बिग फोर अकाउंटिंग फर्मों के सदस्य ईवाई ने हाल ही में अपने यूके ऑडिट ग्राहकों के खातों पर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का परीक्षण किया, जिसके उल्लेखनीय परिणाम मिले।
परीक्षण में, जैसे की रिपोर्ट फाइनेंशियल टाइम्स द्वारा, EY के AI सिस्टम ने समीक्षा की गई पहली दस कंपनियों में से दो में धोखाधड़ी वाली गतिविधियों का पता लगाया। हालाँकि, इस कदम से उद्योग विशेषज्ञों के बीच प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता और इससे उत्पन्न गोपनीयता संबंधी मुद्दों पर बहस छिड़ गई है। ऑडिट प्रक्रियाओं के लिए ऐसे उन्नत उपकरणों पर निर्भरता के संबंध में उद्योग के भीतर भी राय विभाजित है।
फाइनेंशियल टाइम्स @फीट: ईवाई ने ऑडिट धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करने में सफलता का दावा किया है - फाइनेंशियल टाइम्स। #जेनएआई #कृत्रिम होशियारी #एस्ट्रेटेजी https://t.co/9K9lTIpaGI
- नॉर्डिक एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट (@nordicinst) दिसम्बर 3/2023
ईवाई के यूके और आयरलैंड एश्योरेंस मैनेजिंग पार्टनर, कैथ बैरो ने पुष्टि की कि धोखाधड़ी के संकेतों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित उनके एआई सिस्टम ने संदिग्ध गतिविधियों की सफलतापूर्वक पहचान की, बाद में धोखाधड़ी के रूप में पुष्टि की गई। यह सफलता सिर्फ गलत काम करने वालों को पकड़ने के बारे में नहीं है; यह ऑडिट तकनीक में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।
पारंपरिक ऑडिट उपकरण मुद्दों को चिह्नित करने के लिए पूर्व निर्धारित डेटा पैटर्न पर निर्भर करते हैं। फिर भी, EY का AI सिस्टम उपयोग करता है यंत्र अधिगम और विभिन्न धोखाधड़ी मामलों से ऐतिहासिक डेटा, इसे और अधिक परिष्कृत और संभावित रूप से अधिक प्रभावी बनाता है।
संशयवाद और चुनौतियाँ
हालाँकि, यह तकनीक अपने संशयवादियों के साथ आती है। डेलॉइट यूके में ऑडिट और एश्योरेंस के लिए एआई प्रमुख साइमन स्टीफेंस का तर्क है कि प्रत्येक धोखाधड़ी की विशिष्टता एआई के लिए लगातार पैटर्न की पहचान करना चुनौतीपूर्ण बनाती है। इसके अलावा, गोपनीय उपयोग के बारे में चिंताएं ग्राहक डेटा एआई सिस्टम विकसित करने के लिए डेटा गोपनीयता और ऐसी प्रथाओं के नैतिक निहितार्थों के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं।
इन चुनौतियों के बावजूद, ऑडिटर के कार्यभार को कम करने और सटीकता बढ़ाने की एआई की क्षमता को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। ऑडिटिंग क्षेत्र में हालिया संघर्ष, द्वारा चिह्नित वित्तीय विसंगतियां छूट गईं व्यापार पतन की ओर अग्रसर, बेहतर तरीकों की आवश्यकता पर प्रकाश डालें। ईवाई का एआई दृष्टिकोण, ऐतिहासिक धोखाधड़ी डेटा और सार्वजनिक जानकारी का मिश्रण, इन बढ़ती चुनौतियों का जवाब दे सकता है।
विनियामक परिप्रेक्ष्य और भविष्य की दिशाएँ
यूके की वित्तीय रिपोर्टिंग काउंसिल ऑडिटिंग में एआई के संभावित लाभों को स्वीकार करती है लेकिन चेतावनी देती है कि ऑडिटरों को इन प्रणालियों की आलोचना करने और प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए सही कौशल की आवश्यकता है। परिषद मानकों को बनाए रखने और इसे सुनिश्चित करने के महत्व पर जोर देती है एआई उपकरण उचित रूप से उपयोग किया जाता है।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, ऑडिटिंग में इसकी भूमिका का विस्तार हो सकता है, जो एक नया जोखिम मूल्यांकन और पहचान उपकरण पेश करेगा। पिछले मामलों से सीखने और नए परिदृश्यों को अपनाने की प्रौद्योगिकी की क्षमता ऑडिटिंग मानकों को बनाए रखने और बढ़ाने का वादा करती है।
ऑडिटिंग प्रक्रियाओं में एआई का एकीकरण एक नाजुक संतुलन कार्य है। एक ओर, यह अधिक कुशल, सटीक और गहन ऑडिट का वादा करता है। दूसरी ओर, यह सवाल उठाता है गोपनीय आँकड़ा, नैतिक उपयोग, और प्रौद्योगिकी की समग्र समझ। चूंकि ईवाई और डेलॉइट जैसी कंपनियां ऑडिटिंग में एआई के अनुप्रयोगों का पता लगाना जारी रखती हैं, इसलिए उनके लिए इन चुनौतियों से सावधानीपूर्वक निपटना महत्वपूर्ण होगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि नैतिक मानकों या डेटा सुरक्षा से समझौता किए बिना एआई के लाभों का उपयोग किया जाता है।
ईवाई के एआई परीक्षण ने ऑडिटिंग में एक नया अध्याय खोला है, जहां प्रौद्योगिकी वित्तीय जांच कैसे की जाती है, इसे फिर से परिभाषित कर सकती है। जबकि आगे का रास्ता बहस और चुनौतियों से भरा है, एआई के लिए ऑडिटिंग क्षेत्र में क्रांति लाने की क्षमता निर्विवाद है। जैसे-जैसे उद्योग विकसित हो रहा है, यह देखना दिलचस्प होगा कि एआई वित्तीय ऑडिटिंग के परिदृश्य को कैसे नया आकार देता है।
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- स्रोत: https://metanews.com/ai-audit-tool-proves-effective-in-early-fraud-detection-trials/
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