा नागरिकों को डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन के बारे में चिंता किए बिना वास्तविक समय विश्लेषण देखने की अनुमति देना आपके व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण है। इस सत्र में, जानें कि कैसे आपके डेटा उपयोगकर्ता अमेज़ॅन रेडशिफ्ट और एडब्ल्यूएस स्ट्रीमिंग डेटा सेवाओं के साथ स्ट्रीमिंग डेटा पर वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। लचीले क्वेरी टूल और सर्वर रहित आर्किटेक्चर का उपयोग करके एक समाधान का पता लगाएं, जो बुद्धिमान स्वचालन और स्केलिंग क्षमताएं लाता है, और सबसे अधिक मांग वाले और अस्थिर कार्यभार के लिए भी लगातार उच्च प्रदर्शन बनाए रखता है।
ANT325 | अमेज़ॅन रेडशिफ्ट: क्लाउड डेटा वेयरहाउसिंग में नवाचार का एक दशक
घातीय डेटा वृद्धि ने डेटा वेयरहाउसों को प्रबंधित करने के लिए डेटा चिकित्सकों के लिए अद्वितीय चुनौतियां पैदा की हैं जो लागत बाधाओं के भीतर बड़े पैमाने पर उच्च प्रदर्शन वर्कलोड का समर्थन कर सकते हैं। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट आपको एक आधुनिक, बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण क्लाउड डेटा वेयरहाउस देने के लिए पिछले दशक से लगातार नवाचार कर रहा है जो सर्वोत्तम मूल्य-प्रदर्शन, उपयोग में आसानी, स्केलेबिलिटी और विश्वसनीयता प्रदान करता है। इस सत्र में, सर्वर रहित, एआई/एमएल-संचालित ऑटोनॉमिक्स और शून्य-ईटीएल डेटा एकीकरण सहित अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के तकनीकी नवाचारों के बारे में जानें। जानें कि आप अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए डेटा मेश आर्किटेक्चर बनाने के लिए Amazon Redshift का उपयोग कैसे कर सकते हैं।
ANT326 | अपने संगठनों के लिए शून्य-ईटीएल-आधारित एनालिटिक्स आर्किटेक्चर स्थापित करें
ईटीएल (डेटा निकालना, बदलना और लोड करना) चुनौतीपूर्ण, समय लेने वाला और महंगा हो सकता है। AWS डेटा वेयरहाउस में स्ट्रीमिंग अंतर्ग्रहण, फ़ेडरेटेड क्वेरी और कनेक्टर्स जैसी क्षमताओं के साथ एक शून्य-ईटीएल भविष्य का निर्माण कर रहा है, जो डेटाबेस, डेटा झीलों और डेटा मूवमेंट के बिना तीसरे पक्ष के डेटा स्रोतों में डेटा तक पहुंचता है। इस सत्र में जानें कि शून्य-ईटीएल निवेश कैसे होते हैं अमेज़न अरोड़ा अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के साथ शून्य-ईटीएल एकीकरण AWS डेटा सेवाओं के बीच प्रत्यक्ष एकीकरण को बढ़ावा देता है, जिससे डेटा इंजीनियरों को समय और संसाधन निर्माण पाइपलाइनों को खर्च करने के बजाय डेटा से मूल्य बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
ANT351 | [नया लॉन्च] मल्टी-डेटा वेयरहाउस अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा शेयरिंग के माध्यम से लिखता है
संगठन अपनी टीमों के लिए अपने ईटीएल एसएलए को पूरा करने, लागतों को अनुकूलित करने और लाइव डेटा पर सहयोग करने के लिए सरल और सुरक्षित तरीके चाहते हैं। अमेज़ॅन रेडशिफ्ट डेटा शेयरिंग के माध्यम से उपलब्ध मल्टी-डेटा वेयरहाउस राइट्स के साथ, आप एक ही समय में कई वेयरहाउस के साथ एक ही डेटाबेस पर लिख सकते हैं। यह जानने के लिए इस सत्र में शामिल हों कि आप अपनी ईटीएल नौकरियों को पूर्वानुमानित और समय पर कैसे पूरा कर सकते हैं, कई टीमों के साथ लाइव डेटा पर सहयोग कर सकते हैं, और इस नई लॉन्च की गई क्षमता के साथ अपनी लागतों को बेहतर ढंग से अनुकूलित कर सकते हैं।
एएनटी 352 | [नया लॉन्च] अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्वेरी एडिटर में अमेज़ॅन क्यू जेनरेटिव एसक्यूएल
