ओपन सोर्स या ओपनएआई: उन्नत एआई के लिए सबसे अच्छा रास्ता क्या है? – डिक्रिप्ट

क्या बेकार, विकेन्द्रीकृत, ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल ओपनएआई के शक्तिशाली जीपीटी-4 जैसे अच्छी तरह से वित्त पोषित स्वामित्व वाले मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं? अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न ने एक पूर्व Google AI शोधकर्ता द्वारा पक्ष चुनने के बाद ट्विटर पर एक जीवंत बहस छेड़ दी।

गैलीलियो एआई के सह-संस्थापक अरनॉड बेनार्ड ने चुनौती देते हुए कहा, "अगर आपको लगता है कि ओपन-सोर्स मॉडल इस साल जीपीटी-4 को हरा देंगे, तो आप गलत हैं।" उन्होंने ओपनएआई की प्रतिभा और संसाधनों और एलएलएम से परे एक उत्पाद के रूप में जीपीटी-4 की मजबूत प्रकृति का हवाला दिया, और जोर देकर कहा कि ओपन-सोर्स परियोजनाएं चुनौती देने वालों से एआई चैंपियन में स्थानांतरित होने के लिए संघर्ष कर सकती हैं।

इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि बेनार्ड के ट्वीट पर मिश्रित प्रतिक्रियाएँ आईं, जिनमें ज़ोरदार समर्थन से लेकर तीखी असहमति तक शामिल थी।

रेयान केसी, एक लोकप्रिय एआई उत्साही जो न्यूज़लेटर लिखते हैं “पीली लकड़ियों से परे।”,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

दूसरी ओर, एआई रणनीतिकार जेरेमी ट्रैगुना विख्यात कि "ओपनएआई के मॉडल चलते रहते हैं," यह कहते हुए कि "ओपन सोर्स मॉडल को उस समय गतिशील लक्ष्य को हिट करने के लिए गति बनाए रखने में कठिनाई होगी जब लक्ष्य हिट होने की स्थिति में होगा।" दूसरे शब्दों में, जबकि ओपन-सोर्स मॉडल जीपीटी-3.5 के युग में जीपीटी-4 के साथ पकड़ बना रहे होंगे, जब तक हमारे पास सामान्य एलएलएम होंगे तब तक जीपीटी-5 भी हो सकता है जो जीपीटी-4.5 टर्बो के बराबर हो।

एक तकनीकी विश्लेषक, जॉन हॉवेल्स का मानना ​​है कि संसाधन ओपन-सोर्स एलएलएम को अलग करने वाला एकमात्र मानक नहीं है।

उन्होंने लिखा, "मिस्ट्रल के पास बहुत बड़ी फंडिंग है, एक बेहतरीन टीम है और उसने हाल ही में GPT-3.5-बीटिंग ओपन-सोर्स मॉडल पेश किया है।" "वे या एक समान संगठन इस साल के अंत तक GPT-4 स्तर का ओपन-सोर्स मॉडल पेश करेंगे।"

मिस्ट्रल एआई, एक फ्रांसीसी स्टार्टअप, ने इसे जारी करने के बाद पहचान हासिल की है मिक्सट्रल एलएलएम, जो कई उपयोग मामलों में GPT-3.5 से बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है।

एक सूत्रबद्ध चर्चा में, नूस रिसर्च के सह-संस्थापक "टेक्नियम" ने एक महत्वपूर्ण, फिर भी दार्शनिक, बात कही। उन्होंने कहा, "ओएस (ओपन सोर्स) में प्रत्येक क्षमता वृद्धि एक स्थायी चीज है जिसे दुनिया से कभी भी दूर नहीं किया जा सकता है जिसका उपयोग हमेशा के लिए विश्वसनीय रूप से किया जा सकता है।" मूल रूप से, जब तक ओपन-सोर्स एआई तकनीक में कुछ प्रगति होती है, कोई भी कंपनी इसकी पहुंच को प्रतिबंधित नहीं कर सकती है।

खुला या बंद? एक अंतहीन बहस

ओपन-सोर्स बनाम क्लोज्ड-सोर्स बहस विंडोज और लिनक्स के बीच शुरुआती ऑपरेटिंग सिस्टम की लड़ाई की याद दिलाती है। एमएल स्कूल के सैंटियागो पिनो ने लिखा कि मालिकाना एआई मॉडल विंडोज़ की तरह सामान्य उपभोक्ताओं का दिल जीत सकते हैं, लेकिन ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर अनुकूलन और नियंत्रण प्रदान करता है जो कॉर्पोरेट उपयोगकर्ताओं के लिए बेहद उपयोगी हो सकता है।

