डेटा गवर्नेंस (डीजी) नीति एक दस्तावेज़ है जो बताता है कि संगठन अपने डेटा का उपयोग और प्रबंधन कैसे करते हैं। ये दस्तावेज़ ऐसे नियम स्थापित करते हैं जो डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करते हैं, डेटा गवर्नेंस से जुड़े कर्मचारियों की भूमिकाओं और जिम्मेदारियों को परिभाषित करते हैं, और डेटा गुणवत्ता और सुरक्षा के लिए मानक निर्धारित करते हैं।
अच्छी डेटा गवर्नेंस नीतियां व्यवसाय के शासन लक्ष्यों, प्रथाओं और जिम्मेदारियों को सुलभ और पारदर्शी बनाती हैं। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई शासन नीति इसमें शामिल सभी कर्मचारियों के लिए मार्गदर्शन प्रदान करती है, और यह आश्वासन देती है कि लक्ष्यों और प्रक्रियाओं के संबंध में हर कोई एक ही पृष्ठ पर है।
एक डेटा गवर्नेंस नीति कई उद्देश्यों को पूरा करती है। यह मानकों और प्रथाओं का एक स्रोत प्रदान करता है जिसका पालन कर्मचारी अपने डेटा की गुणवत्ता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए कर सकते हैं। एक शासन नीति उन प्रक्रियाओं को भी परिभाषित करती है जिनका कर्मचारियों को विभिन्न परिदृश्यों के दौरान पालन करना चाहिए, उदाहरण के लिए, डेटा उल्लंघन।
संगठन के लक्ष्यों, डेटा मानकों और प्रथाओं को परिभाषित करके, डेटा गवर्नेंस नीति को संगठनों को भरोसेमंद डेटा के साथ-साथ नियामक अनुपालन भी प्रदान करना चाहिए। संगठन के आकार, व्यावसायिक प्रक्रियाओं और डेटा की जटिलता के आधार पर शासन नीति की सामग्री अलग-अलग होगी। डेटा संग्रह, पहुंच और प्रसंस्करण के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरण व्यवसायों को जुर्माना लगाने से बचने में मदद कर सकते हैं ग्राहक जानकारी का दुरुपयोग (प्रतिष्ठित क्षति के साथ)।
डीजी नीति का मतलब एक स्थिर दस्तावेज़ नहीं है, और जैसे-जैसे व्यवसाय विकसित होता है और गोपनीयता नियम बदलते हैं, संगठन इसकी समीक्षा और बदलाव कर सकते हैं।
डेटा गवर्नेंस नीति विकसित करना
डेटा गवर्नेंस नीति बनाने में पहला कदम डेटा एक्सेस, सुरक्षा और भंडारण जैसे मुख्य मुद्दों पर प्रतिक्रिया एकत्र करना है। फीडबैक एकत्र करना शामिल है संवाद स्थापित अन्य कर्मचारियों के साथ और उनसे प्रमुख डीजी सिद्धांतों को विकसित करने में मदद करने के लिए कहा।
डेटा गवर्नेंस नीति लिखने से पहले फीडबैक एकत्र करना उपयोगी जानकारी प्रदान करता है। निर्धारित करें कि इसमें कौन शामिल है - और कौन होगा डेटा गवर्नेंस प्रोग्राम. नीति को आकार देने के लिए जानकारी एकत्रित करते समय पूछे जाने वाले प्रश्न हैं:
- वर्तमान में डेटा का प्रबंधन कैसे किया जा रहा है?
- क्या दिक्कतें आ रही हैं?
- डेटा संग्रहण प्रक्रिया को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है?
- डेटा स्टोरेज को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है?
- इन-हाउस डेटा को अधिक आसानी से कैसे एक्सेस किया जा सकता है?
- क्या सुरक्षा को लेकर कोई समस्या है?
- कोई अन्य प्रश्न जिसके बारे में आप सोच सकते हैं?
