एआई एप्लिकेशन बनाते समय विभिन्न सॉफ्टवेयर परीक्षण रणनीतियाँ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है कई उद्योगों के लिए बहुत अधिक महत्वपूर्ण बनें. ऐसी बहुत सी कंपनियाँ हैं जो AI तकनीक का उपयोग कुछ कार्यों को कारगर बनाने, उत्पादकता बढ़ाने, साइबर सुरक्षा खतरों से लड़ने और रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए करती हैं।

एआई तकनीक का बाजार लगातार बढ़ता जा रहा है क्योंकि अधिक कंपनियां इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले लाभों की खोज करती हैं। नवंबर में, गार्टर ने एक अध्ययन प्रकाशित किया जिसमें दुनिया भर की कंपनियों को पाया गया 62 अरब डॉलर खर्च करेंगे एआई तकनीक पर। यह उन सॉफ़्टवेयर प्रकाशकों के लिए एक बढ़िया अवसर है, जिनके पास गुणवत्तापूर्ण AI प्रोग्राम बनाने की क्षमता है।

दुर्भाग्य से, यह मुश्किल हो सकता है। कंपनियों को एआई समाधान खरीदने वाले ग्राहकों की जरूरतों को समझने की जरूरत है। अपनी अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए, उन्हें सही सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहिए। सौभाग्य से, सॉफ्टवेयर प्रकाशकों की बढ़ती संख्या ऐसे महान एप्लिकेशन बना रही है जो अपने ग्राहकों को एआई तकनीक के चमत्कारों को भुनाने में मदद करते हैं।

दुर्भाग्य से, किसी भी अन्य एप्लिकेशन की तरह, नए AI सॉफ़्टवेयर में बग से संक्रमित होने की संभावना है। यह सुनिश्चित करने के लिए व्यापक परीक्षण की आवश्यकता है कि यह उचित रूप से काम करता है।

परीक्षण सॉफ्टवेयर विकास का एक अभिन्न अंग है। यह न केवल यह सुनिश्चित करता है कि उत्पाद बग-मुक्त है, बल्कि यह इस बारे में भी मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है कि उत्पाद उस समस्या को कितनी अच्छी तरह हल करता है जिसके लिए इसे लिखा गया था। एआई सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन विकसित करते समय यह और भी महत्वपूर्ण है, क्योंकि वे समय के साथ अपने कार्यों को बेहतर बनाने के लिए अक्सर मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हैं। यदि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का ठीक से परीक्षण नहीं किया जाता है, तो वे कुछ कार्यों को करने में खराब हो सकते हैं।

कई प्रकार के परीक्षण हैं, कुछ दूसरों की तुलना में अधिक विशिष्ट हैं, इसलिए यह लेख संक्षेप में विभिन्न प्रकारों का अवलोकन करेगा।

तदर्थ परीक्षण

में से एक सॉफ्टवेयर परीक्षण की मूल बातें तदर्थ परीक्षण है। इस प्रकार का परीक्षण विकास प्रक्रिया के किसी भी बिंदु पर किया जाता है जब किसी डेवलपर या विश्लेषक द्वारा आवश्यक समझा जाता है।

ये परीक्षण आम तौर पर कोड के कुछ हिस्सों के बारे में परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए मौके पर ही बनाए जाते हैं, जैसे कि एक अनुभाग दूसरे की तुलना में अधिक उपयोगकर्ताओं को संभाल सकता है या नहीं। यह सबसे महत्वपूर्ण परीक्षण दिशानिर्देशों में से एक है जो एआई सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को पालन करने की आवश्यकता है। भविष्य के संदर्भ के लिए प्रदर्शन किए जाने के बाद उन्हें अक्सर प्रलेखित किया जाता है।

यूनिट टेस्ट

किसी भी कोड पर प्रदर्शन करने वाला पहला परीक्षण एक इकाई परीक्षण है। इस प्रकार का परीक्षण एक कार्यक्रम के भीतर अलग-अलग इकाइयों पर केंद्रित होता है और सत्यापित करता है कि वे अपेक्षा के अनुरूप काम करते हैं। इकाई एक साधारण कार्य से लेकर जटिल वर्ग तक कई विधियों और गुणों के साथ कुछ भी हो सकती है।