पिनो ने इस बात पर प्रकाश डाला कि कितनी कंपनियां चैटजीपीटी के साथ प्रयोग करना शुरू करती हैं लेकिन फिर ओपन-सोर्स मॉडल की ओर स्थानांतरित हो जाती हैं, जिसे वे अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं और डेटा अनुपालन आवश्यकताओं के लिए ठीक और अनुकूलित कर सकते हैं। उन्होंने कहा, ओपन-सोर्स समाधान विक्रेता लॉक-इन से बचते हैं और पारदर्शिता प्रदान करते हैं।

“बंद, मालिकाना मॉडल व्यक्तियों को जीत सकते हैं, लेकिन अधिकांश कंपनियां अपना डेटा Microsoft या Google को नहीं भेजना चाहती हैं। वे नियंत्रण चाहते हैं. ओपन-सोर्स मॉडल इसका उत्तर हैं,'' उन्होंने बर्नार्ड का थ्रेड वायरल होने से कुछ दिन पहले एक ट्वीट में कहा था।

इस तरह का दृश्य एक सॉफ्टवेयर विकास कंपनी साइमो इंक द्वारा बर्नार्ड के ट्वीट के बारे में बहस में साझा किया गया था, जिसने ओपन-सोर्स मॉडल की विशिष्ट क्षमता पर जोर दिया था: "(ओपन-सोर्स मॉडल) प्रतिस्पर्धा करेंगे जहां यह मायने रखता है: डोमेन-विशिष्ट समस्याएं डोमेन-विशिष्ट डेटा और विशेषज्ञता के साथ जो (OpenAI) के पास नहीं है।”

फुरकान गोज़ुकारा, एक कंप्यूटर इंजीनियर जो अपने यूट्यूब चैनल के लिए जाने जाते हैं एसईसी पाठ्यक्रम, भी अधिक सूक्ष्म रुख वाले लोगों में से एक है। से बात कर रहे हैं डिक्रिप्ट, उन्होंने बर्नार्ड से सहमति व्यक्त करते हुए कहा कि "केवल विशिष्ट कार्यों में ओपन सोर्स एलएलएम ओपनएआई पास करेंगे।"

गोज़ुकारा एक ऐसी कंपनी का उदाहरण देता है जो "एलएलएम को (अपने) दस्तावेज़ों पर प्रशिक्षित करती है।" हां, ओपनएआई में विशिष्ट निर्देशों और दस्तावेजों के आधार पर जीपीटी को अनुकूलित करने की क्षमता है, लेकिन संवेदनशील डेटा को तीसरे पक्ष के लिए संभालना हमेशा एक चिंता का विषय है। यह चिंता हाल ही में मान्य हुई जब यह पता चला कि वैयक्तिकृत जीपीटी तीसरे पक्ष के उपयोगकर्ताओं को संवेदनशील डेटा देते हैं।

यान लेकुन, मेटा के एआई विकास प्रमुख और ए भयंकर ओपन-सोर्स रक्षक, ने बार-बार कहा है कि "ओपन-सोर्स एआई फाउंडेशन मॉडल बंद और मालिकाना एआई मॉडल को मिटा देंगे।" Google, एक अन्य AI दिग्गज, भी ओपन-सोर्स AI द्वारा उत्पन्न खतरे को पहचानता है: "ओपन-सोर्स मॉडल तेज़, अधिक अनुकूलन योग्य, अधिक निजी और पाउंड-दर-पाउंड अधिक सक्षम हैं," एक ने कहा। Google मेमो लीक हो गया 2023 में।

यह देखना बाकी है कि क्या ओपन-सोर्स मॉडल इस साल GPT-4 और भविष्य के पुनरावृत्तियों से मेल खाएंगे या उनसे आगे निकल जाएंगे। हालाँकि, दोनों पक्षों के विशेषज्ञों के दृष्टिकोण से एक दिलचस्प तनाव का पता चलता है। क्लोज्ड-सोर्स मॉडल में संसाधनों में बढ़त और तेजी से पुनरावृत्ति हो सकती है, लेकिन ओपन-सोर्स उपकरण तेजी से विकसित हो रहे हैं, स्थायी क्षमताओं और अनुकूलन क्षमता की पेशकश कर रहे हैं। अभी के लिए, एआई समुदाय प्रतिस्पर्धा को देख सकता है और उपलब्ध सर्वोत्तम तकनीक का उपयोग करने के लाभों का आनंद ले सकता है।

द्वारा संपादित रयान ओज़ावा.

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• स्रोत: https://decrypt.co/211563/open-source-or-openai-whats-the-best-path-to-advanced-ai