प्रश्नों के उत्तर दिए जाने और चर्चा किए जाने के बाद, एक औपचारिक सूची बनाने का समय आ गया है (जिसे अतिरिक्त टिप्पणियों के लिए पोस्ट/ईमेल किया जाना चाहिए)। जब औपचारिक सूची पूरी हो जाएगी तो नीति आगे बढ़ सकती है. ऊपर सूचीबद्ध प्रश्न डेटा गवर्नेंस नीति को निम्नलिखित चरणों के लिए आवश्यक जानकारी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं:
- डीजी कार्यक्रम के लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करें
- डीजी सिद्धांत विकसित करें
- डेटा के लिए मानक और नीतियां बनाएं
- कार्यक्रम के लिए एक रूपरेखा स्थापित करें
- डेटा सुरक्षा नीतियां लागू करें
- डेटा गुणवत्ता नियंत्रण स्थापित करें
- डेटा साझाकरण और एकीकरण को बढ़ावा देना
- भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ निर्धारित करें, और उचित प्रशिक्षण प्रदान करें
- प्रगति की निगरानी और मूल्यांकन करें
- एक डेटा कैटलॉग विकसित करें
लक्ष्यों और उद्देश्यों को परिभाषित करें
किसी संगठन के डेटा गवर्नेंस कार्यक्रम के लक्ष्यों और उद्देश्यों के कुछ सामान्य उदाहरण नीचे सूचीबद्ध हैं।
डेटा गवर्नेंस लक्ष्य:
- व्यवसाय के डेटा की अखंडता, गोपनीयता और सुरक्षा की रक्षा करना
- डेटा प्रबंधन सॉफ़्टवेयर लागू करना जो स्वच्छ, सुसंगत डेटा सुनिश्चित करता है
- डेटा प्रविष्टियों और रिपोर्टिंग के लिए मानकीकृत, दोहराने योग्य प्रक्रियाओं की स्थापना करना
- ऐसी संस्कृति विकसित करना जो निर्णय लेते समय स्वच्छ, सुसंगत डेटा पर निर्भर हो
डेटा गवर्नेंस उद्देश्य:
- ए का विकास और रखरखाव करें डेटा शब्दकोश
- व्यवसाय दस्तावेज़ीकरण प्रक्रिया का विकास और रखरखाव करें
- त्रुटि/ऑडिट रिपोर्ट विकसित करें और बनाए रखें
डेटा गवर्नेंस सिद्धांत विकसित करें
डेटा गवर्नेंस इंस्टीट्यूट ने वह विकसित किया है जिसे वह "सार्वभौमिक डेटा गवर्नेंस सिद्धांत" कहता है। उनका सिस्टम काम करने के लिए एक आधार प्रदान करता है, और इसे सिद्धांतों को जोड़कर या घटाकर, आपके व्यवसाय और डेटा गवर्नेंस नीति में फिट करने के लिए समायोजित किया जा सकता है। वे डेटा-संबंधी विवादों को रोकने और हल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो हर व्यवसाय में आम हैं। डेटा गवर्नेंस इंस्टीट्यूट सिद्धांतों नीचे सूचीबद्ध हैं।
- अखंडता: सत्यनिष्ठा के अभ्यास का अर्थ है सच्चा और स्पष्टवादी होना। डेटा गवर्नेंस सिद्धांत के रूप में, इसका तात्पर्य है कि किसी भी चिंता, मुद्दे या सुधार को अन्य कर्मचारियों को जल्दी और कुशलता से सूचित किया जाना चाहिए।
- पारदर्शिता: डेटा गवर्नेंस और प्रबंधन प्रथाएं पारदर्शी होनी चाहिए। पारदर्शिता अच्छे संचार और समझ को बढ़ावा देती है।
- ऑडिटेबिलिटी: सभी डेटा मुद्दों को बोर्ड से ऊपर और ऑडिट योग्य रखें। (पारदर्शिता देखें।) डेटा-संबंधित प्रक्रियाओं, निर्णयों और नियंत्रणों को रिकॉर्ड किया जाना चाहिए और ऑडिट किया जाना चाहिए। यदि ऑडिट करने की आवश्यकता है, तो रिकॉर्ड में स्पष्ट रूप से दिखाया जाना चाहिए कि डेटा का उपयोग कैसे और कब किया गया था।