ये परीक्षण जांचते हैं कि प्रत्येक टुकड़ा व्यक्तिगत रूप से काम करता है और फिर यह सुनिश्चित करने के लिए कई उपयोग परिदृश्यों के माध्यम से चलता है कि जब सभी तत्वों का एक साथ उपयोग किया जाता है तो सब कुछ ठीक से काम करता है।

इकाई परीक्षण आरंभ में बग ढूंढने का एक शानदार तरीका है सॉफ्टवेयर विकास चक्र. इसके अलावा, यह प्रतिगमन परीक्षणों का एक बढ़ता हुआ सूट प्रदान करता है जिसे पूरे विकास में चलाया जा सकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कार्यान्वयन परिवर्तनों के दौरान कुछ भी नहीं तोड़ा गया था।

एआई एप्लिकेशन बनाने वाली कंपनियों के लिए यह सबसे लोकप्रिय परीक्षण विधियों में से एक है। एआई प्रोग्राम आमतौर पर टुकड़े-टुकड़े किए जाते हैं, जिसका अर्थ है कि इन तत्वों का स्वतंत्र रूप से परीक्षण करना आवश्यक है।

जोड़ने का परीक्षण

इकाई परीक्षण से अगला स्तर एकीकरण परीक्षण है। इस प्रकार का परीक्षण कोड के बड़े हिस्से पर केंद्रित होता है, अक्सर कक्षाओं के भीतर अलग-अलग वर्ग या मॉड्यूल, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे सभी एक साथ अपेक्षित रूप से उपयोग किए जाने पर सहयोग करते हैं।

एकीकरण परीक्षण आम तौर पर तब होता है जब बुनियादी इकाई परीक्षण सफलतापूर्वक पूर्ण हो जाते हैं ताकि विशिष्ट उच्च-स्तरीय घटक अभी भी एक दूसरे के साथ सही ढंग से काम कर सकें। इसके अलावा, ये परीक्षण अलग-अलग हिस्सों की जांच करते हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए कि इकाइयों के बीच इंटरफेस में सब कुछ अच्छी तरह से काम करता है (यानी, इकाइयां एक दूसरे से कैसे बात करती हैं) सुनिश्चित करने के लिए वे हिस्से बड़े सिस्टम में एक साथ फिट होते हैं।

कार्यात्मक जॉच

इकाई और एकीकरण सॉफ्टवेयर परीक्षण से अगला कदम कार्यात्मक परीक्षण है। जबकि इन परीक्षणों को सॉफ़्टवेयर विकास के बाहर एक ही नाम दिया गया है, हमारे उद्देश्यों के लिए, हम उन्हें सिस्टम परीक्षणों के बजाय कार्यात्मक परीक्षण कहेंगे क्योंकि यह प्रकार इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि कोई प्रोग्राम सामान्य रूप से कितनी अच्छी तरह काम करता है, इसके बजाय कोई प्रोग्राम अपनी आवश्यकताओं को कितनी अच्छी तरह से पूरा करता है।

कार्यात्मक परीक्षण आम तौर पर व्यापार विश्लेषकों या उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाए जाते हैं जो उत्पाद का उपयोग करते हैं जैसे कि वे इसके लक्षित दर्शक थे यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे क्या उम्मीद करते हैं। पूरे विकास में उपयोग किए जाने पर ये परीक्षण मामले अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान होते हैं क्योंकि वे इस बारे में वास्तविक समय की प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं कि कार्यक्रम उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करता है या नहीं। इसके अलावा, यह उत्पाद तक पहुंचने से पहले संभावित समस्याओं का स्पष्ट दृष्टिकोण देता है।

यदि आप एक ऐसा AI एप्लिकेशन बना रहे हैं जो मशीन लर्निंग तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर करता है, तो यह देखना समझदारी है कि यह विस्तारित अवधि में कैसा प्रदर्शन करता है। सॉफ्टवेयर को पर्याप्त उपयोग के साथ प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।

भार निरीक्षण

एक अन्य प्रकार का कार्यात्मक परीक्षण लोड परीक्षण है, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि एक प्रोग्राम अलग-अलग संख्या में उपयोगकर्ताओं या अन्य मात्रा में काम के साथ कितना अच्छा प्रदर्शन कर सकता है। इस प्रकार का परीक्षण निम्न-, मध्यम- और उच्च-लोड परिदृश्यों (विश्लेषक द्वारा निर्धारित) का अनुकरण करता है ताकि यह देखा जा सके कि किस प्रकार से सिस्टम में अड़चनें आती हैं।

