आईबीएम® ने हाल ही में घोषणा की है कि उसने चीन में एक संयुक्त उद्यम मूल उपकरण निर्माता (ओईएम) को सटीक और लागत प्रभावी जानकारी प्राप्त करने में मदद करने के लिए अपने बिजनेस पार्टनर, बीजिंग शुटो टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड (इसके बाद शुटो टेक्नोलॉजी के रूप में) के साथ काम किया है। ऑन-साइट तकनीशियनों के लिए रास्ता। यह ग्राहक के उपकरण मरम्मत कार्य को अधिक कुशल बनाता है और उसके उपकरण की विश्वसनीयता में सुधार करता है।
2006 में स्थापित, शुटो टेक्नोलॉजी चीन में एक अग्रणी परिसंपत्ति प्रबंधन समाधान प्रदाता है जो उद्योग-अग्रणी उद्यमों को परिसंपत्ति संचालन और प्रबंधन प्लेटफॉर्म बनाने में मदद करने और डिजिटलीकरण के माध्यम से उनकी मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता को सशक्त बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है। परिसंपत्ति प्रबंधन के क्षेत्र में पेशेवर क्षमता और समृद्ध संचय के साथ, शुटो उद्योग के सैकड़ों अग्रणी उद्यमों के लिए परिसंपत्ति प्रबंधन (ईएएम) की पूर्ण-स्टैक सेवाएं प्रदान करता है। शुटो आईबीएम मैक्सिमो® सर्वोत्तम प्रथाओं और अंतरराष्ट्रीय मानकों (उदाहरण के लिए ISO55000), विभिन्न व्यवसाय, प्रक्रिया और डेटा मानकों, प्रबंधन रणनीतियों और KPI प्रणालियों को भी जोड़ता है जो विभिन्न उद्योगों में परिसंपत्ति प्रबंधन (ईएएम) की सर्वोत्तम प्रथाओं को बनाने के लिए परिसंपत्ति जीवनचक्र को कवर करते हैं।
आज के ऑटोमोटिव उद्योग में-अपनी तीव्र वृद्धि और बढ़ती बाजार प्रतिस्पर्धा के साथ-उपकरण स्थिरता में सुधार, रखरखाव लागत कम करना और उत्पादन गुणवत्ता में सुधार करना सर्वोच्च प्राथमिकता बन गए हैं। हालाँकि, बड़े ऑटोमोटिव उद्यमों के लिए, पारंपरिक उपकरण प्रबंधन और रखरखाव के तरीकों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है:
- रख-रखाव में तकनीकी कठिनाइयाँ: ऑटोमोटिव प्रौद्योगिकी और प्रक्रिया के निरंतर परिवर्तन के साथ, रखरखाव प्रौद्योगिकी भी लगातार उन्नत हो रही है। रखरखाव कर्मचारियों को नए कौशल को समझने और सीखने के लिए उपकरण डेटा की जांच करने के लिए बहुत अधिक ऊर्जा खर्च करने की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप न केवल रखरखाव दक्षता कम होती है, बल्कि कर्मचारी संतुष्टि और वफादारी में भी गिरावट आती है।
- उपकरण रखरखाव की उच्च लागत: कई ऑटो पार्ट्स के कारण, रखरखाव कर्मियों को अधिक व्यापक विफलता विश्लेषण और निदान क्षमताओं में महारत हासिल करने की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप जनशक्ति, सामग्री और वित्तीय संसाधनों में बहुत अधिक निवेश होता है। इससे प्रतिभा सक्षमता में मौजूदा कौशल को स्थानांतरित करना कठिन हो जाएगा।
- अस्थिर रखरखाव गुणवत्ता: पारंपरिक रखरखाव दृष्टिकोण व्यक्तिगत अनुभव और रखरखाव श्रमिकों की क्षमताओं पर निर्भर करता है। पेशेवर तकनीकी मार्गदर्शन की कमी और रखरखाव की अस्थिर गुणवत्ता के कारण मूल कारण की जांच करना मुश्किल है, जिससे बार-बार विफलताएं होती हैं। उपकरण की स्थिरता और जीवनचक्र भी कम हो रहा है, जिससे कम उपज दर जैसी उत्पादन गुणवत्ता संबंधी समस्याएं होने का खतरा है।