- जवाबदेही: जवाबदेह होना सक्रिय ईमानदारी का एक रूप है, और इसका मतलब है कि व्यक्ति अपने कार्यों और उनके कार्यों के परिणामों की जिम्मेदारी लेते हैं। सक्रिय ईमानदारी का यह रूप कार्यस्थल में कर्मचारियों की जिम्मेदारियों के बारे में भ्रम को कम करने में मदद करता है, और कुशल संचार को बढ़ावा देता है।
- प्रबंधन (प्रबंधन का समर्थन): इस विशेष सिद्धांत के लिए किसी व्यक्ति या एकाधिक व्यक्तियों को डेटा के लिए जवाबदेही सौंपने की आवश्यकता होती है। संगठन के आधार पर, कई हो सकते हैं डेटा प्रबंधक, या केवल एक। डेटा प्रबंधक डेटा की सटीकता और सामान्य स्वास्थ्य को बनाए रखने, डेटा गवर्नेंस की सभी चीजों के लिए संचार संपर्क के रूप में कार्य करने और त्रुटियों का एक पैटर्न प्रस्तुत होने पर डेटा पुलिस की भूमिका निभाने के लिए जिम्मेदार हैं।
- नियंत्रण और संतुलन: यह व्यवसाय और प्रौद्योगिकी टीमों के बीच संबंधों को संदर्भित करता है। इसका तात्पर्य जानकारी बनाने या एकत्र करने वाले लोगों बनाम इसका प्रबंधन और उपयोग करने वाले लोगों से भी हो सकता है। संगठन के विकास को बढ़ावा देने के लिए विभागों के बीच शक्ति संतुलन बनाए रखा जाना चाहिए।
- मानकीकरण: इसमें नियमित कार्यालय प्रथाओं का मानकीकरण और डेटा का मानकीकरण दोनों शामिल हैं। मानकीकरण प्रक्रियाओं और डेटा को आसानी से पहचानने योग्य और उनके साथ काम करने में आसान बनाता है। डेटा को मानकीकृत करने के लिए स्वचालन का उपयोग किया जाना चाहिए।
- परिवर्तन प्रबंधन: हालाँकि कुछ लोग अपने प्रबंधकों को बदले जाने का आनंद ले सकते हैं, लेकिन परिवर्तन प्रबंधन का मतलब यह नहीं है। इसका वास्तव में अर्थ है संगठन के विकसित होने के साथ-साथ परिवर्तन को अपनाने में एक सक्रिय दर्शन को अपनाना।
बनाएं मानक और नीतियाँ
नीतियों को दिशानिर्देशों के रूप में वर्णित किया जा सकता है जिनका उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि किसी संगठन के डेटा का ठीक से उपयोग किया जाए और निरंतरता के साथ प्रबंधित किया जाए। दिशानिर्देशों में आम तौर पर सुरक्षा, पहुंच, गोपनीयता और गुणवत्ता से संबंधित चिंताएं शामिल होती हैं।
डेटा मानक प्रारूप, परिभाषा, संरचना, प्रतिनिधित्व, टैगिंग, ट्रांसमिशन, उपयोग और डेटा प्रबंधन के बारे में लिखित समझौते हैं। प्रक्रियाओं में शामिल हैं नीतियां और मानक प्रभावी डेटा प्रबंधन के लिए उपयोग किया जाता है।
डेटा गवर्नेंस नीति में वर्णित मानक और नीतियां मार्गदर्शन प्रदान करती हैं और डेटा गवर्नेंस ढांचे का हिस्सा हैं।
स्थापित करना डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क
डीजी ढांचा डीजी नीति का एक उपखंड है और किसी संगठन के विभिन्न कानूनों और विनियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक नियमों और प्रक्रियाओं पर केंद्रित है।
एक डीजी ढांचा एक प्रभावी डेटा गवर्नेंस कार्यक्रम का समर्थन करता है और पूरे संगठन में कई नियमों और प्रक्रियाओं को मानकीकृत करेगा। यह नियमों, जिम्मेदारियों और प्रक्रियाओं का एक संयोजन है जिसका उपयोग किसी व्यवसाय के डीजी कार्यक्रम को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है। ए की स्थापना डेटा शासन ढांचा डेटा मानकों, व्यावसायिक रणनीतियों और डेटा गोपनीयता को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी।