ये परीक्षण अक्सर विकास के दौरान चलाए जाते हैं, लेकिन ऐसे समय के लिए भी निर्धारित किए जा सकते हैं जब यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए सुविधाजनक हो जो अंततः इस तरह से उत्पाद का उपयोग करेंगे।

धुआं परीक्षण

धूम्रपान परीक्षण एक त्वरित जांच है जो यह सत्यापित करती है कि मशीन पर स्थापित होने के बाद कोई एप्लिकेशन ठीक से शुरू होता है या नहीं, आमतौर पर पूरे विकास में पूर्व-निर्धारित चरणों में प्रदर्शन किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कोड में नए जोड़ कुछ भी नहीं तोड़ते हैं।

स्वीकृति परीक्षण

एक स्वीकृति परीक्षण कार्यक्रम के वास्तविक उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई एक कार्यात्मक परीक्षण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यह उनकी आवश्यकताओं को पूरा करता है और इस सूची में एक प्रकार के कार्यात्मक परीक्षण के रूप में उपयोग किया जा सकता है। अक्सर, व्यापार विश्लेषक किसी भी कोड को लिखने से पहले नियोजन चरणों के दौरान इन परीक्षणों को बनाने के लिए अंतिम उपयोगकर्ताओं के साथ काम करते हैं।

प्रदर्शन जावा के साथ वेब स्क्रैपिंग स्वीकृति परीक्षण के लिए उपयोगी डेटा एकत्र करने का एक शानदार तरीका है। वेब स्क्रैपिंग क्या है और यह कैसे मदद कर सकता है? उपयोगकर्ता अनुभव दिखाने वाले डेटा एकत्र करके, व्यापार विश्लेषक वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का विश्लेषण कर सकते हैं। नतीजतन, ये परीक्षण मूल्यवान हैं क्योंकि वे वास्तविक उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता के आधार पर लिखे गए हैं, बजाय इसके कि डेवलपर्स क्या सोचते हैं कि उन्हें इसकी आवश्यकता है। 

चेतना जांच

ऊपर उल्लिखित धूम्रपान परीक्षण की तरह, एक मशीन पर स्थापित होने के बाद एक एप्लिकेशन ठीक से शुरू होता है यह सुनिश्चित करने के लिए एक सैनिटी टेस्ट का उपयोग किया जाता है। ये परीक्षण आम तौर पर पूरे विकास में पूर्व-निर्धारित चरणों में किए जाते हैं, लेकिन धूम्रपान परीक्षणों की तुलना में कम औपचारिक होते हैं क्योंकि वे यह सत्यापित नहीं करते हैं कि सभी आवश्यकताओं को पूरा किया गया है। इसके बजाय, ये परीक्षण जाँचते हैं कि संस्करणों को अपग्रेड करते समय कुछ टूटता है या नहीं।

सही एआई परीक्षण रणनीतियों का पालन करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर हाल के वर्षों में विकसित हुआ है। इसने कई कंपनियों की मदद की है एक प्रतिस्पर्धी बढ़त विकसित करें. कंपनियों को यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि इन प्रोग्रामों को बनाते समय सॉफ़्टवेयर का कड़ाई से परीक्षण किया जाता है।

यद्यपि एआई सॉफ़्टवेयर बनाते समय कई अलग-अलग प्रकार के परीक्षण होते हैं, ये दस प्रोजेक्ट हितधारकों के लिए सबसे आम और प्रासंगिक होते हैं। बेशक, बनाए जा रहे उत्पाद के प्रकार के आधार पर, जिन विशिष्ट कार्यों का परीक्षण करने की आवश्यकता होती है, वे संभवतः बदल जाएंगे, लेकिन यहां सूचीबद्ध लोग एक अच्छे प्रारंभिक बिंदु के रूप में काम कर सकते हैं, जहां से आवश्यकतानुसार अधिक कार्यात्मक परीक्षण तैयार किए जा सकते हैं।

स्रोत: https://www.smartdatacollective.com/different-software-testing-strategies-when-creating-ai-applications/