इन चुनौतियों से निपटने के लिए, चीन में एक प्रमुख संयुक्त उद्यम ऑटोमोटिव उद्यम को समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है उपकरण ज्ञान, दोषों का बुद्धिमान निदान और विशेषज्ञ ऑनलाइन मार्गदर्शन तक त्वरित पहुंच प्राप्त करें, रखरखाव प्रक्रिया को मानकीकृत, बुद्धिमान और पारदर्शी बनाना। इसी तरह, उद्यम उपयोगकर्ता की संतुष्टि को बढ़ाने और उद्यम परिसंपत्ति प्रबंधन के व्यापक लाभों में सुधार करते हुए लागत को कम करने और दक्षता में वृद्धि करना चाहता है।
आईबीएम मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट (एमएएस) की एआई-संचालित क्षमताओं के आधार पर, शुटो टेक्नोलॉजी ने रखरखाव कार्य के लिए बुद्धिमान ज्ञान मैपिंग, एआई बुद्धिमान रखरखाव निदान और एआर रिमोट रखरखाव सहायता प्रदान करने के लिए आईबीएम क्लाइंट सक्सेस टीम और आईबीएम चाइना डेवलपमेंट लैब के साथ हाथ मिलाया है। इस ऑटोमोबाइल उद्यम का, जो इसे AI-संचालित EAM सहायक बनाता है।
इन सुविधाओं की शुरूआत रखरखाव कर्मियों को सर्वांगीण समर्थन और मार्गदर्शन के साथ सशक्त बनाती है, जिससे वे समस्याओं का त्वरित और सटीक पता लगाने और समाधान प्रदान करने में सक्षम होते हैं, साथ ही एआर-संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी के माध्यम से दूरस्थ विशेषज्ञों से तत्काल सहायता प्राप्त करते हैं, जो रखरखाव कर्मियों के डिजिटल में सुधार करता है। -मानव क्षमताएँ, मरम्मत का औसत समय (MTTR) औसतन कम कर देती है 25% तक और उद्यम उपकरण संचालन और रखरखाव की लागत को नाटकीय रूप से कम करते हुए रखरखाव दक्षता में सुधार करता है।
विशेष रूप से, आईबीएम मैक्सिमो एप्लीकेशन सूट का इंटेलिजेंट मेंटेनेंस असिस्टेंट (मैक्सिमो असिस्ट) उद्यमों को निम्नलिखित क्षमताएं प्रदान कर सकता है:
- बुद्धिमान रखरखाव ज्ञान ग्राफ़: इंटेलिजेंट मेंटेनेंस नॉलेज ग्राफ फ़ंक्शन उपकरण दस्तावेज़ीकरण के आयात के माध्यम से एआई तकनीक का उपयोग करता है, और पूर्ण-पाठ खोज ज्ञान ग्राफ स्थापित करने के लिए ज्ञान निष्कर्षण क्षमताओं का उपयोग करता है, एक तेज़ और सटीक ज्ञान आधार प्रदान करता है, ऑन-साइट कर्मियों को तकनीकी समस्याओं का स्वतंत्र समाधान देने में मदद करता है। , और उपकरण और रखरखाव की जानकारी तक त्वरित पहुंच प्रदान करता है।
- एआई बुद्धिमान रखरखाव निदान: एआई बुद्धिमान रखरखाव और निदान प्रश्नों और उत्तरों के रूप में दोषों का निदान करने में तकनीशियनों का मार्गदर्शन करने के लिए एआई तकनीक और बुद्धिमान निदान मॉडल का उपयोग करता है। इसी तरह, यह एआई डायग्नोस्टिक मॉडल विश्लेषण के माध्यम से गलती की संभावना का प्रतिशत प्रदान करता है और एक तेज़ और सटीक रखरखाव योजना तैयार करता है। साथ ही, डायग्नोस्टिक प्रक्रिया एआई की शक्तिशाली स्व-सीखने की क्षमता की मदद से मॉडल विश्लेषण की सटीकता को बढ़ाती है, ताकि उपयोग और फीडबैक के माध्यम से लगातार सुधार किया जा सके।
- एआर दूरस्थ रखरखाव सहायता: एआर रिमोट रखरखाव सहायता, दूरस्थ उपकरण विशेषज्ञों और क्षेत्र कर्मियों के बीच वास्तविक समय दृश्य साझाकरण और बातचीत का एहसास करने के लिए एआर संवर्धित वास्तविकता तकनीक का उपयोग करती है, दृश्य रखरखाव मार्गदर्शन और तकनीकी सहायता प्रदान करती है, और साथ ही विशेषज्ञ के माध्यम से उद्यम ज्ञान विरासत के लिए एक मंच बनाती है। डेटाबेस और उत्पादन स्थल तक विशेषज्ञों के "अंतिम मील" से होकर गुजरता है।