डेटा सुरक्षा नीतियां लागू करें
डेटा सुरक्षा किसी संगठन के ग्राहक और व्यावसायिक डेटा को अनधिकृत पहुंच और उपयोग से बचाती है। डेटा सुरक्षा नियंत्रण इस डेटा तक पहुंच को प्रतिबंधित करने और उसकी सुरक्षा करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ए अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई डेटा सुरक्षा योजना डेटा उल्लंघनों और मैलवेयर को रोकने में मदद मिल सकती है।
डेटा सुरक्षा एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है और यह एक प्रमुख साइबर सुरक्षा चुनौती बनी हुई है।
स्थापित करना डेटा गुणवत्ता नियंत्रण
उच्च गुणवत्ता का डेटा सही और उपयोगी होता है. ख़राब गुणवत्ता वाले डेटा में ग़लतियाँ होती हैं और ख़राब निर्णयों को बढ़ावा मिलता है। गुणवत्ता नियंत्रण डेटा की प्रक्रियाएँ वे प्रक्रियाएँ हैं जिनका उपयोग यह निर्धारित करने में किया जाता है कि डेटा संगठन के मानकों को पूरा करता है या नहीं। डेटा को कुछ प्रमुख पहलुओं का उपयोग करके मापा जा सकता है, जैसे:
- शुद्धता
- विश्वसनीयता
- शुद्धता
- संपूर्णता
- सामयिकता
- अखंडता
- गोपनीयता
डेटा शेयरिंग और एकीकरण को बढ़ावा देना
डेटा साझाकरण शोधकर्ताओं को एक-दूसरे के साथ जानकारी साझा करने और साझा परियोजनाओं पर सहयोग करने की अनुमति देता है। डेटा साझा करना और शोधकर्ताओं के बीच सहयोग के परिणामस्वरूप अक्सर किसी क्षेत्र या उद्योग में महत्वपूर्ण नई खोजें हो सकती हैं। डेटा एकीकरणहालाँकि, इसके लिए वास्तव में मनुष्यों की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन इसमें रिकॉर्ड को जोड़ना और स्वचालन के माध्यम से डेटा को सही करना शामिल होता है।
डेटा साझा करना बेहद कुशल है क्योंकि यह शोधकर्ताओं को सहक्रियात्मक संबंध में संसाधनों को साझा करने की अनुमति देता है।
भूमिकाएँ और जिम्मेदारियाँ निर्धारित करें और प्रशिक्षण प्रदान करें
डीजी नीति को विकसित करने और औपचारिक रूप देने से पहले, और डेटा गवर्नेंस का कार्यभार सौंपा गया भूमिकाओं, कर्मचारी अक्सर डेटा गवर्नेंस कार्य कुछ हद तक बेतरतीब ढंग से करते हैं। उदाहरण के लिए, कोई भी कर्मचारी जो स्वास्थ्य या वित्तीय डेटा के साथ काम करता है, उसकी जिम्मेदारी है कि वह उचित कानूनों और विनियमों का अनुपालन बनाए रखे। जबकि प्रत्येक व्यवसाय की अपनी अनूठी संरचना होगी, ये चार सबसे आम डीजी भूमिकाएँ हैं:
- डेटा व्यवस्थापक
- डेटा प्रबंधक
- डेटा संरक्षक
- डेटा उपयोगकर्ता: यह भूमिका किसी व्यक्ति या किसी अन्य संगठन द्वारा भरी जा सकती है। डेटा उपयोगकर्ता की प्राथमिक जिम्मेदारी यह सुनिश्चित करना है कि डेटा को सुरक्षित तरीके से संग्रहीत, संसाधित और प्रबंधित किया जाए। (डेटा उपयोगकर्ता अक्सर सुरक्षा की दृष्टि से सबसे कमजोर कड़ी होते हैं।)
प्रगति की निगरानी और मूल्यांकन करें
