एक सफल डेटा-संचालित कंपनी के लिए डेटा कल्चर का महत्व

व्यक्तियों और व्यवसायों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा तेजी से बढ़ रही है। हम सभी ने सुना है कि डेटा हर दो साल में दोगुना हो रहा है या सभी डेटा का 90% पिछले दो वर्षों में बनाया गया है। इस हॉकी स्टिक जैसी वृद्धि के साथ, डेटा की जटिलता और विविधता सीडीओ और डेटा पेशेवरों के लिए और अधिक समस्याएं पैदा कर रही हैं। इस सारे डेटा को समझना और किसी व्यवसाय की निचली रेखा में मूल्य जोड़ना तेजी से समस्याग्रस्त होता जा रहा है। केवल अपनी डेटा संस्कृति में सुधार पर ध्यान केंद्रित करने वाली कंपनियाँ ही वास्तविक मूल्य बनाने के लिए इसका लाभ उठा सकती हैं। और स्पष्ट रूप से, यही कारण है कि अधिकांश सीडीओ इस महत्वपूर्ण पर केंद्रित हैं - यदि नहीं la सबसे महत्वपूर्ण - तत्व, बनने के उनके लक्ष्य में डेटा पर ही आधारित कंपनी। गार्टनर के एक सर्वेक्षण के अनुसार, मुख्य डेटा अधिकारी (सीडीओ) आज डेटा-संचालित संस्कृति को अपना मानते हैं नंबर एक प्राथमिकता.

डेटा संस्कृति और आपके संगठन के लिए इसका महत्व

डेटा कल्चर किसी संगठन के भीतर किए गए प्रत्येक निर्णय में डेटा के उपयोग को प्राथमिकता देता है। सीईओ से नीचे, डेटा का उपयोग उनके ताने-बाने में बुना जाता है, डेटा से प्राप्त एक तथ्य-आधारित लेंस के माध्यम से व्यावसायिक समस्याओं पर बहस और चर्चा करता है।

इस डेटा संस्कृति के होने से सभी कर्मचारियों को अतीत की पारंपरिक पदानुक्रम-आधारित संस्कृतियों को हटाते हुए, व्यवसाय समाधान में भाग लेने की अनुमति मिलती है। समान स्तर पर सभी प्रभागों में अभूतपूर्व जुड़ाव और सहयोग की अनुमति मिलती है, जो एक समृद्ध और अधिक प्रेरित कर्मचारी अनुभव प्रदान करता है।

डेटा संस्कृति के महत्वपूर्ण तत्व

नीचे छह तत्व हैं जो डेटा संस्कृति विकसित करने के लिए आवश्यक हैं।

वरिष्ठ स्तर का समर्थन

एक फर्म की डेटा संस्कृति को सार्थक तरीके से बदलने के लिए, सीईओ और बोर्ड दोनों स्तरों पर प्रतिबद्धता होनी चाहिए। उस प्रतिबद्धता की अभिव्यक्ति पारदर्शी होनी चाहिए और फर्म में सभी के साथ चल रहे संवाद का हिस्सा होना चाहिए। ऐसे संगठन जो अधिकारियों के नेतृत्व में हैं जो डेटा के महत्व को समझते हैं और जो अपने दैनिक गतिविधियों में स्वयं डेटा का उपयोग करते हैं, वे डेटा लीडर बनने की दिशा में अपने पथ को गति दे सकते हैं। 

मानव संसाधन

डेटा संस्कृति में बदलने में एक महत्वपूर्ण और लगभग हमेशा भुला दिया जाने वाला तत्व आपका मानव संसाधन विभाग है। फर्म में शामिल होने वाले डेटा और एनालिटिक्स संसाधनों के लिए एक कैरियर मार्ग है यह सुनिश्चित करने के लिए आपको उनके कौशल सेट और डेटा की अपनी समझ का लाभ उठाना चाहिए। एक स्वस्थ डेटा संस्कृति संगठन के भीतर डिज़ाइन द्वारा क्यूरेट की जाती है, न कि व्यवस्थित रूप से। इसका प्रबंधन इस तरह से किया जाता है कि कंपनी के भीतर प्रत्येक टीम और भूमिका के लिए स्पष्ट भूमिकाएं और जिम्मेदारियां हों।