रखरखाव दक्षता की बाधा को तोड़ें और मौजूदा ज्ञान प्रणाली को सशक्त बनाएं
आईबीएम मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट इंटेलिजेंट मेंटेनेंस असिस्टेंट (मैक्सिमो असिस्ट) की तैनाती के माध्यम से, ऑटोमोबाइल उद्यम को निम्नलिखित लाभ प्राप्त हुए हैं:
- सूचना अधिग्रहण की दक्षता में सुधार करें: आईबीएम मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट के कार्यान्वयन के माध्यम से, इस बड़े ऑटोमोबाइल उद्यम के रखरखाव प्रबंधन स्तर को सफलतापूर्वक अनुकूलित किया गया है। इसने पारंपरिक ऑन-साइट रखरखाव दृष्टिकोण को बदल दिया है जहां कर्मियों को जानकारी पलटने के लिए डेटा रूम में भागना पड़ता था; ऑन-साइट स्कोप के माध्यम से रखरखाव डेटा की बुद्धिमान स्थिति को अपनाने से पारदर्शिता को बढ़ावा देने, रखरखाव प्रबंधन को मानकीकृत करने और रखरखाव पद्धति को स्वचालित करने में मदद मिलती है। रखरखाव डेटा और दस्तावेज़ मानकीकरण के लिए यह टॉप-डाउन दृष्टिकोण मूल्यवान अमूर्त संपत्ति प्रदान करता है जो कॉर्पोरेट ज्ञान और सीखने और विकास (एल एंड डी) के लिए ठोस आधार रखता है।
- मरम्मत का समय कम करें: दोष निदान मॉडल के निर्माण के माध्यम से, आईबीएम मैक्सिमो एप्लिकेशन सूट प्लेटफ़ॉर्म समस्याओं को सटीक रूप से ट्रैक कर सकता है, मूल कारण का पता लगा सकता है और पीडीसीए नामक समस्या प्रतिक्रिया मोड में समाधान प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, मैक्सिमो असिस्ट गलती और मरम्मत समाधान के अनुरूप दस्तावेज़ के फ़ंक्शन पर सटीक रूप से जा सकता है, और उपयोगकर्ताओं को मरम्मत समाधान पर प्रतिक्रिया और रेटिंग प्रदान करने की अनुमति देता है। इसी तरह, यह ऐतिहासिक डेटा के आधार पर सर्वोत्तम अभ्यास मरम्मत विधियां प्रदान कर सकता है और मिलान डिग्री को क्रमबद्ध कर सकता है। रखरखाव दक्षता में सुधार और मरम्मत के औसत समय (एमटीटीआर) को कम करने के अलावा, यह रखरखाव कर्मियों को कठिन समस्या निवारण के लिए अधिक सुविधाजनक और सटीक समाधान भी प्रदान करता है।
- मौजूदा आईटी प्रणालियों को बढ़ाएं और सशक्त बनाएं: आईबीएम मैक्सिमो एप्लीकेशन सुइट को स्वचालित रूप से रखरखाव ज्ञान ग्राफ उत्पन्न करने के लिए ग्राहक के मौजूदा वर्क ऑर्डर सिस्टम, परिसंपत्ति प्रबंधन प्रणाली और मानव संसाधन प्रबंधन (विशेषज्ञ डेटाबेस) और अन्य प्रणालियों के साथ सहजता से एकीकृत किया जा सकता है। साथ ही, एआई मॉडल के त्वरित प्रशिक्षण के माध्यम से, रखरखाव ज्ञान को कार्य आदेश और परिसंपत्ति व्यवसाय के साथ जोड़ा जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपकरण रखरखाव की जानकारी उद्यम के स्वयं के परिसंपत्ति प्रबंधन मंच के मानक कार्य में सटीक, समय पर और पूरी तरह से प्रतिबिंबित हो सके, इस प्रकार निर्माण हो सके एक व्यापक रखरखाव ज्ञान का आधार। यह एकीकृत समाधान कंपनी के भीतर डेटा एकीकरण और सूचना साझाकरण सुनिश्चित करता है, रखरखाव कार्य की दक्षता और गुणवत्ता में सुधार के लिए अंतर-प्रणाली डेटा कनेक्टिविटी को बढ़ाता है।