SQL, डेटा एनालिटिक्स के लिए उद्योग मानक भाषा है, जिसके लिए अक्सर उपयोगकर्ताओं को डेटा अंतर्दृष्टि के लिए जटिल SQL क्वेरी लिखने और निष्पादित करने के लिए किसी संगठन के जटिल मेटाडेटा को समझने में बहुत समय व्यतीत करना पड़ता है। यह जानने के लिए इस सत्र में शामिल हों कि आप अपने संगठन के सभी कौशल स्तरों के एसक्यूएल उपयोगकर्ताओं को अमेज़ॅन रेडशिफ्ट क्वेरी एडिटर में नई अमेज़ॅन क्यू जेनरेटरेटिव एसक्यूएल क्षमता के साथ तेजी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में कैसे मदद कर सकते हैं। यह सत्र दर्शाता है कि यह कार्यक्षमता कैसे काम करती है और जटिल मल्टी-टेबल जॉइन या नेस्टेड क्वेरीज़ सहित प्रभावी क्वेरीज़ बनाने के लिए सादे अंग्रेजी में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें।
एएनटी 354 | [नया लॉन्च] अमेज़ॅन रेडशिफ्ट सर्वरलेस के लिए एआई-संचालित स्केलिंग और अनुकूलन
अमेज़ॅन रेडशिफ्ट सर्वरलेस डेटा वेयरहाउस इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रबंधित किए बिना किसी भी आकार के एनालिटिक्स वर्कलोड को चलाना आसान बनाता है। रेडशिफ्ट सर्वरलेस रिपोर्ट, एप्लिकेशन, मशीन लर्निंग मॉडल और बहुत कुछ बनाने के लिए डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को विभिन्न डेटा स्रोतों पर काम करने में मदद करता है। इस सत्र में, रेडशिफ्ट सर्वरलेस नई एआई-संचालित स्केलिंग और अनुकूलन कार्यक्षमता के बारे में जानें। यह नई कार्यक्षमता सक्रिय रूप से कार्यभार परिवर्तनों के अनुकूल होती है और क्वेरी पैटर्न की बुद्धिमानी से भविष्यवाणी करके और मशीन लर्निंग का उपयोग करके लगातार मूल्य-प्रदर्शन को बढ़ाकर अनुरूप प्रदर्शन अनुकूलन लागू करती है।
एसईसी245 | अपनी AWS विश्लेषण सेवाओं के लिए अभिगम नियंत्रण को सरल और बेहतर बनाएं
जैसे-जैसे संगठन नई AWS सेवाओं को अपनाते हैं, अंतिम उपयोगकर्ताओं को मूल्य और अंतर्दृष्टि निकालने के लिए AWS एनालिटिक्स सेवाओं की पूरी श्रृंखला में डेटा तक अधिक पहुंच की आवश्यकता होती है। डेटा के अंतिम उपयोगकर्ता अपने AWS अनुप्रयोगों के लिए निर्बाध प्रमाणीकरण के आदी हैं, और क्लाउड प्रशासक अपने डेटा पर अधिक विस्तृत, उपयोगकर्ता-आधारित पहुंच नियंत्रण चाहते हैं। समर्थित AWS एनालिटिक्स सेवाओं के साथ विश्वसनीय पहचान प्रसार के रूप में ज्ञात नई AWS IAM पहचान केंद्र सुविधा का उपयोग करके पहुंच नियंत्रण को सरल और बेहतर बनाने का तरीका जानने के लिए इस सत्र में शामिल हों। यह भी सीखें कि इंटरकनेक्टेड AWS प्रबंधित अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता और समूह-आधारित एक्सेस गतिविधि का ऑडिट कैसे करें ताकि आप नियामक और संप्रभुता आवश्यकताओं के साथ बेहतर तालमेल बिठा सकें।
Amazon Redshift में नया क्या है?
क्या आप Amazon Redshift में लॉन्च की गई नवीनतम सुविधाओं के बारे में अधिक जानना चाहते हैं? को देखें AWS पर अमेज़न रेडशिफ्ट की घोषणाएँ: आपके सभी डेटा पर एनालिटिक्स को सक्षम करने के लिए 2023 का आविष्कार करें 2023 AWS re:Invent में की गई सभी Amazon Redshift लॉन्च घोषणाओं के बारे में जानने के लिए
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लेखक के बारे में
मिया हर्ड अमेज़ॅन रेडशिफ्ट के लिए एक उत्पाद विपणन प्रबंधक है, जो विश्लेषणात्मक कार्यभार के लिए सर्वोत्तम मूल्य-प्रदर्शन के साथ पूरी तरह से प्रबंधित, एआई-संचालित क्लाउड डेटा वेयरहाउस है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
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