भाषा

सरल भाषा द्वारा डेटा कल्चर को जल्दी से रद्द या तोड़फोड़ किया जा सकता है। तेज, लचीला और गुणवत्ता ऐसे शब्द हैं जिनका उपयोग अधिकारी तब करते हैं जब उन्हें डेटा संस्कृति से खतरा महसूस होता है। क्योंकि आप क्या जवाब दे रहे हैं? उन पर डेटा-संचालित चर्चा में मदद करने के लिए कोई संदर्भ नहीं है।

• तेज़? किससे तेज?
• लचीला? आप किस बेंचमार्क की तुलना में लचीले हैं?
• प्रभावी लागत? किसकी तुलना में?
• आँकड़े की गुणवत्ता? आपका उपाय क्या है? क्या यह सटीकता, आवृत्ति, पूर्णता, विशिष्टता है?

डेटा संस्कृति के निंदक इन शब्दों का उपयोग करेंगे और जैसा कि अन्य उन्हें समझाने की कोशिश करते हैं, अर्थ बदल दिया जाता है, या नए तरीकों की कमियों को प्रदर्शित करने के लिए एक तरह से हेरफेर किया जाता है।

डेटा साक्षरता

बनाएं शिक्षा कार्यक्रम जिन्हें संगठन के प्रत्येक प्रमुख स्तर पर लक्षित किया जाता है। उन्हें ऐसे उपयोग मामले प्रदान करें जो अर्थपूर्ण हों और जिनका व्यावसायिक फोकस उनके दैनिक कार्यदिवस से संबंधित हो। संसाधनों को स्पष्ट उदाहरणों के साथ प्रशिक्षित करके जो उन्हें उनकी वर्तमान भूमिकाओं में प्रभावित करते हैं, आप उन्हें चर्चा में आकर्षित करते हैं और उन्हें "संभावित कला" के साथ आकर्षित करते हैं।

डेटा का लोकतंत्रीकरण

लोगों को डेटा एक्सप्लोर करने की आज़ादी दें, डेटा को ऐसे तरीकों से पिवोट करने की क्षमता रखने की अनुमति दें जो उचित नहीं लगते हैं लेकिन अंत में संगठन के लिए बेतहाशा सकारात्मक परिणाम दे सकते हैं। फर्म की बौद्धिक संपदा के साथ-साथ गोपनीयता और अनुपालन विनियमों पर सावधानीपूर्वक विचार किया जाना चाहिए।

टेक्नोलॉजी

प्रौद्योगिकी का आपकी डेटा संस्कृति पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। यह प्रत्येक फर्म पर निर्भर है कि वे विज़ुअलाइज़ेशन या डैशबोर्डिंग के लिए कितनी तकनीकों की अनुमति देंगे। मान लीजिए कि आपके पास चार या पांच प्रौद्योगिकियां हैं जो उन क्षमताओं का समर्थन करती हैं। उस स्थिति में, आप संसाधनों को संगठन के अन्य क्षेत्रों में ले जाने में सीमित हैं क्योंकि प्रत्येक प्रभाग अपने उपकरणों के सेट का उपयोग कर रहा है। 

निष्कर्ष

डेटा कल्चर लोगों, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी और इन तीन घटकों की परस्पर क्रिया का एक संयोजन है। जब आप टीमों को डेटा का लाभ उठाने और उन्हें डेटा तक पहुंच प्रदान करने के लिए सशक्त करते हैं, तो वे आपको साबित करेंगे कि यह कितनी शक्तिशाली शक्ति है। वैश्विक स्तर पर, हमने ऐसे संगठनों का उदय देखा है जो राजस्व में सुधार करने, लागत कम करने, ग्राहक अनुभव में सुधार करने और उत्पाद रखरखाव में सुधार करने के लिए डेटा का दोहन करते हैं। डेटा-संचालित संगठनों ने उन संगठनों को पीछे छोड़ दिया है जो डेटा संस्कृति परिपक्वता वक्र पर कम हैं। अब आप जिस प्रश्न का सामना कर रहे हैं वह यह है कि आप अपने संगठन को सार्थक तरीके से डेटा का लाभ उठाने के लिए कैसे आगे बढ़ाते हैं।

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• स्रोत: https://www.dataversity.net/the-importance-of-data-culture-to-have-a-successful-data-driven-company/