- एक "फोर-पूल" ज्ञान प्रणाली स्थापित करें: कौशल और अनुभव की अकुशल अवधारण को देखते हुए, क्लाइंट और शुटो टेक्नोलॉजी ने रखरखाव कौशल वृद्धि और कार्मिक प्रशिक्षण का समर्थन करने के लिए एक सक्षम प्रणाली बनाई, जिसे "4 ज्ञान पूल:" के रूप में भी जाना जाता है।
- ज्ञान संचय और पूछताछ के लिए एक उपकरण ज्ञान पूल;
- कौशल में कमजोर बिंदुओं को दूर करने के लिए सीखने के संसाधनों का एक उपकरण पाठ्यक्रम पूल;
- गेमिफ़िकेशन सुविधाओं के साथ कर्मियों के ज्ञान और कौशल निपुणता का मात्रात्मक मूल्यांकन करने में सक्षम प्रतिभा पूल;
- फ़ील्ड ऑपरेटरों के रखरखाव मार्गदर्शन का समर्थन करने के लिए सभी प्रासंगिक क्षेत्रों में विशेषज्ञों को शामिल करने वाला एक विशेषज्ञ पूल।
"ज्ञान संचय-ज्ञान साझाकरण-कौशल मूल्यांकन-कौशल विरासत" प्रशिक्षण मॉडल के आसपास "चार पूल" के निर्माण के माध्यम से, ग्राहक उपकरण प्रबंधन और कर्मचारी क्षमता में सुधार करने का प्रबंधन करता है, जो प्रदर्शन बोनस की योग्यता-आधारित प्रेरणा तंत्र प्रदान करता है। पदोन्नति और मान्यता, मूल में "चार पूल" के साथ।
आईबीएम बुद्धिमान और कुशल उपकरण प्रबंधन का एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए बिजनेस पार्टनर के साथ काम करता है
आईबीएम मैक्सिमो असिस्ट को अपनाने के बाद, ग्राहक की उपकरण रखरखाव दक्षता में सुधार होना शुरू हो गया है, जिससे औसत मरम्मत का समय 13 मिनट से घटकर 9 मिनट हो गया है। अगले चरणों के लिए, शुटो टेक्नोलॉजी और आईबीएम इंटेलिजेंट रखरखाव सहायक के एप्लिकेशन को लगातार गहरा और विस्तारित करेंगे, डेटा शेयरिंग और व्यावसायिक तालमेल को अनुकूलित करने के लिए क्लाइंट की अधिक सूचना प्रणालियों (जैसे उत्पादन प्रणाली, आईओटी प्लेटफॉर्म इत्यादि) के साथ एकीकृत करेंगे।
साथ ही, दोनों कंपनियां ग्राहक को मैक्सिमो असिस्ट के उपयोग का विस्तार करने, एक एकीकृत उपकरण ज्ञान साझाकरण और प्रबंधन मंच बनाने, समूह स्तर पर एक विशेषज्ञ पूल बनाने और एक क्रॉस-क्षेत्र और क्रॉस-फैक्ट्री रिमोट रखरखाव बनाने में मदद करेंगी। मार्गदर्शन एवं सेवा केन्द्र.
जैसा कि शुटो टेक्नोलॉजी के महाप्रबंधक झू शुफेंग ने कहा, “बुद्धिमान डिजिटल परिवर्तन उद्यमों का भविष्य है, और आईबीएम मैक्सिमो उस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक आदर्श समाधान है। इस परियोजना का सफल कार्यान्वयन न केवल उद्यम परिसंपत्ति प्रबंधन के क्षेत्र में शुटो टेक्नोलॉजी की अग्रणी स्थिति को दर्शाता है, बल्कि उपकरण रखरखाव के साथ नवाचार के संयोजन की हमारी गहरी समझ और अभ्यास को भी उजागर करता है। शुटो टेक्नोलॉजी आईबीएम के साथ घनिष्ठ साझेदारी बनाए रखेगी, हमारे अनुसंधान एवं विकास प्रयासों और तैनाती में तेजी लाएगी, और एक अधिक बुद्धिमान और कुशल उपकरण प्रबंधन पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए लगातार नवाचार करेगी जो हमारे ग्राहकों को स्थायी विकास और मूल्यवर्धन प्रदान करेगी।
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- स्रोत: https://www.ibm.com/blog/intelligent-equipment-maintenance-for-automotive-with-ibm-maximo/
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