यह कदम डेटा गवर्नेंस नीति लागू होने पर होने वाले किसी भी सुधार को सक्रिय रूप से नोट करने और रिकॉर्ड करने से संबंधित है, या कोई भी कदम जो योजना के अनुसार नहीं चल रहा है। क्या काम कर रहा है, और किन क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता हो सकती है, इसकी पहचान करने के लिए परिवर्तनों को सटीक रूप से रिकॉर्ड करना महत्वपूर्ण है।
डीजी कार्यक्रम की प्रगति का नियमित रूप से आकलन करके (बिक्री के आंकड़े, ग्राहक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण, वेबसाइट विश्लेषण आदि के माध्यम से) कोई व्यवसाय अपनी दक्षता और ग्राहक संबंधों में सुधार कर सकता है।
एक डेटा कैटलॉग विकसित करें
डेटा गवर्नेंस नीति बनाने के अंतिम चरण में डेटा कैटलॉग सॉफ़्टवेयर पर शोध करना और उसे विकसित करना शामिल है। एक डेटा कैटलॉग किसी व्यवसाय के सभी मेटाडेटा को संग्रहीत करता है, साथ ही अपने उपयोगकर्ताओं को आवश्यक जानकारी ढूंढने में मदद करने के लिए टूल भी संग्रहीत करता है। यह अनिवार्य रूप से किसी संगठन के डेटा के लिए एक सूची के रूप में कार्य करता है। टेकटार्गेट ने एक चयन प्रकाशित किया है डेटा कैटलॉग सॉफ़्टवेयर.
A डेटा कैटलॉग यह न केवल संगठन के डेटा की एक सूची प्रदान करेगा, बल्कि एक विवरण भी प्रदान करेगा जो मनुष्यों द्वारा आसानी से समझा जा सकता है।
एक डेटा कैटलॉग व्यवसाय के भीतर संग्रहीत सभी डेटा को व्यवस्थित करता है। यह एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस विकसित करने के लिए एक बेहद उपयोगी सुविधा है। डेटा कैटलॉग डेटासेट को उन लोगों से जोड़ता है जो डेटा के साथ काम करते हैं।
शटरस्टॉक से लाइसेंस के तहत उपयोग की गई छवि
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.dataversity.net/creating-a-data-governance-policy/
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- जोड़ने
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- निर्माण
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- विशेष
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- निष्पादन
- दर्शन
- जगह
- की योजना बनाई
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- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- खेल
- पुलिस
- नीतियाँ
- नीति
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- बिजली
- अभ्यास
- प्रथाओं
- प्रस्तुत
- को रोकने के
- रोकने
- प्राथमिक
- सिद्धांत
- सिद्धांतों
- पूर्व
- एकांत
- गोपनीयता और सुरक्षा
- प्रोएक्टिव
- समस्याओं
- प्रक्रिया
- प्रक्रिया
- संसाधित
- प्रक्रियाओं
- प्रसंस्करण
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- प्रकाशित
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- जल्दी से
- वास्तव में
- रिकॉर्ड
- दर्ज
- रिकॉर्डिंग
- अभिलेख
- को कम करने
- उल्लेख
- संदर्भित करता है
- के बारे में
- नियमित तौर पर
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- नियामक
- विनियामक अनुपालन
- सम्बंधित
- संबंधों
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- प्रतिनिधित्व
- की आवश्यकता होती है
- की आवश्यकता होती है
- शोधकर्ताओं
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